Hugging Face ialah platform kecerdasan buatan di mana pengguna boleh bekerjasama dalam projek pembelajaran mesin. Ia menjadi tuan rumah platform sumber terbuka untuk melatih dan menggunakan model. Ia mempunyai lebih daripada 20 model, meliputi pelbagai bidang seperti penglihatan komputer dan pemprosesan bahasa semula jadi.
Dalam artikel ini, kami akan berkongsi semua statistik penting yang anda perlu tahu lebih lanjut tentang Memeluk Wajah.
Sebelum kita beralih ke statistik utama Memeluk Wajah, berikut ialah sejarah ringkas Memeluk Wajah yang anda tidak patut ketinggalan.
Apakah itu Memeluk Wajah, siapa yang membinanya, mengapa, dan bila
Memeluk Mukaialah sebuah syarikat Perancis-Amerika yang beribu pejabat di New York City,oleh usahawan PerancisClément Delangue,Julien Chaumond和Thomas WolfDitubuhkan pada 2016.
Pada mulanya, syarikat itu membangunkan produk yang bertujuan untuk remajaAplikasi Chatbot, dan kemudian berubah menjadi platform pembelajaran mesin selepas menggunakan sumber terbuka model chatbot.
Platform syarikat, Hugging Face Hub, berfungsi sebagai ruang kerjasama di mana pengguna boleh membangun, melatih dan menggunakan model NLP dan ML menggunakan kod sumber terbuka.
Hugging Face memudahkan pembangunan model dengan menyediakan model pra-latihan yang boleh diperhalusi oleh pengguna untuk tugasan tertentu, dengan itu mendemokrasikan AI dan memudahkan pembangun menggunakannya.
Ia menyediakan penanda prapemprosesan teks mesra pengguna dan repositori besar set data NLP melalui perpustakaan Hugging Face Datasets untuk menyokong projek saintis data, penyelidik dan jurutera ML.
Selain itu, Hugging Face terkenal dengan perpustakaan Transformer yang disesuaikan untuk aplikasi pemprosesan bahasa semula jadi.
Gambaran keseluruhan statistik Muka Pelukan utama
Apakah maksud memeluk muka dan mengapa mereka menggunakan emoji?
"Wajah peluk" dipilih kerana pengasas mahu menjadi syarikat pertama yang mendedahkan emoji kepada umum dan bukannya simbol saham tiga huruf tradisional.
Mereka memilih untuk menerima emoji muka kerana itu adalah emoji kegemaran mereka dan mereka fikir ia akan menjadi nama yang tidak dapat dilupakan dan unik untuk syarikat mereka.
Baiklah, keadaan berjalan lancar, komuniti Hugging Face telah menerima nama itu, dan ia telah menjadi nama popular dalam bidang pembelajaran mesin dan sains data.jenama terkenal.
Trafik laman web dan demografi pengguna
Berapa banyak trafik laman web yang boleh menarik perhatian berpelukan?
Hugging Face ialah platform dan komuniti kecerdasan buatan yang terkenal, dan trafiknya kekal stabil baru-baru ini.
Pada Januari 2024, tapak web itu menarik 1 juta lawatan, dengan pengguna menghabiskan purata 2881 minit dan 10 saat setiap lawatan. Bagaimanapun, trafik menurun sedikit berbanding November, mencecah -39%.
Penonton utama Hugging Face adalah di Amerika Syarikat, tetapi ia juga mempunyai pengikut yang ramai di Rusia, India, Jepun dan Indonesia.
Trafik tapak dibahagikan dari segi penggunaan peranti, dengan desktop menyumbang 68.03% daripada lawatan, diikuti oleh peranti mudah alih (31.97%) dan tablet (7.22%).(Sesetengah data pada penggunaan peranti berbeza-beza; namun, penggunaan desktop adalah kira-kira 70-75%.)
Dari perspektif saluran pemasaran, trafik langsung menyumbang bahagian terbesar, menyumbang 45.06%, diikuti oleh carian semula jadi, menyumbang 28.67%. Rujukan, media sosial, iklan paparan dan carian berbayar membentuk seluruh sumber trafik tapak web.
Apakah kumpulan pengguna yang memeluk muka?
Hugging Face menarik pangkalan pengguna yang pelbagai yang terdiri terutamanya daripada penyelidik kecerdasan buatan, saintis data dan pembangun.
Sehingga 2023, platform itu mempunyai lebih daripada 120 juta pengguna berdaftar, termasukLelaki menyumbang 75.25%, perempuanMengakaunkan 24.75%.
Kebanyakan pengguna tertumpu padaKumpulan umur 25-34, menyumbang 36.87% daripada asas pengguna，緊隨其後的是18-24歲用戶，佔比為28.26%。整體而言，18-44歲的用戶佔平台用戶的83.03%。
Pengguna Hugface yang membayar aktif
Muka Berpeluk telah berakhir1,000 pengguna berbayar aktif, yang termasuk syarikat terkenal seperti Intel, Pfizer, Bloomberg dan eBay. Menjelang 2025, Hugging Face menjangkakan pangkalan pengguna berbayar aktifnya meningkat hampir 1500.
Platform ini menawarkan perkhidmatan seperti AutoTrain, Spaces dan Inference Endpoints, dengan bayaran yang dikenakan terus kepada kad kredit yang dipautkan.
Selain itu, Hugging Face bekerjasama dengan penyedia awan seperti AWS dan Azure untuk membolehkan penyepaduan yang lancar ke dalam tetapan awan pilihan pelanggan.
Taburan geografi muka berpelukan
Muka Memeluk menarik orang ramai daripadalokasi geografi yang berbezapengguna, dengan Amerika Syarikat, India dan Rusia muncul sebagai hab utama untuk penonton terasnya.
Menganalisis trafik laman web, adalah jelas bahawa Amerika Syarikat menyumbang 25.06% pelawat, diikuti oleh India (10.44%) dan Rusia (7.06%).
| Negara | Semua peranti | desktop | mudah alih |
|---|---|---|---|
| Amerika Syarikat | 6.61M | 68.35% | 31.65% |
| Persekutuan Rusia | 1.64M | 50.87% | 49.13% |
| 印度 | 1.62M | 73.01% | 26.99% |
| 日本 | 1.54M | 71.76% | 28.24% |
| Indonesia | 1.23M | 19.54% | 80.46% |
Menariknya, pilihan peranti berbeza mengikut rantau, dengan peranti desktop menguasai A.S. (68.03%), manakala peranti mudah alih digemari di India (92.28%) dan Rusia (86.48%).
Purata masa yang dihabiskan pengguna untuk memeluk wajah mereka
Pengguna menghabiskan purata 4 minit dan 59 saat di laman web Hugging Face, yang agak rendah berbanding OpenAI's ChatGPT, Character AI, Claude atau Bing AI.
Statistik Pembiayaan dan Penilaian
Sekarang, mari kita lihat beberapa statistik pembiayaan, hasil dan penilaian utama untuk Wajah Memeluk.
Hasil dan Penilaian
mengikutSacraHugging Face dianggarkan mencecah $2023 juta dalam hasil berulang tahunan (ARR) menjelang akhir 7,000, peningkatan 367% yang mengagumkan berbanding tahun sebelumnya.
Lonjakan dalam hasil terutamanya disebabkan oleh kontrak perundingan yang menguntungkan dengan syarikat kecerdasan buatan utama seperti Nvidia, Amazon dan Microsoft. Model hasil syarikat termasuk individu berbayar ($9/bulan) dan rancangan pasukan ($20/bulan), dengan sebahagian besar hasil datang daripada perkhidmatan peringkat perusahaan.
Dari segi penilaian, Memeluk MukaSelepas mengumpul AS$2.35 juta dalam pembiayaan daripada Google, Amazon, Nvidia, Intel, Salesforce dan pelabur lain, penilaiankepada $45 bilion.
Penilaian yang besar ini menunjukkan keyakinan pasaran terhadap penyelesaian perisian kecerdasan buatan yang inovatif dan perkhidmatan terurus Hugging Face.
| Metrik | nilai |
|---|---|
| Hasil (2021) | $1000 |
| Penilaian (Mei 2022) | $20 bilion |
| Penilaian terkini (Ogos 2023) | $45 bilion |
| jumlah dana | $2.35 juta |
Pembiayaan
Sehingga 2023, Wajah Pelukan telah berjaya dibangkitkanAS$3.95 juta dalam pembiayaan. Pembiayaan adalah penting untuk menyokong rancangan pertumbuhan syarikat, pembangunan produk dan pengembangan ke pasaran baharu.
Pelabur terkemuka seperti Google, Nvidia dan gergasi teknologi lain telah menyatakan sokongan padu untuk visi dan produk Hugging Face.
Boleh buat duit dengan peluk muka?
Pada 2023, hasil berulang tahunan (ARR) Hugging Face akan mencecah $7,000 juta, peningkatan 367% daripada tahun sebelumnya.
Lonjakan pendapatan telah didorong sebahagian besarnya oleh kontrak perundingan yang menguntungkan dengan syarikat kecerdasan buatan terkemuka seperti Nvidia, Amazon dan Microsoft.
Berikut ialah statistik pendapatan syarikat:
| 年 | Hasil (ARR) | Kadar pertumbuhan (tahun/tahun) |
|---|---|---|
| 2022 年 | $1000 | Tidak berkenaan |
| 2023 年 | $7000 | 367% |
Bagaimana untuk membuat wang dengan memeluk muka anda (model untung)
Hugging Face menjana pendapatan melalui berbilang saluran, termasuk pelan langganan, penyelesaian perusahaan dan perkhidmatan awan. Berikut ialah penjelasan terperinci tentang cara Hugging Face menjana wang:
- Pelan langganan:
- Disediakan oleh Memeluk MukaLangganan individu dan pasukanpelan, masing-masing berharga $9 sebulan dan $20 sebulan.
- Pelan ini membolehkan pengguna mengakses ciri lanjutan seperti tontonan set data peribadi, keupayaan inferens dan akses awal kepada ciri baharu.
- Penyelesaian perusahaan:
- Perkhidmatan awan:
- Memeluk MukaDitawarkan melalui platform awannyaPerkhidmatan NLP dan AI seperti pengehosan model, inferens dan pengoptimuman.
- Pengguna membayar berdasarkan penggunaan perkhidmatan ini, termasuk kos untuk pengehosan model dan pengoptimuman.
- Kedudukan pasaran:
Kedudukan pasaran dan persaingan
pesaing langsung dan tidak langsung
Hugging Face bersaing dalam pasaran kecerdasan buatan generatif yang berkembang pesat, terutamanya dalam model bahasa dan penglihatan berskala besar.
Ia bukan pesaing langsung kepada ChatGPT atau Google Bard;Bersaing melalui perkongsian strategik dan pengkomersilan model AI yang digunakan oleh perusahaan.
Sebagai contoh, perkongsian Hugging Face dengan AWS bertujuan untuk memudahkan pembangun menggunakan aplikasi AI generatif.
Menurut data dari Similarweb, jadual di bawah menggariskanPesaing utama Memeluk Wajah, tumpuan industri mereka dan jumlah lawatan yang mereka terima pada Disember 2023:
| 秩 | pesaing | Fokus industri | Jumlah lawatan (Disember 2023) | ranking global |
|---|---|---|---|---|
| 1 | kertas dan kod.com | Penyelidikan dan pelaksanaan pembelajaran mesin | 2.2M | #29,926 |
| 2 | openai.com | Sistem Kepintaran Buatan Lanjutan (GPT-4) | 1.6B | #25 |
| 3 | civitai.com | Model seni AI penyebaran stabil | 24.2M | #1,301 |
| 4 | Beribu-ribu pangkalan data | Penjejakan dan perbandingan model pembelajaran mesin | 1.6M | #32,001 |
| 5 | Github.com | Pembangunan perisian dan kerjasama sumber terbuka | 424.8M | Bab 78 |
| 6 | raw.githubusercontent.com | - | 7.7M | #11,474 |
| 7 | stablediffusionweb.com | Penyebaran stabil demonstrasi dalam talian penciptaan artistik | 3.5M | #19,080 |
| 8 | konsep.jadi | Alat Produktiviti Ruang Kerja | 141.2M | Bab 200 |
| 9 | copy.com | Cloud API untuk model pembelajaran mesin | 7.7M | #7,370 |
| 10 | kestabilan.ai | Pembangunan teknologi kecerdasan buatan | 3.5M | Bab 19790 |
Cara anda memeluk wajah membezakan anda daripada pesaing anda
Statistik penting lain Peluk Wajah
Selain trafik, hasil, demografi, dsb., terdapat banyak statistik lain yang perlu anda ketahui tentang Memeluk Wajah. Mari kita lihat mereka:
Apakah produk yang telah dibuat oleh Huofian?
Pada tahun 2020, mereka melancarkanAutotrain dan Inferens APIdan produk lain, disasarkan kepada pelanggan korporat.
Pada April 2023, mereka melancarkanSumber Terbuka Menjana Kepintaran BuatanBerpelukSembang.
projek terkenal merekaBLOOM ialah model bahasa yang besar dengan 1760 bilion parameter, dikeluarkan pada Julai 2022, menunjukkan komitmen mereka terhadap model bahasa yang besar. BLOOM serupa dengan GPT-7 dan menyokong pelbagai bahasa dan bahasa pengaturcaraan.
Hugging Face juga menyediakan penyelesaian autoML dan platform Hugging Face Hub untuk repositori dan perbincangan kod pengehosan.
MerekaPerpustakaan NLP direka untukMendemokrasikan NLP dengan menyediakan set data dan alatan. Hugging Face menguruskan BigScience, inisiatif penyelidikan 900 penyelidik melatih model pada set data berbilang bahasa besar yang popular di kalangan syarikat teknologi besar.
Model seperti BERT dan DistilBERTIa mempunyai sejumlah besar muat turun setiap minggu, dan pembantu pengekodan AInya StarCoder menyokong 80 bahasa pengaturcaraan.
Berapakah bilangan model dan set data yang dihoskan oleh Hugging Face?
ia mempunyai lebih daripada300,000 model, 250,000 set data dan 250,000ruang, menawarkan koleksi terluas yang tersedia.
Hugging Face Hub menganjurkan lebih daripada 350,000 model, 75,000 set data dan 150,000 aplikasi demo, memupuk kerjasama dan inovasi. melaluiMenyokong lebih daripada 130 seni binaDengan lebih daripada 100 set data dalam lebih daripada 75,000 bahasa, pengguna boleh mengakses pelbagai sumber.
Selain itu, Hugging Face menganjurkan model pembelajaran mesin yang popular seperti BERT dan GPT-2, serta perpustakaan Metrik untuk menilai ramalan model.
Terima data pekerja
Jumlah kakitangan Hugging Face telah meningkat kepada 279, peningkatan 39% berbanding tahun lepas dan menandakan pengembangan yang ketara bagi syarikat.
Syarikat itu menjangkakan hasil tahunan sebanyak $4,000 juta, dengan hasil setiap pekerja kira-kira $143,487.
Selain itu, Hugging Face telah mengumpulkan sejumlah $2023 juta dalam pembiayaan setakat Ogos 8 dan kini bernilai $2.35 bilion.
Jadual berikut meringkaskan statistik pekerja Hugging Face:
| Metrik | nilai |
|---|---|
| Bilangan pekerja aktif | Bab 279 |
| pertumbuhan pekerja | 39% |
| Anggaran pendapatan tahunan | $4000 |
| hasil setiap pekerja | $143,487 |
| jumlah dana | $2.35 juta |
| Penilaian | $40 bilion |
Berapakah bilangan bintang yang dimiliki oleh Hugging Face di GitHub?
Hugging Face mempunyai sejumlah besar bintang di GitHub, menunjukkan populariti dan penglibatan komunitinya.
Alat Transformers Memeluk Wajah mempunyai 121,000 bintang di GitHub, sering dilihat sebagai ukuran kejayaan alat pembangun.
Sebagai perbandingan, rangka kerja pembelajaran mesin Meta yang popular, PyTorch mempunyai 76,000 bintang, manakala TensorFlow Google mempunyai 181,000 bintang. Streamlit Snowflake mempunyai 30,500 bintang, manakala Gradio mempunyai 26,000 bintang.
untuk meringkaskan
Berikut ialah semua statistik asas yang anda perlukan tentang memeluk wajah anda.
Pertumbuhan luar biasa Hugging Face, terutamanya model AI yang inovatif dan platform kerjasama, benar-benar mengagumkan.
Bolehkah Hugging Face mengekalkan momentum pertumbuhan pesat ini? Adakah anda menjangkakan Hugging Face akan terus berkembang pada masa hadapan?
Jika anda mempunyai sebarang soalan atau pendapat lanjut mengenai topik ini, sila berkongsinya dalam komen di bawah.
