Hugging Face-ийн Hugging Face мэдээллийн багц (2024)

Hugging Face нь хиймэл оюун ухааны платформ бөгөөд хэрэглэгчид машин сургалтын төслүүд дээр хамтран ажиллах боломжтой. Энэ нь загваруудыг сургах, ашиглах нээлттэй эхийн платформыг байршуулдаг. Энэ нь компьютерийн хараа, байгалийн хэлний боловсруулалт зэрэг янз бүрийн салбарыг хамарсан 20 гаруй загвартай.

Энэ нийтлэлд бид Тэврэх Нүүрний талаар илүү ихийг мэдэх шаардлагатай бүх чухал статистик мэдээллийг хуваалцах болно.

Бид "Тэврэх нүүр"-ийн гол статистик мэдээлэл рүү орохын өмнө "Тэврэх нүүр"-ийн товч түүхийг эндээс харж болохгүй.

Hugging Face гэж юу вэ, үүнийг хэн, яагаад, хэзээ бүтээсэн

Тэврэлт нүүрНью-Йорк хотод төвтэй Франц-Америкийн компани юм.Францын бизнес эрхлэгчКлемент Делангу,Жулиен ШомондТэгээдТомас Вольф2016 онд байгуулагдсан.

Эхэндээ тус компани өсвөр насныханд зориулсан бүтээгдэхүүн бүтээжээЧатбот програм, дараа нь chatbot загварыг нээлттэй эх сурвалж болгосны дараа машин сургалтын платформ болгон хувиргасан.

Тус компанийн Hugging Face Hub платформ нь нээлттэй эх кодыг ашиглан NLP болон ML загваруудыг хөгжүүлж, сургаж, ашиглах боломжтой хамтран ажиллах орон зай болж үйлчилдэг.

Hugging Face нь хэрэглэгчдэд тодорхой үүрэг даалгаврыг тохируулах боломжтой урьдчилан бэлтгэгдсэн загваруудыг гаргаж, улмаар хиймэл оюун ухааныг ардчилсан болгож, хөгжүүлэгчдэд үүнийг ашиглахад хялбар болгодог.

Энэ нь өгөгдөл судлаачид, судлаачид болон ML инженерүүдийн төслүүдийг дэмжих зорилгоор Hugging Face Datasets номын сангаар дамжуулан хэрэглэгчдэд ээлтэй текстийн урьдчилсан боловсруулалтын шошго болон NLP мэдээллийн багцын томоохон агуулахаар хангадаг.

Нэмж дурдахад Hugging Face нь байгалийн хэл боловсруулах програмуудад зориулагдсан Transformer номын сангаараа алдартай.

Hug Face-ийн гол статистикийн тойм

  • Хүлээн авсан100 саяЗагвар, өгөгдлийн багц, програмууд. Ерөнхийдөө 35 загвар, 7.5 датасет, 15 демо программтай. (эх сурвалж)
  • 2023 жилхэрэгжүүлэх-ийн үнэлгээтэй D цувралын хөрөнгө оруулалт 2.35 сая ам45 тэрбум доллар. (эх сурвалж)
  • 2016 оноос хойш зургаан удаагийн санхүүжилтийн нийт санхүүжилт3.952 сая доллар. (эх сурвалж)
  • 2021 оны орлого бага байна1000 сая доллар, 2023 онд хүлээгдэж буй орлоготой30-5000 сая ам.доллар. (эх сурвалж)
  • хэтрэх10,000 байшинХиймэл оюун ухаан, машин сургалтын хөгжүүлэлтийн компани. (эх сурвалж)
  • BLOOM нийтлэх,1760 тэрбум параметрХэлний загвар. (эх сурвалж)
  • байна1,000 гаруйIntel, Pfizer, Bloomberg зэрэг үйлчлүүлэгчдэд төлбөр төлдөг. (эх сурвалж)
  • H2O.ai болон spaCy-тай шууд өрсөлддөг ба OpenAI-тай шууд бусаар өрсөлддөг. (эх сурвалж)
  • Transformers номын сан дууслаа100,000 од. (эх сурвалж)
  • 網站Сард үзсэн тоо1890 сая удаа. (эх сурвалж)
  • 75.25%вэб сайтад зочилсон хүмүүсийн тоо нь эрэгтэй;24.75%эмэгтэйчүүдийн хувьд. (эх сурвалж)
  • 25-34 наснынасны ангилалхэрэглэгчийн бүлэг36.87% . (эх сурвалж)
  • Хүлээн авсан300 мянган загвар, 250 мянган мэдээллийн багцТэгээд250 мянган зай.
  • 2023 он гэхэдАжилчдын тоо 2021 онд 30 байсан бол 170 болж нэмэгдсэн. (эх сурвалж)
  • Hugging Face Pro-ийн үнэтэйСард $25. (эх сурвалж)
  • "Бусад" ангилалд оруулсан хамгийн том загвар хувь нэмэр:129,157 загвар.
  • IBM хувь нэмэр оруулсан200 гаруй нээлттэй загварболон өгөгдлийн багц. (эх сурвалж)
  • Хуурамч мэдээ илрүүлэгч загвар нь үнэн зөвийг олж авдаг95%. (эх сурвалж)

 

Нүүрээ тэврэх гэж юу гэсэн үг вэ, яагаад эможи хэрэглэдэг вэ?

"Тэврэх царай"-г сонгосон учир нь үүсгэн байгуулагчид нь уламжлалт гурван үсэгтэй хувьцааны бэлгэдлийн оронд эможи бүхий олон нийтэд нээлттэй болох анхны компани байхыг хүссэн юм.

Тэврэх нүүрний тэмдэг

Тэд нүүрний эможи нь тэдний дуртай эможи бөгөөд энэ нь тэдний компанид мартагдашгүй, өвөрмөц нэр байх болно гэж бодсон тул нүүрэн дээрх эможийг тэврэхээр сонгосон байна.

За, бүх зүйл сайхан болж байна, Hugging Face нийгэмлэг энэ нэрийг хүлээн зөвшөөрч, энэ нь машин сургалт, мэдээллийн шинжлэх ухааны салбарт алдартай нэр болсон.алдартай брэнд.

Вэб сайтын ачаалал, хэрэглэгчийн хүн ам зүй

Царайгаа тэврэх нь вэбсайтын урсгалыг хэр их татах вэ?

Hugging Face бол алдартай хиймэл оюун ухааны платформ ба нийгэмлэг бөгөөд сүүлийн үед түүний хөдөлгөөн тогтвортой хэвээр байна.

2024 оны 1-р сард тус вэбсайтад 2881 сая хүн зочилсон бөгөөд хэрэглэгчид нэг удаад дунджаар 10 минут 39 секунд зарцуулсан байна. Харин 11-р сартай харьцуулахад замын хөдөлгөөн бага зэрэг буурч, -19.5%-д хүрсэн байна.

Huggingface вэбсайтын хөдөлгөөний статистик
эх сурвалж:семлэш

Hugging Face-ийн гол үзэгчид АНУ-д байдаг ч Орос, Энэтхэг, Япон, Индонез зэрэг орнуудад олон үзэгчтэй.

АНУ-ын "тэврэх царайтай" улс нь хөл хөдөлгөөн ихтэй байдаг
эх сурвалж:семлэш

Сайтын урсгалыг төхөөрөмжийн ашиглалтын хувьд хуваадаг бөгөөд зочилсон хүмүүсийн 68.03%-ийг ширээний компьютер, дараа нь гар утас (31.97%), таблет (7.22%) эзэлж байна.(Төхөөрөмжийн хэрэглээний зарим өгөгдөл харилцан адилгүй байдаг ч ширээний компьютерын хэрэглээ 70-75% орчим байдаг.)

Тоног төхөөрөмжийн ашиглалт
эх сурвалж:SimilarWeb

Маркетингийн сувгуудын үүднээс авч үзвэл шууд урсгал хамгийн их хувийг эзэлж, 45.06%, байгалийн хайлт 28.67% -ийг эзэлдэг. Лавлагаа, олон нийтийн мэдээллийн хэрэгсэл, дэлгэцийн зар, төлбөртэй хайлт нь вэбсайтын хөдөлгөөний бусад эх үүсвэрийг бүрдүүлдэг.

Маркетингийн шугам хоолойн статистик Hugingface

Нүүр царайг тэврдэг хэрэглэгчдийн бүлгүүд юу вэ?

Hugging Face нь хиймэл оюун ухаан судлаачид, мэдээлэл судлаачид, хөгжүүлэгчдээс бүрдсэн олон төрлийн хэрэглэгчийн баазыг татдаг.

2023 оны байдлаар платформ нь 120 сая гаруй бүртгэлтэй хэрэглэгчтэйЭрэгтэйчүүд 75.25%, эмэгтэйчүүд24.75 хувийг эзэлж байна.

Ихэнх хэрэглэгчид төвлөрдөгХэрэглэгчийн 25%-ийг 34-36.87 насныхан эзэлж байна,緊隨其後的是18-24歲用戶,佔比為28.26%。整體而言,18-44歲的用戶佔平台用戶的83.03%。

Тэврэх царайны насны хуваарилалт

Hugface-ийн идэвхтэй төлбөр төлдөг хэрэглэгчид

Тэврэх нүүр дууслаа1,000 идэвхтэй төлбөр төлдөг хэрэглэгч, үүнд Intel, Pfizer, Bloomberg, eBay зэрэг алдартай компаниуд багтдаг. Hugging Face 2025 он гэхэд идэвхтэй төлбөр төлдөг хэрэглэгчдийн тоо бараг 1500-аар нэмэгдэх төлөвтэй байна.

Энэхүү платформ нь AutoTrain, Spaces and Inference Endpoints зэрэг үйлчилгээг санал болгодог бөгөөд хураамжийг холбогдсон кредит карт руу шууд тооцдог.

Нэмж дурдахад Hugging Face нь AWS, Azure зэрэг үүл үйлчилгээ үзүүлэгчтэй хамтран ажилладаг бөгөөд үйлчлүүлэгчдийн сонгосон үүлэн тохиргоонд саадгүй нэгдэх боломжийг олгодог.

Тэврэх царайны газарзүйн тархалт

Тэврэх царай нь хүмүүсийг татдаггазарзүйн өөр өөр байршилхэрэглэгчид, АНУ, Энэтхэг, Орос зэрэг үндсэн үзэгчдийнхээ гол төв болж байна.

Вэб сайтын ачаалалд дүн шинжилгээ хийж үзэхэд АНУ зочдын 25.06%, Энэтхэг (10.44%), Орос (7.06%) эзэлж байгаа нь тодорхой байна.

улс бүх тоног төхөөрөмж ширээний гар утас
АНУ 6.61M 68.35% 31.65%
Оросын Холбооны Улс 1.64M 50.87% 49.13%
印度 1.62M 73.01% 26.99%
日本 1.54M 71.76% 28.24%
Индонез 1.23M 19.54% 80.46%
эх сурвалж

Сонирхолтой нь төхөөрөмжийн сонголт бүс нутгаас хамаарч өөр өөр байдаг бөгөөд ширээний төхөөрөмжүүд нь АНУ-д (68.03%) давамгайлж байгаа бол гар утасны төхөөрөмжүүд нь Энэтхэг (92.28%) болон Орост (86.48%) илүү байдаг.

HuggingFace вэбсайтын урсгалыг улсаар нь харуулдаг

Хэрэглэгчид нүүрээ тэврэхэд зарцуулсан дундаж хугацаа

Хэрэглэгчид Hugging Face вэб сайтад дунджаар 4 минут 59 секунд зарцуулдаг нь OpenAI-ийн ChatGPT, Character AI, Claude эсвэл Bing AI-тай харьцуулахад нэлээд бага юм.

Санхүүжилт, үнэлгээний статистик

Одоо Hugging Face-ийн зарим гол санхүүжилт, орлого, үнэлгээний статистикийг харцгаая.

Орлого ба үнэлгээ

дагууариунHugging Face киноны жилийн орлого 2023 оны эцэс гэхэд 7,000 сая долларт хүрч, өмнөх жилтэй харьцуулахад 367%-иар гайхалтай өснө гэж тооцоолжээ.

Орлогын өсөлт нь үндсэндээ Nvidia, Amazon, Microsoft зэрэг хиймэл оюун ухааны томоохон компаниудтай хийсэн ашигтай зөвлөх үйлчилгээтэй холбоотой юм. Компанийн орлогын загварт цалинтай хувь хүн (сард 9 доллар) болон багийн төлөвлөгөө (сард 20 доллар) багтдаг бөгөөд орлогын ихээхэн хэсгийг аж ахуйн нэгжийн түвшний үйлчилгээнээс авдаг.

Үнэлгээний хувьд Hugging FaceGoogle, Amazon, Nvidia, Intel, Salesforce болон бусад хөрөнгө оруулагчдаас 2.35 сая долларын санхүүжилт босгосны дараа үнэлгээ45 тэрбум доллар хүртэл.

Энэхүү томоохон үнэлгээ нь Hugging Face-ийн хиймэл оюун ухааны шинэлэг програм хангамжийн шийдлүүд болон удирддаг үйлчилгээнд зах зээлд итгэж байгааг харуулж байна.

公制 үнэ цэнэ
Орлого (2021) 1000 сая ам
Үнэлгээ (2022 оны 5-р сар) 20 тэрбум доллар
Хамгийн сүүлийн үнэлгээ (2023 оны 8-р сар) 45 тэрбум доллар
нийт хөрөнгө 2.35 сая доллар

сангууд

2023 оны байдлаар Hugging Face амжилттай өссөн3.95 сая ам.долларын санхүүжилт. Тус санхүүжилт нь компанийн өсөлтийн төлөвлөгөө, бүтээгдэхүүн хөгжүүлэх, шинэ зах зээлд гарахад дэмжлэг үзүүлэхэд чухал ач холбогдолтой юм.

Google, Nvidia болон бусад технологийн аварга компаниуд Hugging Face-ийн алсын хараа, бүтээгдэхүүнийг хүчтэй дэмжиж байгаагаа илэрхийлсэн.

Та нүүрээ тэврээд мөнгө хийж чадах уу?

2023 онд Hugging Face-ийн жилийн тогтмол орлого (ARR) 7,000 сая долларт хүрч, өмнөх жилээс 367%-иар өснө.

Орлогын өсөлтөд Nvidia, Amazon, Microsoft зэрэг хиймэл оюун ухааны тэргүүлэх компаниудтай хийсэн ашигтай зөвлөх гэрээнүүд голлон нөлөөлсөн.

Компанийн орлогын статистикийг энд харуулав.

жил Орлого (ARR) Өсөлтийн хурд (жил/жил)
2022 жил 1000 сая ам хамаарахгүй
2023 жил 7000 сая ам 367%

Хэрхэн нүүрээ тэврээд мөнгө олох вэ (ашгийн загвар)

Hugging Face нь захиалгын төлөвлөгөө, байгууллагын шийдэл, үүлэн үйлчилгээ зэрэг олон сувгаар орлого олдог. Тэврэх нүүр хэрхэн мөнгө олдог тухай дэлгэрэнгүй тайлбарыг эндээс үзнэ үү:

  1. Захиалгын төлөвлөгөө:
    • Hugging Face өгсөнХувь хүний ​​болон багийн захиалгатөлөвлөгөөнүүд нь сард 9 доллар, сард 20 доллараар үнэлэгддэг.
    • Эдгээр төлөвлөгөө нь хэрэглэгчдэд хувийн өгөгдлийн багцыг үзэх, дүгнэлт гаргах чадвар, шинэ функцүүдэд эрт хандах зэрэг дэвшилтэт функцүүдэд хандах боломжийг олгодог.
  2. Байгууллагын шийдэл:
  3. Үүлэн үйлчилгээ:
    • Тэврэлт нүүрӨөрийн үүлэн платформоор дамжуулан санал болгож байнаЗагвар байршуулах, дүгнэлт гаргах, оновчтой болгох зэрэг NLP болон AI үйлчилгээ.
    • Хэрэглэгчид загвар байршуулах, оновчтой болгох зардлыг оруулаад эдгээр үйлчилгээний хэрэглээнд үндэслэн төлбөр төлдөг.
  4. Зах зээлийн байршил:

Зах зээлийн байр суурь ба өрсөлдөөн

шууд ба шууд бус өрсөлдөгчид

Hugging Face нь хиймэл оюун ухааны хурдацтай хөгжиж буй зах зээлд, ялангуяа том хэмжээний хэл, харааны загварт өрсөлддөг.

Энэ нь ChatGPT эсвэл Google Bard-ийн шууд өрсөлдөгч биш юм;Стратегийн түншлэл, аж ахуйн нэгжүүдийн ашигладаг хиймэл оюун ухааны загваруудыг арилжаалах замаар өрсөлдөх.

Жишээлбэл, Hugging Face-ийн AWS-тэй хамтран ажиллах нь хөгжүүлэгчдэд хиймэл оюун ухааны програмуудыг ашиглахад хялбар болгох зорилготой юм.

Similarweb-ийн мэдээллээс үзэхэд доорх хүснэгтийг тоймлон харуулавHugging Face-ийн гол өрсөлдөгчид, тэдний салбарын чиглэл, 2023 оны 12-р сард хүлээн авсан зочилсон нийт тоо:

өрсөлдөгч Аж үйлдвэрийн чиглэл Нийт зочилсон (2023 оны 12-р сар) дэлхийн зэрэглэл
1 баримтууд болон code.com Машин сургалтын судалгаа, хэрэгжилт 2.2M #29,926
2 openai.com Нарийвчилсан хиймэл оюун ухааны систем (GPT-4) 1.6B #25
3 civitai.com Тогтвортой тархалттай AI урлагийн загвар 24.2M #1,301
4 Олон мянган мэдээллийн сан Машин сургалтын загварыг хянах, харьцуулах 1.6M #32,001
5 Github.com Програм хангамж хөгжүүлэх, нээлттэй эхийн хамтын ажиллагаа 424.8M 第 78
6 raw.githubusercontent.com - 7.7M #11,474
7 stablediffusionweb.com Урлагийн бүтээлийн тогтвортой тархалт онлайн үзүүлбэр 3.5M #19,080
8 үзэл баримтлал.тийм Ажлын талбайн бүтээмжийн хэрэгсэл 141.2M 第 200
9 copy.com Машин сургалтын загварт зориулсан Cloud API 7.7M #7,370
10 тогтвортой байдал.ai Хиймэл оюун ухааны технологийн хөгжил 3.5M 第 19790

Таны царайг тэврэх арга нь таныг өрсөлдөгчдөөсөө ялгаруулдаг

  • Нээлттэй эхийн нийгэмлэг: Hugging Face нь хөгжүүлэгчдэд NLP даалгаврын загвар, өгөгдлийн багц болон API-г хамтран ажиллах, хуваалцах боломжийг олгодог нээлттэй эхийн олон нийтийн платформыг дэмждэг. Энэ нь OpenAI болон Perplexity зэрэг хаалттай эхийн платформуудаас эрс ялгаатай юм. (эх сурвалж)
  • Загвар-агностик аргууд: Hugging Face-ийн арга нь хэрэглэгчдэд өндөр чанартай хаалттай эхийн загваруудыг ашиглан хямд өртөгтэй нээлттэй эхийн загваруудыг сургах боломжийг олгодог. Энэ нь өөрсдийн хэрэгцээнд тохирсон хамгийн сайн шийдлийг олохын тулд загваруудыг хольж, тааруулж чаддаг машин сургалтын хөгжүүлэгчдэд уян хатан байдлыг дэмждэг.
  • Хамтарсан ажлын талбар: Hugging Face нь ML хөгжүүлэгчдэд төслийн багаар ажиллах, ойлголтоо хуваалцах, бие биенийхээ ажлыг сайжруулахад хамтран ажиллах боломжийг олгодог. (эх сурвалж)
  • Төрөл бүрийн загварын номын сан: Hugging Face нь текстийн ангилал, сэтгэл хөдлөлийн дүн шинжилгээ, орчуулга зэрэг төрөл бүрийн ажилд тохиромжтой, урьдчилан бэлтгэгдсэн загваруудын олон төрлийн номын санг өгдөг. Энэхүү өргөн хүрээний номын сан нь зөвхөн том хэлний загвар дээр төвлөрдөг өрсөлдөгчдөөс ялгардаг.
  • Үүлэн платформ: Hugging Face нь загвар байршуулах, дүгнэлт гаргах, оновчтой болгох зэрэг NLP болон AI үйлчилгээгээр хангадаг үүлэн платформыг ажиллуулдаг. Энэ нь хэрэглэгчдэд NLP загвараа үүлэн орчинд хялбархан байршуулах, удирдах, өргөтгөх боломжийг олгодог. (эх сурвалж)
  • Байгууллагын шийдэл: Hugging Face нь NLP болон AI технологио ашиглан захиалгат загварын сургалт, байршуулалт, интеграцийн үйлчилгээ, дэвшилтэт функц, дэмжлэг зэрэг байгууллагын шийдлүүдийг бий болгодог.

Face Hug-ийн бусад чухал статистик

Хөдөлгөөн, орлого, хүн ам зүй гэх мэтээс гадна "Тэврэх нүүр"-ийн талаар мэдэх шаардлагатай өөр олон статистик байдаг. Тэднийг харцгаая:

Huofian ямар бүтээгдэхүүн бүтээсэн бэ?

2020 онд тэд нээлтээ хийсэнAutotrain and Inference APIболон бусад бүтээгдэхүүнүүд, байгууллагын үйлчлүүлэгчдэд чиглэсэн.

автомат галт тэрэг

2023 оны 4-р сард тэд нээлтээ хийсэнНээлттэй эх сурвалжаас хиймэл оюун ухаан бий болгохHuggingChat.

тэврэлт
тэврэлт

тэдний алдартай төслүүдBLOOM бол 1760 тэрбум параметр бүхий том хэлний загвар юм, 2022 оны 7-р сард худалдаанд гарсан нь том хэлний загварт үнэнч байгаагаа харуулж байна. BLOOM нь GPT-3-тай төстэй бөгөөд олон хэл, програмчлалын хэлийг дэмждэг.

Hugging Face нь мөн autoML шийдлүүд болон код агуулах, хэлэлцүүлэгт зориулсан Hugging Face Hub платформоор хангадаг.

ТэднийNLP номын сангууд нь зориулагдсанӨгөгдлийн багц, хэрэгслээр хангах замаар NLP-ийг ардчилал. Hugging Face нь технологийн томоохон компаниудын дунд түгээмэл байдаг олон хэлээр ярьдаг том мэдээллийн багцын загваруудыг сургадаг 900 судлаачийн хамтарсан BigScience судалгааны санаачилгыг удирддаг.

BERT, DistilBERT зэрэг загваруудЭнэ нь долоо хоног бүр олон тооны татан авалттай бөгөөд AI кодлогчийн туслах StarCoder нь 80 програмчлалын хэлийг дэмждэг.

Тэврэлт нүүрAmazon SageMaker дээр NLP загварыг байршуулах гүн гүнзгий сургалтын савыг хангахын тулд AWS-тэй хамтран ажиллав.

NLP Hugface нь AWS-тэй хамтран ажилладаг

Hugging Face хэдэн загвар, датасетийг байршуулдаг вэ?

-аас илүүтэй300,000 загвар, 250,000 өгөгдлийн багц, 250,000орон зай нь хамгийн өргөн цуглуулгыг санал болгож байна.

Hugging Face Hub нь 350,000 гаруй загвар, 75,000 өгөгдлийн багц, 150,000 демо программуудыг байрлуулж, хамтын ажиллагаа, инновацийг дэмждэг. дамжуулан130 гаруй архитектурыг дэмждэг100 гаруй хэл дээрх 75,000 гаруй өгөгдлийн багцтай тул хэрэглэгчид төрөл бүрийн эх сурвалжид хандах боломжтой.

Нэмж дурдахад Hugging Face нь BERT, GPT-2 зэрэг машин сургалтын алдартай загваруудыг, мөн загварын таамаглалыг үнэлэх Metrics номын сантай.

Ажилтны мэдээллийг хүлээн авах

Hugging Face-ийн ажилчдын тоо 279 болж өссөн нь өнгөрсөн жилийнхээс 39%-иар өссөн нь компанийн хувьд мэдэгдэхүйц өргөжиж байгааг харуулж байна.

Тус компани жилд 4,000 сая долларын орлого олохоор төлөвлөж байгаа бөгөөд нэг ажилтанд ногдох орлого ойролцоогоор 143,487 ам.доллар байна.

Нэмж дурдахад Hugging Face нь 2023 оны 8-р сарын байдлаар нийт 2.35 сая долларын санхүүжилт босгосон бөгөөд одоогоор 40 тэрбум доллараар үнэлэгдэж байна.

Дараах хүснэгтэд Hugging Face-ийн ажилчдын статистикийг нэгтгэн харуулав.

公制 үнэ цэнэ
Идэвхтэй ажилчдын тоо 第 279
ажилчдын өсөлт 39%
Тооцоолсон жилийн орлого 4000 сая ам
нэг ажилтанд ногдох орлого $143,487
нийт хөрөнгө 2.35 сая доллар
估價 40 тэрбум доллар

Hugging Face GitHub дээр хэдэн одтой вэ?

Hugging Face нь GitHub дээр олон тооны одтой бөгөөд түүний алдартай байдал, олон нийтийн оролцоог харуулж байна.

Hugging Face-ийн Transformers хэрэгсэл GitHub дээр 121,000 одтой., ихэвчлэн хөгжүүлэгчийн хэрэгслийн амжилтын хэмжүүр гэж үздэг.

Харьцуулбал, Метагийн алдартай машин сургалтын систем PyTorch нь 76,000 одтой бол Google-ийн TensorFlow нь 181,000 одтой. Snowflake's Streamlit 30,500 одтой бол Gradio 26,000 одтой.

дүгнэх

Нүүрээ тэврэхэд хэрэгтэй бүх үндсэн статистикийг энд оруулав.

Hugging Face-ийн гайхалтай өсөлт, ялангуяа хиймэл оюун ухааны шинэлэг загвар, хамтын ажиллагааны платформ нь үнэхээр гайхалтай.

Hugging Face энэхүү хурдацтай өсөлтийн эрчмийг хадгалж чадах уу? Hugging Face цаашид улам өргөжин тэлнэ гэж та найдаж байна уу?

Хэрэв танд энэ сэдвийн талаар нэмэлт асуулт эсвэл бодол байвал доорх сэтгэгдлээр хуваалцана уу.

Энэ бичлэгийг хуваалц

дараах тайлбар