Conjuntos de dados de rostos de abraços de rostos de abraços (2024)

Hugging Face é uma plataforma de inteligência artificial onde os usuários podem colaborar em projetos de aprendizado de máquina. Ele hospeda uma plataforma de código aberto para treinamento e implantação de modelos. Possui mais de 20 modelos, cobrindo diversas áreas, como visão computacional e processamento de linguagem natural.

Neste artigo, compartilharemos todas as estatísticas importantes que você precisa para saber mais sobre o Hugging Face.

Antes de entrarmos nas principais estatísticas do Hugging Face, aqui está um rápido histórico do Hugging Face que você não deve perder.

O que é Hugging Face, quem o construiu, por que e quando

Abraçando o rostoé uma empresa franco-americana com sede na cidade de Nova York,pelo empresário francêsClément Delangue,Julien ChaumondThomas LoboFundada em 2016.

Inicialmente, a empresa desenvolveu um produto voltado para adolescentesAplicativo chatbote depois transformado em uma plataforma de aprendizado de máquina após abrir o código-fonte do modelo de chatbot.

A plataforma da empresa, Hugging Face Hub, serve como um espaço colaborativo onde os usuários podem desenvolver, treinar e implantar modelos de PNL e ML usando código-fonte aberto.

Hugging Face simplifica o desenvolvimento de modelos, fornecendo modelos pré-treinados que os usuários podem ajustar para tarefas específicas, democratizando assim a IA e tornando mais fácil para os desenvolvedores usá-la.

Ele fornece etiquetadores de pré-processamento de texto fáceis de usar e um grande repositório de conjuntos de dados de PNL por meio da biblioteca Hugging Face Datasets para apoiar projetos de cientistas de dados, pesquisadores e engenheiros de ML.

Além disso, Hugging Face é conhecida por sua biblioteca Transformer adaptada para aplicações de processamento de linguagem natural.

Visão geral das principais estatísticas do Hug Face

  • Hospedado em100 milhãoModelos, conjuntos de dados e aplicações. Em geral, possui 35 modelos, 7.5 conjuntos de dados e 15 aplicativos de demonstração. (fonte)
  • 2023 年完成US$ 2.35 milhões em investimentos Série D, com avaliação deUS$ 45 bilhões. (fonte)
  • Financiamento total arrecadado em seis rodadas de financiamento desde 2016US$ 3.952 milhões. (fonte)
  • O rendimento em 2021 é inferior aUS$ 1000 milhões, com receita esperada em 2023 deUS$ 30 a US$ 5000 milhões. (fonte)
  • ser excedido10,000 casasEmpresa de desenvolvimento de inteligência artificial e aprendizado de máquina. (fonte)
  • Publicar FLOR,1760 bilhões de parâmetrosModelo de linguagem. (fonte)
  • termais de 1,000clientes pagantes, incluindo Intel, Pfizer e Bloomberg. (fonte)
  • Concorre diretamente com H2O.ai e spaCy e indiretamente com OpenAI. (fonte)
  • A biblioteca Transformers acabou100,000 estrelas. (fonte)
  • 网站As visualizações por mês são1890 milhões de vezes. (fonte)
  • 75.25%dos visitantes do site são homens;24.75%para mulheres. (fonte)
  • 25-34 anosgrupo de idadegrupo de usuários36.87% . (fonte)
  • Hospedado em300 mil modelos, 250 mil conjuntos de dados250k de espaço.
  • Até 2023,O número de funcionários aumentou de 2021 em 30 para 170. (Fonte)
  • Hugging Face Pro custaUS$ 25/mês. (fonte)
  • A maior contribuição do modelo na categoria “Outros”:129,157 modelos.
  • IBM contribuiuMais de 200 modelos abertose conjuntos de dados. (fonte)
  • Modelo de detector de notícias falsas atinge precisão de95%. (fonte)

 

O que significa abraçar um rosto e por que usam emojis?

A “cara de abraço” foi escolhida porque os fundadores queriam ser a primeira empresa a abrir o capital com um emoji em vez do tradicional símbolo de ação de três letras.

Abraço, sinal de rosto

Eles escolheram adotar o emoji de rosto porque é seu emoji favorito e pensaram que seria um nome memorável e único para sua empresa.

Bem, as coisas estão indo bem, a comunidade Hugging Face abraçou o nome e ele se tornou um nome popular na área de aprendizado de máquina e ciência de dados.marca famosa.

Tráfego do site e dados demográficos do usuário

Quanto tráfego do site o abraço facial pode atrair?

Hugging Face é uma plataforma e comunidade de inteligência artificial bem conhecida, e seu tráfego permaneceu estável recentemente.

Em janeiro de 2024, o site atraiu 1 milhões de visitas, com os usuários gastando em média 2881 minutos e 10 segundos por visita. No entanto, o tráfego diminuiu ligeiramente face a novembro, atingindo -39%.

Estatísticas de tráfego do site Huggingface
資料 來源 :semlash

O principal público do Hugging Face está nos Estados Unidos, mas também tem muitos seguidores na Rússia, Índia, Japão e Indonésia.

O país “huggingface” nos Estados Unidos tem alto tráfego
資料 來源 :semlash

O tráfego do site é dividido em termos de utilização de dispositivos, sendo os desktops responsáveis ​​por 68.03% das visitas, seguidos pelos dispositivos móveis (31.97%) e tablets (7.22%).(Alguns dados sobre o uso do dispositivo variam; no entanto, o uso do desktop é de cerca de 70-75%.)

Uso de equipamento
資料 來源 :SimilarWeb

Do ponto de vista dos canais de marketing, o tráfego direto representa a maior proporção, representando 45.06%, seguido pela busca natural, representando 28.67%. Referências, mídias sociais, anúncios gráficos e pesquisas pagas constituem o restante das fontes de tráfego do site.

Estatísticas do pipeline de marketing Hugingface

Quais são os grupos de usuários que abraçam rostos?

Hugging Face atrai uma base diversificada de usuários composta principalmente por pesquisadores de inteligência artificial, cientistas de dados e desenvolvedores.

Em 2023, a plataforma tinha mais de 120 milhão de usuários registrados, incluindoOs homens representam 75.25%, as mulheresRepresentando 24.75%.

A maioria dos usuários está concentrada emFaixa etária de 25 a 34 anos, responsável por 36.87% da base de usuários,緊隨其後的是18-24歲用戶,佔比為28.26%。整體而言,18-44歲的用戶佔平台用戶的83.03%。

Distribuição etária de rostos que se abraçam

Usuários pagantes ativos do Hugface

Abraçar o rosto acabou1,000 usuários pagantes ativos, que inclui empresas conhecidas como Intel, Pfizer, Bloomberg e eBay. Até 2025, a Hugging Face espera que sua base de usuários pagantes ativos aumente em quase 1500.

A plataforma oferece serviços como AutoTrain, Spaces e Inference Endpoints, com taxas cobradas diretamente no cartão de crédito vinculado.

Além disso, a Hugging Face faz parceria com provedores de nuvem como AWS e Azure para permitir uma integração perfeita nas configurações de nuvem preferidas dos clientes.

Distribuição geográfica de rostos que se abraçam

Abraçar o rosto atrai pessoas dediferentes localizações geográficasutilizadores, com os Estados Unidos, a Índia e a Rússia a emergirem como centros-chave para o seu público principal.

Analisando o tráfego do site, percebe-se que os Estados Unidos respondem por 25.06% dos visitantes, seguidos pela Índia (10.44%) e pela Rússia (7.06%).

Country Equipamento próprio Área de Trabalho móvel
Estados Unidos 6.61M 68.35% 31.65%
A Federação Russa 1.64M 50.87% 49.13%
印度 1.62M 73.01% 26.99%
日本 1.54M 71.76% 28.24%
Indonésia 1.23M 19.54% 80.46%
fonte

Curiosamente, as preferências de dispositivos variam de acordo com a região, com os dispositivos desktop dominando os EUA (68.03%), enquanto os dispositivos móveis são favorecidos na Índia (92.28%) e na Rússia (86.48%).

Tráfego do site HuggingFace por país

O tempo médio que os usuários passam abraçando o rosto

Os usuários gastam em média 4 minutos e 59 segundos no site Hugging Face, o que é bastante baixo em comparação com ChatGPT, Character AI, Claude ou Bing AI da OpenAI.

Estatísticas de financiamento e avaliação

Agora, vamos dar uma olhada em algumas estatísticas importantes de financiamento, receita e avaliação do Hugging Face.

Receita e avaliação

根据SagradoEstima-se que Hugging Face atinja US$ 2023 milhões em receita recorrente anual (ARR) até o final de 7,000, um aumento impressionante de 367% em comparação com o ano anterior.

O aumento nas receitas deve-se principalmente a contratos lucrativos de consultoria com grandes empresas de inteligência artificial, como Nvidia, Amazon e Microsoft. O modelo de receita da empresa inclui planos individuais pagos (US$ 9/mês) e planos de equipe (US$ 20/mês), com uma grande parte da receita proveniente de serviços de nível empresarial.

Em termos de avaliação, Hugging FaceDepois de levantar US$ 2.35 milhões em financiamento do Google, Amazon, Nvidia, Intel, Salesforce e outros investidores, a avaliaçãopara US$ 45 bilhões.

Esta avaliação considerável mostra a confiança do mercado nas inovadoras soluções de software de inteligência artificial e serviços gerenciados da Hugging Face.

公制 valor
Receita (2021) US$ 1000
Avaliação (maio de 2022) US$ 20 bilhões
Última avaliação (agosto de 2023) US$ 45 bilhões
fundos totais US$ 2.35 milhões

Fundo

Em 2023, Hugging Face aumentou com sucessoUS$ 3.95 milhões em financiamento. O financiamento é fundamental para apoiar os planos de crescimento da empresa, o desenvolvimento de produtos e a expansão para novos mercados.

Investidores proeminentes como Google, Nvidia e outros gigantes da tecnologia expressaram forte apoio à visão e aos produtos da Hugging Face.

Você pode ganhar dinheiro abraçando seu rosto?

Em 2023, a receita recorrente anual (ARR) da Hugging Face atingirá US$ 7,000 milhões, um aumento de 367% em relação ao ano anterior.

O aumento nas receitas foi impulsionado em grande parte por contratos lucrativos de consultoria com empresas líderes de inteligência artificial, como Nvidia, Amazon e Microsoft.

Aqui estão as estatísticas de receita da empresa:

Receita (ARR) Taxa de crescimento (ano/ano)
2022 年 US$ 1000 Não aplicável
2023 年 US$ 7000 367%

Como ganhar dinheiro abraçando o rosto (modelo de lucro)

Hugging Face gera receita por meio de vários canais, incluindo planos de assinatura, soluções empresariais e serviços em nuvem. Aqui está uma explicação detalhada de como Hugging Face ganha dinheiro:

  1. Plano de assinatura:
    • Fornecido por Abraçando o RostoAssinaturas individuais e de equipeplanos, com preços de US$ 9 por mês e US$ 20 por mês, respectivamente.
    • Esses planos permitem que os usuários acessem recursos avançados, como visualização de conjuntos de dados privados, recursos de inferência e acesso antecipado a novos recursos.
  2. Soluções empresariais:
  3. Serviços na nuvem:
    • Abraçando o rostoOferecido por meio de sua plataforma em nuvemServiços de PNL e IA, como hospedagem de modelos, inferência e otimização.
    • Os usuários pagam com base no uso desses serviços, incluindo custos de hospedagem e otimização do modelo.
  4. Posicionamento de mercado:

Posição de mercado e concorrência

concorrentes diretos e indiretos

Hugging Face compete no mercado em rápido crescimento de inteligência artificial generativa, particularmente em modelos de linguagem e visão em larga escala.

Não é um concorrente direto do ChatGPT ou do Google Bard;Competir através de parcerias estratégicas e comercialização de modelos de IA utilizados pelas empresas.

Por exemplo, a parceria da Hugging Face com a AWS visa facilitar aos desenvolvedores a implantação de aplicativos generativos de IA.

Segundo dados da Similarweb, a tabela abaixo descrevePrincipais concorrentes da Hugging Face, o foco no setor e o número total de visitas recebidas em dezembro de 2023:

concorrente Foco na indústria Total de visitas (dezembro de 2023) classificação global
1 artigos e code.com Pesquisa e implementação de aprendizado de máquina 2.2M #29,926
2 openai. com Sistema Avançado de Inteligência Artificial (GPT-4) 1.6B #25
3 civitai.com Modelo de arte de IA de difusão estável 24.2M #1,301
4 Milhares de bancos de dados Rastreamento e comparação de modelos de aprendizado de máquina 1.6M #32,001
5 Github.com Desenvolvimento de software e colaboração de código aberto 424.8M 第 78 章
6 raw.githubusercontent.com - 7.7M #11,474
7 stablediffusionweb.com Difusão estável de demonstração online de criação artística 3.5M #19,080
8 conceito.so Ferramentas de produtividade no espaço de trabalho 141.2M 第 200 章
9 copy.com API Cloud para modelos de machine learning 7.7M #7,370
10 estabilidade.ai Desenvolvimento de tecnologia de inteligência artificial 3.5M 第 19790 章

A maneira como você abraça seu rosto o diferencia de seus concorrentes

  • Comunidade de código aberto: Hugging Face promove uma plataforma comunitária de código aberto que permite aos desenvolvedores colaborar e compartilhar modelos, conjuntos de dados e APIs para tarefas de PNL. Isso contrasta fortemente com plataformas de código fechado, como OpenAI e Perplexity. (fonte)
  • Métodos independentes de modelo: A abordagem do Hugging Face permite que os usuários aproveitem modelos de código fechado de alta qualidade para treinar seus próprios modelos de código aberto de baixo custo. Isso incentiva a flexibilidade dos desenvolvedores de aprendizado de máquina, que podem misturar e combinar modelos para encontrar a melhor solução para suas necessidades específicas.
  • Espaço de trabalho colaborativo: Hugging Face fornece um espaço de trabalho colaborativo para desenvolvedores de ML para facilitar o trabalho em equipe do projeto, compartilhar insights e melhorar o trabalho uns dos outros. (fonte)
  • Biblioteca de modelos diversificada: Hugging Face fornece uma biblioteca diversificada de modelos pré-treinados adequados para diversas tarefas, como classificação de texto, análise de sentimento e tradução. Esta extensa biblioteca o diferencia dos concorrentes que se concentram exclusivamente em grandes modelos de linguagem.
  • Plataforma em nuvem: Hugging Face opera uma plataforma em nuvem que fornece serviços de PNL e IA, como hospedagem de modelos, inferência e otimização. Isso permite que os usuários implantem, gerenciem e ampliem facilmente seus modelos de PNL em um ambiente de nuvem. (fonte)
  • Soluções empresariais: A Hugging Face aproveita suas tecnologias de PNL e IA para fornecer soluções empresariais, incluindo treinamento de modelo personalizado, implantação, serviços de integração e recursos e suporte avançados.

Outras estatísticas importantes do Face Hug

Além de tráfego, receita, dados demográficos, etc., há muitas outras estatísticas que você precisa saber sobre o Hugging Face. Vamos dar uma olhada neles:

Quais produtos a Huofian criou?

Em 2020, eles lançaramAPI de treinamento automático e inferênciae outros produtos, direcionados a clientes corporativos.

trem automático

Em abril de 2023, eles lançaramCódigo Aberto Gerando Inteligência ArtificialAbraçosChat.

abraço bate-papo
abraço bate-papo

seus famosos projetosBLOOM é um grande modelo de linguagem com 1760 bilhões de parâmetros, lançado em julho de 2022, mostra seu compromisso com grandes modelos de linguagem. BLOOM é semelhante ao GPT-7 e oferece suporte a vários idiomas e linguagens de programação.

Hugging Face também fornece soluções autoML e a plataforma Hugging Face Hub para hospedar repositórios de código e discussões.

SeusAs bibliotecas de PNL são projetadas paraDemocratize a PNL fornecendo conjuntos de dados e ferramentas. Hugging Face gerencia BigScience, uma iniciativa de pesquisa de 900 pesquisadores que treinam modelos em grandes conjuntos de dados multilíngues que é popular entre grandes empresas de tecnologia.

Modelos como BERT e DistilBERTEle tem um grande número de downloads todas as semanas e seu assistente de codificação de IA, StarCoder, oferece suporte a 80 linguagens de programação.

Abraçando o rostoParceria com a AWS para fornecer contêineres de aprendizagem profunda para implantação de modelo de PNL no Amazon SageMaker.

PNL Hugface faz parceria com AWS

Quantos modelos e conjuntos de dados o Hugging Face hospeda?

tem mais de300,000 modelos, 250,000 conjuntos de dados e 250,000espaço, oferecendo o mais amplo acervo disponível.

O Hugging Face Hub hospeda mais de 350,000 modelos, 75,000 conjuntos de dados e 150,000 aplicativos de demonstração, promovendo a colaboração e a inovação. atravésSuporta mais de 130 arquiteturasCom mais de 100 conjuntos de dados em mais de 75,000 idiomas, os usuários podem acessar uma variedade de recursos.

Além disso, Hugging Face hospeda modelos populares de aprendizado de máquina, como BERT e GPT-2, bem como a biblioteca Metrics para avaliar previsões de modelos.

Abrace os dados dos funcionários

O número de funcionários da Hugging Face cresceu para 279, um aumento de 39% em relação ao ano passado e marcando uma expansão significativa para a empresa.

A empresa espera receita anual de US$ 4,000 milhões, com receita por funcionário de aproximadamente US$ 143,487.

Além disso, Hugging Face arrecadou um total de US$ 2023 milhões em financiamento em agosto de 8 e está atualmente avaliada em US$ 2.35 bilhões.

A tabela a seguir resume as estatísticas dos funcionários da Hugging Face:

公制 valor
Número de funcionários ativos 第 279 章
crescimento dos funcionários 39%
Renda anual estimada US$ 4000
receita por funcionário $143,487
fundos totais US$ 2.35 milhões
估價 US$ 40 bilhões

Quantas estrelas o Hugging Face tem no GitHub?

Hugging Face tem um grande número de estrelas no GitHub, mostrando sua popularidade e envolvimento da comunidade.

A ferramenta Transformers do Hugging Face tem 121,000 estrelas no GitHub, costuma ser visto como uma medida do sucesso da ferramenta do desenvolvedor.

Em comparação, a popular estrutura de aprendizado de máquina da Meta, PyTorch, tem 76,000 estrelas, enquanto o TensorFlow do Google tem 181,000 estrelas. Streamlit do Snowflake tem 30,500 estrelas, enquanto Gradio tem 26,000 estrelas.

Resumo

Aqui estão todas as estatísticas básicas que você precisa sobre abraçar seu rosto.

O notável crescimento da Hugging Face, especialmente o seu inovador modelo de IA e plataforma de colaboração, é verdadeiramente impressionante.

A Hugging Face conseguirá manter esse ritmo de crescimento rápido? Você espera que o Hugging Face continue a se expandir no futuro?

Se você tiver mais perguntas ou opiniões sobre este tópico, sinta-se à vontade para compartilhá-las nos comentários abaixo.

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