Potrzeby talentów AI w 2024 r. (będziesz zszokowany)

Sztuczna inteligencja (AI) szybko zmienia rynek pracy, co oznacza zarówno wyzwania, jak i możliwości.世界Forum Ekonomiczne 2023 Sondaż „Przyszłość zatrudnienia”.wykazały, że ponad 60% przedsiębiorstw ma świadomość, że sztuczna inteligencja i inne najnowocześniejsze technologie stają się coraz bardziej popularne i będą miały znaczący wpływ na rynek pracy.

Ankieta Światowego Forum Ekonomicznego 2023 „Przyszłość zatrudnienia”.

Zakłócenia w pracy spowodowane sztuczną inteligencją w nieproporcjonalny sposób dotykają wykształconych pracowników umysłowych, a połowa firm wdrożyła już sztuczną inteligencję w swoich operacjach.

wedługWedług badań Międzynarodowego Funduszu Walutowego sztuczna inteligencja ma wpływ na prawie 40% miejsc pracy na całym świecie.sztuczna inteligencja może uzupełniać lub zastępować różne rodzaje zawodów.

Istnieją jednak obawy dotyczące utraty miejsc pracy, a dane z różnych sektorów pokazują, jaki odsetek stanowisk pracy jest szczególnie zagrożony automatyzacją.

Dlatego w tym artykule przyjrzymy się aktualnym statystykom dotyczącym zatrudnienia AI, co pomoże Ci przeanalizować wpływ AI i obecny stan światowego rynku pracy.

zaczynajmy!

Przegląd statystyczny ofert pracy AI (popularny)

Oto lista wszystkich ważnych statystyk:

  • Globalne finansowanie sztucznej inteligencji: Inwestycje w sztuczną inteligencję osiągną oszałamiającą kwotę 2022 miliardów dolarów w 450 r., co podkreśla rosnące zaufanie rynku do technologii sztucznej inteligencji i jej potencjału w różnych branżach.(kustosz)
  • Kraje inwestujące najwięcej w sztuczną inteligencję: Stany Zjednoczone i Chiny przodują w inwestycjach w sztuczną inteligencję, co czyni je najlepszymi lokalizacjami dla rozwoju sztucznej inteligencji i możliwości zatrudnienia.
  • Finansowanie i rozwój startupów zajmujących się sztuczną inteligencją: W latach 2021–2023 finansowanie nowych start-upów w dziedzinie sztucznej inteligencji wzrośnie średnio o 66%, co pokazuje, że ekosystem innowacji w zakresie sztucznej inteligencji jest silny i rozwija się.(Eksplozja tematu)
  • Popyt i podaż umiejętności związanych ze sztuczną inteligencją: Istnieje duża rozbieżność pomiędzy wysokim zapotrzebowaniem na umiejętności związane ze sztuczną inteligencją a obecną pulą talentów, co podkreśla potrzebę kształcenia i szkolenia w zakresie technologii sztucznej inteligencji.
  • Średnia pensja specjalistów AI: Wysoka średnia pensja specjalistów AI wynosząca 16 XNUMX dolarów odzwierciedla chęć branży do inwestowania w wykwalifikowanych pracowników.(pudełko ambicji)
  • Potencjał sztucznej inteligencji w automatyzacji pracy: Do 2030 r. sztuczna inteligencja może zautomatyzować 30% czasu pracy w amerykańskiej gospodarce, przenosząc nacisk na bardziej strategiczne i kreatywne zadania.(McKinsey & Company)
  • Wpływ generatywnej AI na biznes: Ponad 95% kadry kierowniczej wyższego szczebla wierzy, że generatywna sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje zastosowanie sztucznej inteligencji, rozszerzając jej zastosowanie na nowe obszary, takie jak projektowanie produktów i angażowanie klientów.( Technologia HCL)
  • Sztuczna inteligencja w kluczowych branżach: Bankowość, usługi finansowe, ubezpieczenia i opieka zdrowotna to wiodące branże we wdrażaniu sztucznej inteligencji, oferujące liczne możliwości dla stanowisk opartych na sztucznej inteligencji.(Leviego Hertza)
  • Amerykańskie firmy i automatyzacja AI: Dominacja Stanów Zjednoczonych w automatyzacji przemysłowej sztucznej inteligencji podkreśla innowacyjne możliwości tego kraju i szerokie perspektywy zawodowe w dziedzinach związanych ze sztuczną inteligencją.(Instytucja Brookingsa)
  • Prognozy na przyszłość dla branży sztucznej inteligencji: Oczekuje się, że do 2030 r. wartość przemysłu sztucznej inteligencji będzie warta 1,900 miliardów dolarów, co świadczy o jego wszechobecnym wpływie na różne dziedziny.
  • Osiągnięcie wzrostu liczby miejsc pracy dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji: Ponad 50% ankietowanych firm planuje zwiększyć możliwości zatrudnienia poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji i transformacji cyfrowej.
  • Zainwestuj w szkolenia AI: 50% firm planuje inwestować w działy szkoleniowe skupiające się na wdrażaniu sztucznej inteligencji, podkreślając znaczenie podnoszenia kwalifikacji pracowników w celu zaspokojenia przyszłych potrzeb.
Powiązane pytania  Statystyki użytkowników Chatgpt

Średnie wynagrodzenie na stanowiskach związanych ze sztuczną inteligencją

Dziedzina sztucznej inteligencji szybko się rozwija, a wynagrodzenia odzwierciedlają rosnące zapotrzebowanie na wykwalifikowanych pracowników. Inżynierowie AI, badacze danych, specjaliści od uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się i NLP pracują w AI.

Ze względu na ich szczególne talenty, kariery te mogą być opłacane znacznie powyżej mediany w branży.

Średnia pensja inżyniera sztucznej inteligencji w Stanach Zjednoczonych wynosi od 10 11.5 do XNUMX XNUMX dolarów,Zakres wynagrodzeń wynosi od 6.7 16 do XNUMX XNUMX dolarów.

Według raportów średnie wynagrodzenie podstawowe inżynierów sztucznej inteligencji w Stanach Zjednoczonych wynosi około 133,347 XNUMX dolarów rocznie,i może wzrosnąć w zależności od doświadczenia i umiejętności.

Średnie roczne wynagrodzenie w OpenAI wynosi od 13 18 do XNUMX XNUMX dolarów.(Insider biznesowy)

Dodatkowo te tabele mogą pomóc Ci lepiej zorientować się, jakie jest średnie wynagrodzenie na stanowiskach związanych ze sztuczną inteligencją w Stanach Zjednoczonych i Indiach:

Średnie globalne wynagrodzenie na stanowiskach związanych ze sztuczną inteligencją (USD)

rolę zawodową Średnie wynagrodzenie (rocznie)
naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją 150,000 300,000 USD – XNUMX XNUMX USD
Inżynier sztucznej inteligencji 100,000 160,000 USD – XNUMX XNUMX USD
analityk danych 90,000 150,000 USD – XNUMX XNUMX USD
Inżynier uczenia maszynowego 100,000 150,000 USD – XNUMX XNUMX USD
Ekspert sztucznej inteligencji 120,000 200,000 USD – XNUMX XNUMX USD

Średnie wynagrodzenie na stanowiskach związanych ze sztuczną inteligencją w Stanach Zjednoczonych (USD)

rolę zawodową Średnie wynagrodzenie (rocznie)
naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją 120,000 250,000 USD – XNUMX XNUMX USD
Inżynier sztucznej inteligencji 120,000 200,000 USD – XNUMX XNUMX USD
analityk danych 100,000 180,000 USD – XNUMX XNUMX USD
Inżynier uczenia maszynowego 110,000 170,000 USD – XNUMX XNUMX USD
Ekspert sztucznej inteligencji 130,000 220,000 USD – XNUMX XNUMX USD

Średnie wynagrodzenie na stanowiskach związanych ze sztuczną inteligencją w Indiach (INR)

rolę zawodową Średnie wynagrodzenie (rocznie)
naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją 30,00,000 60,00,000 XNUMX rupii – XNUMX XNUMX XNUMX rupii
Inżynier sztucznej inteligencji 20,00,000 35,00,000 XNUMX rupii – XNUMX XNUMX XNUMX rupii
analityk danych 15,00,000 25,00,000 XNUMX rupii – XNUMX XNUMX XNUMX rupii
Inżynier uczenia maszynowego 18,00,000 30,00,000 XNUMX rupii – XNUMX XNUMX XNUMX rupii
Ekspert sztucznej inteligencji 25,00,000 40,00,000 XNUMX rupii – XNUMX XNUMX XNUMX rupii

Zmiany wynagrodzeń

W ciągu ostatnich kilku lat, wraz ze wzrostem zastosowania technologii sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach, wynagrodzenia specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji wykazywały tendencję wzrostową.

Powiązane pytania  Jak usunąć swoje konto Character.ai

Poniższa tabela przedstawia średnie zmiany wynagrodzeń na stanowiskach związanych ze sztuczną inteligencją w ciągu ostatnich trzech lat:

stanowisko Przeciętne wynagrodzenie w 2024 r. (USD) Zmiany w stosunku do roku poprzedniego
Inżynier sztucznej inteligencji 136,620 $ - $ 174,713 Zwiększ
Inżynier sztucznej inteligencji 112,832 $ - $ 143,180 Zwiększ
analityk danych 117,944 140,000 USD – XNUMX XNUMX USD Zwiększ
Programista sztucznej inteligencji 81,445 $ - $ 122,000 Zwiększ
Ekspert sztucznej inteligencji 128,976 $ - $ 141,355 Zwiększ
Podany zakres opiera się na różnych źródłach, m.inCoursera,GlassdoorITabela płac, odzwierciedla medianę i szacowane całkowite wynagrodzenia na podstawie danych przesłanych przez użytkowników i analizy rynku.

Średnie wynagrodzenie na stanowiskach związanych ze sztuczną inteligencją wzrosło w ciągu ostatnich kilku lat, co odzwierciedla rosnące zapotrzebowanie na specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz konkurencyjny charakter tej dziedziny.

Statystyki wzrostu zatrudnienia sztucznej inteligencji

Światowe Forum Ekonomiczne stwierdziło, że sztuczna inteligencja utworzy około 9,700 milionów nowych miejsc pracy, co może rozwiać obawy ludzi dotyczące bezrobocia.
Z badania McKinsey wynika, że ​​postęp w sztucznej inteligencji może w latach 2016–2030 dotknąć około 15% siły roboczej na świecie, co może oznaczać utratę 4 milionów miejsc pracy.

Powiązane pytania  Przytulanie twarzy Zbiory danych dotyczące przytulania twarzy (2024)

W miarę jak firmy coraz częściej zastępują zadania ludzkie rozwiązaniami AI,Oczekuje się, że do 2024 roku rynek sztucznej inteligencji osiągnie wartość 3,059 miliardów dolarów. Do 2030 roku automatyzacja może spowodować utratę niemal 2,000 milionów stanowisk pracy w sektorze produkcyjnym.

Jednak stanowiska związane z generatywną sztuczną inteligencją również odnotowały znaczny wzrost, a liczba wyszukiwań takich stanowisk w serwisie Indeed wzrosła w ubiegłym roku o prawie 4,000%.(źródło)

Prawdziwe badania nad wzrostem liczby wyszukiwań sztucznej inteligencji nowej generacji
Źródło: faktycznie

Ponadto 83% firm twierdzi, że sztuczna inteligencja jest najwyższym priorytetem w ich biznes planach, co wskazuje na powszechną integrację i rozwój technologii sztucznej inteligencji w różnych branżach.

Oto kilka tabel przedstawiających statystyki dotyczące wzrostu liczby stanowisk pracy w AI:

Wielkość rynku sztucznej inteligencji i dynamika wzrostu (USD)

Wielkość rynku (w miliardach) tempo wzrostu
2022 年 452.6 USD -
2023 年 536.6 USD 18.5%
2024 年 634.2 USD 18.2%
2025 年 746.5 USD 17.7%
2026 年 874.5 USD 17.1%
2027 年 1,019.5 USD 16.6%
2028 年 $1,183.5 16.1%
2029 年 1,368.5 USD 15.6%
2030 年 1,576.5 USD 15.2%
(Źródło: AIPRM, OECD)

Inwestycje w sztuczną inteligencję potrzebne, aby dogonić USA (miliardy)

naród 2030 年 2040 年 2050 年
中國 1,200 USD 2,400 USD $3,600
日本 400 USD 800 USD 1,200 USD
Niemcy 200 USD 400 USD 600 USD
Francja 200 USD 400 USD 600 USD
Wielka Brytania 200 USD 400 USD 600 USD
(Źródło: AIPRM, OECD)

Oczekuje się, że rynek sztucznej inteligencji będzie szybko rósł, a roczna stopa wzrostu wyniesie 2030% w latach 2025–15.2.

Szacuje się, że Biuro Statystyki Pracy Stanów Zjednoczonych2021 do 2031Tempo wzrostu kariery sztucznej inteligencji osiągnie 21%.

Wreszcie, inwestycje wymagane, aby dogonić Stany Zjednoczone w zakresie inwestycji w sztuczną inteligencję, będą się różnić w zależności od kraju, m.inChiny potrzebują najwięcej inwestycji,Do 2050 roku osiągnie poziom 3.6 biliona dolarów.

Rozkład płci i wykształcenia wśród pracowników AI

Rozkład płci i wykształcenia siły roboczej AI w 2024 r. podkreśla postęp i ciągłe wyzwania w osiąganiu równości płci i włączenia społecznego w dziedzinach STEM, szczególnie w AI.

Oto szczegółowy przegląd oparty na najnowszych ustaleniach:

Rozkład płci wśród pracowników sztucznej inteligencji

  • globalne różnice: Istnieją znaczne różnice między płciami w globalnej dziedzinie sztucznej inteligencji. Na przykład w krajach takich jak Indie i Bułgaria odsetek kobiet współtworzących publikacje dotyczące badań nad sztuczną inteligencją wynosi około 30%, czyli prawie dwukrotnie więcej niż średnia światowa. Jednak liczba ta w dalszym ciągu nie pozwala na osiągnięcie równości płci w tej dziedzinie.
  • Kraje zachodnie i niezachodnie: W porównaniu z niektórymi krajami spoza Zachodu, w krajach zachodnich różnice między płciami w dziedzinie sztucznej inteligencji są bardziej oczywiste. W Stanach Zjednoczonych, Kanadzie, Wielkiej Brytanii i Niemczech kobiety stanowiły około 2020% autorów artykułów o sztucznej inteligencji w 14 r. Równowaga płci.
źródło Dystrybucja płci
Światowe Forum Ekonomiczne (2020) Wśród globalnej siły roboczej kobiety zajmują jedynie 26% stanowisk związanych z danymi i sztuczną inteligencją.
Raport dotyczący indeksu sztucznej inteligencji (2021) Kobiety stanowią 26% światowych stanowisk AI.
Globalny Instytut McKinsey Dzięki rozwojowi sztucznej inteligencji i automatyzacji do końca stulecia więcej kobiet niż mężczyzn będzie bezrobotnych.
Kennan Instytut Przedsiębiorczości Prywatnej Ogólnie rzecz biorąc, chociaż na rynku pracy jest więcej mężczyzn niż kobiet, o 21% więcej kobiet niż mężczyzn jest narażonych na automatyzację sztucznej inteligencji.

Edukacyjna dystrybucja siły roboczej sztucznej inteligencji

  • absolwenci szkół wyższych: Rozkład mężczyzn i kobiet zdobywających wykształcenie wyższe w dziedzinach związanych ze sztuczną inteligencją (takich jak ICT) różni się znacznie w poszczególnych krajach. Płeć indyjskich absolwentów wyższych uczelni ICT jest bliska równości i wynosi 6% kobiet i 7% mężczyzn. Stanowi to wyraźny kontrast w porównaniu ze Stanami Zjednoczonymi, gdzie jedynie 1.5% kobiet i 7% mężczyzn decyduje się na studia w zakresie ICT.
  • Kultura i normy społeczne: Względną równowagę płci w krajach takich jak Indie i Malezja przypisuje się społecznemu przekonaniu, że informatyka i dziedziny pokrewne są odpowiednie i pożądane dla kobiet. Sprzyja temu duży nacisk na zawody związane z informatyką i związane z nimi możliwości w zakresie niezależności społecznej i bezpieczeństwa zatrudnienia.

Obecna sytuacja pokazuje złożoną interakcję czynników kulturowych, edukacyjnych i politycznych, które wpływają na rozkład płci i wykształcenia siły roboczej AI.

naród Kobiety w sztucznej inteligencji (%) Mężczyźni w sztucznej inteligencji (%) notatki
印度 30% 70% Prawie równa liczba absolwentów szkół wyższych na kierunkach ICT
Bułgaria 30% 70% Wysoki odsetek autorek w publikacjach poświęconych sztucznej inteligencji
鹿 14% 86% Różnica między sztuczną inteligencją a holistycznym publikowaniem naukowym
資料 來源 :Światowe Forum Ekonomiczne,OECD.AI,UNESCO

Istniejące dane pokazują, że kobiety są niedostatecznie reprezentowane wśród pracowników zajmujących się sztuczną inteligencją – kobiety stanowią jedynie około 26% światowych stanowisk związanych ze sztuczną inteligencją.

Kobiety mają również mniejszy odsetek stopni naukowych w dziedzinach STEM – stanowią jedynie 25% specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Statystyki rynku pracy oparte na sztucznej inteligencji

Wdrożenie technologii sztucznej inteligencji obejmuje różne dziedziny, z których każda wykorzystuje sztuczną inteligencję do poprawy wydajności, innowacyjności i konkurencyjności.
Do najwyżej ocenianych branż zaliczają się:

  1. Usługi w zakresie technologii i oprogramowania: Podstawa rozwoju sztucznej inteligencji, odgrywająca rolę w rozwoju sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, inżynierii oprogramowania i architekturze systemów.
  2. Finanse i Bankowość: Wykorzystanie sztucznej inteligencji do wykrywania oszustw, zarządzania ryzykiem i automatyzacji obsługi klienta.
  3. ubezpieczenie medyczne: Wdrożenie sztucznej inteligencji w diagnostyce, opiece nad pacjentem i analizie danych medycznych.
  4. Samochód: Zastosowanie sztucznej inteligencji w technologii autonomicznej jazdy, automatyzacji produkcji i doświadczeniu klienta.
  5. sprzedaż: Wykorzystaj sztuczną inteligencję do zarządzania zapasami, spersonalizowanych zakupów i optymalizacji łańcucha dostaw.
  6. produkcja: Wykorzystaj sztuczną inteligencję do konserwacji predykcyjnej, planowania produkcji i kontroli jakości.

Stanowiska sztucznej inteligencji (według typu stanowiska):

Możliwości kariery w sztucznej inteligencji są bardzo zróżnicowane i odpowiadają różnym umiejętnościom i zainteresowaniom w dziedzinie sztucznej inteligencji. Typowe rodzaje zawodów związanych ze sztuczną inteligencją obejmują:

  1. Inżynier sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego: Skupienie się na opracowywaniu modeli i systemów sztucznej inteligencji.
  2. analityk danych: Analizuj i interpretuj złożone dane, aby pomóc w podejmowaniu decyzji.
  3. badacz: Prowadzenie badań w celu rozwoju dziedziny sztucznej inteligencji.
  4. Twórca sztucznej inteligencji: Tworzenie i programowanie oprogramowania i aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję.
  5. Inżynier robotyki: Projektuj i rozwijaj roboty działające autonomicznie lub półautonomicznie.
  6. Ekspert w przetwarzaniu języka naturalnego: Systemy dedykowane do rozumienia i interpretowania języka ludzkiego.

Statystyki pracy sztucznej inteligencji zdalnej i stacjonarnej:

Podobnie jak wiele innych branż, w branży sztucznej inteligencji doszło do zmiany równowagi między pracą zdalną a pracą na miejscu, szczególnie w wyniku globalnej pandemii. Chociaż szczegółowe statystyki za 2024 r. nie są dostępne w tym kontekście, ogólne tendencje pokazują:

  • Zwiększ możliwości zdalne: Branża technologiczna, w tym sztuczna inteligencja, przyjęła pracę zdalną, a wiele firm oferuje stanowiska w pełni zdalne lub hybrydowe.
  • żywą rolę: Niektóre stanowiska, szczególnie te, które wymagają osobistego użycia sprzętu (np. inżynierowie robotyki) lub bezpiecznych materiałów (np. finanse i opieka zdrowotna), mogą nadal wymagać obecności fizycznej.

Popularne branże, w których wykorzystuje się sztuczną inteligencję

  • Usługi w zakresie technologii i oprogramowania: Kierowanie wykorzystaniem sztucznej inteligencji i skupianie się na badaniach, rozwoju i zastosowaniu technologii sztucznej inteligencji.
  • Finanse i Bankowość: Wykorzystanie sztucznej inteligencji do wykrywania oszustw, zarządzania ryzykiem i analiz klientów.
  • ubezpieczenie medyczne: Wykorzystanie sztucznej inteligencji do diagnozowania, zarządzania pacjentami i spersonalizowanego leczenia.
  • Motoryzacja i produkcja: Wykorzystanie sztucznej inteligencji do innowacji w zakresie autonomicznej jazdy, optymalizacji produkcji i kontroli jakości.
  • Handel detaliczny i elektroniczny: Wykorzystaj sztuczną inteligencję, aby poprawić jakość obsługi klienta, zarządzanie zapasami i spersonalizowane rekomendacje.
przemysł Aplikacje sztucznej inteligencji
Technologia Rozwój, inżynieria oprogramowania
Finanse i Bankowość Wykrywanie oszustw, zarządzanie ryzykiem
opieka zdrowotna Diagnoza, opieka nad pacjentem
Samochód Autonomiczna jazda, produkcja
sprzedaż Zarządzanie zapasami, personalizacja
produkcja Konserwacja predykcyjna, kontrola jakości

Najpopularniejsze firmy rekrutujące na stanowiska związane ze sztuczną inteligencją:

Niektóre znane firmy aktywnie rekrutujące na stanowiska AI obejmują:

  • OpenAI i DeepMind: Wiodące badania nad sztuczną inteligencją i etyczny rozwój sztucznej inteligencji.
  • Amazona i Google’a: Zapewnia różne role sztucznej inteligencji w różnych aplikacjach i usługach.
  • IBM i Intela: Pionier sprzętu do sztucznej inteligencji i rozwiązań sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw.
  • Startupy takie jak Grammarly i Dataiku: Innowacje na platformie komunikacji i nauki danych opartej na sztucznej inteligencji.

Zawody związane ze sztuczną inteligencją według rodzaju stanowiska

rodzaj pracy opis roli
Inżynier sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego Opracowywanie modeli i systemów sztucznej inteligencji
analityk danych Analizuj i interpretuj złożone dane
badacz Rozwój sztucznej inteligencji poprzez badania
Twórca sztucznej inteligencji Twórz oprogramowanie i aplikacje oparte na sztucznej inteligencji
Inżynier robotyki Projektuj roboty autonomiczne lub półautonomiczne
Ekspert w przetwarzaniu języka naturalnego Praca nad systemami rozumienia języka ludzkiego

Praca zdalna i na miejscu ze sztuczną inteligencją

rodzaj pracy opis
odosobniony Pracuj w dowolnym miejscu i czasie, często na stanowiskach technicznych
na miejscu Wymagana obecność fizyczna, np. robotyka

Mówiąc o rosnącym zapotrzebowaniu na specjalistów AI, firmy z różnych branż szukają wykwalifikowanych pracowników AI.

Firmy takie jak Amazon, Nvidia i MicrosoftInwestują dużo w sztuczną inteligencjęusług i aktywnie rekrutować najlepsze talenty w zakresie sztucznej inteligencji, aby pomóc w zwiększeniu skali prac związanych ze sztuczną inteligencją.

Statystyki dotyczące zastępowania stanowisk pracy przez sztuczną inteligencję

Oto kilka alternatywnych statystyk dotyczących zawodów AI opartych na dostępnych źródłach:

  • Wpływ sztucznej inteligencji i automatyzacji na płace: Wczesna sztuczna inteligencja i automatyzacja spowodowały spadek płac aż o 1980% od 70 r. Działa.
  • Statystyki dotyczące zastępstw i zastępstw:Według niedawnego raportu ResumeBuilder ponad jedna trzecia (37%) liderów biznesu twierdzi, że sztuczna inteligencja zastąpi pracowników do 2023 roku. Ponadto pracownicy twierdzą, że 29% ich zadań zawodowych można zastąpić sztuczną inteligencją.
  • Branże dotknięte automatyzacją AI: Szacuje się, że na stanowiskach pracy w branżach takich jak pomoc biurowa i administracyjna, prawo, architektura i inżynieria oraz nauki o życiu, nauki fizyczne i społeczne duża część zatrudnienia dotknięta automatyzacją opartą na sztucznej inteligencji (od 36% do 46%).

Jeśli szukasz różnicy między rzeczywistym a oczekiwanym wpływem sztucznej inteligencji na zatrudnienie, oto ona:

  1. oczekiwany wpływ:
    • W 2022 r. 19% pracowników w USA będzie pracować na stanowiskach, na które sztuczna inteligencja będzie w największym stopniu narażona, a najważniejsze czynności prawdopodobnie zostaną zastąpione sztuczną inteligencją lub będą miały na nią znaczący wpływ.
    • Szacuje się, że w branżach takich jak pomoc biurowa i administracyjna, prawo, architektura i inżynieria oraz nauki o życiu, nauki fizyczne i społeczne duży odsetek zatrudnienia dotknięty automatyzacją opartą na sztucznej inteligencji wynosi od 36% do 46%.
  2. praktyczny wpływ:
    • Według raportu opublikowanego przez Goldman Sachs Global Investment Research odsetek zatrudnienia w USA dotknięty automatyzacją opartą na sztucznej inteligencji szacuje się w następujący sposób:
      • Wsparcie biurowe i administracyjne: 46%
      • Prawne: 44%
      • Architektura i inżynieria: 37%
      • Nauki przyrodnicze, fizyczne i społeczne: 36%.
    • Według przewidywań sztuczna inteligencja może do 2030 roku zastąpić około 8 milionów stanowisk pracy na całym świecie. Wpływ sztucznej inteligencji na zatrudnienie jest znaczącą i zmieniającą się rzeczywistością.

Wpływ sztucznej inteligencji na zatrudnienie (według branży)

Dział potencjalny wpływ % dotkniętych miejsc pracy
transport automatyzacja do 56%
magazynowanie automatyzacja do 56%
sprzedaż Transformacja do 56%
Administracyjny Wysokie ryzyko automatyzacji do 56%

Istnieje również wskaźnik wpływu na pracę stworzony przez Thereisanaiforthat.com, który pokazuje całkowitą liczbę stanowisk pracy, których to dotyczy, na podstawie utworzonych narzędzi AI.

Innymi słowy, jeśli wokół określonej dziedziny zbudowana zostanie duża liczba narzędzi sztucznej inteligencji, wskaźnik wpływu na zatrudnienie będzie wyższy.

To jest prądwskaźnik wpływu na pracę:

numer seryjny stanowisko Wpływ sztucznej inteligencji
1 zarządca komunikacji 98%
2 zbieracz danych 95%
3 Wprowadzanie danych 95%
4 urzędnik pocztowy 95%
5 Inspektor ds. zgodności 92%
6 Dyrektor generalny (CEO) 91%
7 terapeuta 90%
8 Dyrektor ds. strategii 90%
9 Administracyjny 90%
10 Zwykły urzędnik 90%
11 osoba zajmująca się pocztą 90%
12 urzędnik ds. danych 90%
13 urzędnik zajmujący się wprowadzaniem danych 90%
14 urzędnik zajmujący się wprowadzaniem danych 90%
15 Ekspert wprowadzania danych 90%
16 Transkryptor medyczny 90%
17 pracownicy sprzątający ulicę 90%
18 urzędnik ds. zaopatrzenia 90%
19 pracownik magazynu 90%
20 Ewaluator wyszukiwania internetowego 90%
Wysokie odsetki pokazują, że sztuczna inteligencja ma znaczący wpływ na te zawody, co podkreśla potrzebę dostosowania siły roboczej i rozwoju umiejętności.

podsumowując

To wszystko, co zebraliśmy w statystykach zatrudnienia AI.

Co jest najważniejsze na wynos? Sztuczna inteligencja zmienia pracę w niespotykanym dotąd tempie. Tworzy nowe możliwości, jednocześnie zmniejszając zapotrzebowanie na niektóre miejsca pracy. Ta zmiana jest ogromna i dzieje się teraz.

Co więc o tym wszystkim myślisz?

Czy wzrost liczby stanowisk pracy związanych ze sztuczną inteligencją jest dla nas dobry? Czy są jakieś inne statystyki lub obszary, które Cię interesują? Masz jakieś pytania dotyczące tego tematu?

Zachęcamy do podzielenia się swoimi przemyśleniami!

Udostępnij ten post

Zamieść komentarz