人工智能（AI）正在迅速改变就业市场，这意味着挑战与机会并存。世界经济论坛2023年「就业的未来」民调发现，超过60%的企业知道人工智能和其他尖端技术正变得越来越流行，这将对就业市场产生重大影响。
人工智能驱动的工作中断尤其影响受过教育的白领工人，一半的企业已经将人工智能融入其营运中。
根据国际货币基金组织的研究，全球近40%的工作受到人工智能的影响，人工智能可以补充或取代不同类型的工作。
然而，人们担心失业，来自不同领域的数据显示有多少比例的工作面临自动化的高风险。
因此，在这篇文章中，我们将查看有关人工智能就业的当前统计数据，这将帮助您分析人工智能的影响和全球就业市场的现状。
让我们开始吧！
AI 职缺统计概况（热门）
以下是所有重要统计数据的清单：
人工智能工作的平均薪资
人工智能领域正在快速发展，薪酬反映了对技术工人不断增长的需求。 AI 工程师、资料科学家、机器学习、深度学习和NLP 专业人员从事AI 工作。
由于其特殊的才能，这些职业的收入可能远高于行业中位数。
美国人工智慧工程师的平均薪资为10万至11.5万美元，薪资范围为6.7万至16万美元。
据报导，美国人工智慧工程师的平均基本薪资约为每年133,347 美元，并且根据经验和技能有可能增加。
OpenAI 的平均年薪在13 万美元到18 万美元之间。（商业内幕）
此外，这些表格可以帮助您更好地了解美国和印度人工智慧工作的平均薪资是多少：
全球人工智能工作平均薪资（美元）
| 职业角色 | 平均工资（每年） |
|---|---|
| 人工智能科学家 | 150,000 美元– 300,000 美元 |
| 人工智能工程师 | 100,000 美元– 160,000 美元 |
| 数据科学家 | 90,000 美元– 150,000 美元 |
| 机器学习工程师 | 100,000 美元– 150,000 美元 |
| 人工智能专家 | 120,000 美元– 200,000 美元 |
美国人工智能工作的平均薪资（美元）
| 职业角色 | 平均工资（每年） |
|---|---|
| 人工智能科学家 | 120,000 美元– 250,000 美元 |
| 人工智能工程师 | 120,000 美元– 200,000 美元 |
| 数据科学家 | 100,000 美元– 180,000 美元 |
| 机器学习工程师 | 110,000 美元– 170,000 美元 |
| 人工智能专家 | 130,000 美元– 220,000 美元 |
印度人工智能工作的平均薪资（印度卢比）
| 职业角色 | 平均工资（每年） |
|---|---|
| 人工智能科学家 | 30,00,000 卢比– 60,00,000 卢比 |
| 人工智能工程师 | 20,00,000 卢比– 35,00,000 卢比 |
| 数据科学家 | 15,00,000 卢比– 25,00,000 卢比 |
| 机器学习工程师 | 18,00,000 卢比– 30,00,000 卢比 |
| 人工智能专家 | 25,00,000 卢比– 40,00,000 卢比 |
薪资变化
过去几年，随着人工智慧技术在各个领域的应用不断增加，人工智慧专业人员的薪资呈现上升趋势。
下表列出了过去三年人工智能工作的平均薪资变化：
| 职称 | 2024 年平均薪资（美元） | 与前一年相比的变化 |
|---|---|---|
| 人工智能工程师 | $ 136,620 - $ 174,713 | 增加 |
| 人工智能工程师 | $ 112,832 - $ 143,180 | 增加 |
| 数据科学家 | 117,944 美元– 140,000 美元 | 增加 |
| 人工智能程式设计师 | $ 81,445 - $ 122,000 | 增加 |
| 人工智能专家 | $ 128,976 - $ 141,355 | 增加 |
过去几年，人工智能职位的平均薪资有所增加，反映出对人工智能专业人员的需求不断增长以及该领域的竞争性质。
人工智慧就业成长统计
世界经济论坛表示，人工智慧将创造约9,700 万个新就业岗位，这可以缓解人们失业的担忧。
麦肯锡的一项研究表明，2016 年至2030 年间，人工智慧的进步可能会影响全球约15% 的劳动力，这可能意味着4 亿个工作岗位的流失。
随着企业越来越多地用人工智慧解决方案取代人工任务，人工智慧市场规模预计到2024 年将达到3,059 亿美元。到2030 年，近2,000 万个制造业工作可能会因自动化而消失。
然而，生成式AI 职位也出现了显著增长，去年Indeed 上此类职位的搜寻量增长了近4,000%。（来源）
此外，83%的企业声称人工智慧是其商业计划中的重中之重，这表明人工智慧技术在各行业的广泛整合和发展。
以下是一些显示人工智慧就业成长统计数据的表格：
人工智慧市场规模及成长率（美元）
| 年 | 市场规模（十亿） | 成长率 |
|---|---|---|
| 2022年 | 452.6美元 | – |
| 2023年 | 536.6美元 | 18.5% |
| 2024年 | 634.2美元 | 18.2% |
| 2025年 | 746.5美元 | 17.7% |
| 2026年 | 874.5美元 | 17.1% |
| 2027年 | 1,019.5美元 | 16.6% |
| 2028年 | $1,183.5 | 16.1% |
| 2029年 | 1,368.5美元 | 15.6% |
| 2030年 | 1,576.5美元 | 15.2% |
赶上美国所需的人工智慧投资（单位：十亿）
| 国家 | 2030年 | 2040年 | 2050年 |
|---|---|---|---|
| 中国 | 1,200美元 | 2,400美元 | $3,600 |
| 日本 | 400美元 | 800美元 | 1,200美元 |
| 德国 | 200美元 | 400美元 | 600美元 |
| 法国 | 200美元 | 400美元 | 600美元 |
| 英国 | 200美元 | 400美元 | 600美元 |
人工智慧市场预计将快速成长，2030年至2025年间年增长率为15.2%。
美国劳工统计局预计2021 年至2031 年人工智慧职业成长率将达到21% 。
最后，各国在人工智慧投资方面赶上美国所需的投资各不相同，其中中国需要的投资最多，到2050 年将达到3.6 兆美元。
人工智慧劳动力中的性别和教育分布
2024 年人工智慧劳动力的性别和教育分布突显了STEM 领域（特别是人工智慧领域）在实现性别平等和包容性方面取得的进展和持续存在的挑战。
以下是基于最近发现的详细概述：
人工智慧劳动力的性别分布
| 来源 | 性别分布 |
|---|---|
| 世界经济论坛（2020） | 在全球劳动力中，女性仅占数据和人工智慧职位的26%。 |
| 人工智慧指数报告（2021） | 全球AI 职位中女性占26%。 |
| 麦肯锡全球研究院 | 由于人工智慧和自动化的兴起，到本世纪末，失业的女性将多于男性。 |
| 凯南私人企业研究所 | 整体而言，尽管劳动力中男性人数多于女性，但接触人工智慧自动化的女性比男性多21%。 |
人工智慧劳动力的教育分布
目前的情况表明，文化、教育和政策因素之间存在着复杂的相互作用，影响着人工智慧劳动力中的性别和教育分布。
| 国家 | 人工智慧领域的女性(%) | 人工智慧领域的男性(%) | 笔记 |
|---|---|---|---|
| 印度 | 30% | 70% | 资讯通信科技领域的高等教育毕业生近乎均等 |
| 保加利亚 | 30% | 70% | 人工智慧出版物中女性作者的比例很高 |
| 鹿 | 14% | 86% | 人工智慧和整体科学出版的差异 |
现有数据显示，女性在人工智慧劳动力中所占比例不足，全球人工智慧职位中女性仅占26% 左右。
拥有STEM 学位的女性比例也较小，仅占AI 专业人士的25%。
人工智慧就业市场统计
人工智慧技术的采用跨越各个领域，每个领域都利用人工智慧来提高效率、创新和竞争力。
排名靠前的行业包括：
- 技术和软体服务：人工智慧开发的支柱，在人工智慧和机器学习开发、软体工程和系统架构中发挥作用。
- 金融与银行业：利用人工智慧进行诈欺检测、风险管理和客户服务自动化。
- 医疗保健：在诊断、病患照护和医疗数据分析中实施人工智慧。
- 汽车：将人工智慧应用于自动驾驶技术、制造自动化和客户体验。
- 零售业：使用人工智慧进行库存管理、个人化购物体验和供应链优化。
- 制造：利用人工智慧进行预测性维护、生产规划和品质控制。
人工智慧职位（按职位类型划分）：
人工智慧就业机会差异很大，迎合人工智慧领域不同的技能和兴趣。常见的人工智慧工作类型包括：
- 人工智慧和机器学习工程师：专注于开发人工智慧模型和系统。
- 资料科学家：分析和解释复杂的数据以帮助决策。
- 研究科学家：进行研究以推进人工智慧领域的发展。
- 人工智慧开发人员：创建人工智慧软体和应用程式并对其进行程式设计。
- 机器人工程师：设计开发自主或半自主操作的机器人。
- 自然语言处理专家：致力于理解和解释人类语言的系统。
远端与现场人工智慧工作统计：
与许多其他行业一样，人工智慧产业也见证了远距工作和现场工作之间的平衡发生了变化，特别是受到全球大流行的影响。虽然在此背景下无法获得2024 年的具体统计数据，但总体趋势显示：
- 增加远端机会：包括人工智慧在内的科技业已经接受远距工作，许多公司提供完全远端或混合职位。
- 现场角色：某些工作，尤其是需要亲自使用硬体（例如，机器人工程师）或安全资料（例如，金融和医疗保健）的工作，可能仍然需要在场。
人工智慧就业的热门产业
| 产业 | 人工智慧应用 |
|---|---|
| 科技 | 开发、软体工程 |
| 金融与银行 | 诈欺侦测、风险管理 |
| 卫生保健 | 诊断、病人护理 |
| 汽车 | 自动驾驶、制造 |
| 零售业 | 库存管理、个人化 |
| 制造业 | 预测性维护、品质控制 |
招募人工智慧职位的顶尖公司：
一些积极招募人工智慧职位的著名公司包括：
- OpenAI 和DeepMind：引领人工智慧研究和道德人工智慧开发。
- 亚马逊和谷歌：在各种应用程式和服务中提供各种人工智慧角色。
- IBM 和英特尔：人工智慧硬体和企业人工智慧解决方案的先驱。
- Grammarly 和Dataiku 等新创公司：在人工智慧驱动的通讯和资料科学平台上进行创新。
按工作类型划分的人工智慧工作
| 工作类型 | 角色描述 |
|---|---|
| 人工智慧和机器学习工程师 | 开发人工智慧模型和系统 |
| 数据科学家 | 分析和解释复杂的数据 |
| 研究科学家 | 透过研究推进人工智慧 |
| 人工智慧开发者 | 创建人工智慧软体和应用程式 |
| 机器人工程师 | 设计自主或半自主机器人 |
| 自然语言处理专家 | 致力于人类语言理解系统 |
远端与现场人工智慧工作
| 工作类型 | 描述 |
|---|---|
| 偏僻的 | 随时随地工作，常见于技术职位 |
| 现场 | 所需的物理存在，例如机器人技术 |
谈到对人工智慧专业人员的需求正在上升，各行业的公司都希望雇用熟练的人工智慧员工。
亚马逊、英伟达和微软等公司正在大力投资人工智慧服务，并积极招募顶尖人工智慧人才，以协助扩大其人工智慧工作规模。
人工智能工作替代统计
以下是一些基于可用来源的人工智慧工作替代统计数据：
如果您正在寻找人工智能对就业的实际影响和预期影响的差异，那么这里是：
- 预期影响：
- 2022年，19%的美国工人从事最受人工智慧影响的工作，其中最重要的活动可能会被人工智慧取代或受到显著影响。
- 据估计，办公室和行政支援、法律、建筑和工程以及生命、物理和社会科学等行业的就业比例很大，受到人工智能驱动的自动化的影响，比例在36% 到46% 之间。
- 实际影响：
- 根据高盛全球投资研究发布的报告，美国受人工智能驱动的自动化影响的就业比例估计如下：
- 办公室和行政支援：46%
- 合法：44%
- 建筑与工程：37%
- 生命、物理和社会科学：36%。
- 根据预测，到2030 年，人工智能可能会取代全球约8 亿个工作岗位，人工智能对就业的影响是一个重大且不断变化的现实。
- 根据高盛全球投资研究发布的报告，美国受人工智能驱动的自动化影响的就业比例估计如下：
人工智能对就业的影响（按行业划分）
| 部门 | 潜在影响 | 受影响的工作百分比 |
|---|---|---|
| 运输 | 自动化 | 高达56% |
| 贮存 | 自动化 | 高达56% |
| 零售业 | 转型 | 高达56% |
| 行政管理 | 高自动化风险 | 高达56% |
还有由thereisanaiforthat.com 创建的就业影响指数，显示了基于创建的人工智慧工具而受到影响的就业总数。
也就是说，如果围绕某一特定领域建构大量人工智能工具，那么就业影响指数就会更高。
这是目前的工作影响指数：
| 顺序 | 职称 | 人工智慧的影响 |
|---|---|---|
| 1 | 传讯经理 | 98% |
| 2 | 数据收集器 | 95% |
| 3 | 资料输入 | 95% |
| 4 | 邮件办事员 | 95% |
| 5 | 合规官 | 92% |
| 6 | 执行长（CEO） | 91% |
| 7 | 治疗师 | 90% |
| 8 | 首席策略长 | 90% |
| 9 | 行政管理 | 90% |
| 10 | 普通文员 | 90% |
| 11 | 邮件处理程序 | 90% |
| 12 | 数据文员 | 90% |
| 13 | 资料输入员 | 90% |
| 14 | 资料输入员 | 90% |
| 15 | 资料输入专家 | 90% |
| 16 | 医学转录员 | 90% |
| 17 | 街上打扫的工人 | 90% |
| 18 | 供应文员 | 90% |
| 19 | 仓库工人 | 90% |
| 20 | 网路搜寻评估器 | 90% |
总结
这就是我们收集到的有关人工智慧就业统计数据的全部内容。
最重要的收获是什么？人工智慧正以前所未有的速度改变工作。它创造了新的机会，同时也减少了对一些工作的需求。这种转变是巨大的，而且现在正在发生。
那么，您对这一切有何看法？
人工智能工作的兴起对我们来说是件好事吗？还有其他您感兴趣的统计数据或领域吗？对这个主题有任何疑问吗？
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