Hugging Face to platforma sztucznej inteligencji, na której użytkownicy mogą współpracować przy projektach uczenia maszynowego. Obsługuje platformę open source do szkolenia i wdrażania modeli. Zawiera ponad 20 XNUMX modeli obejmujących różne dziedziny, takie jak widzenie komputerowe i przetwarzanie języka naturalnego.
W tym artykule udostępnimy wszystkie ważne statystyki, które musisz wiedzieć więcej o Hugging Face.
Zanim przejdziemy do kluczowych statystyk Hugging Face, oto krótka historia Hugging Face, której nie możesz przegapić.
Czym jest Hugging Face, kto ją zbudował, dlaczego i kiedy
Przytulanie Twarzyto francusko-amerykańska firma z siedzibą w Nowym Jorku,przez francuskiego przedsiębiorcęClément Delangue,Julian ChaumondITomasz WilkZałożona w 2016 roku.
Początkowo firma opracowała m.inAplikacja Chatbot, a następnie przekształcona w platformę uczenia maszynowego po udostępnieniu modelu chatbota na zasadach open source.
Platforma firmy, Hugging Face Hub, służy jako przestrzeń współpracy, w której użytkownicy mogą opracowywać, szkolić i wdrażać modele NLP i ML przy użyciu otwartego kodu źródłowego.
Hugging Face upraszcza tworzenie modeli, udostępniając wstępnie wyszkolone modele, które użytkownicy mogą dostroić do konkretnych zadań, demokratyzując w ten sposób sztuczną inteligencję i ułatwiając korzystanie z niej programistom.
Zapewnia przyjazne dla użytkownika znaczniki wstępnego przetwarzania tekstu i duże repozytorium zbiorów danych NLP za pośrednictwem biblioteki Hugging Face Datasets, aby wspierać projekty analityków danych, badaczy i inżynierów ML.
Ponadto Hugging Face jest znany ze swojej biblioteki Transformer dostosowanej do aplikacji przetwarzających język naturalny.
Przegląd kluczowych statystyk Hug Face
Co to znaczy przytulać twarz i dlaczego używają emoji?
Wybrano „uścisk twarzy”, ponieważ założyciele chcieli być pierwszą firmą, która wejdzie na giełdę z emoji zamiast tradycyjnego trzyliterowego symbolu akcji.
Zdecydowali się przyjąć emoji twarzy, ponieważ to ich ulubione emoji i pomyśleli, że będzie to niezapomniana i wyjątkowa nazwa dla ich firmy.
Cóż, wszystko idzie dobrze, społeczność Hugging Face przyjęła tę nazwę i stała się popularna w dziedzinie uczenia maszynowego i nauki o danych.znana marka.
Ruch w witrynie i dane demograficzne użytkowników
Jak duży ruch w witrynie może przyciągnąć przytulanie się do twarzy?
Hugging Face to dobrze znana platforma i społeczność oparta na sztucznej inteligencji, a ruch w niej ostatnio utrzymuje się na stabilnym poziomie.
W styczniu 2024 r. witrynę odwiedziło 1 mln osób, a użytkownicy spędzali średnio 2881 minut i 10 sekund na wizytę. Jednak ruch w porównaniu z listopadem nieznacznie spadł, osiągając -39%.
Główną publicznością Hugging Face są Stany Zjednoczone, ale grupa ma także wielu fanów w Rosji, Indiach, Japonii i Indonezji.
Ruch w witrynie jest podzielony pod względem wykorzystania urządzeń: komputery stacjonarne stanowią 68.03% odwiedzin, następnie urządzenia mobilne (31.97%) i tablety (7.22%).(Niektóre dane dotyczące użycia urządzenia są różne, jednak wykorzystanie komputera stacjonarnego wynosi około 70–75%).
Z punktu widzenia kanałów marketingowych największy udział ma ruch bezpośredni, który stanowi 45.06%, a następnie wyszukiwanie naturalne, które stanowi 28.67%. Pozostałą część źródeł ruchu w witrynie stanowią polecenia, media społecznościowe, reklamy displayowe i płatne wyszukiwanie.
Jakie są grupy użytkowników, które przytulają twarze?
Hugging Face przyciąga zróżnicowaną bazę użytkowników, składającą się głównie z badaczy sztucznej inteligencji, analityków danych i programistów.
Od 2023 roku na platformie zarejestrowanych jest ponad 120 mln użytkowników, m.inMężczyźni stanowią 75.25%, kobietyStanowi 24.75%.
Większość użytkowników koncentruje się wGrupa wiekowa 25-34 lata, stanowiąca 36.87% bazy użytkowników，緊隨其後的是18-24歲用戶，佔比為28.26%。整體而言，18-44歲的用戶佔平台用戶的83.03%。
Aktywni płacący użytkownicy Hugface
Przytulanie Twarzy dobiegło końca1,000 aktywnych płacących użytkowników, w skład której wchodzą znane firmy, takie jak Intel, Pfizer, Bloomberg i eBay. Hugging Face spodziewa się, że do 2025 roku liczba aktywnych, płacących użytkowników wzrośnie o prawie 1500.
Platforma oferuje usługi takie jak AutoTrain, Spaces i Inference Endpoints, a opłaty są pobierane bezpośrednio z powiązanej karty kredytowej.
Ponadto Hugging Face współpracuje z dostawcami usług chmurowych, takimi jak AWS i Azure, aby umożliwić bezproblemową integrację z preferowanymi przez klientów ustawieniami chmury.
Rozkład geograficzny przytulających się twarzy
Przytulająca Twarz przyciąga ludziróżne lokalizacje geograficzneużytkowników, przy czym Stany Zjednoczone, Indie i Rosja stają się kluczowymi ośrodkami dla głównych odbiorców.
Analizując ruch na stronie widać, że 25.06% odwiedzających stanowią Stany Zjednoczone, następnie Indie (10.44%) i Rosja (7.06%).
| naród | cały sprzęt | Pulpit | mobilny |
|---|---|---|---|
| Stany Zjednoczone | 6.61M | 68.35% | 31.65% |
| Federacja Rosyjska | 1.64M | 50.87% | 49.13% |
| 印度 | 1.62M | 73.01% | 26.99% |
| 日本 | 1.54M | 71.76% | 28.24% |
| Indonezja | 1.23M | 19.54% | 80.46% |
Co ciekawe, preferencje dotyczące urządzeń różnią się w zależności od regionu – w USA dominują urządzenia stacjonarne (68.03%), natomiast w Indiach (92.28%) i Rosji (86.48%) preferowane są urządzenia mobilne.
Średni czas, jaki użytkownicy spędzają na przytulaniu twarzy
Użytkownicy spędzają na stronie Hugging Face średnio 4 minuty i 59 sekund, czyli dość mało w porównaniu do ChatGPT, Character AI, Claude czy Bing AI OpenAI.
Statystyki finansowania i wyceny
Przyjrzyjmy się teraz niektórym kluczowym statystykom dotyczącym finansowania, przychodów i wyceny Hugging Face.
Przychody i wycena
wedługpoświęconySzacuje się, że do końca 2023 r. Hugging Face osiągnie 7,000 mln dolarów rocznych przychodów cyklicznych (ARR), co stanowi imponujący wzrost o 367% w porównaniu z rokiem poprzednim.
Wzrost przychodów wynika głównie z lukratywnych umów konsultingowych z głównymi firmami zajmującymi się sztuczną inteligencją, takimi jak Nvidia, Amazon i Microsoft. Model przychodów firmy obejmuje płatne plany indywidualne (9 USD/miesiąc) i zespołowe (20 USD/miesiąc), przy czym duża część przychodów pochodzi z usług na poziomie przedsiębiorstwa.
Pod względem wyceny „Przytulona Twarz”.Po pozyskaniu finansowania o wartości 2.35 mln USD od Google, Amazon, Nvidia, Intel, Salesforce i innych inwestorów, wycenado 45 miliarda dolarów.
Ta znacząca wycena pokazuje zaufanie rynku do innowacyjnych rozwiązań w zakresie oprogramowania i usług zarządzanych w zakresie sztucznej inteligencji Hugging Face.
| 公制 | 價值 |
|---|---|
| Przychody (2021) | 1000 funtów |
| Wycena (maj 2022) | 20 miliarda dolarów |
| Ostatnia wycena (sierpień 2023) | 45 miliarda dolarów |
| całkowite fundusze | 2.35 miliarda dolarów |
fundusze
Od 2023 r. organizacja Hugging Face została pomyślnie zebranaFinansowanie w wysokości 3.95 mln dolarów. Finansowanie ma kluczowe znaczenie dla wsparcia planów rozwoju firmy, rozwoju produktów i ekspansji na nowe rynki.
Wybitni inwestorzy, tacy jak Google, Nvidia i inni giganci technologiczni, wyrazili zdecydowane poparcie dla wizji i produktów Hugging Face.
Czy można zarabiać na przytulaniu twarzy?
W 2023 r. roczne stałe przychody Hugging Face (ARR) osiągną 7,000 mln dolarów, co oznacza wzrost o 367% w porównaniu z rokiem poprzednim.
Wzrost przychodów wynika w dużej mierze z lukratywnych umów konsultingowych z wiodącymi firmami zajmującymi się sztuczną inteligencją, takimi jak Nvidia, Amazon i Microsoft.
Oto statystyki przychodów firmy:
| 年 | Przychody (ARR) | Tempo wzrostu (rok/rok) |
|---|---|---|
| 2022 年 | 1000 funtów | Nie dotyczy |
| 2023 年 | 7000 funtów | 367% |
Jak zarabiać pieniądze przytulając twarz (model zysku)
Hugging Face generuje przychody za pośrednictwem wielu kanałów, w tym planów subskrypcyjnych, rozwiązań dla przedsiębiorstw i usług w chmurze. Oto szczegółowe wyjaśnienie, w jaki sposób Hugging Face zarabia pieniądze:
- Abonament:
- Dostarczone przez Hugging FaceAbonamenty indywidualne i zespołoweplany, których cena wynosi odpowiednio 9 USD miesięcznie i 20 USD miesięcznie.
- Plany te umożliwiają użytkownikom dostęp do zaawansowanych funkcji, takich jak przeglądanie prywatnych zbiorów danych, możliwości wnioskowania i wcześniejszy dostęp do nowych funkcji.
- Rozwiązania dla przedsiębiorstw:
- Usługi w chmurze:
- Przytulanie TwarzyOferowane za pośrednictwem platformy chmurowejUsługi NLP i AI, takie jak hosting modeli, wnioskowanie i optymalizacja.
- Użytkownicy płacą na podstawie wykorzystania tych usług, w tym kosztów hostingu modeli i optymalizacji.
- Pozycjonowanie na rynku:
Pozycja rynkowa i konkurencja
bezpośrednich i pośrednich konkurentów
Hugging Face konkuruje na szybko rozwijającym się rynku generatywnej sztucznej inteligencji, szczególnie w wielkoskalowych modelach językowych i wizyjnych.
Nie jest bezpośrednim konkurentem ChatGPT ani Google Bard;Konkuruj poprzez partnerstwa strategiczne i komercjalizację modeli sztucznej inteligencji wykorzystywanych przez przedsiębiorstwa.
Na przykład partnerstwo Hugging Face z AWS ma na celu ułatwienie programistom wdrażania generatywnych aplikacji AI.
Według danych z Likeweb, przedstawia to poniższa tabelaGłówni konkurenci Hugging Face, branżę, w której się skupiają oraz łączną liczbę wizyt w grudniu 2023 r.:
| 秩 | konkurent | Koncentracja na branży | Całkowita liczba wizyt (grudzień 2023) | ranking globalny |
|---|---|---|---|---|
| 1 | artykuły i code.com | Badania i wdrożenia uczenia maszynowego | 2.2M | #29,926 |
| 2 | openai.com | Zaawansowany system sztucznej inteligencji (GPT-4) | 1.6B | #25 |
| 3 | civitai.com | Stabilny model artystyczny AI dyfuzyjny | 24.2M | #1,301 |
| 4 | Tysiące baz danych | Śledzenie i porównywanie modeli uczenia maszynowego | 1.6M | #32,001 |
| 5 | Github.com | Tworzenie oprogramowania i współpraca w zakresie open source | 424.8M | Rozdział 78 |
| 6 | raw.githubusercontent.com | - | 7.7M | #11,474 |
| 7 | stablediffusionweb.com | Stabilne rozpowszechnianie demonstracji twórczości artystycznej w Internecie | 3.5M | #19,080 |
| 8 | koncepcja.so | Narzędzia zwiększające produktywność w obszarze roboczym | 141.2M | Rozdział 200 |
| 9 | kopia.com | Cloud API dla modeli uczenia maszynowego | 7.7M | #7,370 |
| 10 | stabilność.ai | Rozwój technologii sztucznej inteligencji | 3.5M | Rozdział 19790 |
Sposób, w jaki przytulasz twarz, wyróżnia Cię na tle konkurencji
Inne ważne statystyki Face Hug
Oprócz ruchu, przychodów, danych demograficznych itp. istnieje wiele innych statystyk, które musisz znać na temat Hugging Face. Przyjrzyjmy się im:
Jakie produkty stworzył Huofian?
W 2020 roku wystartowaliAPI automatycznego uczenia i wnioskowaniai inne produkty, skierowane do klientów korporacyjnych.
W kwietniu 2023 r. wystartowałyOtwarte oprogramowanie generujące sztuczną inteligencjęPrzytulanie Czat.
swoje słynne projektyBLOOM to duży model językowy ze 1760 miliardami parametrów, wydany w lipcu 2022 r., pokazuje ich zaangażowanie w duże modele językowe. BLOOM jest podobny do GPT-7 i obsługuje wiele języków i języków programowania.
Hugging Face zapewnia również rozwiązania autoML i platformę Hugging Face Hub do hostowania repozytoriów kodu i dyskusji.
IchBiblioteki NLP są przeznaczone doDemokratyzuj NLP, dostarczając zestawy danych i narzędzia. Hugging Face zarządza BigScience – inicjatywą badawczą skupiającą 900 badaczy szkolących modele na dużych, wielojęzycznych zbiorach danych, popularną wśród dużych firm technologicznych.
Modele takie jak BERT i DistilBERTCo tydzień pobiera dużą liczbę pobrań, a jego asystent kodowania AI StarCoder obsługuje 80 języków programowania.
Przytulanie TwarzyNawiązał współpracę z AWS w celu zapewnienia kontenerów głębokiego uczenia się do wdrożenia modelu NLP w Amazon SageMaker.
Ile modeli i zbiorów danych obsługuje Hugging Face?
ma więcej niż300,000 250,000 modeli, 250,000 XNUMX zestawów danych i XNUMX XNUMXprzestrzeń, oferując najszerszą dostępną kolekcję.
Hugging Face Hub obsługuje ponad 350,000 75,000 modeli, 150,000 XNUMX zbiorów danych i XNUMX XNUMX aplikacji demonstracyjnych, co sprzyja współpracy i innowacjom. PoprzezObsługuje ponad 130 architekturDzięki ponad 100 75,000 zestawów danych w ponad XNUMX językach użytkownicy mają dostęp do różnorodnych zasobów.
Ponadto Hugging Face udostępnia popularne modele uczenia maszynowego, takie jak BERT i GPT-2, a także bibliotekę Metrics do oceny przewidywań modeli.
Uwzględnij dane pracowników
Zatrudnienie w Hugging Face wzrosło do 279, co stanowi wzrost o 39% w stosunku do ubiegłego roku i oznacza znaczący rozwój firmy.
Firma spodziewa się rocznych przychodów na poziomie 4,000 milionów dolarów, przy przychodach na pracownika wynoszącym około 143,487 XNUMX dolarów.
Ponadto organizacja Hugging Face zebrała łącznie 2023 mln dolarów do sierpnia 8 r., a obecnie jej wartość wynosi 2.35 miliardy dolarów.
Poniższa tabela podsumowuje statystyki pracowników Hugging Face:
| 公制 | 價值 |
|---|---|
| Liczba aktywnych pracowników | Rozdział 279 |
| wzrost pracowników | 39% |
| Szacowany roczny dochód | 4000 funtów |
| przychód na pracownika | $143,487 |
| całkowite fundusze | 2.35 miliarda dolarów |
| 估價 | 40 miliarda dolarów |
Ile gwiazdek ma Hugging Face na GitHubie?
Hugging Face ma wiele gwiazdek na GitHubie, co świadczy o jego popularności i zaangażowaniu społeczności.
Narzędzie Transformers firmy Hugging Face ma 121,000 XNUMX gwiazdek w serwisie GitHub, jest często postrzegany jako miara sukcesu narzędzia programistycznego.
Dla porównania, popularny framework do uczenia maszynowego PyTorch firmy Meta ma 76,000 181,000 gwiazdek, a TensorFlow firmy Google ma 30,500 26,000 gwiazdek. Streamlit firmy Snowflake ma XNUMX XNUMX gwiazd, a Gradio ma XNUMX XNUMX gwiazd.
podsumowując
Oto wszystkie podstawowe statystyki potrzebne do przytulania twarzy.
Niezwykły rozwój Hugging Face, zwłaszcza jego innowacyjnego modelu sztucznej inteligencji i platformy współpracy, jest naprawdę imponujący.
Czy Hugging Face może utrzymać tę dynamikę wzrostu? Czy spodziewasz się, że Hugging Face będzie się nadal rozwijać w przyszłości?
Jeśli masz dodatkowe pytania lub przemyślenia na ten temat, możesz podzielić się nimi w komentarzach poniżej.
