Hugging Face is een platform voor kunstmatige intelligentie waar gebruikers kunnen samenwerken aan machine learning-projecten. Het host een open source-platform voor het trainen en implementeren van modellen. Het heeft meer dan 20 modellen, die verschillende gebieden bestrijken, zoals computervisie en natuurlijke taalverwerking.
In dit artikel delen we alle belangrijke statistieken die je nodig hebt om meer te weten te komen over Hugging Face.
Voordat we ingaan op de belangrijkste statistieken van Hugging Face, volgt hier een korte geschiedenis van Hugging Face die je niet mag missen.
Wat is Hugging Face, wie heeft het gebouwd, waarom en wanneer
Gezicht knuffelenis een Frans-Amerikaans bedrijf met hoofdkantoor in New York City,van een Franse ondernemerClément Delangue,Julien Chaumond和Thomas WolfOpgericht in 2016.
Aanvankelijk ontwikkelde het bedrijf een product gericht op tienersChatbot-applicatie, en vervolgens getransformeerd in een machine learning-platform na open source van het chatbot-model.
Het platform van het bedrijf, Hugging Face Hub, dient als een samenwerkingsruimte waar gebruikers NLP- en ML-modellen kunnen ontwikkelen, trainen en implementeren met behulp van open source-code.
Hugging Face vereenvoudigt de modelontwikkeling door vooraf getrainde modellen aan te bieden die gebruikers kunnen verfijnen voor specifieke taken, waardoor AI wordt gedemocratiseerd en het voor ontwikkelaars gemakkelijker wordt om het te gebruiken.
Het biedt gebruiksvriendelijke taggers voor tekstvoorbewerking en een grote opslagplaats van NLP-datasets via de Hugging Face Datasets-bibliotheek ter ondersteuning van de projecten van datawetenschappers, onderzoekers en ML-ingenieurs.
Bovendien staat Hugging Face bekend om zijn Transformer-bibliotheek die is afgestemd op toepassingen voor natuurlijke taalverwerking.
Overzicht van de belangrijkste Hug Face-statistieken
Wat betekent het om een gezicht te knuffelen en waarom gebruiken ze emoji’s?
Er werd voor het ‘knuffelgezicht’ gekozen omdat de oprichters het eerste bedrijf wilden zijn dat naar de beurs ging met een emoji in plaats van het traditionele drieletterige aandelensymbool.
Ze kozen ervoor om de gezichtsemoji te omarmen omdat het hun favoriete emoji is en ze dachten dat het een gedenkwaardige en unieke naam voor hun bedrijf zou zijn.
Nou, het gaat goed, de Hugging Face-gemeenschap heeft de naam omarmd en het is een populaire naam geworden op het gebied van machine learning en data science.bekend merk.
Websiteverkeer en gebruikersdemografie
Hoeveel websiteverkeer kan face-knuffelen aantrekken?
Hugging Face is een bekend platform en community voor kunstmatige intelligentie, en het verkeer is de laatste tijd stabiel gebleven.
In januari 2024 trok de website 1 miljoen bezoeken, waarbij gebruikers gemiddeld 2881 minuten en 10 seconden per bezoek besteedden. Het verkeer daalde echter licht ten opzichte van november en bereikte -39%.
Het belangrijkste publiek van Hugging Face bevindt zich in de Verenigde Staten, maar het heeft ook grote aanhang in Rusland, India, Japan en Indonesië.
Het verkeer op de site is verdeeld in termen van apparaatgebruik, waarbij desktops 68.03% van de bezoeken voor hun rekening nemen, gevolgd door mobiele apparaten (31.97%) en tablets (7.22%).(Sommige gegevens over apparaatgebruik variëren; het desktopgebruik bedraagt echter ongeveer 70-75%.)
Vanuit het perspectief van marketingkanalen neemt direct verkeer het grootste deel voor zijn rekening, goed voor 45.06%, gevolgd door natuurlijk zoeken, goed voor 28.67%. Verwijzingen, sociale media, display-advertenties en betaalde zoekresultaten vormen de rest van de verkeersbronnen van de website.
Wat zijn de gebruikersgroepen die gezichten knuffelen?
Hugging Face trekt een divers gebruikersbestand aan dat voornamelijk bestaat uit onderzoekers op het gebied van kunstmatige intelligentie, datawetenschappers en ontwikkelaars.
Anno 2023 heeft het platform meer dan 120 miljoen geregistreerde gebruikers, inclusiefMannetjes zijn goed voor 75.25%, vrouwenGoed voor 24.75%.
De meeste gebruikers zijn geconcentreerd inLeeftijdsgroep 25-34, goed voor 36.87% van het gebruikersbestand，緊隨其後的是18-24歲用戶，佔比為28.26%。整體而言，18-44歲的用戶佔平台用戶的83.03%。
Actieve betalende gebruikers van Hugface
Het knuffelen van gezicht is voorbij1,000 actieve betalende gebruikers, waartoe bekende bedrijven als Intel, Pfizer, Bloomberg en eBay behoren. Hugging Face verwacht dat het aantal actieve betalende gebruikers tegen 2025 met bijna 1500 zal zijn toegenomen.
Het platform biedt diensten zoals AutoTrain, Spaces en Inference Endpoints, waarbij de kosten rechtstreeks op de gekoppelde creditcard worden gefactureerd.
Daarnaast werkt Hugging Face samen met cloudproviders zoals AWS en Azure om een naadloze integratie in de favoriete cloudinstellingen van klanten mogelijk te maken.
Geografische verspreiding van knuffelgezichten
Knuffelen Gezicht trekt mensen aanverschillende geografische locatiesgebruikers, waarbij de Verenigde Staten, India en Rusland naar voren komen als belangrijke hubs voor het kernpubliek.
Als we het websiteverkeer analyseren, is het duidelijk dat de Verenigde Staten 25.06% van de bezoekers voor hun rekening nemen, gevolgd door India (10.44%) en Rusland (7.06%).
| land | alle apparatuur | bureaublad | mobiel |
|---|---|---|---|
| 美國 | 6.61M | 68.35% | 31.65% |
| de Russische Federatie | 1.64M | 50.87% | 49.13% |
| 印度 | 1.62M | 73.01% | 26.99% |
| 日本 | 1.54M | 71.76% | 28.24% |
| Indonesië | 1.23M | 19.54% | 80.46% |
Interessant genoeg variëren de apparaatvoorkeuren per regio, waarbij desktopapparaten de VS domineren (68.03%), terwijl mobiele apparaten de voorkeur hebben in India (92.28%) en Rusland (86.48%).
De gemiddelde tijd die gebruikers besteedden aan het knuffelen van hun gezicht
Gebruikers brengen gemiddeld 4 minuten en 59 seconden door op de Hugging Face-website, wat vrij laag is vergeleken met OpenAI's ChatGPT, Character AI, Claude of Bing AI.
Financierings- en waarderingsstatistieken
Laten we nu eens kijken naar enkele belangrijke financierings-, omzet- en waarderingsstatistieken voor Hugging Face.
Omzet en waardering
volgensheiligHugging Face zal tegen eind 2023 naar schatting $7,000 miljoen aan jaarlijkse terugkerende inkomsten (ARR) bereiken, een indrukwekkende stijging van 367% vergeleken met het voorgaande jaar.
De omzetstijging is vooral te danken aan lucratieve adviescontracten met grote kunstmatige-intelligentiebedrijven zoals Nvidia, Amazon en Microsoft. Het verdienmodel van het bedrijf omvat betaalde individuele ($9/maand) en teamabonnementen ($20/maand), waarbij een groot deel van de omzet afkomstig is van diensten op bedrijfsniveau.
Qua waardering: Hugging FaceNa het ophalen van 2.35 miljoen dollar aan financiering bij Google, Amazon, Nvidia, Intel, Salesforce en andere investeerders, is de waarderingtot 45 miljard dollar.
Deze aanzienlijke waardering toont het vertrouwen van de markt in de innovatieve softwareoplossingen en beheerde diensten van Hugging Face voor kunstmatige intelligentie.
| Metriek | waarde |
|---|---|
| Omzet (2021) | $ 1000 |
| Taxatie (mei 2022) | $ 20 miljard |
| Laatste taxatie (augustus 2023) | $ 45 miljard |
| totale fondsen | $ 2.35 miljoen |
fondsen
Vanaf 2023 is Hugging Face met succes grootgebracht3.95 miljoen dollar aan financiering. De financiering is van cruciaal belang om de groeiplannen, productontwikkeling en uitbreiding naar nieuwe markten van het bedrijf te ondersteunen.
Prominente investeerders zoals Google, Nvidia en andere technologiegiganten hebben hun krachtige steun uitgesproken voor de visie en producten van Hugging Face.
Kun je geld verdienen door je gezicht te knuffelen?
In 2023 zal de jaarlijkse terugkerende omzet (ARR) van Hugging Face $7,000 miljoen bedragen, een stijging van 367% ten opzichte van het voorgaande jaar.
De omzetstijging is grotendeels te danken aan lucratieve adviescontracten met toonaangevende kunstmatige-intelligentiebedrijven zoals Nvidia, Amazon en Microsoft.
Hier zijn de omzetstatistieken van het bedrijf:
| 年 | Opbrengst (ARR) | Groeipercentage (jaar/jaar) |
|---|---|---|
| 2022 年 | $ 1000 | Niet toepasbaar |
| 2023 年 | $ 7000 | 367% |
Hoe je geld kunt verdienen door je gezicht te knuffelen (winstmodel)
Hugging Face genereert inkomsten via meerdere kanalen, waaronder abonnementen, bedrijfsoplossingen en clouddiensten. Hier is een gedetailleerde uitleg van hoe Hugging Face geld verdient:
- Abonnementsplan:
- Geleverd door Knuffelen GezichtIndividuele en teamabonnementenplannen, geprijsd op respectievelijk $ 9 per maand en $ 20 per maand.
- Met deze abonnementen hebben gebruikers toegang tot geavanceerde functies, zoals het bekijken van privégegevenssets, mogelijkheden voor gevolgtrekkingen en vroege toegang tot nieuwe functies.
- Bedrijfsoplossingen:
- Cloud diensten:
- Gezicht knuffelenAangeboden via zijn cloudplatformNLP- en AI-diensten zoals modelhosting, inferentie en optimalisatie.
- Gebruikers betalen op basis van het gebruik van deze diensten, inclusief kosten voor modelhosting en optimalisatie.
- Markt positionering:
Marktpositie en concurrentie
directe en indirecte concurrenten
Hugging Face concurreert op de snelgroeiende markt van generatieve kunstmatige intelligentie, met name op het gebied van grootschalige taal- en visiemodellen.
Het is geen directe concurrent van ChatGPT of Google Bard;Concurreer via strategische partnerschappen en commercialisering van AI-modellen die door ondernemingen worden gebruikt.
De samenwerking van Hugging Face met AWS heeft bijvoorbeeld tot doel het voor ontwikkelaars gemakkelijker te maken generatieve AI-applicaties te implementeren.
Volgens gegevens van Soortgelijkeweb schetst de onderstaande tabelDe belangrijkste concurrenten van Hugging Face, hun branchefocus en het totale aantal bezoeken dat ze in december 2023 ontvingen:
| 秩 | concurrent | Industrie-focus | Totaal aantal bezoeken (december 2023) | wereldwijde ranglijst |
|---|---|---|---|---|
| 1 | papers en code.com | Onderzoek en implementatie van machine learning | 2.2M | #29,926 |
| 2 | openai.com | Geavanceerd kunstmatig intelligentiesysteem (GPT-4) | 1.6B | #25 |
| 3 | civitai.com | Stabiel diffusie AI-kunstmodel | 24.2M | #1,301 |
| 4 | Duizenden databanken | Machine learning-model volgen en vergelijken | 1.6M | #32,001 |
| 5 | github.com | Softwareontwikkeling en open source-samenwerking | 424.8M | 第 78 章 |
| 6 | raw.githubusercontent.com | - | 7.7M | #11,474 |
| 7 | stablediffusionweb.com | Stabiele verspreiding van online demonstratie van artistieke creatie | 3.5M | #19,080 |
| 8 | concept.zo | Productiviteitstools voor de werkruimte | 141.2M | 第 200 章 |
| 9 | kopie.com | Cloud API voor machine learning-modellen | 7.7M | #7,370 |
| 10 | stabiliteit.ai | Ontwikkeling van kunstmatige intelligentietechnologie | 3.5M | 第 19790 章 |
De manier waarop u uw gezicht omhelst, onderscheidt u van uw concurrenten
Andere belangrijke statistieken van Face Hug
Naast verkeer, omzet, demografische gegevens, enz. zijn er nog veel meer statistieken die u moet weten over Hugging Face. Laten we ze eens bekijken:
Welke producten heeft Huofian gemaakt?
In 2020 zijn ze gelanceerdAutotrain- en inferentie-APIen andere producten, gericht op zakelijke klanten.
In april 2023 gingen ze van startOpen source voor het genereren van kunstmatige intelligentieKnuffelChat.
hun beroemde projectenBLOOM is een groot taalmodel met 1760 miljard parameters, uitgebracht in juli 2022, toont hun toewijding aan grote taalmodellen. BLOOM is vergelijkbaar met GPT-7 en ondersteunt meerdere talen en programmeertalen.
Hugging Face biedt ook autoML-oplossingen en het Hugging Face Hub-platform voor het hosten van codeopslagplaatsen en discussies.
HunNLP-bibliotheken zijn ontworpen omDemocratiseer NLP door datasets en hulpmiddelen aan te bieden. Hugging Face beheert BigScience, een onderzoeksinitiatief van 900 onderzoekers die modellen trainen op grote meertalige datasets en populair is onder grote technologiebedrijven.
Modellen zoals BERT en DistilBERTHet heeft elke week een groot aantal downloads en de AI-coderingsassistent StarCoder ondersteunt 80 programmeertalen.
Gezicht knuffelenWerkte samen met AWS om deep learning-containers te leveren voor de implementatie van NLP-modellen op Amazon SageMaker.
Hoeveel modellen en datasets host Hugging Face?
het heeft meer dan300,000 modellen, 250,000 datasets en 250,000ruimte, met de breedst beschikbare collectie.
Hugging Face Hub herbergt meer dan 350,000 modellen, 75,000 datasets en 150,000 demo-applicaties, wat samenwerking en innovatie bevordert. doorOndersteunt meer dan 130 architecturenMet meer dan 100 datasets in meer dan 75,000 talen hebben gebruikers toegang tot een verscheidenheid aan bronnen.
Daarnaast host Hugging Face populaire machine learning-modellen zoals BERT en GPT-2, evenals de Metrics-bibliotheek voor het evalueren van modelvoorspellingen.
Omarm werknemersdata
Het personeelsbestand van Hugging Face is gegroeid tot 279, een stijging van 39% ten opzichte van vorig jaar en een aanzienlijke uitbreiding voor het bedrijf.
Het bedrijf verwacht een jaaromzet van $4,000 miljoen, met een omzet per werknemer van ongeveer $143,487.
Bovendien heeft Hugging Face vanaf augustus 2023 in totaal $ 8 miljoen aan financiering opgehaald en wordt de waarde momenteel geschat op $ 2.35 miljard.
De volgende tabel vat de werknemersstatistieken van Hugging Face samen:
| Metriek | waarde |
|---|---|
| Aantal actieve medewerkers | 第 279 章 |
| groei van medewerkers | 39% |
| Geschat jaarinkomen | $ 4000 |
| omzet per medewerker | $143,487 |
| totale fondsen | $ 2.35 miljoen |
| Waardering | $ 40 miljard |
Hoeveel sterren heeft Hugging Face op GitHub?
Hugging Face heeft een groot aantal sterren op GitHub, wat de populariteit en betrokkenheid van de gemeenschap aantoont.
De Transformers-tool van Hugging Face heeft 121,000 sterren op GitHub, wordt vaak gezien als een maatstaf voor het succes van ontwikkelaarstools.
Ter vergelijking: Meta's populaire machine learning-framework PyTorch heeft 76,000 sterren, terwijl TensorFlow van Google 181,000 sterren heeft. Snowflake's Streamlit heeft 30,500 sterren, terwijl Gradio 26,000 sterren heeft.
Samenvatting
Hier zijn alle basisstatistieken die je nodig hebt over het knuffelen van je gezicht.
De opmerkelijke groei van Hugging Face, vooral het innovatieve AI-model en het samenwerkingsplatform, is werkelijk indrukwekkend.
Kan Hugging Face dit snelle groeimomentum vasthouden? Verwacht je dat Hugging Face in de toekomst blijft groeien?
Als u nog vragen of gedachten over dit onderwerp heeft, kunt u deze in de onderstaande opmerkingen delen.
