Hugging Face, kullanıcıların makine öğrenimi projelerinde işbirliği yapabileceği bir yapay zeka platformudur. Modellerin eğitimi ve dağıtımı için açık kaynaklı bir platforma ev sahipliği yapar. Bilgisayarlı görme ve doğal dil işleme gibi çeşitli alanları kapsayan 20'den fazla modele sahiptir.
Bu yazımızda Hugging Face hakkında daha fazla bilgi sahibi olmanız gereken tüm önemli istatistikleri paylaşacağız.
Hugging Face'in önemli istatistiklerine geçmeden önce, Hugging Face'in kaçırmamanız gereken kısa bir geçmişini burada bulabilirsiniz.
Hugging Face nedir, kim inşa etti, neden ve ne zaman?
Sarılma Yüzmerkezi New York'ta bulunan bir Fransız-Amerikan şirketidir.Fransız girişimci tarafındanClément Delangue,Julien Chaumond和Thomas Kurt2016 yılında kuruldu.
Başlangıçta şirket gençlere yönelik bir ürün geliştirdiSohbet robotu uygulamasıve daha sonra chatbot modelinin açık kaynaklı hale getirilmesinin ardından bir makine öğrenimi platformuna dönüştürüldü.
Şirketin platformu Hugging Face Hub, kullanıcıların açık kaynak kodunu kullanarak NLP ve ML modellerini geliştirebileceği, eğitebileceği ve dağıtabileceği ortak bir alan olarak hizmet veriyor.
Hugging Face, kullanıcıların belirli görevler için ince ayar yapabileceği önceden eğitilmiş modeller sağlayarak model geliştirmeyi basitleştirir, böylece yapay zekayı demokratikleştirir ve geliştiricilerin onu kullanmasını kolaylaştırır.
Veri bilimcilerin, araştırmacıların ve makine öğrenimi mühendislerinin projelerini desteklemek için Hugging Face Veri Kümeleri kitaplığı aracılığıyla kullanıcı dostu metin ön işleme etiketleyicileri ve geniş bir NLP veri kümesi deposu sağlar.
Ayrıca Hugging Face, doğal dil işleme uygulamaları için özel olarak tasarlanmış Transformer kütüphanesiyle de tanınıyor.
Önemli Hug Face istatistiklerine genel bakış
Bir yüze sarılmak ne anlama geliyor ve neden emoji kullanıyorlar?
"Sarılma yüzü" seçildi çünkü kurucular, geleneksel üç harfli hisse senedi sembolü yerine bir emojiyle halka açılan ilk şirket olmak istiyordu.
Yüz emojisini benimsemeyi seçtiler çünkü bu onların en sevdikleri emojiydi ve bunun şirketleri için unutulmaz ve benzersiz bir isim olacağını düşündüler.
İşler iyi gidiyor, Hugging Face topluluğu bu ismi benimsedi ve makine öğrenimi ve veri bilimi alanında popüler bir isim haline geldi.ünlü marka.
Web sitesi trafiği ve kullanıcı demografisi
Yüze sarılmak ne kadar web sitesi trafiği çekebilir?
Hugging Face, tanınmış bir yapay zeka platformu ve topluluğudur ve trafiği son zamanlarda sabit kalmıştır.
Ocak 2024'te web sitesi 1 milyon ziyaret aldı ve kullanıcılar ziyaret başına ortalama 2881 dakika 10 saniye harcadı. Ancak trafik kasım ayına göre hafif düşüş göstererek -%39'e ulaştı.
Hugging Face'in ana izleyici kitlesi Amerika Birleşik Devletleri'ndedir, ancak aynı zamanda Rusya, Hindistan, Japonya ve Endonezya'da da büyük takipçileri vardır.
Sitenin trafiği cihaz kullanımına göre bölünmüş durumda; ziyaretlerin %68.03'ü masaüstü bilgisayarlardan oluşuyor, ardından mobil cihazlar (%31.97) ve tabletler (%7.22) geliyor.(Cihaz kullanımına ilişkin bazı veriler değişiklik göstermektedir ancak masaüstü kullanımı %70-75 civarındadır.)
Pazarlama kanalları açısından bakıldığında, doğrudan trafik %45.06 ile en büyük oranı oluştururken onu %28.67 ile doğal arama takip ediyor. Yönlendirmeler, sosyal medya, görüntülü reklamlar ve ücretli arama, web sitesinin geri kalan trafik kaynaklarını oluşturur.
Yüzlere sarılan kullanıcı grupları nelerdir?
Hugging Face, öncelikle yapay zeka araştırmacıları, veri bilimcileri ve geliştiricilerden oluşan çeşitli bir kullanıcı tabanının ilgisini çekiyor.
2023 yılı itibarıyla platformun 120 milyondan fazla kayıtlı kullanıcısı bulunmaktadır.Erkeklerin oranı %75.25, kadınlar ise%24.75'ini oluşturuyor.
Kullanıcıların çoğu şuraya yoğunlaşmıştır:Kullanıcı tabanının %25'sini oluşturan 34-36.87 yaş grubu，緊隨其後的是18-24歲用戶，佔比為28.26%。整體而言，18-44歲的用戶佔平台用戶的83.03%。
Hugface'in aktif ödeme yapan kullanıcıları
Sarılma Yüzü bitti1,000 aktif ödeme yapan kullanıcıIntel, Pfizer, Bloomberg ve eBay gibi tanınmış şirketleri içerir. Hugging Face, 2025 yılına kadar aktif ödeme yapan kullanıcı tabanının yaklaşık 1500 artmasını bekliyor.
Platform, ücretlerin doğrudan bağlantılı kredi kartına fatura edildiği AutoTrain, Spaces ve Inference Endpoints gibi hizmetler sunuyor.
Ayrıca Hugging Face, müşterilerin tercih ettiği bulut ayarlarına sorunsuz entegrasyon sağlamak için AWS ve Azure gibi bulut sağlayıcılarıyla iş ortaklığı yapıyor.
Sarılma yüzlerinin coğrafi dağılımı
Sarılma Yüzü insanları cezbediyorfarklı coğrafi konumlarAmerika Birleşik Devletleri, Hindistan ve Rusya, çekirdek hedef kitlesi için önemli merkezler olarak ortaya çıkıyor.
Web sitesi trafiği incelendiğinde, ziyaretçilerin %25.06'sının Amerika Birleşik Devletleri'nden geldiği, onu Hindistan (%10.44) ve Rusya'nın (%7.06) takip ettiği görülmektedir.
| ülke | Tüm cihazlar | masaüstü | mobil |
|---|---|---|---|
| Amerika Birleşik Devletleri | 6.61M | %68.35 | %31.65 |
| Rusya Federasyonu | 1.64M | %50.87 | %49.13 |
| 印度 | 1.62M | %73.01 | %26.99 |
| 日本 | 1.54M | %71.76 | %28.24 |
| Endonezya | 1.23M | %19.54 | %80.46 |
İlginç bir şekilde, cihaz tercihleri bölgeye göre farklılık gösteriyor; masaüstü cihazlar ABD'de (%68.03) hakim olurken, mobil cihazlar Hindistan (%92.28) ve Rusya'da (%86.48) tercih ediliyor.
Kullanıcıların yüzlerine sarılmak için harcadığı ortalama süre
Kullanıcılar Hugging Face web sitesinde ortalama 4 dakika 59 saniye harcıyor; bu, OpenAI'nin ChatGPT, Character AI, Claude veya Bing AI ile karşılaştırıldığında oldukça düşük bir süre.
Finansman ve Değerleme İstatistikleri
Şimdi Hugging Face'in bazı önemli finansman, gelir ve değerleme istatistiklerine bir göz atalım.
Gelir ve Değerleme
görekutsalHugging Face'in 2023'ün sonuna kadar yıllık yinelenen gelirinin (ARR) 7,000 milyon dolara ulaşacağı tahmin ediliyor; bu, bir önceki yıla kıyasla %367'lik etkileyici bir artış.
Gelirdeki artış esas olarak Nvidia, Amazon ve Microsoft gibi büyük yapay zeka şirketleriyle yapılan kazançlı danışmanlık sözleşmelerinden kaynaklanıyor. Şirketin gelir modeli, ücretli bireysel (9$/ay) ve ekip planlarını (20$/ay) içeriyor ve gelirin büyük bir kısmı kurumsal düzeydeki hizmetlerden geliyor.
Değerleme açısından Sarılma YüzüGoogle, Amazon, Nvidia, Intel, Salesforce ve diğer yatırımcılardan 2.35 milyon ABD doları tutarında finansman toplandıktan sonra değerleme45 milyar dolara yükseldi.
Bu kayda değer değerleme, pazarın Hugging Face'in yenilikçi yapay zeka yazılım çözümlerine ve yönetilen hizmetlerine olan güvenini gösteriyor.
| Metrik | değer |
|---|---|
| Gelir (2021) | 1000 milyon ABD doları |
| Değerleme (Mayıs 2022) | 20 milyar dolar |
| Son değerleme (Ağustos 2023) | 45 milyar dolar |
| toplam fon | 2.35 milyon dolar |
fon
Hugging Face, 2023 yılı itibarıyla başarıyla büyümüştür.3.95 milyon ABD doları finansman. Fon, şirketin büyüme planlarını, ürün geliştirmesini ve yeni pazarlara açılmasını desteklemek için kritik öneme sahip.
Google, Nvidia gibi önde gelen yatırımcılar ve diğer teknoloji devleri Hugging Face'in vizyonuna ve ürünlerine güçlü desteklerini dile getirdiler.
Yüzünüze sarılarak para kazanabilir misiniz?
2023 yılında Hugging Face'in yıllık yinelenen geliri (ARR), bir önceki yıla göre %7,000 artışla 367 milyon dolara ulaşacak.
Gelirdeki artış büyük ölçüde Nvidia, Amazon ve Microsoft gibi önde gelen yapay zeka şirketleriyle yapılan kazançlı danışmanlık sözleşmelerinden kaynaklandı.
İşte şirketin gelir istatistikleri:
| 年 | Gelir (ARR) | Büyüme oranı (yıl/yıl) |
|---|---|---|
| 2022 年 | 1000 milyon ABD doları | uygulanamaz |
| 2023 年 | 7000 milyon ABD doları | %367 |
Yüzünüze sarılarak nasıl para kazanılır (kar modeli)
Hugging Face, abonelik planları, kurumsal çözümler ve bulut hizmetleri dahil olmak üzere birden fazla kanal aracılığıyla gelir elde ediyor. Hugging Face'in nasıl para kazandığına dair ayrıntılı bir açıklama:
- Abonelik planı:
- Sarılma Yüzü tarafından sağlanmıştırBireysel ve ekip abonelikleriPlanların fiyatı sırasıyla aylık 9 ABD Doları ve aylık 20 ABD Dolarıdır.
- Bu planlar, kullanıcıların özel veri kümesi görüntüleme, çıkarım yetenekleri ve yeni özelliklere erken erişim gibi gelişmiş özelliklere erişmesine olanak tanır.
- Kurumsal çözümler:
- Bulut hizmetleri:
- Sarılma YüzBulut platformu aracılığıyla sunulmaktadırModel barındırma, çıkarım ve optimizasyon gibi NLP ve yapay zeka hizmetleri.
- Kullanıcılar, model barındırma ve optimizasyon maliyetleri de dahil olmak üzere bu hizmetlerin kullanımına göre ödeme yapar.
- Pazar konumlandırması:
Pazar konumu ve rekabet
Doğrudan ve dolaylı rakipler
Hugging Face, hızla büyüyen üretken yapay zeka pazarında, özellikle büyük ölçekli dil ve görüntü modellerinde rekabet ediyor.
ChatGPT veya Google Bard'ın doğrudan rakibi değildir;İşletmeler tarafından kullanılan yapay zeka modellerinin ticarileştirilmesi ve stratejik ortaklıklar yoluyla rekabet edin.
Örneğin Hugging Face'in AWS ile ortaklığı, geliştiricilerin üretken yapay zeka uygulamalarını dağıtmasını kolaylaştırmayı amaçlıyor.
Benzerweb'den alınan verilere göre, aşağıdaki tablo özetliyorHugging Face'in ana rakipleri, sektör odak noktaları ve Aralık 2023'te aldıkları toplam ziyaret sayısı:
| 秩 | yarışmacı | Endüstri odağı | Toplam ziyaret (Aralık 2023) | küresel sıralama |
|---|---|---|---|---|
| 1 | makaleler ve code.com | Makine öğrenimi araştırması ve uygulaması | 2.2M | #29,926 |
| 2 | openai.com | Gelişmiş Yapay Zeka Sistemi (GPT-4) | 1.6B | #25 |
| 3 | civitai.com | Kararlı yayılma yapay zeka sanat modeli | 24.2M | #1,301 |
| 4 | Binlerce veritabanı | Makine öğrenimi modeli izleme ve karşılaştırma | 1.6M | #32,001 |
| 5 | github.com | Yazılım geliştirme ve açık kaynak işbirliği | 424.8M | 78 章 |
| 6 | raw.githubusercontent.com | - | 7.7M | #11,474 |
| 7 | stabildiffusionweb.com | Sanatsal yaratımın çevrimiçi gösteriminin istikrarlı bir şekilde yayılması | 3.5M | #19,080 |
| 8 | konsept.so | Çalışma Alanında Verimlilik Araçları | 141.2M | 200 章 |
| 9 | copy.com | Makine öğrenimi modelleri için Cloud API | 7.7M | #7,370 |
| 10 | stabilite.ai | Yapay zeka teknolojisi geliştirme | 3.5M | 19790 章 |
Yüzünüze sarılma şekliniz sizi rakiplerinizden ayırır
Face Hug'ın diğer önemli istatistikleri
Trafiğe, gelire, demografiye vb. ek olarak Hugging Face hakkında bilmeniz gereken birçok istatistik daha var. Şimdi onlara bir göz atalım:
Huofian hangi ürünleri yarattı?
2020'de başlattılarOtomatik Eğitim ve Çıkarım API'sive kurumsal müşterilere yönelik diğer ürünler.
Nisan 2023'te piyasaya sürüldülerAçık Kaynak Üreten Yapay ZekaSarılma Sohbeti.
onların ünlü projeleriBLOOM, 1760 milyar parametreli büyük bir dil modelidirTemmuz 2022'de yayınlanan , büyük dil modellerine olan bağlılıklarını gösteriyor. BLOOM, GPT-7'e benzer ve birden fazla dili ve programlama dilini destekler.
Hugging Face ayrıca kod depolarını ve tartışmaları barındırmak için autoML çözümleri ve Hugging Face Hub platformunu da sağlar.
OnlarınNLP kütüphaneleri aşağıdaki amaçlar için tasarlanmıştır:Veri setleri ve araçlar sağlayarak NLP'yi demokratikleştirin. Hugging Face, büyük teknoloji şirketleri arasında popüler olan çok dilli büyük veri kümeleri üzerinde modeller yetiştiren 900 araştırmacıdan oluşan bir araştırma girişimi olan BigScience'ı yönetiyor.
BERT ve DistilBERT gibi modellerHer hafta çok sayıda indirme yapılıyor ve AI kodlama asistanı StarCoder, 80 programlama dilini destekliyor.
Hugging Face kaç model ve veri kümesi barındırıyor?
ondan daha fazlası var300,000 model, 250,000 veri seti ve 250,000mevcut en geniş koleksiyonu sunan alan.
Hugging Face Hub, 350,000'den fazla modele, 75,000 veri kümesine ve 150,000 demo uygulamaya ev sahipliği yaparak işbirliğini ve yeniliği teşvik ediyor. başından sonuna kadar130'dan fazla mimariyi destekler100'den fazla dilde 75,000'den fazla veri seti ile kullanıcılar çeşitli kaynaklara erişebilir.
Ayrıca Hugging Face, BERT ve GPT-2 gibi popüler makine öğrenimi modellerinin yanı sıra model tahminlerini değerlendirmek için Metrics kütüphanesini de barındırıyor.
Çalışan verilerini benimseyin
Hugging Face'in çalışan sayısı geçen yıla göre %279 artışla 39'a yükseldi ve şirket için önemli bir genişlemeye işaret ediyor.
Şirket yıllık gelirin 4,000 milyon dolar, çalışan başına gelirin ise yaklaşık 143,487 dolar olmasını bekliyor.
Ayrıca Hugging Face, Ağustos 2023 itibarıyla toplam 8 milyon dolarlık fon topladı ve şu anda değeri 2.35 milyar dolar.
Aşağıdaki tablo Hugging Face'in çalışan istatistiklerini özetlemektedir:
| Metrik | değer |
|---|---|
| Aktif çalışan sayısı | 279 章 |
| çalışan büyümesi | %39 |
| Tahmini yıllık gelir | 4000 milyon ABD doları |
| çalışan başına gelir | $143,487 |
| toplam fon | 2.35 milyon dolar |
| Değerleme | 40 milyar dolar |
Hugging Face'in GitHub'da kaç yıldızı var?
Hugging Face'in GitHub'da popülerliğini ve topluluk katılımını gösteren çok sayıda yıldızı var.
Hugging Face'in Transformers aracının GitHub'da 121,000 yıldızı var, genellikle geliştirici aracı başarısının bir ölçüsü olarak görülür.
Karşılaştırıldığında, Meta'nın popüler makine öğrenimi çerçevesi PyTorch'un 76,000 yıldızı varken, Google'ın TensorFlow'unun 181,000 yıldızı var. Snowflake'in Streamlit'inde 30,500 yıldız bulunurken Gradio'da 26,000 yıldız var.
sonuç olarak
İşte yüzünüze sarılmakla ilgili ihtiyacınız olan tüm temel istatistikler.
Hugging Face'in dikkat çekici büyümesi, özellikle de yenilikçi yapay zeka modeli ve işbirliği platformu gerçekten etkileyici.
Hugging Face bu hızlı büyüme ivmesini sürdürebilir mi? Hugging Face'in gelecekte de genişlemeye devam etmesini bekliyor musunuz?
Bu konuyla ilgili başka sorularınız veya düşünceleriniz varsa, lütfen bunları aşağıdaki yorumlarda paylaşmaktan çekinmeyin.
