Hugging Face este o platformă de inteligență artificială în care utilizatorii pot colabora la proiecte de învățare automată. Acesta găzduiește o platformă open source pentru instruire și implementare modele. Are peste 20 de modele, acoperind diverse domenii, cum ar fi viziunea computerizată și procesarea limbajului natural.
În acest articol, vom împărtăși toate statisticile importante de care aveți nevoie pentru a afla mai multe despre Hugging Face.
Înainte de a trece la statisticile cheie ale lui Hugging Face, iată o scurtă istorie a Hugging Face pe care nu ar trebui să-l ratați.
Ce este Hugging Face, cine l-a construit, de ce și când
Fata îmbrățișatăeste o companie franco-americană cu sediul în New York City,de un antreprenor francezClément Delangue,Julien Chaumond和Thomas WolfFondată în 2016.
Inițial, compania a dezvoltat un produs destinat adolescențilorAplicație Chatbot, și apoi transformată într-o platformă de învățare automată după deschiderea modelului de chatbot.
Platforma companiei, Hugging Face Hub, servește ca spațiu de colaborare în care utilizatorii pot dezvolta, antrena și implementa modele NLP și ML folosind cod sursă deschisă.
Hugging Face simplifică dezvoltarea modelului, oferind modele pre-antrenate pe care utilizatorii le pot ajusta pentru sarcini specifice, democratizează astfel AI și facilitează utilizarea acesteia de către dezvoltatori.
Oferă etichete de preprocesare a textului ușor de utilizat și un depozit mare de seturi de date NLP prin biblioteca Hugging Face Datasets pentru a sprijini proiectele oamenilor de știință de date, cercetătorilor și inginerilor ML.
În plus, Hugging Face este cunoscut pentru biblioteca sa Transformer, adaptată pentru aplicațiile de procesare a limbajului natural.
Prezentare generală a statisticilor cheie Hug Face
Ce înseamnă să îmbrățișezi o față și de ce folosesc emoji-uri?
„Fața îmbrățișată” a fost aleasă pentru că fondatorii doreau să fie prima companie care a făcut publică un emoji în loc de simbolul bursier tradițional de trei litere.
Au ales să îmbrățișeze emoji-ul feței pentru că este emoji-ul lor preferat și s-au gândit că va fi un nume memorabil și unic pentru compania lor.
Ei bine, lucrurile merg bine, comunitatea Hugging Face a îmbrățișat numele și a devenit un nume popular în domeniul învățării automate și al științei datelor.marca faimoasa.
Traficul site-ului și datele demografice ale utilizatorilor
Cât de mult trafic pe site-ul web poate atrage îmbrățișarea față?
Hugging Face este o platformă și o comunitate de inteligență artificială binecunoscută, iar traficul acesteia a rămas stabil recent.
În ianuarie 2024, site-ul a atras 1 milioane de vizite, utilizatorii petrecând în medie 2881 minute și 10 de secunde pe vizită. Totuși, traficul a scăzut ușor față de noiembrie, ajungând la -39%.
Principalul public al lui Hugging Face este în Statele Unite, dar are și un număr mare de urmăritori în Rusia, India, Japonia și Indonezia.
Traficul site-ului este împărțit în ceea ce privește utilizarea dispozitivelor, desktop-urile reprezentând 68.03% din vizite, urmate de dispozitive mobile (31.97%) și tablete (7.22%).(Unele date despre utilizarea dispozitivului variază; totuși, utilizarea desktopului este de aproximativ 70-75%).
Din perspectiva canalelor de marketing, traficul direct reprezintă cea mai mare proporție, reprezentând 45.06%, urmat de căutarea naturală, reprezentând 28.67%. Recomandările, rețelele sociale, anunțurile grafice și căutarea plătită formează restul surselor de trafic ale site-ului.
Care sunt grupurile de utilizatori care îmbrățișează fețele?
Hugging Face atrage o bază diversă de utilizatori formată în principal din cercetători în inteligență artificială, oameni de știință de date și dezvoltatori.
Începând cu 2023, platforma are peste 120 milioane de utilizatori înregistrați, inclusivBărbații reprezintă 75.25%, femeileReprezentând 24.75%.
Majoritatea utilizatorilor sunt concentrați înGrupa de vârstă 25-34 de ani, reprezentând 36.87% din baza de utilizatori，緊隨其後的是18-24歲用戶，佔比為28.26%。整體而言，18-44歲的用戶佔平台用戶的83.03%。
Utilizatori activi plătitori ai Hugface
Hugging Face s-a terminat1,000 de utilizatori activi plătitori, care include companii cunoscute precum Intel, Pfizer, Bloomberg și eBay. Până în 2025, Hugging Face se așteaptă ca baza sa de utilizatori activi plătitori să crească cu aproape 1500.
Platforma oferă servicii precum AutoTrain, Spaces și Inference Endpoints, cu taxe facturate direct pe cardul de credit asociat.
În plus, Hugging Face colaborează cu furnizori de cloud precum AWS și Azure pentru a permite integrarea perfectă în setările cloud preferate de clienți.
Distribuția geografică a fețelor îmbrățișate
Hugging Face atrage oamenii dinlocații geografice diferiteutilizatorii, Statele Unite ale Americii, India și Rusia devenind puncte cheie pentru publicul său principal.
Analizând traficul site-ului, este clar că Statele Unite ale Americii reprezintă 25.06% dintre vizitatori, urmate de India (10.44%) și Rusia (7.06%).
| țară | Toate dispozitivele | desktop | mobil |
|---|---|---|---|
| Statele Unite | 6.61M | 68.35% | 31.65% |
| Federația Rusă | 1.64M | 50.87% | 49.13% |
| 印度 | 1.62M | 73.01% | 26.99% |
| 日本 | 1.54M | 71.76% | 28.24% |
| Indonezia | 1.23M | 19.54% | 80.46% |
Interesant este că preferințele pentru dispozitive variază în funcție de regiune, dispozitivele desktop dominând SUA (68.03%), în timp ce dispozitivele mobile sunt favorizate în India (92.28%) și Rusia (86.48%).
Timpul mediu petrecut de utilizatori îmbrățișându-și fețele
Utilizatorii petrec în medie 4 minute și 59 de secunde pe site-ul Hugging Face, ceea ce este destul de scăzut în comparație cu ChatGPT, Character AI, Claude sau Bing AI de la OpenAI.
Statistici de finanțare și evaluare
Acum, să aruncăm o privire la câteva statistici cheie de finanțare, venituri și evaluare pentru Hugging Face.
Venituri și evaluare
conformSacraSe estimează că Hugging Face va ajunge la 2023 de milioane de dolari în venituri recurente anuale (ARR) până la sfârșitul anului 7,000, o creștere impresionantă de 367% față de anul precedent.
Creșterea veniturilor se datorează în principal contractelor de consultanță profitabile cu mari companii de inteligență artificială precum Nvidia, Amazon și Microsoft. Modelul de venituri al companiei include planuri individuale plătite (9 USD/lună) și planuri de echipă (20 USD/lună), cu o mare parte a veniturilor provenind din servicii la nivel de întreprindere.
În ceea ce privește evaluarea, Hugging FaceDupă ce a strâns 2.35 milioane USD în finanțare de la Google, Amazon, Nvidia, Intel, Salesforce și alți investitori, evaluareala 45 miliarde de dolari.
Această evaluare considerabilă arată încrederea pieței în soluțiile software inovatoare de inteligență artificială și serviciile gestionate Hugging Face.
| Metric | valoare |
|---|---|
| Venituri (2021) | 1000 milioane USD |
| Evaluare (mai 2022) | 20 miliarde de dolari |
| Ultima evaluare (august 2023) | 45 miliarde de dolari |
| fonduri totale | 2.35 milioane de dolari |
fonduri
Începând cu 2023, Hugging Face a crescut cu succes3.95 milioane USD în finanțare. Finanțarea este esențială pentru a sprijini planurile de creștere ale companiei, dezvoltarea de produse și extinderea pe noi piețe.
Investitori proeminenți precum Google, Nvidia și alți giganți ai tehnologiei și-au exprimat un sprijin puternic pentru viziunea și produsele Hugging Face.
Poți câștiga bani îmbrățișându-ți fața?
În 2023, venitul anual recurent (ARR) al Hugging Face va ajunge la 7,000 de milioane de dolari, o creștere cu 367% față de anul precedent.
Creșterea veniturilor a fost determinată în mare parte de contractele de consultanță profitabile cu companii de inteligență artificială de top precum Nvidia, Amazon și Microsoft.
Iată statisticile privind veniturile companiei:
| 年 | Venituri (ARR) | Rata de creștere (an/an) |
|---|---|---|
| 2022 年 | 1000 milioane USD | Nu se aplică |
| 2023 年 | 7000 milioane USD | 367% |
Cum să faci bani îmbrățișându-ți fața (model de profit)
Hugging Face generează venituri prin mai multe canale, inclusiv planuri de abonament, soluții de întreprindere și servicii cloud. Iată o explicație detaliată a modului în care Hugging Face face bani:
- Plan de abonament:
- Furnizat de Hugging FaceAbonamente individuale și de echipăplanuri, la prețul de 9 USD pe lună și, respectiv, 20 USD pe lună.
- Aceste planuri permit utilizatorilor să acceseze funcții avansate, cum ar fi vizualizarea setului de date private, capabilități de inferență și acces anticipat la funcții noi.
- Soluții pentru întreprinderi:
- Servicii cloud:
- Fata îmbrățișatăOferit prin platforma sa cloudServicii NLP și AI, cum ar fi găzduirea modelelor, inferența și optimizarea.
- Utilizatorii plătesc în funcție de utilizarea acestor servicii, inclusiv costurile pentru găzduirea modelului și optimizarea.
- Pozitionare pe piata:
Poziția pe piață și concurența
concurenți direcți și indirecți
Hugging Face concurează pe piața în creștere rapidă a inteligenței artificiale generative, în special în modelele de limbaj și viziune la scară largă.
Nu este un concurent direct pentru ChatGPT sau Google Bard;Concurează prin parteneriate strategice și prin comercializarea modelelor AI utilizate de întreprinderi.
De exemplu, parteneriatul Hugging Face cu AWS urmărește să faciliteze implementarea aplicațiilor AI generative pentru dezvoltatori.
Conform datelor de la Similarweb, tabelul de mai jos prezintăPrincipalii concurenți ai lui Hugging Face, concentrarea lor pe industrie și numărul total de vizite pe care le-au primit în decembrie 2023:
| 秩 | concurent | Concentrare pe industrie | Total vizite (decembrie 2023) | clasamentul global |
|---|---|---|---|---|
| 1 | documente și code.com | Cercetarea și implementarea învățării automate | 2.2M | #29,926 |
| 2 | openai.com | Sistem avansat de inteligență artificială (GPT-4) | 1.6B | #25 |
| 3 | civitai.com | Model de artă AI cu difuzie stabilă | 24.2M | #1,301 |
| 4 | Mii de baze de date | Urmărirea și compararea modelelor de învățare automată | 1.6M | #32,001 |
| 5 | github.com | Dezvoltare software și colaborare open source | 424.8M | Capitolul 78 |
| 6 | raw.githubusercontent.com | - | 7.7M | #11,474 |
| 7 | stabildiffusionweb.com | Difuzarea stabilă a demonstrației online a creației artistice | 3.5M | #19,080 |
| 8 | concept.deci | Instrumente de productivitate pentru spațiul de lucru | 141.2M | Capitolul 200 |
| 9 | copy.com | Cloud API pentru modele de învățare automată | 7.7M | #7,370 |
| 10 | stabilitate.ai | Dezvoltarea tehnologiei inteligentei artificiale | 3.5M | Capitolul 19790 |
Felul în care îți îmbrățișezi fața te diferențiază de concurenții tăi
Alte statistici importante ale Face Hug
Pe lângă trafic, venituri, date demografice etc., există multe alte statistici pe care trebuie să le știi despre Hugging Face. Să aruncăm o privire la ele:
Ce produse a creat Huofian?
În 2020, s-au lansatAutotrain și Inference APIși alte produse, destinate clienților corporativi.
În aprilie 2023, s-au lansatOpen Source generatoare de inteligență artificialăHuggingChat.
proiectele lor celebreBLOOM este un model de limbaj mare cu 1760 de miliarde de parametri, lansat în iulie 2022, arată angajamentul lor față de modelele lingvistice mari. BLOOM este similar cu GPT-7 și acceptă mai multe limbi și limbaje de programare.
Hugging Face oferă, de asemenea, soluții autoML și platforma Hugging Face Hub pentru găzduirea depozitelor de cod și discuții.
Al lorBibliotecile NLP sunt concepute pentruDemocratizează NLP prin furnizarea de seturi de date și instrumente. Hugging Face administrează BigScience, o inițiativă de cercetare a 900 de cercetători de formare a modelelor pe seturi mari de date multilingve, care este populară printre marile companii de tehnologie.
Modele precum BERT și DistilBERTAre un număr mare de descărcări în fiecare săptămână, iar asistentul său de codare AI StarCoder acceptă 80 de limbaje de programare.
Fata îmbrățișatăA colaborat cu AWS pentru a oferi containere de învățare profundă pentru implementarea modelului NLP pe Amazon SageMaker.
Câte modele și seturi de date găzduiește Hugging Face?
are mai mult de300,000 de modele, 250,000 de seturi de date și 250,000spațiu, oferind cea mai largă colecție disponibilă.
Hugging Face Hub găzduiește peste 350,000 de modele, 75,000 de seturi de date și 150,000 de aplicații demonstrative, încurajând colaborarea și inovația. prinSuportă peste 130 de arhitecturiCu peste 100 de seturi de date în peste 75,000 de limbi, utilizatorii pot accesa o varietate de resurse.
În plus, Hugging Face găzduiește modele populare de învățare automată, cum ar fi BERT și GPT-2, precum și biblioteca Metrics pentru evaluarea predicțiilor modelului.
Îmbrățișați datele angajaților
Numărul de angajați Hugging Face a crescut la 279, o creștere de 39% față de anul trecut și marcând o expansiune semnificativă pentru companie.
Compania se așteaptă la venituri anuale de 4,000 de milioane de dolari, cu venituri per angajat de aproximativ 143,487 de dolari.
În plus, Hugging Face a strâns o finanțare totală de 2023 de milioane de dolari începând cu august 8 și este evaluată în prezent la 2.35 miliarde de dolari.
Următorul tabel rezumă statisticile angajaților Hugging Face:
| Metric | valoare |
|---|---|
| Numărul de angajați activi | Capitolul 279 |
| creșterea angajaților | 39% |
| Venitul anual estimat | 4000 milioane USD |
| venit pe angajat | $143,487 |
| fonduri totale | 2.35 milioane de dolari |
| Evaluare | 40 miliarde de dolari |
Câte stele are Hugging Face pe GitHub?
Hugging Face are un număr mare de stele pe GitHub, arătându-și popularitatea și implicarea comunității.
Instrumentul Transformers de la Hugging Face are 121,000 de stele pe GitHub, este adesea văzută ca o măsură a succesului instrumentului pentru dezvoltatori.
Prin comparație, popularul cadru de învățare automată al Meta PyTorch are 76,000 de stele, în timp ce TensorFlow de la Google are 181,000 de stele. Snowflake's Streamlit are 30,500 de stele, în timp ce Gradio are 26,000 de stele.
Rezuma
Iată toate statisticile de bază de care aveți nevoie pentru a vă îmbrățișa fața.
Creșterea remarcabilă a Hugging Face, în special modelul său inovator AI și platforma de colaborare, este cu adevărat impresionantă.
Poate Hugging Face să mențină acest impuls rapid de creștere? Vă așteptați ca Hugging Face să continue să se extindă în viitor?
Dacă mai aveți întrebări sau păreri despre acest subiect, nu ezitați să le împărtășiți în comentariile de mai jos.
