Grupet e të dhënave të fytyrës përqafuese të fytyrës përqafuese (2024)

Hugging Face është një platformë e inteligjencës artificiale ku përdoruesit mund të bashkëpunojnë në projektet e mësimit të makinerive. Ai pret një platformë me burim të hapur për trajnimin dhe vendosjen e modeleve. Ka më shumë se 20 modele, që mbulojnë fusha të ndryshme si vizioni kompjuterik dhe përpunimi i gjuhës natyrore.

Në këtë artikull, ne do të ndajmë të gjitha statistikat e rëndësishme që ju duhet të dini më shumë rreth Hugging Face.

Përpara se të hidhemi në statistikat kryesore të Hugging Face, këtu është një histori e shkurtër e Hugging Face që nuk duhet ta humbisni.

Çfarë është Hugging Face, kush e ka ndërtuar, pse dhe kur

Përqafimi i fytyrësështë një kompani franko-amerikane me seli në New York City,nga një sipërmarrës francezClément Delangue,Julien ChaumondThomas WolfE themeluar në vitin 2016.

Fillimisht, kompania zhvilloi një produkt që synonte adoleshentëtAplikacioni Chatbot, dhe më pas u shndërrua në një platformë të mësimit të makinerive pas marrjes së modelit chatbot me burim të hapur.

Platforma e kompanisë, Hugging Face Hub, shërben si një hapësirë ​​​​bashkëpunuese ku përdoruesit mund të zhvillojnë, trajnojnë dhe vendosin modele NLP dhe ML duke përdorur kodin me burim të hapur.

Hugging Face thjeshton zhvillimin e modelit duke ofruar modele të trajnuara paraprakisht që përdoruesit mund t'i rregullojnë për detyra specifike, duke demokratizuar kështu AI dhe duke e bërë më të lehtë për zhvilluesit përdorimin e saj.

Ai siguron etiketues parapërpunues teksti miqësorë për përdoruesit dhe një depo të madhe të grupeve të të dhënave NLP përmes bibliotekës Hugging Face Datasets për të mbështetur projektet e shkencëtarëve të të dhënave, studiuesve dhe inxhinierëve të ML.

Për më tepër, Hugging Face është i njohur për bibliotekën e tij Transformer të përshtatur për aplikacionet e përpunimit të gjuhës natyrore.

Përmbledhje e statistikave kryesore të Hug Face

  • Priti mbi100 milionModelet, grupet e të dhënave dhe aplikacionet. Në përgjithësi, ai ka 35 modele, 7.5 grupe të dhënash dhe 15 aplikacione demo. (burimi)
  • 2023 年i plotë2.35 milionë USD në investim të Serisë D, me një vlerësim prej45 miliardë dollarë. (burimi)
  • Financimi total i mbledhur në gjashtë raunde financimi që nga viti 20163.952 milionë dollarë. (burimi)
  • Të ardhurat në 2021 janë më pak se1000 milionë dollarë, me të ardhura të pritshme në vitin 2023 të30 deri në 5000 milionë dollarë amerikanë. (burimi)
  • të tejkalohet10,000 shtëpiKompani për zhvillimin e inteligjencës artificiale dhe mësimit të makinerive. (burimi)
  • Publikoni BLOOM,1760 miliardë parametraModeli i gjuhës. (burimi)
  • kanëMë shumë se 1,000klientët që paguajnë, duke përfshirë Intel, Pfizer dhe Bloomberg. (burimi)
  • Konkuron drejtpërdrejt me H2O.ai dhe spaCy, dhe indirekt konkurron me OpenAI. (burimi)
  • Biblioteka e Transformers ka përfunduar100,000 yje. (burimi)
  • 網站Shikimet në muaj janë1890 milionë herë. (burimi)
  • 75.25%nga vizitorët e faqes në internet janë meshkuj;24.75%për gra. (burimi)
  • 25-34 vjeçGrupmoshagrupi i përdoruesve36.87% . (burimi)
  • Priti mbi300 mijë modele, 250 mijë grupe të dhënash250 mijë hapësirë.
  • Deri në vitin 2023,Numri i punonjësve u rrit nga 2021 në 30 në 170. (burimi)
  • Hugging Face Pro ka një çmim25 dollarë në muaj. (burimi)
  • Kontributi më i madh i modelit në kategorinë "Të tjera":129,157 modele.
  • IBM kontribuoi200+ modele të hapuradhe grupet e të dhënave. (burimi)
  • Modeli i detektorit të lajmeve të rreme arrin saktësinë e95%. (burimi)

 

Çfarë do të thotë të përqafosh një fytyrë dhe pse përdorin emoji?

"Fytyra e përqafimit" u zgjodh sepse themeluesit donin të ishin kompania e parë që do të dilte publike me një emoji në vend të simbolit tradicional të aksioneve me tre shkronja.

Shenja e fytyrës së përqafimit

Ata zgjodhën të përqafojnë emoji-t e fytyrës sepse është emoji i tyre i preferuar dhe menduan se do të ishte një emër i paharrueshëm dhe unik për kompaninë e tyre.

Epo, gjërat po shkojnë mirë, komuniteti Hugging Face e ka përqafuar emrin dhe është bërë një emër popullor në fushën e mësimit të makinerive dhe shkencës së të dhënave.markë e famshme.

Trafiku i faqes në internet dhe demografia e përdoruesve

Sa trafik në uebfaqe mund të tërheqë përqafimi i fytyrës?

Hugging Face është një platformë dhe komunitet i njohur i inteligjencës artificiale dhe trafiku i tij ka mbetur i qëndrueshëm kohët e fundit.

Në janar 2024, faqja e internetit tërhoqi 1 milionë vizita, me përdoruesit që shpenzonin mesatarisht 2881 minuta e 10 sekonda për vizitë. Megjithatë, trafiku ka shënuar një rënie të lehtë në krahasim me muajin nëntor, duke arritur në -39%.

Statistikat e trafikut të faqes Huggingface
burimi:semlash

Audienca kryesore e Hugging Face është në Shtetet e Bashkuara, por ka edhe ndjekës të mëdhenj në Rusi, Indi, Japoni dhe Indonezi.

Vendi i "përqafimit" në Shtetet e Bashkuara ka trafik të lartë
burimi:semlash

Trafiku i faqes është i ndarë për sa i përket përdorimit të pajisjeve, ku desktopët zënë 68.03% të vizitave, të ndjekura nga pajisjet mobile (31.97%) dhe tabletët (7.22%).(Disa të dhëna për përdorimin e pajisjes ndryshojnë; megjithatë, përdorimi i desktopit është rreth 70-75%).

Përdorimi i pajisjeve
burimi:SimilarWeb

Nga këndvështrimi i kanaleve të marketingut, trafiku i drejtpërdrejtë zë pjesën më të madhe, me 45.06%, i ndjekur nga kërkimi natyror, me 28.67%. Referimet, mediat sociale, reklamat në ekran dhe kërkimi me pagesë përbëjnë pjesën tjetër të burimeve të trafikut të faqes në internet.

Statistikat e tubacionit të marketingut Hugingface

Cilat janë grupet e përdoruesve që përqafojnë fytyrat?

Hugging Face tërheq një bazë të ndryshme përdoruesish të përbërë kryesisht nga studiues të inteligjencës artificiale, shkencëtarë të të dhënave dhe zhvillues.

Që nga viti 2023, platforma ka më shumë se 120 milion përdorues të regjistruar, duke përfshirëMeshkujt përbëjnë 75.25%, femratDuke llogaritur 24.75%.

Shumica e përdoruesve janë të përqendruar nëGrupmosha 25-34 vjeç, që përbën 36.87% të bazës së përdoruesve,緊隨其後的是18-24歲用戶,佔比為28.26%。整體而言,18-44歲的用戶佔平台用戶的83.03%。

Shpërndarja në moshë e fytyrave të përqafuara

Përdorues aktivë me pagesë të Hugface

Fytyra e përqafimit ka mbaruar1,000 përdorues aktivë që paguajnë, e cila përfshin kompani të njohura si Intel, Pfizer, Bloomberg dhe eBay. Deri në vitin 2025, Hugging Face pret që baza e saj aktive e përdoruesve me pagesë të rritet me afro 1500.

Platforma ofron shërbime të tilla si AutoTrain, Spaces dhe Inference Endpoints, me tarifa të ngarkuara drejtpërdrejt në kartën e kreditit të lidhur.

Për më tepër, Hugging Face bashkëpunon me ofruesit e reve kompjuterike si AWS dhe Azure për të mundësuar integrimin e qetë në cilësimet e preferuara të cloud të klientëve.

Shpërndarja gjeografike e fytyrave të përqafuara

Fytyra e përqafuar tërheq njerëzit ngalokacione të ndryshme gjeografikepërdoruesit, me Shtetet e Bashkuara, Indinë dhe Rusinë që shfaqen si qendra kryesore për audiencën e saj kryesore.

Duke analizuar trafikun e faqes në internet, është e qartë se Shtetet e Bashkuara përbëjnë 25.06% të vizitorëve, të ndjekur nga India (10.44%) dhe Rusia (7.06%).

vend Të gjitha pajisjet desktop celular
Shtetet e Bashkuara 6.61M 68.35% 31.65%
Federata Ruse 1.64M 50.87% 49.13%
印度 1.62M 73.01% 26.99%
日本 1.54M 71.76% 28.24%
Indonezi 1.23M 19.54% 80.46%
burimi

Është interesante se preferencat e pajisjeve ndryshojnë sipas rajonit, me pajisjet desktop që dominojnë SHBA-në (68.03%), ndërsa pajisjet celulare janë të favorizuara në Indi (92.28%) dhe Rusi (86.48%).

Trafiku i uebsajtit të HuggingFace sipas shtetit

Koha mesatare që përdoruesit shpenzojnë duke përqafuar fytyrat e tyre

Përdoruesit shpenzojnë mesatarisht 4 minuta e 59 sekonda në faqen e internetit Hugging Face, që është mjaft e ulët në krahasim me ChatGPT, Character AI, Claude ose Bing AI të OpenAI.

Statistikat e financimit dhe vlerësimit

Tani, le të hedhim një vështrim në disa statistika kryesore të financimit, të ardhurave dhe vlerësimit për Hugging Face.

Të ardhurat dhe vlerësimi

sipasSakraHugging Face vlerësohet të arrijë në 2023 milionë dollarë të ardhura vjetore të përsëritura (ARR) deri në fund të vitit 7,000, një rritje mbresëlënëse prej 367% krahasuar me vitin e kaluar.

Rritja e të ardhurave është kryesisht për shkak të kontratave fitimprurëse të këshillimit me kompani të mëdha të inteligjencës artificiale si Nvidia, Amazon dhe Microsoft. Modeli i të ardhurave të kompanisë përfshin plane individuale të paguara (9 dollarë në muaj) dhe plane ekipore (20 dollarë në muaj), me një pjesë të madhe të të ardhurave që vijnë nga shërbimet e nivelit të ndërmarrjes.

Për sa i përket vlerësimit, Hugging FacePas mbledhjes së 2.35 milionë dollarëve në financim nga Google, Amazon, Nvidia, Intel, Salesforce dhe investitorë të tjerë, vlerësiminë 45 miliardë dollarë.

Ky vlerësim i konsiderueshëm tregon besimin e tregut në zgjidhjet inovative të softuerit të inteligjencës artificiale dhe shërbimet e menaxhuara të Hugging Face.

公制 vlerë
Të ardhurat (2021) 1000 萬美元
Vlerësimi (maj 2022) 20 miliardë dollarë
Vlerësimi i fundit (gusht 2023) 45 miliardë dollarë
fondet totale 2.35 milionë dollarë

fondeve

Që nga viti 2023, Hugging Face është ngritur me sukses3.95 milionë dollarë financim. Financimi është kritik për të mbështetur planet e rritjes së kompanisë, zhvillimin e produktit dhe zgjerimin në tregje të reja.

Investitorë të shquar si Google, Nvidia dhe gjigantë të tjerë të teknologjisë kanë shprehur mbështetje të fortë për vizionin dhe produktet e Hugging Face.

A mund të fitoni para duke përqafuar fytyrën tuaj?

Në vitin 2023, të ardhurat vjetore të përsëritura të Hugging Face (ARR) do të arrijnë 7,000 milionë dollarë, një rritje prej 367% nga viti i kaluar.

Rritja e të ardhurave është nxitur kryesisht nga kontratat fitimprurëse të këshillimit me kompanitë kryesore të inteligjencës artificiale si Nvidia, Amazon dhe Microsoft.

Këtu janë statistikat e të ardhurave të kompanisë:

Të ardhurat (ARR) Shkalla e rritjes (vit/vit)
2022 年 1000 萬美元 nuk aplikohet
2023 年 7000 萬美元 367%

Si të fitoni para duke përqafuar fytyrën tuaj (modeli fitimprurës)

Hugging Face gjeneron të ardhura përmes kanaleve të shumta, duke përfshirë planet e abonimit, zgjidhjet e ndërmarrjeve dhe shërbimet cloud. Ja një shpjegim i detajuar se si Hugging Face fiton para:

  1. Plani i abonimit:
    • Ofrohet nga Hugging FaceAbonime individuale dhe ekiporeplanet, me çmim përkatësisht 9 dollarë në muaj dhe 20 dollarë në muaj.
    • Këto plane i lejojnë përdoruesit të kenë akses në veçori të avancuara si shikimi i të dhënave private, aftësitë e konkluzioneve dhe aksesi i hershëm në veçoritë e reja.
  2. Zgjidhjet e ndërmarrjes:
  3. Shërbimet në renë kompjuterike:
    • Përqafimi i fytyrësOfrohet përmes platformës së saj cloudShërbimet NLP dhe AI ​​si hostimi i modeleve, konkluzioni dhe optimizimi.
    • Përdoruesit paguajnë në bazë të përdorimit të këtyre shërbimeve, duke përfshirë kostot për pritjen dhe optimizimin e modelit.
  4. Pozicionimi në treg:

Pozicioni në treg dhe konkurrenca

konkurrentët direkt dhe indirekt

Hugging Face konkurron në tregun me rritje të shpejtë të inteligjencës artificiale gjeneruese, veçanërisht në modelet e gjuhës dhe vizionit në shkallë të gjerë.

Nuk është një konkurrent i drejtpërdrejtë i ChatGPT ose Google Bard;Konkurroni përmes partneriteteve strategjike dhe komercializimit të modeleve të AI të përdorura nga ndërmarrjet.

Për shembull, partneriteti i Hugging Face me AWS synon t'ua bëjë më të lehtë zhvilluesve vendosjen e aplikacioneve gjeneruese të AI.

Sipas të dhënave nga Similarweb, tabela e mëposhtme përshkruanKonkurrentët kryesorë të Hugging Face, fokusi i tyre në industri dhe numri total i vizitave që ata morën në dhjetor 2023:

konkurrent Fokusi në industri Totali i vizitave (dhjetor 2023) renditjen globale
1 letrat dhe kodi.com Hulumtimi dhe zbatimi i mësimit të makinerisë 2.2M # 29,926
2 openai.com Sistemi i avancuar i inteligjencës artificiale (GPT-4) 1.6B # 25
3 civitai.com Modeli i artit me difuzion të qëndrueshëm të AI 24.2M # 1,301
4 Mijëra baza të dhënash Ndjekja dhe krahasimi i modelit të mësimit të makinës 1.6M # 32,001
5 github.com Zhvillimi i softuerit dhe bashkëpunimi me kod të hapur 424.8M Kapitulli 78
6 të papërpunuara.githubusercontent.com - 7.7M # 11,474
7 stablediffusionweb.com Përhapja e qëndrueshme e krijimtarisë artistike demonstrim online 3.5M # 19,080
8 koncepti.pra Mjetet e produktivitetit të hapësirës së punës 141.2M Kapitulli 200
9 kopje.com Cloud API për modelet e mësimit të makinerive 7.7M # 7,370
10 stabiliteti.ai Zhvillimi i teknologjisë së inteligjencës artificiale 3.5M Kapitulli 19790

Mënyra se si e përqafon fytyrën të dallon nga konkurrentët

  • Komuniteti me burim të hapur: Hugging Face nxit një platformë të komunitetit me burim të hapur që u mundëson zhvilluesve të bashkëpunojnë dhe të ndajnë modele, grupe të dhënash dhe API për detyrat NLP. Kjo është në kontrast të plotë me platformat me burim të mbyllur si OpenAI dhe Perplexity. (burimi)
  • Metodat model-agnostike: Qasja e Hugging Face i lejon përdoruesit të përdorin modelet me burim të mbyllur me cilësi të lartë për të trajnuar modelet e tyre me burim të hapur me kosto të ulët. Kjo inkurajon fleksibilitetin për zhvilluesit e mësimit të makinerive, të cilët mund të përziejnë dhe përputhen me modelet për të gjetur zgjidhjen më të mirë për nevojat e tyre specifike.
  • Hapësira e punës bashkëpunuese: Hugging Face ofron një hapësirë ​​pune bashkëpunuese për zhvilluesit e ML për të lehtësuar punën ekipore të projektit, për të shkëmbyer njohuri dhe për të përmirësuar punën e njëri-tjetrit. (burimi)
  • Biblioteka e modeleve të ndryshme: Hugging Face ofron një bibliotekë të larmishme modelesh të para-trajnuara të përshtatshme për detyra të ndryshme si klasifikimi i tekstit, analiza e ndjenjave dhe përkthimi. Kjo bibliotekë e gjerë e veçon atë nga konkurrentët që fokusohen vetëm në modelet e mëdha gjuhësore.
  • Platforma e resë kompjuterike: Hugging Face operon një platformë cloud që ofron shërbime NLP dhe AI ​​si hostimi i modeleve, konkluzionet dhe optimizimi. Kjo i lejon përdoruesit të vendosin, menaxhojnë dhe zgjerojnë me lehtësi modelet e tyre NLP në një mjedis cloud. (burimi)
  • Zgjidhjet e ndërmarrjes: Hugging Face përdor teknologjitë e tij NLP dhe AI ​​për të ofruar zgjidhje ndërmarrjesh, duke përfshirë trajnimin e modeleve me porosi, vendosjen, shërbimet e integrimit dhe veçoritë dhe mbështetjen e përparuar.

Statistikat e tjera të rëndësishme të Face Hug

Përveç trafikut, të ardhurave, demografisë, etj., ka shumë statistika të tjera që duhet të dini për Hugging Face. Le t'i hedhim një sy atyre:

Çfarë produktesh ka krijuar Huofian?

Në vitin 2020, ata filluanAutotrain and Inference APIdhe produkte të tjera, të synuara për klientët e korporatave.

tren automatik

Në prill 2023, ata u nisënBurimi i Hapur Gjenerimi i Inteligjencës ArtificialeHuggingChat.

përqafim chat
përqafim chat

projektet e tyre të famshmeBLOOM është një model i madh gjuhësor me 1760 miliardë parametra, i publikuar në korrik 2022, tregon përkushtimin e tyre ndaj modeleve të mëdha gjuhësore. BLOOM është i ngjashëm me GPT-7 dhe mbështet shumë gjuhë dhe gjuhë programimi.

Hugging Face ofron gjithashtu zgjidhje autoML dhe platformën Hugging Face Hub për pritjen e depove të kodit dhe diskutimeve.

e tyreBibliotekat NLP janë krijuar për tëDemokratizoni NLP-në duke ofruar grupe të dhënash dhe mjete. Hugging Face menaxhon BigScience, një iniciativë kërkimore prej 900 studiuesish që trajnojnë modele mbi grupe të dhënash të mëdha shumëgjuhëshe, e cila është e popullarizuar në mesin e kompanive të mëdha të teknologjisë.

Modele të tilla si BERT dhe DistilBERTAi ka një numër të madh shkarkimesh çdo javë, dhe asistenti i tij i kodimit me AI, StarCoder, mbështet 80 gjuhë programimi.

Përqafimi i fytyrësPartneritet me AWS për të ofruar kontejnerë mësimi të thellë për vendosjen e modelit NLP në Amazon SageMaker.

NLP Hugface bashkëpunon me AWS

Sa modele dhe grupe të dhënash pret Hugging Face?

ka më shumë se300,000 modele, 250,000 grupe të dhënash dhe 250,000hapësirë, duke ofruar koleksionin më të gjerë në dispozicion.

Hugging Face Hub pret më shumë se 350,000 modele, 75,000 grupe të dhënash dhe 150,000 aplikacione demo, duke nxitur bashkëpunimin dhe inovacionin. përmesMbështet më shumë se 130 arkitekturaMe më shumë se 100 grupe të dhënash në më shumë se 75,000 gjuhë, përdoruesit mund të kenë akses në burime të ndryshme.

Për më tepër, Hugging Face pret modele të njohura të mësimit të makinerive si BERT dhe GPT-2, si dhe bibliotekën Metrics për vlerësimin e parashikimeve të modeleve.

Përqafoni të dhënat e punonjësve

Numri i punonjësve të Hugging Face është rritur në 279, një rritje prej 39% krahasuar me vitin e kaluar dhe duke shënuar një zgjerim të konsiderueshëm për kompaninë.

Kompania pret të ardhura vjetore prej 4,000 milionë dollarësh, me të ardhura për punonjës rreth 143,487 dollarë.

Për më tepër, Hugging Face ka mbledhur gjithsej 2023 milionë dollarë fonde që nga gushti 8 dhe aktualisht vlerësohet në 2.35 miliardë dollarë.

Tabela e mëposhtme përmbledh statistikat e punonjësve të Hugging Face:

公制 vlerë
Numri i punonjësve aktivë Kapitulli 279
rritja e punonjësve 39%
Të ardhurat vjetore të vlerësuara 4000 萬美元
të ardhurat për punonjës $143,487
fondet totale 2.35 milionë dollarë
估價 40 miliardë dollarë

Sa yje ka Hugging Face në GitHub?

Hugging Face ka një numër të madh yjesh në GitHub, duke treguar popullaritetin e tij dhe përfshirjen e komunitetit.

Mjeti Hugging Face's Transformers ka 121,000 yje në GitHub, shihet shpesh si një masë e suksesit të mjetit të zhvilluesit.

Për krahasim, kuadri popullor i mësimit të makinerive të Meta, PyTorch, ka 76,000 yje, ndërsa TensorFlow i Google ka 181,000 yje. Snowflake's Streamlit ka 30,500 yje, ndërsa Gradio ka 26,000 yje.

總結

Këtu janë të gjitha statistikat bazë që ju nevojiten për të përqafuar fytyrën tuaj.

Rritja e jashtëzakonshme e Hugging Face, veçanërisht modeli i tij inovativ i AI dhe platforma e bashkëpunimit, është vërtet mbresëlënëse.

A mund ta ruajë Hugging Face këtë vrull të shpejtë rritjeje? A prisni që Hugging Face të vazhdojë të zgjerohet në të ardhmen?

Nëse keni ndonjë pyetje ose mendim të mëtejshëm mbi këtë temë, ju lutemi mos ngurroni t'i ndani ato në komentet më poshtë.

Ndajeni këtë Post

Post Comment