Скупови података о загрљају лица (2024)

Хуггинг Фаце је платформа вештачке интелигенције на којој корисници могу да сарађују на пројектима машинског учења. У њему се налази платформа отвореног кода за обуку и примену модела. Има више од 20 модела, који покривају различите области као што су компјутерски вид и обрада природног језика.

У овом чланку ћемо поделити све важне статистике које требате да знате више о Хуггинг Фаце.

Пре него што пређемо на кључне статистике Хуггинг Фаце-а, ево кратке историје Хуггинг Фаце-а коју не бисте смели да пропустите.

Шта је Хуггинг Фаце, ко га је направио, зашто и када

Загрљено лицеје француско-америчка компанија са седиштем у Њујорку,од стране француског предузетникаЦлемент Делангуе,Јулиен ЦхаумондТхомас ВолфОснован 2016.

У почетку, компанија је развила производ намењен тинејџеримаЦхатбот апликација, а затим трансформисан у платформу за машинско учење након отварања модела цхатбот-а.

Платформа компаније, Хуггинг Фаце Хуб, служи као простор за сарадњу где корисници могу да развијају, обучавају и примењују НЛП и МЛ моделе користећи отворени изворни код.

Хуггинг Фаце поједностављује развој модела тако што обезбеђује унапред обучене моделе које корисници могу фино да подесе за специфичне задатке, чиме демократизују вештачку интелигенцију и олакшавају програмерима да је користе.

Пружа ознаке за претпроцесирање текста прилагођене кориснику и велико спремиште НЛП скупова података кроз библиотеку скупова података Хуггинг Фаце за подршку пројектима научника података, истраживача и МЛ инжењера.

Поред тога, Хуггинг Фаце је познат по својој библиотеци Трансформер прилагођеној апликацијама за обраду природног језика.

Преглед кључних статистика Хуг Фаце-а

  • Хостед овер100 милионМодели, скупови података и апликације. Генерално, има 35 модела, 7.5 скупова података и 15 демо апликација. (извор)
  • КСНУМКС 年извршити2.35 милиона америчких долара у инвестицију серије Д, са проценом од45 милијарди долара. (извор)
  • Укупна средства прикупљена у шест рунди финансирања од 20163.952 милиона долара. (извор)
  • Приходи у 2021. су мањи од1000 милиона долара, са очекиваним приходом у 2023. години30 до 5000 милиона долара. (извор)
  • бити прекорачен10,000 домоваКомпанија за развој вештачке интелигенције и машинског учења. (извор)
  • Објави БЛООМ,1760 милијарди параметараЈезички модел. (извор)
  • иматиВише од 1,000клијенте који плаћају, укључујући Интел, Пфизер и Блоомберг. (извор)
  • Директно се такмичи са Х2О.аи и спаЦи, а индиректно са ОпенАИ. (извор)
  • Библиотека Трансформерс је завршена100,000 звездица. (извор)
  • веб сајтПрегледи месечно су1890 милиона пута. (извор)
  • 100%посетилаца сајта су мушкарци;100%за жене. (извор)
  • 25-34 годинестаросна групагрупа корисника100% . (извор)
  • Хостед овер300 модела, 250 скупова података250к простора.
  • До 2023.Број запослених порастао је са 2021 у 30. на 170. (извор)
  • Хуггинг Фаце Про је по цени25 долара месечно. (извор)
  • Највећи допринос модела у категорији "Остало":129,157 модела.
  • ИБМ је допринео200+ отворених моделаи скупове података. (извор)
  • Модел детектора лажних вести постиже тачност100%. (извор)

 

Шта значи загрлити лице и зашто користе емоџије?

„Лице за загрљај“ је изабрано јер су оснивачи желели да буду прва компанија која ће на берзу изаћи са емоџијима уместо традиционалног симбола акција од три слова.

Загрљај знак лица

Одлучили су да пригрле емотиконе лица јер им је то омиљени емоји и мислили су да ће то бити незаборавно и јединствено име за њихову компанију.

Па, ствари иду добро, заједница Хуггинг Фаце је прихватила то име и постало је популарно име у области машинског учења и науке о подацима.познат бренд.

Промет веб сајта и демографија корисника

Колико саобраћаја на веб локацији може привући грљење лица?

Хуггинг Фаце је добро позната платформа и заједница вештачке интелигенције, а њен саобраћај је у последње време остао стабилан.

У јануару 2024. веб локација је привукла 1 милиона посета, при чему су корисници трошили у просеку 2881 минута и 10 секунди по посети. Међутим, промет је незнатно опао у односу на новембар и достигао -39%.

Статистика посећености сајта Хуггингфаце
извор:семласх

Главна публика Хуггинг Фаце-а је у Сједињеним Државама, али има и велике следбенике у Русији, Индији, Јапану и Индонезији.

Земља са „загрљајем“ у Сједињеним Државама има велики промет
извор:семласх

Саобраћај сајта је подељен према коришћењу уређаја, при чему десктоп чине 68.03% посета, а следе мобилни уређаји (31.97%) и таблети (7.22%).(Неки подаци о коришћењу уређаја варирају; међутим, коришћење десктопа је око 70-75%).

Употреба опреме
извор:СимиларВеб

Из перспективе маркетиншких канала, највећи удео има директни саобраћај са 45.06%, а затим природна претрага са 28.67%. Препоруке, друштвени медији, приказни огласи и плаћена претрага чине остатак извора саобраћаја на веб локацији.

Маркетинг Пипелине Статистицс Хугингфаце

Које су групе корисника које грле лица?

Хуггинг Фаце привлачи разнолику корисничку базу која се састоји првенствено од истраживача вештачке интелигенције, научника података и програмера.

Од 2023. године, платформа има више од 120 милиона регистрованих корисника, укључујућиМушкарци чине 75.25%, женеРачунајући 24.75%.

Већина корисника је концентрисана уСтаросна група 25-34 године, која чини 36.87% корисничке базе,緊隨其後的是18-24歲用戶,佔比為28.26%。整體而言,18-44歲的用戶佔平台用戶的83.03%。

Старосна расподела лица која се грле

Активни корисници Хугфаце-а који плаћају

Загрљај Фаце је завршен1,000 активних корисника који плаћају, који укључује познате компаније као што су Интел, Пфизер, Блоомберг и еБаи. До 2025. Хуггинг Фаце очекује да ће се његова база активних корисника који плаћају повећати за скоро 1500.

Платформа нуди услуге као што су АутоТраин, Спацес и Инференце Ендпоинтс, уз накнаде које се наплаћују директно на повезану кредитну картицу.

Поред тога, Хуггинг Фаце је у партнерству са добављачима облака као што су АВС и Азуре како би омогућили беспрекорну интеграцију у жељена подешавања облака купаца.

Географска распрострањеност загрљених лица

Хуггинг Фаце привлачи људе изразличите географске локацијекорисника, при чему се Сједињене Државе, Индија и Русија појављују као кључна средишта за своју основну публику.

Анализирајући посећеност сајта, јасно је да САД чине 25.06% посетилаца, а следе Индија (10.44%) и Русија (7.06%).

нације Сви уређаји десктоп мобилни
Сједињене Државе КСНУМКСМ 100% 100%
Руска Федерација КСНУМКСМ 100% 100%
印度 КСНУМКСМ 100% 100%
日本 КСНУМКСМ 100% 100%
Индонезија КСНУМКСМ 100% 100%
извор

Занимљиво је да се преференције уређаја разликују у зависности од региона, при чему десктоп уређаји доминирају у САД (68.03%), док су мобилни уређаји фаворизовани у Индији (92.28%) и Русији (86.48%).

Промет на веб локацији ХуггингФаце по земљама

Просечно време које корисници проведу грлећи своја лица

Корисници проводе у просеку 4 минута и 59 секунди на веб локацији Хуггинг Фаце, што је прилично мало у поређењу са ОпенАИ ЦхатГПТ, Цхарацтер АИ, Цлауде или Бинг АИ.

Статистика финансирања и вредновања

Сада, хајде да погледамо неке кључне статистике финансирања, прихода и вредновања за Хуггинг Фаце.

Приходи и процена

премаСацраПроцењује се да ће Хуггинг Фаце достићи 2023 милиона долара годишњег редовног прихода (АРР) до краја 7,000. године, што је импресивно повећање од 367% у поређењу са претходном годином.

Пораст прихода је углавном због уносних консултантских уговора са великим компанијама за вештачку интелигенцију као што су Нвидиа, Амазон и Мицрософт. Модел прихода компаније укључује плаћене индивидуалне (9 УСД месечно) и тимске планове (20 УСД месечно), при чему велики део прихода долази од услуга на нивоу предузећа.

У смислу вредновања, Хуггинг ФацеНакон прикупљања 2.35 милиона америчких долара финансирања од Гоогле, Амазон, Нвидиа, Интел, Салесфорце и других инвеститора, проценана 45 милијарди долара.

Ова значајна процена показује поверење тржишта у иновативна софтверска решења вештачке интелигенције и услуге којима се управља Хуггинг Фаце.

公制 價值
Приход (2021) 1000 милиона долара
Процена (мај 2022.) 20 милијарди долара
Најновија процена (август 2023.) 45 милијарди долара
укупна средства 2.35 милиона долара

фондови

Од 2023, Хуггинг Фаце је успешно подигнут3.95 милиона долара финансирања. Финансирање је кључно за подршку плановима раста компаније, развоју производа и ширењу на нова тржишта.

Истакнути инвеститори као што су Гоогле, Нвидиа и други технолошки гиганти изразили су снажну подршку визији и производима Хуггинг Фаце-а.

Можете ли зарадити новац грлећи лице?

У 2023. години, годишњи периодични приход (АРР) Хуггинг Фаце-а достићи ће 7,000 милиона долара, што је повећање од 367% у односу на претходну годину.

Пораст прихода углавном је вођен уносним консултантским уговорима са водећим компанијама за вештачку интелигенцију као што су Нвидиа, Амазон и Мицрософт.

Ево статистике прихода компаније:

Приход (АРР) Стопа раста (година/година)
КСНУМКС 年 1000 милиона долара 不 適用
КСНУМКС 年 7000 милиона долара 100%

Како зарадити новац грлећи лице (профитни модел)

Хуггинг Фаце генерише приход преко више канала, укључујући планове претплате, решења за предузећа и услуге у облаку. Ево детаљног објашњења како Хуггинг Фаце зарађује новац:

  1. План претплате:
    • Обезбеђује Хуггинг ФацеПојединачне и тимске претплатепланови, по цени од 9 УСД месечно и 20 УСД месечно.
    • Ови планови омогућавају корисницима да приступе напредним функцијама као што су преглед приватних скупова података, могућности закључивања и рани приступ новим функцијама.
  2. Ентерприсе решења:
  3. Услуге у облаку:
    • Загрљено лицеНуди се преко своје платформе у облакуНЛП и АИ услуге као што су хостовање модела, закључивање и оптимизација.
    • Корисници плаћају на основу коришћења ових услуга, укључујући трошкове за хостовање модела и оптимизацију.
  4. Тржишно позиционирање:

Тржишна позиција и конкуренција

директни и индиректни конкуренти

Хуггинг Фаце се такмичи на брзо растућем тржишту генеративне вештачке интелигенције, посебно у великим моделима језика и визије.

Није директна конкуренција ЦхатГПТ-у или Гоогле Барду;Такмичите се кроз стратешка партнерства и комерцијализацију АИ модела које користе предузећа.

На пример, партнерство Хуггинг Фаце-а са АВС-ом има за циљ да олакша програмерима да примене генеративне АИ апликације.

Према подацима из Симиларвеб-а, табела испод је приказанаГлавни конкуренти Хуггинг Фаце-а, њихов фокус на индустрију и укупан број посета које су примили у децембру 2023:

такмичар Фокус на индустрију Укупан број посета (децембар 2023) глобално рангирање
1 радова и код.цом Истраживање и имплементација машинског учења КСНУМКСМ #КСНУМКС
2 опенаи.цом Напредни систем вештачке интелигенције (ГПТ-4) КСНУМКСБ #КСНУМКС
3 цивитаи.цом Уметнички модел стабилне дифузије АИ КСНУМКСМ #КСНУМКС
4 Хиљаде база података Праћење и поређење модела машинског учења КСНУМКСМ #КСНУМКС
5 Гитхуб.цом Развој софтвера и сарадња отвореног кода КСНУМКСМ Поглавље 78
6 рав.гитхубусерцонтент.цом - КСНУМКСМ #КСНУМКС
7 стабледиффусионвеб.цом Стабилна дифузија уметничког стваралаштва онлајн демонстрација КСНУМКСМ #КСНУМКС
8 концепт.тако Алатке за продуктивност радног простора КСНУМКСМ Поглавље 200
9 цопи.цом Цлоуд АПИ за моделе машинског учења КСНУМКСМ #КСНУМКС
10 стабилност.аи Развој технологије вештачке интелигенције КСНУМКСМ Поглавље 19790

Начин на који грлите своје лице издваја вас од конкурената

  • Заједница отвореног кода: Хуггинг Фаце негује платформу заједнице отвореног кода која омогућава програмерима да сарађују и деле моделе, скупове података и АПИ-је за НЛП задатке. Ово је у оштрој супротности са платформама затвореног кода као што су ОпенАИ и Перплекити. (извор)
  • Модел-агностичке методе: Приступ Хуггинг Фаце-а омогућава корисницима да искористе висококвалитетне моделе затвореног кода за обуку сопствених јефтиних модела отвореног кода. Ово подстиче флексибилност за програмере машинског учења, који могу да мешају и упарују моделе како би пронашли најбоље решење за своје специфичне потребе.
  • Радни простор за сарадњу: Хуггинг Фаце пружа радни простор за сарадњу за МЛ програмере како би олакшали тимски рад на пројекту, деле увиде и побољшали рад једни других. (извор)
  • Разноврсна библиотека модела: Хуггинг Фаце пружа разноврсну библиотеку унапред обучених модела погодних за различите задатке као што су класификација текста, анализа осећања и превођење. Ова обимна библиотека издваја је од конкурената који се фокусирају искључиво на велике језичке моделе.
  • Цлоуд платформа: Хуггинг Фаце управља платформом у облаку која пружа НЛП и АИ услуге као што су хостовање модела, закључивање и оптимизација. Ово омогућава корисницима да лако примењују, управљају и проширују своје НЛП моделе у окружењу облака. (извор)
  • Ентерприсе решења: Хуггинг Фаце користи своје НЛП и АИ технологије да обезбеди решења за предузећа, укључујући обуку за прилагођени модел, примену, услуге интеграције и напредне функције и подршку.

Друге важне статистике Фаце Хуг-а

Поред саобраћаја, прихода, демографских података, итд., постоје многе друге статистике које треба да знате о Хуггинг Фаце. Хајде да их погледамо:

Које производе је Хуофиан створио?

Покренули су 2020Аутотраин и Инференце АПИи други производи, намењени корпоративним клијентима.

аутоматски воз

У априлу 2023. су лансираниОтворени извор који генерише вештачку интелигенцијуХуггингЦхат.

хуг цхат
хуг цхат

њихове чувене пројектеБЛООМ је велики језички модел са 1760 милијарди параметара, објављен у јулу 2022, показује њихову посвећеност великим језичким моделима. БЛООМ је сличан ГПТ-7 и подржава више језика и програмских језика.

Хуггинг Фаце такође пружа аутоМЛ решења и Хуггинг Фаце Хуб платформу за хостовање репозиторија кода и дискусија.

ЊиховаНЛП библиотеке су дизајниране даДемократизујте НЛП пружањем скупова података и алата. Хуггинг Фаце управља БигСциенце, истраживачком иницијативом од 900 истраживача који обучавају моделе на великим вишејезичним скуповима података који је популаран међу великим технолошким компанијама.

Модели као што су БЕРТ и ДистилБЕРТИма велики број преузимања сваке недеље, а његов помоћник за АИ кодирање СтарЦодер подржава 80 програмских језика.

Загрљено лицеУдружио се са АВС-ом да обезбеди контејнере за дубоко учење за примену НЛП модела на Амазон СагеМакер-у.

НЛП Хугфаце је партнер са АВС-ом

Колико модела и скупова података хостује Хуггинг Фаце?

има више од300,000 модела, 250,000 скупова података и 250,000простор, нудећи најширу доступну колекцију.

Хуггинг Фаце Хуб угошћује више од 350,000 модела, 75,000 скупова података и 150,000 демо апликација, подстичући сарадњу и иновације. крозПодржава више од 130 архитектураСа више од 100 скупова података на више од 75,000 језика, корисници могу приступити разним ресурсима.

Поред тога, Хуггинг Фаце угошћује популарне моделе машинског учења као што су БЕРТ и ГПТ-2, као и библиотеку Метрицс за процену предвиђања модела.

Прихватите податке о запосленима

Број запослених у Хуггинг Фаце-у је порастао на 279, што је повећање од 39% у односу на прошлу годину и означава значајно проширење компаније.

Компанија очекује годишњи приход од 4,000 милиона долара, уз приход по запосленом од приближно 143,487 долара.

Поред тога, Хуггинг Фаце је прикупио укупно 2023 милиона долара финансирања од августа 8. и тренутно се процењује на 2.35 милијарде долара.

Следећа табела резимира статистику запослених Хуггинг Фаце-а:

公制 價值
Број активних запослених Поглавље 279
раст запослених 100%
Процењени годишњи приход 4000 милиона долара
приход по запосленом $143,487
укупна средства 2.35 милиона долара
估價 40 милијарди долара

Колико звезда Хуггинг Фаце има на ГитХубу?

Хуггинг Фаце има велики број звезда на ГитХуб-у, што показује његову популарност и укљученост заједнице.

Алат Трансформерс компаније Хуггинг Фаце има 121,000 звездица на ГитХубу, често се посматра као мера успеха алата за програмере.

Поређења ради, Метин популарни оквир за машинско учење ПиТорцх има 76,000 звездица, док Гоогле ТенсорФлов има 181,000 звездица. Сновфлаке'с Стреамлит има 30,500 звездица, док Градио има 26,000 звездица.

да сумирам

Ево свих основних статистика које су вам потребне о грљењу лица.

Изванредан раст Хуггинг Фаце-а, посебно његов иновативни АИ модел и платформа за сарадњу, је заиста импресиван.

Може ли Хуггинг Фаце одржати овај брзи замах раста? Очекујете ли да ће Хуггинг Фаце наставити да се шири у будућности?

Ако имате додатних питања или размишљања о овој теми, слободно их поделите у коментарима испод.

Дели овај пост

Постави коментар