Mabilis na binabago ng Artificial Intelligence (AI) ang market ng trabaho, na nangangahulugang parehong mga hamon at pagkakataon.世界Poll ng Economic Forum 2023 "Kinabukasan ng Trabaho."nalaman na higit sa 60% ng mga negosyo ang nakakaalam na ang artificial intelligence at iba pang mga makabagong teknolohiya ay lalong nagiging popular at magkakaroon ng malaking epekto sa market ng trabaho.
Ang pagkagambala sa trabaho na hinimok ng AI ay hindi katimbang na nakakaapekto sa mga edukado, white-collar na manggagawa, at kalahati ng mga negosyo ay naisama na ang AI sa kanilang mga operasyon.
ayon kayAyon sa pananaliksik ng International Monetary Fund, halos 40% ng mga trabaho sa buong mundo ay apektado ng artificial intelligence., maaaring dagdagan o palitan ng artificial intelligence ang iba't ibang uri ng trabaho.
Gayunpaman, may mga alalahanin tungkol sa pagkawala ng trabaho, at ipinapakita ng data mula sa iba't ibang sektor kung anong proporsyon ng mga trabaho ang nasa mataas na peligro ng automation.
Samakatuwid, sa artikulong ito, titingnan natin ang kasalukuyang mga istatistika sa pagtatrabaho sa AI, na makakatulong sa iyong pag-aralan ang epekto ng AI at ang kasalukuyang kalagayan ng pandaigdigang merkado ng trabaho.
simulan na natin!
Pangkalahatang-ideya ng mga istatistika ng bakanteng trabaho sa AI (sikat)
Narito ang isang listahan ng lahat ng mahahalagang istatistika:
Average na suweldo para sa mga trabaho sa artificial intelligence
Ang larangan ng artificial intelligence ay mabilis na lumalaki, at ang mga suweldo ay sumasalamin sa lumalaking pangangailangan para sa mga bihasang manggagawa. Ang mga inhinyero ng AI, data scientist, machine learning, malalim na pag-aaral at mga propesyonal sa NLP ay nagtatrabaho sa AI.
Dahil sa kanilang mga espesyal na talento, ang mga karerang ito ay maaaring magbayad nang higit sa median ng industriya.
Ang average na suweldo para sa isang artificial intelligence engineer sa United States ay $10 hanggang $11.5,Ang hanay ng suweldo ay $6.7 hanggang $16.
Ayon sa mga ulat, ang average na batayang suweldo para sa mga inhinyero ng artificial intelligence sa Estados Unidos ay humigit-kumulang $133,347 bawat taon,at maaaring tumaas batay sa karanasan at kasanayan.
Ang average na taunang suweldo sa OpenAI ay nasa pagitan ng US$13 at US$18.(Business Insider)
Bilang karagdagan, ang mga talahanayan na ito ay makakatulong sa iyo na makakuha ng isang mas mahusay na ideya kung ano ang average na suweldo para sa mga trabaho sa artificial intelligence sa Estados Unidos at India:
Global average na suweldo para sa mga trabaho sa artificial intelligence (USD)
| propesyonal na tungkulin | Average na suweldo (bawat taon) |
|---|---|
| artificial intelligence scientist | USD 150,000 – USD 300,000 |
| Inhinyero ng Artipisyal na Katalinuhan | USD 100,000 – USD 160,000 |
| data scientist | USD 90,000 – USD 150,000 |
| Machine Learning Engineer | USD 100,000 – USD 150,000 |
| Dalubhasa sa Artipisyal na Katalinuhan | USD 120,000 – USD 200,000 |
Average na suweldo para sa mga trabaho sa artificial intelligence sa United States (USD)
| propesyonal na tungkulin | Average na suweldo (bawat taon) |
|---|---|
| artificial intelligence scientist | USD 120,000 – USD 250,000 |
| Inhinyero ng Artipisyal na Katalinuhan | USD 120,000 – USD 200,000 |
| data scientist | USD 100,000 – USD 180,000 |
| Machine Learning Engineer | USD 110,000 – USD 170,000 |
| Dalubhasa sa Artipisyal na Katalinuhan | USD 130,000 – USD 220,000 |
Average na suweldo para sa mga trabaho sa artificial intelligence sa India (INR)
| propesyonal na tungkulin | Average na suweldo (bawat taon) |
|---|---|
| artificial intelligence scientist | Rs 30,00,000 – Rs 60,00,000 |
| Inhinyero ng Artipisyal na Katalinuhan | Rs 20,00,000 – Rs 35,00,000 |
| data scientist | Rs 15,00,000 – Rs 25,00,000 |
| Machine Learning Engineer | Rs 18,00,000 – Rs 30,00,000 |
| Dalubhasa sa Artipisyal na Katalinuhan | Rs 25,00,000 – Rs 40,00,000 |
Mga pagbabago sa suweldo
Sa nakalipas na ilang taon, habang patuloy na tumataas ang aplikasyon ng teknolohiya ng artificial intelligence sa iba't ibang larangan, ang suweldo ng mga propesyonal sa artificial intelligence ay nagpakita ng isang pagtaas ng trend.
Itinatakda ng talahanayan sa ibaba ang average na mga pagbabago sa suweldo para sa mga trabaho sa artificial intelligence sa nakalipas na tatlong taon:
| titulo sa trabaho | Average na suweldo sa 2024 (USD) | Mga pagbabago mula sa nakaraang taon |
|---|---|---|
| Inhinyero ng Artipisyal na Katalinuhan | $ 136,620 - $ 174,713 | Dagdagan |
| Inhinyero ng Artipisyal na Katalinuhan | $ 112,832 - $ 143,180 | Dagdagan |
| data scientist | USD 117,944 – USD 140,000 | Dagdagan |
| Artificial Intelligence Programmer | $ 81,445 - $ 122,000 | Dagdagan |
| Dalubhasa sa Artipisyal na Katalinuhan | $ 128,976 - $ 141,355 | Dagdagan |
Ang average na suweldo para sa mga trabaho sa artificial intelligence ay tumaas sa nakalipas na ilang taon, na sumasalamin sa lumalaking pangangailangan para sa mga propesyonal sa artificial intelligence at ang mapagkumpitensyang katangian ng larangan.
Mga istatistika ng paglago ng trabaho sa artipisyal na katalinuhan
Ang World Economic Forum ay nagpahayag na ang artificial intelligence ay lilikha ng humigit-kumulang 9,700 milyong mga bagong trabaho, na maaaring maibsan ang mga alalahanin ng mga tao tungkol sa kawalan ng trabaho.
Ang isang pag-aaral ni McKinsey ay nagpapakita na ang mga pagsulong sa artificial intelligence ay maaaring makaapekto sa humigit-kumulang 2016% ng pandaigdigang manggagawa sa pagitan ng 2030 at 15, na maaaring mangahulugan ng pagkawala ng 4 milyong trabaho.
Habang pinapalitan ng mga negosyo ang mga gawain ng tao ng mga solusyon sa AI,Ang merkado ng artificial intelligence ay inaasahang aabot sa US$2024 bilyon sa 3,059. Halos 2030 milyong mga trabaho sa pagmamanupaktura ang maaaring mawala sa automation sa 2,000.
Gayunpaman, ang mga generative AI na trabaho ay nakakita rin ng makabuluhang paglago, na may mga paghahanap para sa mga naturang tungkulin sa Indeed tumaas ng halos 4,000% noong nakaraang taon.(pinagmulan)
Bilang karagdagan, ang 83% ng mga kumpanya ay nagsasabi na ang artificial intelligence ay isang pangunahing priyoridad sa kanilang mga plano sa negosyo, na nagpapahiwatig ng malawakang pagsasama at pag-unlad ng teknolohiya ng artificial intelligence sa iba't ibang mga industriya.
Narito ang ilang talahanayan na nagpapakita ng mga istatistika sa paglago ng trabaho sa AI:
Laki ng merkado ng artificial intelligence at rate ng paglago (USD)
| 年 | Laki ng market (bilyon) | rate ng paglago |
|---|---|---|
| 2022 年 | 452.6 USD | - |
| 2023 年 | 536.6 USD | 18.5% |
| 2024 年 | 634.2 USD | 18.2% |
| 2025 年 | 746.5 USD | 17.7% |
| 2026 年 | 874.5 USD | 17.1% |
| 2027 年 | 1,019.5 USD | 16.6% |
| 2028 年 | $1,183.5 | 16.1% |
| 2029 年 | 1,368.5 USD | 15.6% |
| 2030 年 | 1,576.5 USD | 15.2% |
Kailangan ng mga pamumuhunan ng AI para makahabol sa U.S. (bilyon)
| Bansa | 2030 年 | 2040 年 | 2050 年 |
|---|---|---|---|
| China | 1,200 USD | 2,400 USD | $3,600 |
| Japan | 400 USD | 800 USD | 1,200 USD |
| Alemanya | 200 USD | 400 USD | 600 USD |
| 法國 | 200 USD | 400 USD | 600 USD |
| United Kingdom | 200 USD | 400 USD | 600 USD |
Ang merkado ng artificial intelligence ay inaasahang lalago nang mabilis, na may taunang rate ng paglago na 2030% sa pagitan ng 2025 at 15.2.
Tinatantya ng U.S. Bureau of Labor Statistics2021-2031Ang rate ng paglago ng karera ng artificial intelligence ay aabot sa 21%.
Sa wakas, ang pamumuhunan na kinakailangan upang makahabol sa Estados Unidos sa AI investment ay mag-iiba-iba sa bawat bansa, na mayKailangan ng China ang pinakamaraming pamumuhunan,Aabot ito sa US$2050 trilyon pagsapit ng 3.6.
Pamamahagi ng kasarian at edukasyon sa AI workforce
Ang pamamahagi ng kasarian at edukasyon ng AI workforce noong 2024 ay nagtatampok sa pag-unlad at patuloy na mga hamon sa pagkamit ng pagkakapantay-pantay ng kasarian at pagsasama sa mga larangan ng STEM, partikular sa AI.
Narito ang isang detalyadong pangkalahatang-ideya batay sa mga kamakailang natuklasan:
Pamamahagi ng kasarian ng artificial intelligence workforce
| pinagmulan | Pamamahagi ng kasarian |
|---|---|
| World Economic Forum (2020) | Sa pandaigdigang workforce, ang mga kababaihan ay humahawak lamang ng 26% ng data at mga posisyon ng artificial intelligence. |
| Ulat ng Artificial Intelligence Index (2021) | Ang mga kababaihan ay bumubuo ng 26% ng mga pandaigdigang posisyon sa AI. |
| McKinsey Global Institute | Salamat sa pagtaas ng artificial intelligence at automation, mas maraming kababaihan kaysa sa mga lalaki ang mawawalan ng trabaho sa pagtatapos ng siglo. |
| kennan institute para sa pribadong negosyo | Sa pangkalahatan, bagama't mas maraming lalaki kaysa mga babae sa workforce, 21% mas maraming babae kaysa lalaki ang nalantad sa AI automation. |
Pang-edukasyon na pamamahagi ng artificial intelligence workforce
Ang kasalukuyang sitwasyon ay nagpapakita ng masalimuot na interplay ng mga salik sa kultura, pang-edukasyon, at patakaran na nakakaimpluwensya sa pamamahagi ng kasarian at edukasyon ng AI.
| Bansa | Babae sa artificial intelligence (%) | Mga lalaking nasa artificial intelligence (%) | mga tala |
|---|---|---|---|
| 印度 | 30% | 70% | Halos pantay na bilang ng mga nagtapos sa tertiary education sa mga larangan ng ICT |
| Bulgaria | 30% | 70% | Mataas na proporsyon ng mga babaeng may-akda sa mga publikasyong AI |
| 鹿 | 14% | 86% | Ang pagkakaiba sa pagitan ng artificial intelligence at holistic scientific publishing |
Ipinapakita ng umiiral na data na ang mga kababaihan ay hindi gaanong kinakatawan sa artificial intelligence workforce, kung saan ang mga kababaihan ay bumubuo lamang ng halos 26% ng mga pandaigdigang posisyon ng artificial intelligence.
Ang mga kababaihan ay mayroon ding mas maliit na bahagi ng STEM degree, na nagkakahalaga lamang ng 25% ng mga propesyonal sa AI.
Artificial Intelligence Job Market Statistics
Ang paggamit ng teknolohiya ng AI ay sumasaklaw sa iba't ibang larangan, na ang bawat isa ay gumagamit ng AI upang mapabuti ang kahusayan, pagbabago, at pagiging mapagkumpitensya.
Kabilang sa mga nangungunang industriya ang:
- Mga serbisyo sa teknolohiya at software: Ang backbone ng artificial intelligence development, na gumaganap ng papel sa artificial intelligence at machine learning development, software engineering, at system architecture.
- Pananalapi at Pagbabangko: Paggamit ng artipisyal na katalinuhan para sa pagtuklas ng pandaraya, pamamahala sa peligro at automation ng serbisyo sa customer.
- Medical insurance: Pagpapatupad ng artificial intelligence sa pagsusuri, pangangalaga sa pasyente, at pagsusuri ng medikal na data.
- kotse: Paglalapat ng artificial intelligence sa autonomous driving technology, manufacturing automation at customer experience.
- tingi: Gumamit ng artificial intelligence para sa pamamahala ng imbentaryo, mga personalized na karanasan sa pamimili at pag-optimize ng supply chain.
- Paggawa: Gamitin ang artificial intelligence para sa predictive na pagpapanatili, pagpaplano ng produksyon at kontrol sa kalidad.
Mga trabaho sa artificial intelligence (ayon sa uri ng trabaho):
Ang mga pagkakataon sa karera ng Artificial Intelligence ay malawak na nag-iiba at tumutugon sa iba't ibang mga kasanayan at interes sa larangan ng Artipisyal na Katalinuhan. Ang mga karaniwang uri ng mga trabaho sa artificial intelligence ay kinabibilangan ng:
- Artificial Intelligence at Machine Learning Engineer: Tumutok sa pagbuo ng mga modelo at sistema ng artificial intelligence.
- data scientist: Suriin at bigyang-kahulugan ang kumplikadong data upang makatulong sa paggawa ng desisyon.
- siyentipikong pananaliksik: Magsagawa ng pananaliksik upang isulong ang larangan ng artificial intelligence.
- Developer ng Artipisyal na Katalinuhan: Gumawa at magprograma ng software at application ng artificial intelligence.
- Robotics Engineer: Magdisenyo at bumuo ng mga robot na gumagana nang autonomously o semi-autonomously.
- Eksperto sa pagproseso ng natural na wika: Mga sistemang nakatuon sa pag-unawa at pagbibigay-kahulugan sa wika ng tao.
Malayo at on-site na mga istatistika ng paggawa ng artificial intelligence:
Tulad ng maraming iba pang mga industriya, nakita ng industriya ng AI ang balanse sa pagitan ng malayo at on-site na pagbabago sa trabaho, lalo na bilang resulta ng pandaigdigang pandemya. Bagama't hindi available ang mga partikular na istatistika para sa 2024 sa kontekstong ito, ang pangkalahatang mga trend ay nagpapakita ng:
- Palakihin ang malalayong pagkakataon: Ang industriya ng tech, kabilang ang artificial intelligence, ay yumakap sa malayong pagtatrabaho, na may maraming kumpanya na nag-aalok ng ganap na remote o hybrid na mga posisyon.
- live na papel: Ang ilang partikular na trabaho, lalo na ang mga nangangailangan ng personal na paggamit ng hardware (hal., mga robotics engineer) o secure na materyales (hal., pananalapi at pangangalagang pangkalusugan), ay maaaring mangailangan pa rin ng pisikal na presensya.
Mga sikat na industriya para sa paggawa ng artificial intelligence
| 產業 | Mga aplikasyon ng artificial intelligence |
|---|---|
| Teknolohiya | Pag-unlad, software engineering |
| Pananalapi at Pagbabangko | Pagtuklas ng pandaraya, pamamahala ng panganib |
| Pangangalaga sa kalusugan | Diagnosis, pangangalaga sa pasyente |
| kotse | Autonomous na pagmamaneho, pagmamanupaktura |
| tingi | Pamamahala ng imbentaryo, pag-personalize |
| Industriya ng paggawa | Predictive na pagpapanatili, kontrol sa kalidad |
Mga Nangungunang Kumpanya na Nag-hire para sa Mga Trabaho ng Artificial Intelligence:
Ang ilang kilalang kumpanya na aktibong nagre-recruit para sa mga posisyon ng AI ay kinabibilangan ng:
- OpenAI at DeepMind: Nangunguna sa pagsasaliksik ng artificial intelligence at pag-unlad ng etikal na artificial intelligence.
- Amazon at Google: Nagbibigay ng iba't ibang tungkulin ng artificial intelligence sa iba't ibang aplikasyon at serbisyo.
- IBM at Intel: Isang pioneer sa artificial intelligence hardware at enterprise artificial intelligence solutions.
- Mga startup tulad ng Grammarly at Dataiku: Naninibago sa isang AI-driven na komunikasyon at data science platform.
Mga trabaho sa Artificial Intelligence ayon sa uri ng trabaho
| uri ng trabaho | paglalarawan ng tungkulin |
|---|---|
| Artificial Intelligence at Machine Learning Engineer | Bumuo ng mga modelo at sistema ng artificial intelligence |
| data scientist | Pag-aralan at bigyang-kahulugan ang kumplikadong data |
| siyentipikong pananaliksik | Pagsulong ng artificial intelligence sa pamamagitan ng pananaliksik |
| Developer ng Artipisyal na Katalinuhan | Lumikha ng software at application ng artificial intelligence |
| Robotics Engineer | Magdisenyo ng mga autonomous o semi-autonomous na mga robot |
| Eksperto sa pagproseso ng natural na wika | Paggawa sa mga sistema ng pag-unawa sa wika ng tao |
Malayo at on-site na gawaing artificial intelligence
| uri ng trabaho | paglalarawan |
|---|---|
| liblib | Magtrabaho kahit saan, anumang oras, karaniwan sa mga teknikal na posisyon |
| 現場 | Kinakailangang pisikal na presensya, gaya ng robotics |
Pinag-uusapan ang tumataas na pangangailangan para sa mga propesyonal sa AI, ang mga kumpanya sa iba't ibang industriya ay naghahanap na kumuha ng mga bihasang empleyado ng AI.
Mga kumpanya tulad ng Amazon, Nvidia at MicrosoftNamumuhunan nang malaki sa artificial intelligenceserbisyo at aktibong mag-recruit ng mga nangungunang talento sa artificial intelligence upang makatulong na palawakin ang sukat ng gawaing artificial intelligence nito.
Mga Istatistika ng Pagpapalit ng Trabaho ng Artipisyal na Intelligence
Narito ang ilang alternatibong istatistika sa mga trabaho sa AI batay sa mga available na mapagkukunan:
Kung naghahanap ka ng pagkakaiba sa pagitan ng aktwal at inaasahang epekto ng AI sa trabaho, narito ito:
- inaasahang epekto:
- Sa 2022, 19% ng mga manggagawa sa U.S. ay nasa mga trabahong pinaka-apektado ng artificial intelligence, na may pinakamahahalagang aktibidad na malamang na mapapalitan o makabuluhang maapektuhan ng artificial intelligence.
- Ang mga industriya tulad ng suporta sa opisina at administratibo, legal, arkitektura at inhinyero, at buhay, pisikal at panlipunang agham ay tinatayang may malaking proporsyon ng trabaho na apektado ng automation na hinimok ng AI, mula 36% hanggang 46%.
- praktikal na epekto:
- Ayon sa isang ulat na inilabas ng Goldman Sachs Global Investment Research, ang proporsyon ng trabaho sa U.S. na apektado ng automation na hinimok ng AI ay tinatantya bilang mga sumusunod:
- Suporta sa opisina at administratibo: 46%
- Legal: 44%
- Arkitektura at Engineering: 37%
- Buhay, pisikal at agham panlipunan: 36%.
- Ayon sa mga hula, maaaring palitan ng artificial intelligence ang humigit-kumulang 2030 milyong trabaho sa buong mundo pagsapit ng 8. Ang epekto ng artificial intelligence sa trabaho ay isang makabuluhan at nagbabagong katotohanan.
- Ayon sa isang ulat na inilabas ng Goldman Sachs Global Investment Research, ang proporsyon ng trabaho sa U.S. na apektado ng automation na hinimok ng AI ay tinatantya bilang mga sumusunod:
Epekto ng artificial intelligence sa trabaho (ayon sa industriya)
| .. | potensyal na epekto | % ng mga trabahong apektado |
|---|---|---|
| transportasyon | awtomatiko | hanggang 56% |
| imbakan | awtomatiko | hanggang 56% |
| tingi | Pagbabago | hanggang 56% |
| Pangangasiwa | Mataas na panganib sa automation | hanggang 56% |
Mayroon ding Job Impact Index na nilikha ng thereisanaiforthat.com na nagpapakita ng kabuuang bilang ng mga trabahong naapektuhan batay sa mga tool ng AI na nilikha.
Sa madaling salita, kung ang isang malaking bilang ng mga tool ng artificial intelligence ay binuo sa paligid ng isang partikular na larangan, ang index ng epekto sa trabaho ay magiging mas mataas.
Ito ang kasalukuyangindex ng epekto sa trabaho:
| serial number | titulo sa trabaho | Ang epekto ng artificial intelligence |
|---|---|---|
| 1 | tagapamahala ng komunikasyon | 98% |
| 2 | tagakolekta ng datos | 95% |
| 3 | Data entry | 95% |
| 4 | mail klerk | 95% |
| 5 | Opisyal ng pagsunod | 92% |
| 6 | Punong Tagapagpaganap (CEO) | 91% |
| 7 | therapist | 90% |
| 8 | Punong Opisyal ng Diskarte | 90% |
| 9 | Pangangasiwa | 90% |
| 10 | Ordinaryong klerk | 90% |
| 11 | tagahawak ng mail | 90% |
| 12 | data clerk | 90% |
| 13 | data entry clerk | 90% |
| 14 | data entry clerk | 90% |
| 15 | Data Entry Expert | 90% |
| 16 | Medical Transcriptionist | 90% |
| 17 | mga manggagawang naglilinis ng kalye | 90% |
| 18 | klerk ng suplay | 90% |
| 19 | manggagawa sa bodega | 90% |
| 20 | Tagasuri sa paghahanap sa web | 90% |
Buod
Iyon lang ang nakolekta namin sa mga istatistika ng pagtatrabaho ng AI.
Ano ang pinakamahalagang takeaway? Ang artificial intelligence ay nagbabago ng trabaho sa hindi pa nagagawang bilis. Lumilikha ito ng mga bagong pagkakataon habang binabawasan din ang pangangailangan para sa ilang trabaho. Malaki ang pagbabagong ito at nangyayari na ngayon.
Kaya, ano ang tingin mo sa lahat ng ito?
Ang pagtaas ba ng mga trabaho sa artificial intelligence ay isang magandang bagay para sa atin? Mayroon bang iba pang istatistika o mga lugar na interesado ka? Mayroon bang anumang mga katanungan tungkol sa paksang ito?
Mangyaring huwag mag-atubiling ibahagi ang iyong mga saloobin!
