Ôm mặt là một nền tảng trí tuệ nhân tạo nơi người dùng có thể cộng tác trong các dự án học máy. Nó lưu trữ một nền tảng nguồn mở để đào tạo và triển khai các mô hình. Nó có hơn 20 mô hình, bao gồm nhiều lĩnh vực khác nhau như thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chia sẻ tất cả số liệu thống kê quan trọng mà bạn cần biết thêm về Ôm mặt.
Trước khi chúng ta đi vào số liệu thống kê chính của Ôm mặt, đây là lịch sử nhanh về Ôm mặt mà bạn không nên bỏ lỡ.
Ôm Mặt là gì, ai đã tạo ra nó, tại sao và khi nào
Ôm mặtlà một công ty người Mỹ gốc Pháp có trụ sở tại thành phố New York,của doanh nhân người PhápClément Delangue,Julien ChaumondVàThomas sóiĐược thành lập vào năm 2016.
Ban đầu, công ty phát triển một sản phẩm hướng tới đối tượng thanh thiếu niên.Ứng dụng Chatbot, sau đó chuyển đổi thành nền tảng máy học sau khi cung cấp nguồn mở cho mô hình chatbot.
Nền tảng của công ty, Hugging Face Hub, đóng vai trò là không gian cộng tác nơi người dùng có thể phát triển, đào tạo và triển khai các mô hình NLP và ML bằng mã nguồn mở.
Ôm mặt đơn giản hóa việc phát triển mô hình bằng cách cung cấp các mô hình được đào tạo trước mà người dùng có thể tinh chỉnh cho các tác vụ cụ thể, từ đó dân chủ hóa AI và giúp các nhà phát triển sử dụng nó dễ dàng hơn.
Nó cung cấp các trình gắn thẻ tiền xử lý văn bản thân thiện với người dùng và một kho lưu trữ lớn các bộ dữ liệu NLP thông qua thư viện Bộ dữ liệu ôm khuôn mặt để hỗ trợ các dự án của các nhà khoa học dữ liệu, nhà nghiên cứu và kỹ sư ML.
Ngoài ra, Hugging Face còn được biết đến với thư viện Transformer được thiết kế riêng cho các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Tổng quan về số liệu thống kê chính của Hug Face
Ôm một khuôn mặt có ý nghĩa gì và tại sao họ lại sử dụng biểu tượng cảm xúc?
"Khuôn mặt ôm" được chọn vì những người sáng lập muốn trở thành công ty đầu tiên ra mắt công chúng với biểu tượng cảm xúc thay vì biểu tượng chứng khoán ba chữ cái truyền thống.
Họ chọn biểu tượng cảm xúc khuôn mặt vì đó là biểu tượng cảm xúc yêu thích của họ và họ nghĩ rằng đây sẽ là một cái tên đáng nhớ và độc đáo cho công ty của họ.
Chà, mọi thứ đang diễn ra tốt đẹp, cộng đồng Hugging Face đã đón nhận cái tên này và nó đã trở thành một cái tên phổ biến trong lĩnh vực học máy và khoa học dữ liệu.thương hiệu nổi tiếng.
Lưu lượng truy cập trang web và nhân khẩu học của người dùng
Ôm mặt có thể thu hút bao nhiêu lưu lượng truy cập vào trang web?
Ôm mặt là một nền tảng và cộng đồng trí tuệ nhân tạo nổi tiếng và lưu lượng truy cập của nó gần đây vẫn ổn định.
Vào tháng 2024 năm 1, trang web đã thu hút 2881 triệu lượt truy cập, người dùng dành trung bình 10 phút 39 giây cho mỗi lượt truy cập. Tuy nhiên, lượng truy cập giảm nhẹ so với tháng 11, đạt -19.5%.
Khán giả chính của Ôm Mặt là ở Hoa Kỳ, nhưng nó cũng có lượng người theo dõi lớn ở Nga, Ấn Độ, Nhật Bản và Indonesia.
Lưu lượng truy cập của trang web được chia theo mức độ sử dụng thiết bị, với máy tính để bàn chiếm 68.03% lượt truy cập, tiếp theo là thiết bị di động (31.97%) và máy tính bảng (7.22%).(Một số dữ liệu về mức sử dụng thiết bị có thể khác nhau; tuy nhiên, mức sử dụng máy tính để bàn là khoảng 70-75%.)
Dưới góc độ các kênh tiếp thị, lượng truy cập trực tiếp chiếm tỷ trọng lớn nhất, chiếm 45.06%, tiếp theo là tìm kiếm tự nhiên, chiếm 28.67%. Giới thiệu, phương tiện truyền thông xã hội, quảng cáo hiển thị và tìm kiếm có trả tiền chiếm phần còn lại của nguồn lưu lượng truy cập của trang web.
Nhóm người dùng ôm mặt là gì?
Ôm Mặt thu hút cơ sở người dùng đa dạng bao gồm chủ yếu là các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển.
Tính đến năm 2023, nền tảng này có hơn 120 triệu người dùng đã đăng ký, bao gồmNam chiếm 75.25%, nữChiếm 24.75%.
Phần lớn người dùng tập trung ởNhóm tuổi 25-34, chiếm 36.87% cơ sở người dùng，緊隨其後的是18-24歲用戶，佔比為28.26%。整體而言，18-44歲的用戶佔平台用戶的83.03%。
Người dùng trả tiền tích cực của Hugface
Ôm Mặt đã hết1,000 người dùng trả tiền đang hoạt động, bao gồm các công ty nổi tiếng như Intel, Pfizer, Bloomberg và eBay. Đến năm 2025, Hugging Face kỳ vọng số lượng người dùng trả tiền tích cực sẽ tăng gần 1500.
Nền tảng này cung cấp các dịch vụ như AutoTrain, Spaces và Điểm cuối suy luận, với mức phí được tính trực tiếp vào thẻ tín dụng được liên kết.
Ngoài ra, Hugging Face hợp tác với các nhà cung cấp đám mây như AWS và Azure để cho phép tích hợp liền mạch vào cài đặt đám mây ưa thích của khách hàng.
Phân bố địa lý của khuôn mặt ôm
Ôm Mặt thu hút mọi ngườivị trí địa lý khác nhaungười dùng, trong đó Hoa Kỳ, Ấn Độ và Nga đang nổi lên như những trung tâm chính cho đối tượng cốt lõi của họ.
Phân tích lưu lượng truy cập trang web, có thể thấy rõ Hoa Kỳ chiếm 25.06% lượng khách truy cập, tiếp theo là Ấn Độ (10.44%) và Nga (7.06%).
| Đất nước | Thiết bị sở hữu | máy tính để bàn | di động |
|---|---|---|---|
| Hoa Kỳ | 6.61M | 68.35% | 31.65% |
| Liên bang Nga | 1.64M | 50.87% | 49.13% |
| 印度 | 1.62M | 73.01% | 26.99% |
| 日本 | 1.54M | 71.76% | 28.24% |
| Indonesia | 1.23M | 19.54% | 80.46% |
Điều thú vị là, sở thích về thiết bị khác nhau tùy theo khu vực, trong đó thiết bị máy tính để bàn chiếm ưu thế ở Hoa Kỳ (68.03%), trong khi thiết bị di động được ưa chuộng ở Ấn Độ (92.28%) và Nga (86.48%).
Thời gian trung bình người dùng dành để ôm mặt
Người dùng dành trung bình 4 phút 59 giây trên trang web Hugging Face, khá thấp so với ChatGPT, Character AI, Claude hay Bing AI của OpenAI.
Thống kê tài trợ và định giá
Bây giờ, chúng ta hãy xem một số thống kê chính về tài trợ, doanh thu và định giá cho Ôm Mặt.
Doanh thu và định giá
dựa theoLinh thiêngÔm Mặt ước tính sẽ đạt 2023 triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) vào cuối năm 7,000, tăng ấn tượng 367% so với năm trước.
Doanh thu tăng đột biến chủ yếu nhờ các hợp đồng tư vấn béo bở với các công ty trí tuệ nhân tạo lớn như Nvidia, Amazon và Microsoft. Mô hình doanh thu của công ty bao gồm các gói cá nhân trả phí ($9/tháng) và gói nhóm ($20/tháng), với phần lớn doanh thu đến từ các dịch vụ cấp doanh nghiệp.
Về mặt định giá, Ôm MặtSau khi huy động được 2.35 triệu USD vốn tài trợ từ Google, Amazon, Nvidia, Intel, Salesforce và các nhà đầu tư khác, mức định giátới 45 tỷ USD.
Mức định giá đáng kể này cho thấy niềm tin của thị trường đối với các giải pháp phần mềm trí tuệ nhân tạo và dịch vụ được quản lý sáng tạo của Hugging Face.
| Hệ mét | giá trị |
|---|---|
| Doanh thu (2021) | $ 1000 |
| Định giá (tháng 2022 năm 5) | 20 tỷ USD |
| Định giá mới nhất (tháng 2023 năm 8) | 45 tỷ USD |
| tổng số tiền | 2.35 triệu USD |
Quỹ
Tính đến năm 2023, Ôm Mặt đã nâng vốn thành công3.95 triệu USD tài trợ. Nguồn vốn này rất quan trọng để hỗ trợ các kế hoạch tăng trưởng, phát triển sản phẩm và mở rộng sang các thị trường mới của công ty.
Các nhà đầu tư nổi tiếng như Google, Nvidia và những gã khổng lồ công nghệ khác đã bày tỏ sự ủng hộ mạnh mẽ đối với tầm nhìn và sản phẩm của Hugging Face.
Bạn có thể kiếm tiền bằng cách ôm mặt không?
Vào năm 2023, doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) của Ôm Mặt sẽ đạt 7,000 triệu USD, tăng 367% so với năm trước.
Doanh thu tăng vọt chủ yếu nhờ vào các hợp đồng tư vấn béo bở với các công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu như Nvidia, Amazon và Microsoft.
Dưới đây là số liệu thống kê doanh thu của công ty:
| 年 | Doanh thu (ARR) | Tốc độ tăng trưởng (năm/năm) |
|---|---|---|
| 2022 年 | $ 1000 | không áp dụng |
| 2023 年 | $ 7000 | 367% |
Cách kiếm tiền bằng cách ôm mặt (mô hình lợi nhuận)
Ôm Mặt tạo doanh thu thông qua nhiều kênh, bao gồm gói đăng ký, giải pháp doanh nghiệp và dịch vụ đám mây. Dưới đây là lời giải thích chi tiết về cách Ôm Mặt kiếm tiền:
- Gói đăng ký:
- Được cung cấp bởi Ôm MặtĐăng ký cá nhân và nhómcác gói có giá lần lượt là 9 USD mỗi tháng và 20 USD mỗi tháng.
- Các gói này cho phép người dùng truy cập các tính năng nâng cao như xem tập dữ liệu riêng tư, khả năng suy luận và quyền truy cập sớm vào các tính năng mới.
- Giải pháp doanh nghiệp:
- Dịch vụ điện toán đám mây:
- Ôm mặtĐược cung cấp thông qua nền tảng đám mây của nóCác dịch vụ NLP và AI như lưu trữ mô hình, suy luận và tối ưu hóa.
- Người dùng trả tiền dựa trên việc sử dụng các dịch vụ này, bao gồm chi phí lưu trữ và tối ưu hóa mô hình.
- Định vị thị trường:
Vị thế thị trường và sự cạnh tranh
đối thủ cạnh tranh trực tiếp và gián tiếp
Ôm Mặt cạnh tranh trong thị trường trí tuệ nhân tạo tổng hợp đang phát triển nhanh chóng, đặc biệt là trong các mô hình ngôn ngữ và tầm nhìn quy mô lớn.
Nó không phải là đối thủ cạnh tranh trực tiếp với ChatGPT hoặc Google Bard;Cạnh tranh thông qua quan hệ đối tác chiến lược và thương mại hóa các mô hình AI được doanh nghiệp sử dụng.
Ví dụ: sự hợp tác của Hugging Face với AWS nhằm mục đích giúp các nhà phát triển triển khai các ứng dụng AI tổng hợp dễ dàng hơn.
Theo dữ liệu từ Sameweb, bảng dưới đây phác thảoĐối thủ chính của Ôm Mặt, trọng tâm ngành của họ và tổng số lượt truy cập họ nhận được vào tháng 2023 năm 12:
| 秩 | đối thủ | Trọng tâm ngành | Tổng số lượt truy cập (tháng 2023 năm 12) | xếp hạng toàn cầu |
|---|---|---|---|---|
| 1 | giấy tờ và code.com | Nghiên cứu và triển khai học máy | 2.2M | #29,926 |
| 2 | openai.com | Hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến (GPT-4) | 1.6B | #25 |
| 3 | civitai.com | Mô hình nghệ thuật AI khuếch tán ổn định | 24.2M | #1,301 |
| 4 | Hàng ngàn cơ sở dữ liệu | Theo dõi và so sánh mô hình học máy | 1.6M | #32,001 |
| 5 | Github.com | Phát triển phần mềm và cộng tác nguồn mở | 424.8M | Chương 78 |
| 6 | Raw.githubusercontent.com | – | 7.7M | #11,474 |
| 7 | ổn địnhdiffusionweb.com | Sự phổ biến ổn định của sáng tạo nghệ thuật trình diễn trực tuyến | 3.5M | #19,080 |
| 8 | khái niệm.so | Công cụ tăng năng suất không gian làm việc | 141.2M | Chương 200 |
| 9 | sao chép.com | API đám mây cho các mô hình học máy | 7.7M | #7,370 |
| 10 | sự ổn định.ai | Phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo | 3.5M | Chương 19790 |
Cách bạn ôm mặt khiến bạn khác biệt với đối thủ cạnh tranh
Những thống kê quan trọng khác của Face Hug
Ngoài lưu lượng truy cập, doanh thu, nhân khẩu học, v.v., còn có rất nhiều số liệu thống kê khác bạn cần biết về Ôm Mặt. Chúng ta hãy nhìn vào chúng:
Huofian đã tạo ra những sản phẩm gì?
Năm 2020, họ ra mắtAPI tự động huấn luyện và suy luậnvà các sản phẩm khác hướng tới khách hàng doanh nghiệp.
Vào tháng 2023 năm 4, họ đã ra mắtMã nguồn mở tạo ra trí tuệ nhân tạoÔmChat.
dự án nổi tiếng của họBLOOM là mô hình ngôn ngữ lớn với 1760 tỷ tham số, phát hành vào tháng 2022 năm 7, thể hiện cam kết của họ đối với các mô hình ngôn ngữ lớn. BLOOM tương tự như GPT-3 và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và ngôn ngữ lập trình.
Hugging Face cũng cung cấp các giải pháp autoML và nền tảng Hugging Face Hub để lưu trữ các kho lưu trữ mã và thảo luận.
Của chúngThư viện NLP được thiết kế đểDân chủ hóa NLP bằng cách cung cấp các bộ dữ liệu và công cụ. Ôm Mặt quản lý BigScience, một sáng kiến nghiên cứu gồm 900 nhà nghiên cứu đào tạo mô hình trên các bộ dữ liệu đa ngôn ngữ lớn, phổ biến ở các công ty công nghệ lớn.
Các mô hình như BERT và DistilBERTNó có số lượng tải xuống lớn mỗi tuần và trợ lý mã hóa AI StarCoder của nó hỗ trợ 80 ngôn ngữ lập trình.
Ôm Mặt lưu trữ bao nhiêu mô hình và tập dữ liệu?
nó có nhiều hơn300,000 mô hình, 250,000 bộ dữ liệu và 250,000không gian, cung cấp bộ sưu tập rộng nhất hiện có.
Hugging Face Hub lưu trữ hơn 350,000 mô hình, 75,000 bộ dữ liệu và 150,000 ứng dụng demo, thúc đẩy sự hợp tác và đổi mới. bởi vìHỗ trợ hơn 130 kiến trúcVới hơn 100 bộ dữ liệu bằng hơn 75,000 ngôn ngữ, người dùng có thể truy cập nhiều nguồn tài nguyên khác nhau.
Ngoài ra, Ôm Mặt còn lưu trữ các mô hình học máy phổ biến như BERT và GPT-2, cũng như thư viện Số liệu để đánh giá các dự đoán mô hình.
Nắm bắt dữ liệu nhân viên
Số lượng nhân viên của Hugging Face đã tăng lên 279 người, tăng 39% so với năm ngoái và đánh dấu sự mở rộng đáng kể của công ty.
Công ty dự kiến doanh thu hàng năm là 4,000 triệu USD, với doanh thu trên mỗi nhân viên khoảng 143,487 USD.
Ngoài ra, Hugging Face đã huy động được tổng cộng 2023 triệu USD tài trợ tính đến tháng 8 năm 2.35 và hiện được định giá 40 tỷ USD.
Bảng sau đây tóm tắt số liệu thống kê nhân viên của Ôm Mặt:
| Hệ mét | giá trị |
|---|---|
| Số lượng nhân viên đang hoạt động | Chương 279 |
| tăng trưởng nhân viên | 39% |
| Thu nhập ước tính hàng năm | $ 4000 |
| doanh thu trên mỗi nhân viên | $143,487 |
| tổng số tiền | 2.35 triệu USD |
| Định giá | 40 tỷ USD |
Ôm Mặt có bao nhiêu sao trên GitHub?
Ôm Mặt có số lượng sao lớn trên GitHub, cho thấy mức độ phổ biến và sự tham gia của cộng đồng.
Công cụ Transformers của Hugging Face có 121,000 sao trên GitHub, thường được coi là thước đo thành công của công cụ dành cho nhà phát triển.
Để so sánh, khung học máy phổ biến của Meta là PyTorch có 76,000 sao, trong khi TensorFlow của Google có 181,000 sao. Streamlit của Snowflake có 30,500 sao, trong khi Gradio có 26,000 sao.
Tóm tắt
Dưới đây là tất cả số liệu thống kê cơ bản bạn cần về việc ôm mặt.
Sự tăng trưởng vượt bậc của Hugging Face, đặc biệt là mô hình AI sáng tạo và nền tảng cộng tác thực sự ấn tượng.
Ôm Mặt liệu có duy trì được đà tăng trưởng thần tốc này không? Bạn có kỳ vọng Ôm Mặt sẽ tiếp tục mở rộng trong thời gian tới không?
Nếu bạn có thêm bất kỳ câu hỏi hoặc suy nghĩ nào về chủ đề này, vui lòng chia sẻ chúng trong phần bình luận bên dưới.
