Ang Hugging Face ay isang artificial intelligence platform kung saan maaaring mag-collaborate ang mga user sa mga proyekto sa machine learning. Nagho-host ito ng open source na platform para sa pagsasanay at pag-deploy ng mga modelo. Mayroon itong higit sa 20 mga modelo, na sumasaklaw sa iba't ibang larangan tulad ng computer vision at natural na pagproseso ng wika.
Sa artikulong ito, ibabahagi namin ang lahat ng mahahalagang istatistika na kailangan mong malaman pa tungkol sa Hugging Face.
Bago tayo pumunta sa mga pangunahing istatistika ng Hugging Face, narito ang isang mabilis na kasaysayan ng Hugging Face na hindi mo dapat palampasin.
Ano ang Hugging Face, sino ang nagtayo nito, bakit, at kailan
Nakayakap sa Mukhaay isang kumpanyang French-American na naka-headquarter sa New York City,ng french entrepreneurClément Delangue,Julien ChaumondAtThomas WolfItinatag noong 2016.
Sa una, ang kumpanya ay bumuo ng isang produkto na naglalayong sa mga tinedyerChatbot application, at pagkatapos ay naging isang machine learning platform pagkatapos i-open-sourcing ang modelo ng chatbot.
Ang platform ng kumpanya, Hugging Face Hub, ay nagsisilbing isang collaborative space kung saan ang mga user ay maaaring bumuo, magsanay at mag-deploy ng mga modelo ng NLP at ML gamit ang open source code.
Pinapasimple ng Hugging Face ang pag-develop ng modelo sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga pre-trained na modelo na maaaring i-fine-tune ng mga user para sa mga partikular na gawain, sa gayon ay ginagawang demokrasya ang AI at ginagawang mas madali para sa mga developer na gamitin ito.
Nagbibigay ito ng user-friendly na text preprocessing tagger at isang malaking repository ng mga NLP dataset sa pamamagitan ng Hugging Face Datasets library upang suportahan ang mga proyekto ng mga data scientist, researcher, at ML engineer.
Bilang karagdagan, ang Hugging Face ay kilala para sa Transformer library nito na iniayon para sa mga natural na application sa pagproseso ng wika.
Pangkalahatang-ideya ng mga pangunahing istatistika ng Yakap Mukha
Ano ang ibig sabihin ng yakapin ang mukha at bakit gumagamit sila ng mga emoji?
Napili ang "hug face" dahil gusto ng mga founder na maging unang kumpanya na magpahayag sa publiko gamit ang isang emoji sa halip na ang tradisyonal na tatlong-titik na simbolo ng stock.
Pinili nilang yakapin ang face emoji dahil ito ang paborito nilang emoji at naisip nila na ito ay isang memorable at kakaibang pangalan para sa kanilang kumpanya.
Well, maayos ang takbo, tinanggap ng Hugging Face community ang pangalan, at naging sikat na pangalan ito sa larangan ng machine learning at data science.Tanyag na tatak.
Trapiko sa website at demograpiko ng user
Gaano karaming trapiko sa website ang maaaring makaakit ng pagyakap sa mukha?
Ang Hugging Face ay isang kilalang artificial intelligence platform at komunidad, at ang trapiko nito ay nanatiling stable kamakailan.
Noong Enero 2024, nakakuha ang website ng 1 milyong pagbisita, kung saan ang mga user ay gumugugol ng average na 2881 minuto at 10 segundo bawat pagbisita. Gayunpaman, bahagyang bumaba ang trapiko kumpara noong Nobyembre, na umabot sa -39%.
Ang pangunahing madla ng Hugging Face ay nasa Estados Unidos, ngunit mayroon din itong malalaking tagasunod sa Russia, India, Japan at Indonesia.
Ang trapiko ng site ay nahahati sa mga tuntunin ng paggamit ng device, kung saan ang mga desktop ay bumubuo ng 68.03% ng mga pagbisita, na sinusundan ng mga mobile device (31.97%) at mga tablet (7.22%).(Ang ilang data sa paggamit ng device ay nag-iiba-iba; gayunpaman, ang paggamit sa desktop ay humigit-kumulang 70-75%.)
Mula sa pananaw ng mga channel sa pagmemerkado, direktang trapiko account para sa pinakamalaking proporsyon, accounting para sa 45.06%, na sinusundan ng natural na paghahanap, accounting para sa 28.67%. Ang mga referral, social media, mga display ad at bayad na paghahanap ay bumubuo sa natitirang mga mapagkukunan ng trapiko ng website.
Ano ang mga pangkat ng gumagamit na yumakap sa mga mukha?
Ang Hugging Face ay umaakit ng magkakaibang user base na pangunahing binubuo ng mga mananaliksik ng artificial intelligence, data scientist, at developer.
Noong 2023, ang platform ay may higit sa 120 milyong rehistradong gumagamit, kabilang angAng mga lalaki ay bumubuo ng 75.25%, mga babaeAccounting para sa 24.75%.
Karamihan sa mga gumagamit ay puro saPangkat ng edad 25-34, accounting para sa 36.87% ng user base，緊隨其後的是18-24歲用戶，佔比為28.26%。整體而言，18-44歲的用戶佔平台用戶的83.03%。
Mga aktibong nagbabayad na user ng Hugface
Tapos na ang Hugging Face1,000 aktibong nagbabayad na user, na kinabibilangan ng mga kilalang kumpanya tulad ng Intel, Pfizer, Bloomberg at eBay. Pagsapit ng 2025, inaasahan ng Hugging Face ang aktibong nagbabayad na user base nito na tataas ng halos 1500.
Ang platform ay nag-aalok ng mga serbisyo tulad ng AutoTrain, Spaces at Inference Endpoints, na may mga bayad na direktang sinisingil sa naka-link na credit card.
Bilang karagdagan, ang Hugging Face ay nakikipagsosyo sa mga cloud provider gaya ng AWS at Azure upang paganahin ang tuluy-tuloy na pagsasama sa mga gustong setting ng cloud ng mga customer.
Heograpikal na pamamahagi ng mga nakayakap na mukha
Ang Hugging Face ay umaakit sa mga tao mula saiba't ibang heograpikal na lokasyonuser, kasama ang United States, India at Russia na umuusbong bilang pangunahing hub para sa pangunahing audience nito.
Kapag pinag-aaralan ang trapiko sa website, malinaw na ang United States ay may 25.06% ng mga bisita, na sinusundan ng India (10.44%) at Russia (7.06%).
| Bansa | lahat ng kagamitan | desktop | mobile |
|---|---|---|---|
| Estados Unidos | 6.61M | 68.35% | 31.65% |
| Ang Russian Federation | 1.64M | 50.87% | 49.13% |
| 印度 | 1.62M | 73.01% | 26.99% |
| Japan | 1.54M | 71.76% | 28.24% |
| Indonesia | 1.23M | 19.54% | 80.46% |
Kapansin-pansin, nag-iiba-iba ang mga kagustuhan sa device ayon sa rehiyon, na may mga desktop device na nangingibabaw sa U.S. (68.03%), habang ang mga mobile device ay pinapaboran sa India (92.28%) at Russia (86.48%).
Ang karaniwang oras na ginugugol ng mga gumagamit sa pagyakap sa kanilang mga mukha
Ang mga gumagamit ay gumugugol ng average na 4 minuto at 59 segundo sa Hugging Face website, na medyo mababa kumpara sa OpenAI's ChatGPT, Character AI, Claude o Bing AI.
Mga Istatistika ng Pagpopondo at Pagpapahalaga
Ngayon, tingnan natin ang ilang pangunahing istatistika ng pagpopondo, kita, at pagpapahalaga para sa Hugging Face.
Kita at Pagpapahalaga
ayon kaysagradoAng Hugging Face ay tinatayang aabot sa $2023 milyon sa taunang umuulit na kita (ARR) sa pagtatapos ng 7,000, isang kahanga-hangang 367% na pagtaas kumpara sa nakaraang taon.
Ang pagtaas ng kita ay higit sa lahat dahil sa mga kumikitang kontrata sa pagkonsulta sa mga pangunahing kumpanya ng artificial intelligence tulad ng Nvidia, Amazon at Microsoft. Kasama sa modelo ng kita ng kumpanya ang bayad na indibidwal ($9/buwan) at mga plano ng koponan ($20/buwan), na may malaking bahagi ng kita na nagmumula sa mga serbisyo sa antas ng enterprise.
In terms of valuation, Hugging FacePagkatapos makalikom ng US$2.35 milyon sa financing mula sa Google, Amazon, Nvidia, Intel, Salesforce at iba pang mga mamumuhunan, ang pagtatasasa $45 bilyon.
Ang malaking pagpapahalagang ito ay nagpapakita ng kumpiyansa ng merkado sa mga makabagong solusyon sa software ng artificial intelligence at mga pinamamahalaang serbisyo ng Hugging Face.
| 公制 | halaga |
|---|---|
| Kita (2021) | 1000 USD |
| Pagpapahalaga (Mayo 2022) | $ 20 bilyon |
| Pinakabagong valuation (Agosto 2023) | $ 45 bilyon |
| kabuuang pondo | $2.35 milyon |
pondo
Noong 2023, matagumpay na napataas ang Hugging FaceUS$3.95 milyon sa pagpopondo. Ang pagpopondo ay kritikal upang suportahan ang mga plano sa paglago ng kumpanya, pagbuo ng produkto at pagpapalawak sa mga bagong merkado.
Ang mga kilalang mamumuhunan tulad ng Google, Nvidia at iba pang mga higante ng teknolohiya ay nagpahayag ng malakas na suporta para sa pananaw at mga produkto ng Hugging Face.
Maaari ka bang kumita sa pamamagitan ng pagyakap sa iyong mukha?
Sa 2023, aabot sa $7,000 milyon ang taunang umuulit na kita (ARR) ng Hugging Face, isang 367% na pagtaas mula sa nakaraang taon.
Ang pagtaas ng kita ay higit na hinihimok ng mga kumikitang kontrata sa pagkonsulta sa mga nangungunang kumpanya ng artificial intelligence tulad ng Nvidia, Amazon at Microsoft.
Narito ang mga istatistika ng kita ng kumpanya:
| 年 | Kita (ARR) | Rate ng paglago (taon/taon) |
|---|---|---|
| 2022 年 | 1000 USD | 適用 |
| 2023 年 | 7000 USD | 367% |
Paano kumita ng pera sa pamamagitan ng pagyakap sa iyong mukha (modelo ng kita)
Ang Hugging Face ay nakakakuha ng kita sa pamamagitan ng maraming channel, kabilang ang mga subscription plan, enterprise solution, at cloud services. Narito ang isang detalyadong paliwanag kung paano kumikita ang Hugging Face:
- Plano ng subscription:
- Ibinigay ng Hugging FaceMga subscription sa indibidwal at pangkatmga plano, na nagkakahalaga ng $9 bawat buwan at $20 bawat buwan ayon sa pagkakabanggit.
- Binibigyang-daan ng mga planong ito ang mga user na ma-access ang mga advanced na feature gaya ng pagtingin sa pribadong dataset, mga kakayahan sa paghihinuha, at maagang pag-access sa mga bagong feature.
- Mga solusyon sa negosyo:
- Mga serbisyo sa ulap:
- Nakayakap sa MukhaInaalok sa pamamagitan ng cloud platform nitoAng mga serbisyo ng NLP at AI tulad ng pagho-host ng modelo, hinuha at pag-optimize.
- Nagbabayad ang mga user batay sa paggamit ng mga serbisyong ito, kabilang ang mga gastos para sa pagho-host ng modelo at pag-optimize.
- Pagpoposisyon ng merkado:
Posisyon sa merkado at kumpetisyon
direkta at hindi direktang mga katunggali
Ang Hugging Face ay nakikipagkumpitensya sa mabilis na lumalagong merkado ng generative artificial intelligence, partikular sa malakihang mga modelo ng wika at paningin.
Ito ay hindi direktang katunggali sa ChatGPT o Google Bard;Makipagkumpitensya sa pamamagitan ng mga madiskarteng pakikipagsosyo at komersyalisasyon ng mga modelo ng AI na ginagamit ng mga negosyo.
Halimbawa, ang pakikipagtulungan ng Hugging Face sa AWS ay naglalayong gawing mas madali para sa mga developer na mag-deploy ng mga generative AI application.
Ayon sa data mula sa Similarweb, binabalangkas ng talahanayan sa ibabaYakap sa mga pangunahing katunggali ng Mukha, ang kanilang pagtuon sa industriya, at ang kabuuang bilang ng mga pagbisitang natanggap nila noong Disyembre 2023:
| 秩 | katunggali | Pokus sa industriya | Kabuuang mga pagbisita (Disyembre 2023) | pandaigdigang ranggo |
|---|---|---|---|---|
| 1 | mga papel at code.com | Pananaliksik at pagpapatupad ng machine learning | 2.2M | #29,926 |
| 2 | openai.com | Advanced Artificial Intelligence System (GPT-4) | 1.6B | #25 |
| 3 | civitai.com | Stable diffusion AI art model | 24.2M | #1,301 |
| 4 | Libo-libong mga database | Pagsubaybay at paghahambing ng modelo ng machine learning | 1.6M | #32,001 |
| 5 | github.com | Pag-unlad ng software at pakikipagtulungan sa open source | 424.8M | 第 78 章 |
| 6 | raw.githubusercontent.com | - | 7.7M | #11,474 |
| 7 | stablediffusionweb.com | Matatag na pagsasabog ng artistikong paglikha online na demonstrasyon | 3.5M | #19,080 |
| 8 | konsepto.kaya | Workspace Productivity Tools | 141.2M | 第 200 章 |
| 9 | copy.com | Cloud API para sa mga modelo ng machine learning | 7.7M | #7,370 |
| 10 | katatagan.ai | Pag-unlad ng teknolohiya ng artificial intelligence | 3.5M | 第 19790 章 |
Ang paraan ng pagyakap mo sa iyong mukha ay nagpapaiba sa iyo sa iyong mga kakumpitensya
Iba pang mahahalagang istatistika ng Face Hug
Bilang karagdagan sa trapiko, kita, demograpiko, atbp., marami pang istatistika na kailangan mong malaman tungkol sa Hugging Face. Tingnan natin ang mga ito:
Anong mga produkto ang ginawa ni Huofian?
Noong 2020, inilunsad nilaAutotrain at Inference APIat iba pang mga produkto, na naka-target sa mga customer ng kumpanya.
Noong Abril 2023, inilunsad nilaOpen Source na Bumubuo ng Artipisyal na KatalinuhanHuggingChat.
kanilang mga sikat na proyektoAng BLOOM ay isang malaking modelo ng wika na may 1760 bilyong parameter, na inilabas noong Hulyo 2022, ay nagpapakita ng kanilang pangako sa malalaking modelo ng wika. Ang BLOOM ay katulad ng GPT-7 at sumusuporta sa maraming wika at programming language.
Nagbibigay din ang Hugging Face ng mga autoML solution at ang Hugging Face Hub platform para sa pagho-host ng mga repositoryo ng code at mga talakayan.
Ang kanilangAng mga aklatan ng NLP ay idinisenyo upangI-demokrasiya ang NLP sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga set ng data at tool. Pinamamahalaan ng Hugging Face ang BigScience, isang research initiative ng 900 researcher na nagsasanay ng mga modelo sa malalaking multilingual na dataset na sikat sa malalaking kumpanya ng teknolohiya.
Mga modelo tulad ng BERT at DistilBERTMayroon itong malaking bilang ng mga pag-download bawat linggo, at ang AI coding assistant nito na StarCoder ay sumusuporta sa 80 programming language.
Nakayakap sa MukhaNakipagsosyo sa AWS para magbigay ng mga deep learning container para sa NLP model deployment sa Amazon SageMaker.
Ilang modelo at dataset ang na-host ng Hugging Face?
mayroon itong higit sa300,000 modelo, 250,000 set ng data, at 250,000space, na nag-aalok ng pinakamalawak na koleksyon na magagamit.
Nagho-host ang Hugging Face Hub ng higit sa 350,000 modelo, 75,000 dataset, at 150,000 demo application, na nagpapatibay ng pakikipagtulungan at pagbabago. sa pamamagitan ngSinusuportahan ang higit sa 130 mga arkitekturaSa higit sa 100 set ng data sa higit sa 75,000 mga wika, maaaring ma-access ng mga user ang iba't ibang mapagkukunan.
Bilang karagdagan, ang Hugging Face ay nagho-host ng mga sikat na modelo ng machine learning gaya ng BERT at GPT-2, pati na rin ang library ng Metrics para sa pagsusuri ng mga hula ng modelo.
Yakapin ang data ng empleyado
Lumaki ang bilang ng Hugging Face sa 279, isang 39% na pagtaas kumpara noong nakaraang taon at nagmamarka ng makabuluhang pagpapalawak para sa kumpanya.
Inaasahan ng kumpanya ang taunang kita na $4,000 milyon, na may kita bawat empleyado na humigit-kumulang $143,487.
Bilang karagdagan, ang Hugging Face ay nakalikom ng kabuuang $2023 milyon sa pagpopondo noong Agosto 8 at kasalukuyang nagkakahalaga ng $2.35 bilyon.
Ang sumusunod na talahanayan ay nagbubuod sa mga istatistika ng empleyado ng Hugging Face:
| 公制 | halaga |
|---|---|
| Bilang ng aktibong empleyado | 第 279 章 |
| paglago ng empleyado | 39% |
| Tinatayang taunang kita | 4000 USD |
| kita sa bawat empleyado | $143,487 |
| kabuuang pondo | $2.35 milyon |
| 估價 | $ 40 bilyon |
Ilang bituin mayroon ang Hugging Face sa GitHub?
Ang Hugging Face ay may malaking bilang ng mga bituin sa GitHub, na nagpapakita ng katanyagan nito at pakikilahok sa komunidad.
Ang tool ng Hugging Face's Transformers ay mayroong 121,000 star sa GitHub, ay madalas na nakikita bilang isang sukatan ng tagumpay ng tool ng developer.
Sa paghahambing, ang tanyag na balangkas ng pagkatuto ng makina ng Meta na PyTorch ay mayroong 76,000 bituin, habang ang TensorFlow ng Google ay mayroong 181,000 bituin. Ang Streamlit ng Snowflake ay may 30,500 bituin, habang ang Gradio ay may 26,000 bituin.
Buod
Narito ang lahat ng mga pangunahing istatistika na kailangan mo tungkol sa pagyakap sa iyong mukha.
Tunay na kahanga-hanga ang kahanga-hangang paglaki ng Hugging Face, lalo na ang makabagong AI model at platform ng pakikipagtulungan nito.
Mapanatili ba ng Hugging Face ang mabilis na momentum ng paglago na ito? Inaasahan mo bang patuloy na lalawak ang Hugging Face sa hinaharap?
Kung mayroon kang anumang karagdagang mga katanungan o mga saloobin sa paksang ito, mangyaring huwag mag-atubiling ibahagi ang mga ito sa mga komento sa ibaba.
