Hugging Face ist eine Plattform für künstliche Intelligenz, auf der Benutzer an maschinellen Lernprojekten zusammenarbeiten können. Es beherbergt eine Open-Source-Plattform zum Trainieren und Bereitstellen von Modellen. Es verfügt über mehr als 20 Modelle, die verschiedene Bereiche wie Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache abdecken.
In diesem Artikel teilen wir Ihnen alle wichtigen Statistiken mit, die Sie benötigen, um mehr über Hugging Face zu erfahren.
Bevor wir uns mit den wichtigsten Statistiken von Hugging Face befassen, finden Sie hier eine kurze Geschichte von Hugging Face, die Sie sich nicht entgehen lassen sollten.
Was ist Hugging Face, wer hat es gebaut, warum und wann
Gesicht umarmenist ein französisch-amerikanisches Unternehmen mit Hauptsitz in New York City,von einem französischen UnternehmerClément Delangue,Julien Chaumond和Thomas WolfGegründet im Jahr 2016.
Zunächst entwickelte das Unternehmen ein Produkt für JugendlicheChatbot-Anwendungund dann nach der Open-Source-Veröffentlichung des Chatbot-Modells in eine Plattform für maschinelles Lernen umgewandelt.
Die Plattform des Unternehmens, Hugging Face Hub, dient als kollaborativer Raum, in dem Benutzer NLP- und ML-Modelle mithilfe von Open-Source-Code entwickeln, trainieren und einsetzen können.
Hugging Face vereinfacht die Modellentwicklung, indem es vorab trainierte Modelle bereitstellt, die Benutzer für bestimmte Aufgaben optimieren können, wodurch die KI demokratisiert und Entwicklern die Verwendung erleichtert wird.
Es bietet benutzerfreundliche Textvorverarbeitungs-Tagger und ein großes Repository an NLP-Datensätzen über die Hugging Face Datasets-Bibliothek, um die Projekte von Datenwissenschaftlern, Forschern und ML-Ingenieuren zu unterstützen.
Darüber hinaus ist Hugging Face für seine Transformer-Bibliothek bekannt, die auf Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache zugeschnitten ist.
Übersicht über die wichtigsten Hug Face-Statistiken
Was bedeutet es, ein Gesicht zu umarmen und warum werden Emojis verwendet?
Das „Umarmungsgesicht“ wurde gewählt, weil die Gründer als erstes Unternehmen mit einem Emoji anstelle des traditionellen dreibuchstabigen Aktiensymbols an die Börse gehen wollten.
Sie entschieden sich für das Gesichts-Emoji, weil es ihr Lieblings-Emoji ist und sie dachten, es wäre ein einprägsamer und einzigartiger Name für ihr Unternehmen.
Nun, die Dinge laufen gut, die Hugging Face-Community hat den Namen angenommen und er ist zu einem beliebten Namen im Bereich maschinelles Lernen und Datenwissenschaft geworden.bekannte Marke.
Website-Traffic und Benutzerdemografie
Wie viel Website-Traffic kann Face-Humoring anziehen?
Hugging Face ist eine bekannte Plattform und Community für künstliche Intelligenz und der Traffic ist in letzter Zeit stabil geblieben.
Im Januar 2024 verzeichnete die Website 1 Millionen Besuche, wobei die Nutzer durchschnittlich 2881 Minuten und 10 Sekunden pro Besuch verbrachten. Allerdings ging der Verkehr im Vergleich zum November leicht zurück und erreichte -39 %.
Das Hauptpublikum von Hugging Face liegt in den Vereinigten Staaten, aber es gibt auch große Anhänger in Russland, Indien, Japan und Indonesien.
Der Traffic der Website ist nach Gerätenutzung aufgeteilt, wobei Desktops 68.03 % der Besuche ausmachen, gefolgt von Mobilgeräten (31.97 %) und Tablets (7.22 %).(Einige Daten zur Gerätenutzung variieren; die Desktop-Nutzung beträgt jedoch etwa 70–75 %.)
Aus Sicht der Marketingkanäle macht der Direktverkehr mit 45.06 % den größten Anteil aus, gefolgt von der natürlichen Suche mit 28.67 %. Verweise, soziale Medien, Display-Werbung und bezahlte Suche bilden die restlichen Traffic-Quellen der Website.
Welche Benutzergruppen umarmen Gesichter?
Hugging Face zieht eine vielfältige Benutzerbasis an, die hauptsächlich aus Forschern für künstliche Intelligenz, Datenwissenschaftlern und Entwicklern besteht.
Im Jahr 2023 hat die Plattform mehr als 120 Millionen registrierte Benutzer, darunterMänner machen 75.25 % aus, FrauenDer Anteil beträgt 24.75 %.
Die meisten Benutzer konzentrieren sich aufAltersgruppe 25–34, die 36.87 % der Nutzerbasis ausmacht，緊隨其後的是18-24歲用戶，佔比為28.26%。整體而言，18-44歲的用戶佔平台用戶的83.03%。
Aktiv zahlende Nutzer von Hugface
Hugging Face ist vorbei1,000 aktive zahlende Benutzer, zu dem namhafte Unternehmen wie Intel, Pfizer, Bloomberg und eBay gehören. Bis 2025 geht Hugging Face davon aus, dass die Zahl seiner aktiven zahlenden Nutzer um fast 1500 steigen wird.
Die Plattform bietet Dienste wie AutoTrain, Spaces und Inference Endpoints an, wobei die Gebühren direkt über die verknüpfte Kreditkarte abgerechnet werden.
Darüber hinaus arbeitet Hugging Face mit Cloud-Anbietern wie AWS und Azure zusammen, um eine nahtlose Integration in die bevorzugten Cloud-Einstellungen der Kunden zu ermöglichen.
Geografische Verteilung umarmender Gesichter
Hugging Face zieht Menschen anverschiedene geografische StandorteBenutzer, wobei sich die Vereinigten Staaten, Indien und Russland als wichtige Drehscheiben für das Kernpublikum herausstellen.
Bei der Analyse des Website-Verkehrs wird deutlich, dass 25.06 % der Besucher auf die USA entfallen, gefolgt von Indien (10.44 %) und Russland (7.06 %).
| Land | Eigene Ausrüstung | Desktop | Handy, Mobiltelefon |
|---|---|---|---|
| 美国 | 6.61M | 68.35% | 31.65% |
| Die Russische Föderation | 1.64M | 50.87% | 49.13% |
| 印度 | 1.62M | 73.01% | 26.99% |
| 日本 | 1.54M | 71.76% | 28.24% |
| Indonesien | 1.23M | 19.54% | 80.46% |
Interessanterweise variieren die Gerätepräferenzen je nach Region, wobei Desktop-Geräte in den USA dominieren (68.03 %), während mobile Geräte in Indien (92.28 %) und Russland (86.48 %) bevorzugt werden.
Die durchschnittliche Zeit, die Benutzer damit verbrachten, ihr Gesicht zu umarmen
Benutzer verbringen durchschnittlich 4 Minuten und 59 Sekunden auf der Hugging Face-Website, was im Vergleich zu ChatGPT, Character AI, Claude oder Bing AI von OpenAI recht wenig ist.
Finanzierungs- und Bewertungsstatistik
Werfen wir nun einen Blick auf einige wichtige Finanzierungs-, Umsatz- und Bewertungsstatistiken für Hugging Face.
Umsatz und Bewertung
gemäßHeiligSchätzungen zufolge wird Hugging Face bis Ende 2023 einen jährlichen wiederkehrenden Umsatz (ARR) von 7,000 Millionen US-Dollar erreichen, was einer beeindruckenden Steigerung von 367 % im Vergleich zum Vorjahr entspricht.
Der Umsatzanstieg ist vor allem auf lukrative Beratungsverträge mit großen KI-Unternehmen wie Nvidia, Amazon und Microsoft zurückzuführen. Das Umsatzmodell des Unternehmens umfasst kostenpflichtige Einzel- (9 US-Dollar/Monat) und Teampläne (20 US-Dollar/Monat), wobei ein großer Teil des Umsatzes aus Dienstleistungen auf Unternehmensebene stammt.
Was die Bewertung angeht: Hugging FaceNach der Beschaffung von 2.35 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln von Google, Amazon, Nvidia, Intel, Salesforce und anderen Investoren wurde die Bewertung vorgenommenauf 45 Milliarden US-Dollar.
Diese beachtliche Bewertung zeigt das Vertrauen des Marktes in die innovativen Softwarelösungen und Managed Services für künstliche Intelligenz von Hugging Face.
| Metrisches System | Wert |
|---|---|
| Umsatz (2021) | 1000 Millionen USD |
| Bewertung (Mai 2022) | 20 Millionen US-Dollar |
| Letzte Bewertung (August 2023) | 45 Millionen US-Dollar |
| Gesamtmittel | 2.35 Milliarde Dollar |
Fonds
Ab 2023 wurde Hugging Face erfolgreich erhöht3.95 Millionen US-Dollar an Fördermitteln. Die Finanzierung ist von entscheidender Bedeutung, um die Wachstumspläne, die Produktentwicklung und die Expansion des Unternehmens in neue Märkte zu unterstützen.
Prominente Investoren wie Google, Nvidia und andere Technologiegiganten haben ihre starke Unterstützung für die Vision und Produkte von Hugging Face zum Ausdruck gebracht.
Kann man Geld verdienen, indem man sein Gesicht umarmt?
Im Jahr 2023 wird der jährliche wiederkehrende Umsatz (ARR) von Hugging Face 7,000 Millionen US-Dollar erreichen, was einer Steigerung von 367 % gegenüber dem Vorjahr entspricht.
Der Umsatzanstieg ist vor allem auf lukrative Beratungsverträge mit führenden Unternehmen für künstliche Intelligenz wie Nvidia, Amazon und Microsoft zurückzuführen.
Hier sind die Umsatzstatistiken des Unternehmens:
| 年 | Umsatz (ARR) | Wachstumsrate (Jahr/Jahr) |
|---|---|---|
| 2022 年 | 1000 Millionen USD | Unzutreffend |
| 2023 年 | 7000 Millionen USD | 367% |
Wie man Geld verdient, indem man sein Gesicht umarmt (Gewinnmodell)
Hugging Face generiert Einnahmen über mehrere Kanäle, darunter Abonnements, Unternehmenslösungen und Cloud-Dienste. Hier ist eine detaillierte Erklärung, wie Hugging Face Geld verdient:
- Abonnementplan:
- Zur Verfügung gestellt von Hugging FaceEinzel- und TeamabonnementsPläne zum Preis von 9 USD pro Monat bzw. 20 USD pro Monat.
- Diese Pläne ermöglichen Benutzern den Zugriff auf erweiterte Funktionen wie die Anzeige privater Datensätze, Inferenzfunktionen und frühen Zugriff auf neue Funktionen.
- Unternehmenslösungen:
- Cloud-Services:
- Gesicht umarmenWird über die Cloud-Plattform angebotenNLP- und KI-Dienste wie Modellhosting, Inferenz und Optimierung.
- Benutzer zahlen basierend auf der Nutzung dieser Dienste, einschließlich der Kosten für Modellhosting und -optimierung.
- Marktpositionierung:
Marktposition und Wettbewerb
direkte und indirekte Konkurrenten
Hugging Face konkurriert auf dem schnell wachsenden Markt der generativen künstlichen Intelligenz, insbesondere bei groß angelegten Sprach- und Sehmodellen.
Es ist kein direkter Konkurrent von ChatGPT oder Google Bard;Wettbewerb durch strategische Partnerschaften und Kommerzialisierung von KI-Modellen, die von Unternehmen verwendet werden.
Beispielsweise zielt die Partnerschaft von Hugging Face mit AWS darauf ab, Entwicklern die Bereitstellung generativer KI-Anwendungen zu erleichtern.
Nach Angaben von Similarweb ist die folgende Tabelle aufgeführtDie Hauptkonkurrenten von Hugging Face, ihr Branchenschwerpunkt und die Gesamtzahl der Besuche, die sie im Dezember 2023 erhielten:
| 秩 | Wettbewerber | Branchenfokus | Gesamtbesuche (Dezember 2023) | globales Ranking |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Papiere und code.com | Forschung und Implementierung des maschinellen Lernens | 2.2M | #29,926 |
| 2 | openai.com | Fortgeschrittenes künstliches Intelligenzsystem (GPT-4) | 1.6 Mrd | #25 |
| 3 | civitai.com | Stabiles Diffusions-KI-Kunstmodell | 24.2M | #1,301 |
| 4 | Tausende Datenbanken | Verfolgung und Vergleich von Modellen für maschinelles Lernen | 1.6M | #32,001 |
| 5 | Github.com | Softwareentwicklung und Open-Source-Zusammenarbeit | 424.8M | Kapitel 78 |
| 6 | Raw.githubusercontent.com | - | 7.7M | #11,474 |
| 7 | Stablediffusionweb.com | Stabile Verbreitung der Online-Demonstration künstlerischen Schaffens | 3.5M | #19,080 |
| 8 | Konzept.so | Tools zur Arbeitsplatzproduktivität | 141.2M | Kapitel 200 |
| 9 | copy.com | Cloud-API für Modelle des maschinellen Lernens | 7.7M | #7,370 |
| 10 | Stabilität.ai | Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz | 3.5M | Kapitel 19790 |
Die Art und Weise, wie Sie Ihr Gesicht umarmen, hebt Sie von Ihren Mitbewerbern ab
Weitere wichtige Statistiken von Face Hug
Neben Traffic, Umsatz, Demografie usw. gibt es noch viele weitere Statistiken, die Sie über Hugging Face wissen müssen. Werfen wir einen Blick darauf:
Welche Produkte hat Huofian entwickelt?
Im Jahr 2020 starteten sieAutotrain- und Inferenz-APIund andere Produkte, die sich an Firmenkunden richten.
Im April 2023 starteten sieOpen Source zur Generierung künstlicher IntelligenzHuggingChat.
ihre berühmten ProjekteBLOOM ist ein großes Sprachmodell mit 1760 Milliarden Parametern, veröffentlicht im Juli 2022, zeigt ihr Engagement für große Sprachmodelle. BLOOM ähnelt GPT-7 und unterstützt mehrere Sprachen und Programmiersprachen.
Hugging Face bietet außerdem AutoML-Lösungen und die Hugging Face Hub-Plattform zum Hosten von Code-Repositorys und Diskussionen.
IhrNLP-Bibliotheken sind darauf ausgelegtDemokratisieren Sie NLP durch die Bereitstellung von Datensätzen und Tools. Hugging Face leitet BigScience, eine Forschungsinitiative von 900 Forschern, die Modelle an großen mehrsprachigen Datensätzen trainiert und bei großen Technologieunternehmen beliebt ist.
Modelle wie BERT und DistilBERTEs gibt jede Woche eine große Anzahl an Downloads und sein KI-Codierungsassistent StarCoder unterstützt 80 Programmiersprachen.
Gesicht umarmenPartnerschaft mit AWS zur Bereitstellung von Deep-Learning-Containern für die Bereitstellung von NLP-Modellen auf Amazon SageMaker.
Wie viele Modelle und Datensätze hostet Hugging Face?
es hat mehr als300,000 Modelle, 250,000 Datensätze und 250,000Platz und bietet die umfassendste verfügbare Sammlung.
Hugging Face Hub hostet mehr als 350,000 Modelle, 75,000 Datensätze und 150,000 Demoanwendungen und fördert so Zusammenarbeit und Innovation. durchUnterstützt mehr als 130 ArchitekturenMit mehr als 100 Datensätzen in mehr als 75,000 Sprachen können Benutzer auf vielfältige Ressourcen zugreifen.
Darüber hinaus beherbergt Hugging Face beliebte Modelle für maschinelles Lernen wie BERT und GPT-2 sowie die Metrics-Bibliothek zur Bewertung von Modellvorhersagen.
Nutzen Sie Mitarbeiterdaten
Die Mitarbeiterzahl von Hugging Face ist im Vergleich zum Vorjahr um 279 % auf 39 gestiegen und stellt eine bedeutende Expansion für das Unternehmen dar.
Das Unternehmen erwartet einen Jahresumsatz von 4,000 Millionen US-Dollar und einen Umsatz pro Mitarbeiter von etwa 143,487 US-Dollar.
Darüber hinaus hat Hugging Face bis August 2023 insgesamt 8 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln eingesammelt und wird derzeit mit 2.35 Milliarden US-Dollar bewertet.
Die folgende Tabelle fasst die Mitarbeiterstatistiken von Hugging Face zusammen:
| Metrisches System | Wert |
|---|---|
| Anzahl der aktiven Mitarbeiter | Kapitel 279 |
| Mitarbeiterwachstum | 39% |
| Geschätztes jährliches Einkommen | 4000 Millionen USD |
| Umsatz pro Mitarbeiter | $143,487 |
| Gesamtmittel | 2.35 Milliarde Dollar |
| Bewertung | 40 Millionen US-Dollar |
Wie viele Sterne hat Hugging Face auf GitHub?
Hugging Face hat eine große Anzahl von Sternen auf GitHub, was seine Beliebtheit und sein Engagement in der Community zeigt.
Das Transformers-Tool von Hugging Face hat 121,000 Sterne auf GitHubwird oft als Maß für den Erfolg eines Entwicklertools angesehen.
Zum Vergleich: PyTorch, das beliebte Framework für maschinelles Lernen von Meta, hat 76,000 Sterne, während TensorFlow von Google 181,000 Sterne hat. Streamlit von Snowflake hat 30,500 Sterne, während Gradio 26,000 Sterne hat.
Zusammenfassung
Hier sind alle grundlegenden Statistiken, die Sie zum Umarmen Ihres Gesichts benötigen.
Das bemerkenswerte Wachstum von Hugging Face, insbesondere sein innovatives KI-Modell und seine Kollaborationsplattform, ist wirklich beeindruckend.
Kann Hugging Face diese schnelle Wachstumsdynamik aufrechterhalten? Erwarten Sie, dass Hugging Face in Zukunft weiter expandiert?
Wenn Sie weitere Fragen oder Gedanken zu diesem Thema haben, können Sie diese gerne in den Kommentaren unten mitteilen.
