人工知能 (AI) は雇用市場を急速に変えており、これは課題と機会の両方を意味します。世界経済フォーラム2023「雇用の未来」世論調査企業の 60% 以上が、人工知能やその他の最先端テクノロジーの人気が高まり、雇用市場に大きな影響を与えることを認識していることがわかりました。
AI による雇用の破壊は、高学歴のホワイトカラー労働者に特に大きな影響を及ぼしており、企業の半数はすでに AI を自社の業務に統合しています。
による国際通貨基金の調査によると、世界中の仕事の約 40% が人工知能の影響を受けています。、人工知能はさまざまな種類の仕事を補完したり、置き換えたりすることができます。
しかし、雇用の喪失に対する懸念はあり、さまざまなセクターのデータは、自動化のリスクが高い仕事の割合を示しています。
したがって、この記事では、AI の影響と世界の雇用市場の現状を分析するのに役立つ、AI 雇用に関する現在の統計を見ていきます。
はじめましょう！
AI求人統計概要（人気）
すべての重要な統計のリストは次のとおりです。
人工知能の仕事の平均給与
人工知能の分野は急速に成長しており、給与は熟練労働者の需要の高まりを反映しています。 AI エンジニア、データ サイエンティスト、機械学習、ディープ ラーニング、NLP の専門家が AI の分野で働いています。
特別な才能があるため、これらのキャリアは業界の中央値をはるかに上回る給与を得ることができます。
米国の人工知能エンジニアの平均給与は 10 ドルから 11.5 ドルです、給与範囲は6.7ドルから16ドルです。
レポートによると、米国の人工知能エンジニアの平均基本給は年間約 133,347 ドルです。、経験やスキルに応じて昇給する場合もあります。
OpenAI の平均年収は 13 米ドルから 18 米ドルの間です。（ビジネスインサイダー）
さらに、これらの表は、米国とインドにおける人工知能の仕事の平均給与をよりよく理解するのに役立ちます。
人工知能関連の仕事の世界平均給与 (USD)
| 専門的な役割 | 平均給与（年間） |
|---|---|
| 人工知能科学者 | 150,000米ドル – 300,000米ドル |
| 人工知能エンジニア | 100,000米ドル – 160,000米ドル |
| データサイエンティスト | 90,000米ドル – 150,000米ドル |
| 機械学習エンジニア | 100,000米ドル – 150,000米ドル |
| 人工知能の専門家 | 120,000米ドル – 200,000米ドル |
米国における人工知能の仕事の平均給与 (USD)
| 専門的な役割 | 平均給与（年間） |
|---|---|
| 人工知能科学者 | 120,000米ドル – 250,000米ドル |
| 人工知能エンジニア | 120,000米ドル – 200,000米ドル |
| データサイエンティスト | 100,000米ドル – 180,000米ドル |
| 機械学習エンジニア | 110,000米ドル – 170,000米ドル |
| 人工知能の専門家 | 130,000米ドル – 220,000米ドル |
インドの人工知能関連の仕事の平均給与 (INR)
| 専門的な役割 | 平均給与（年間） |
|---|---|
| 人工知能科学者 | 30,00,000ルピー – 60,00,000ルピー |
| 人工知能エンジニア | 20,00,000ルピー – 35,00,000ルピー |
| データサイエンティスト | 15,00,000ルピー – 25,00,000ルピー |
| 機械学習エンジニア | 18,00,000ルピー – 30,00,000ルピー |
| 人工知能の専門家 | 25,00,000ルピー – 40,00,000ルピー |
給与の変更
ここ数年、さまざまな分野で人工知能技術の応用が増加し続けるにつれて、人工知能専門家の給与は上昇傾向を示しています。
以下の表は、過去 3 年間の人工知能関連の職種の平均給与の変化を示しています。
| 役職 | 2024 年の平均給与 (米ドル) | 前年からの変化 |
|---|---|---|
| 人工知能エンジニア | $ 136,620 - $ 174,713 | 増やす |
| 人工知能エンジニア | $ 112,832 - $ 143,180 | 増やす |
| データサイエンティスト | 117,944米ドル – 140,000米ドル | 増やす |
| 人工知能プログラマー | $ 81,445 - $ 122,000 | 増やす |
| 人工知能の専門家 | $ 128,976 - $ 141,355 | 増やす |
人工知能の専門家に対する需要の高まりとこの分野の競争の性質を反映して、人工知能の仕事の平均給与はここ数年で増加しています。
人工知能による雇用増加統計
世界経済フォーラムは、人工知能が約9,700万人の新たな雇用を創出し、失業に対する人々の懸念を軽減できると述べた。
マッキンゼーの調査によると、人工知能の進歩は 2016 年から 2030 年の間に世界の労働力の約 15% に影響を与える可能性があり、これは 4 億人の雇用の喪失を意味する可能性があります。
企業が人間のタスクを AI ソリューションに置き換えることが増えているため、人工知能市場は2024年までに3,059億米ドルに達すると予想されている。 2030 年までに自動化により 2,000 万近くの製造業の雇用が失われる可能性があります。
しかし、生成 AI の仕事も大幅な成長を遂げており、昨年、Indeed でのそのような職種の検索数は 4,000% 近く増加しました。（ソース）
さらに、企業の 83% が人工知能が事業計画の最優先事項であると主張しており、さまざまな業界で人工知能テクノロジーが広範に統合および開発されていることを示しています。
AI の雇用の増加に関する統計を示す表をいくつか示します。
人工知能市場規模と成長率（米ドル）
| 年 | 市場規模（十億） | 成長速度 |
|---|---|---|
| 2022年 | 452.6米ドル | – |
| 2023年 | 536.6米ドル | 視聴者の３８%が |
| 2024年 | 634.2米ドル | 視聴者の３８%が |
| 2025年 | 746.5米ドル | 視聴者の３８%が |
| 2026年 | 874.5米ドル | 視聴者の３８%が |
| 2027年 | 1,019.5米ドル | 視聴者の３８%が |
| 2028年 | $1,183.5 | 視聴者の３８%が |
| 2029年 | 1,368.5米ドル | 視聴者の３８%が |
| 2030年 | 1,576.5米ドル | 視聴者の３８%が |
米国に追いつくために必要なAI投資（数十億ドル）
| 国 | 2030年 | 2040年 | 2050年 |
|---|---|---|---|
| 中國 | 1,200米ドル | 2,400米ドル | $3,600 |
| 日本 | 400米ドル | 800米ドル | 1,200米ドル |
| ドイツ | 200米ドル | 400米ドル | 600米ドル |
| 法國 | 200米ドル | 400米ドル | 600米ドル |
| イギリス | 200米ドル | 400米ドル | 600米ドル |
人工知能市場は、2030 年から 2025 年までの年間成長率 15.2% で急速に成長すると予想されています。
米国労働統計局の推計2021-2031人工知能のキャリア成長率は 21% に達すると予想されます。
最後に、AI 投資で米国に追いつくために必要な投資は国によって異なります。中国は最も多くの投資を必要としているが、2050年までに3.6兆XNUMX億米ドルに達すると予想されます。
AI労働力におけるジェンダーと学歴の分布
2024 年の AI 労働力のジェンダーと学歴分布は、STEM 分野、特に AI におけるジェンダー平等とインクルージョンの達成における進歩と進行中の課題を浮き彫りにしています。
最近の調査結果に基づいた詳細な概要は次のとおりです。
人工知能労働力の性別分布
| ソース | 性別分布 |
|---|---|
| 世界経済フォーラム (2020) | 世界の労働力の中で、データおよび人工知能のポジションに女性が就いているのはわずか 26% です。 |
| 人工知能指数レポート (2021) | 世界の AI 職の 26% が女性です。 |
| マッキンゼー・グローバル・インスティテュート | 人工知能と自動化の台頭のおかげで、今世紀末までに失業する女性の数は男性よりも多くなるでしょう。 |
| 県南民間企業研究所 | 全体として、労働力としては男性の方が女性よりも多いにもかかわらず、AI 自動化にさらされている女性は男性よりも 21% 多くなっています。 |
人工知能人材の教育的分布
現在の状況は、AI 労働力の性別と教育分布に影響を与える文化、教育、政策要因の複雑な相互作用を示しています。
| 国 | 人工知能分野の女性 (%) | 人工知能分野の男性 (%) | ノート |
|---|---|---|---|
| 印度 | 視聴者の３８%が | 視聴者の３８%が | ICT分野における高等教育卒業生の数はほぼ同数 |
| ブルガリア | 視聴者の３８%が | 視聴者の３８%が | AI 出版物における女性著者の割合が高い |
| 鹿 | 視聴者の３８%が | 視聴者の３８%が | 人工知能と総合的な科学出版の違い |
既存のデータによると、人工知能の労働力において女性の割合が過小評価されており、世界の人工知能の職に占める女性の割合はわずか約 26% にすぎません。
STEM 学位を取得する女性の割合も少なく、AI 専門家に占める女性の割合はわずか 25% にすぎません。
人工知能の雇用市場統計
AI テクノロジーの導入はさまざまな分野に及び、それぞれの分野で AI を活用して効率、イノベーション、競争力を向上させています。
上位にランクされた業界には次のようなものがあります。
- テクノロジーおよびソフトウェア サービス：人工知能開発のバックボーンであり、人工知能と機械学習の開発、ソフトウェアエンジニアリング、システムアーキテクチャで役割を果たします。
- 金融と銀行: 人工知能を利用して不正行為の検出、リスク管理、顧客サービスの自動化を実現します。
- 医療保険: 診断、患者ケア、医療データ分析に人工知能を導入します。
- 車: 人工知能を自動運転技術、製造自動化、顧客エクスペリエンスに応用します。
- 小売: 在庫管理、パーソナライズされたショッピング体験、サプライチェーンの最適化に人工知能を使用します。
- 製造: 予測メンテナンス、生産計画、品質管理に人工知能を活用します。
人工知能の仕事 (職種別):
人工知能に関するキャリアの機会は多岐にわたり、人工知能の分野におけるさまざまなスキルや興味に応じます。人工知能の仕事の一般的な種類は次のとおりです。
- 人工知能および機械学習エンジニア: 人工知能モデルとシステムの開発に焦点を当てます。
- データサイエンティスト: 複雑なデータを分析および解釈して、意思決定を支援します。
- 研究者: 人工知能の分野を進歩させるための研究を実施します。
- 人工知能開発者: 人工知能ソフトウェアとアプリケーションを作成してプログラミングします。
- ロボットエンジニア: 自律または半自律的に動作するロボットを設計および開発します。
- 自然言語処理の専門家: 人間の言語の理解と解釈に特化したシステム。
リモートおよびオンサイトの人工知能の作業統計:
他の多くの業界と同様、AI 業界でも、特に世界的なパンデミックの影響で、リモート作業とオンサイト作業のバランスが変化しています。この文脈では 2024 年の具体的な統計は入手できませんが、全体的な傾向は次のとおりです。
- リモートの機会を増やす：人工知能を含むテクノロジー業界はリモート勤務を受け入れており、多くの企業が完全リモートまたはハイブリッドのポジションを提供しています。
- ライブロール: 特定の仕事、特にハードウェア (ロボット工学エンジニアなど) や安全な材料 (金融や医療など) を直接使用する必要がある仕事では、依然として物理的な存在が必要な場合があります。
人工知能の雇用で人気の業界
| 業界 | 人工知能アプリケーション |
|---|---|
| 技術 | 開発、ソフトウェアエンジニアリング |
| 金融と銀行 | 不正行為の検出、リスク管理 |
| 健康管理 | 診断、患者ケア |
| 車 | 自動運転、ものづくり |
| 小売 | 在庫管理、パーソナライゼーション |
| 製造業 | 予知保全、品質管理 |
人工知能の仕事を募集しているトップ企業:
AI のポジションを積極的に採用している注目すべき企業には次のようなものがあります。
- OpenAIとDeepMind: 人工知能研究と倫理的人工知能開発をリードします。
- アマゾンとグーグル: さまざまなアプリケーションやサービスでさまざまな人工知能の役割を提供します。
- IBMとインテル: 人工知能ハードウェアおよびエンタープライズ人工知能ソリューションのパイオニア。
- Grammarly や Dataiku などのスタートアップ: AI 主導のコミュニケーションおよびデータ サイエンス プラットフォームでの革新。
職種別の人工知能の仕事
| 職種 | 役割の説明 |
|---|---|
| 人工知能および機械学習エンジニア | 人工知能モデルとシステムを開発する |
| データサイエンティスト | 複雑なデータを分析して解釈する |
| 研究者 | 研究を通じて人工知能を進化させる |
| 人工知能開発者 | 人工知能ソフトウェアとアプリケーションを作成する |
| ロボットエンジニア | 自律型または半自律型ロボットを設計する |
| 自然言語処理の専門家 | 人間の言語理解システムの研究 |
リモートおよびオンサイトの人工知能の作業
| 職種 | 描述 |
|---|---|
| 人里離れた | いつでもどこでも働ける、技術職に多い |
| 現場で | ロボットなどの物理的な存在が必要 |
AI プロフェッショナルに対する需要の高まりについて言えば、さまざまな業界の企業が熟練した AI 従業員の雇用を検討しています。
Amazon、Nvidia、Microsoft などの企業人工知能に多額の投資を行っているサービスを提供し、人工知能の仕事の規模を拡大するためにトップの人工知能人材を積極的に採用します。
人工知能の転職統計
利用可能な情報源に基づいた、AI の仕事に関する代替統計をいくつか示します。
AI が雇用に与える実際の影響と予想される影響の違いを知りたい場合は、次のとおりです。
- 予想される影響：
- 2022 年には、米国の労働者の 19% が人工知能の影響を最も受ける仕事に就き、最も重要な活動が人工知能に取って代わられるか、大きな影響を受ける可能性があります。
- オフィスおよび管理サポート、法律、建築およびエンジニアリング、生命、物理および社会科学などの業界では、雇用に占める AI 主導の自動化の影響が大きい割合 (36% ～ 46%) と推定されています。
- 実際的な影響：
- ゴールドマン・サックス・グローバル・インベストメント・リサーチが発表したレポートによると、AI主導の自動化によって影響を受ける米国の雇用の割合は次のように推定されています。
- オフィスおよび管理サポート: 46%
- 法的: 44%
- 建築およびエンジニアリング: 37%
- 生命科学、物理科学、社会科学: 36%。
- 予測によると、2030 年までに世界中で約 8 億人の雇用が人工知能に置き換わる可能性があります。人工知能が雇用に与える影響は、大きく変わりつつある現実です。
- ゴールドマン・サックス・グローバル・インベストメント・リサーチが発表したレポートによると、AI主導の自動化によって影響を受ける米国の雇用の割合は次のように推定されています。
人工知能が雇用に与える影響（業種別）
| たち | 潜在的な影響 | 影響を受けた仕事の割合 |
|---|---|---|
| 交通機関 | オートメーション | 最大56% |
| 保管所 | オートメーション | 最大56% |
| 小売 | 轉型 | 最大56% |
| 行政 | 高い自動化リスク | 最大56% |
thereisanaiforthat.com が作成した Job Impact Index もあり、作成された AI ツールに基づいて影響を受けた雇用の総数を示しています。
言い換えれば、特定の分野を中心に多数の人工知能ツールが構築されれば、雇用影響指数はより高くなるということです。
これが現在です仕事への影響指数：
| シリアルナンバー | 役職 | 人工知能の影響 |
|---|---|---|
| 1 | コミュニケーションマネージャー | 視聴者の３８%が |
| 2 | データコレクター | 視聴者の３８%が |
| 3 | データ入力 | 視聴者の３８%が |
| 4 | 郵便局員 | 視聴者の３８%が |
| 5 | コンプライアンス・オフィサー | 視聴者の３８%が |
| 6 | 最高経営責任者（CEO） | 視聴者の３８%が |
| 7 | セラピスト | 視聴者の３８%が |
| 8 | 最高戦略責任者 | 視聴者の３８%が |
| 9 | 行政 | 視聴者の３８%が |
| 10 | 普通の事務員 | 視聴者の３８%が |
| 11 | メールハンドラ | 視聴者の３８%が |
| 12 | データ担当者 | 視聴者の３８%が |
| 13 | データ入力係 | 視聴者の３８%が |
| 14 | データ入力係 | 視聴者の３８%が |
| 15 | データ入力エキスパート | 視聴者の３８%が |
| 16 | 医療転写士 | 視聴者の３８%が |
| 17 | 道路を掃除する労働者 | 視聴者の３８%が |
| 18 | 供給担当者 | 視聴者の３８%が |
| 19 | 倉庫作業員 | 視聴者の３８%が |
| 20 | ウェブ検索評価者 | 視聴者の３８%が |
要約
AI 雇用統計について収集したのはこれだけです。
最も重要なポイントは何ですか?人工知能は前例のない速度で仕事を変えています。それは新たな機会を生み出すと同時に、一部の仕事の必要性を減らします。この変化は非常に大きく、現在進行中です。
さて、これらすべてについてどう思いますか?
人工知能の仕事の増加は私たちにとって良いことなのでしょうか？他に興味のある統計や分野はありますか?このトピックについて質問はありますか?
ぜひご意見をお聞かせください。
