인공지능(AI)은 취업 시장을 빠르게 변화시키고 있으며 이는 도전이자 기회를 의미합니다.世界경제포럼 2023 "고용의 미래" 여론조사조사에 따르면 기업의 60% 이상이 인공 지능 및 기타 첨단 기술이 점점 더 대중화되고 있으며 고용 시장에 큰 영향을 미칠 것이라는 점을 인식하고 있습니다.
AI로 인한 업무 중단은 교육을 받은 사무직 근로자에게 불균형적으로 영향을 미치며, 기업의 절반은 이미 AI를 운영에 통합했습니다.
에 따르면국제통화기금(IMF)의 연구에 따르면 전 세계 일자리의 거의 40%가 인공지능의 영향을 받습니다., 인공지능은 다양한 유형의 직업을 보완하거나 대체할 수 있습니다.
그러나 일자리 손실에 대한 우려가 있으며, 다양한 부문의 데이터에 따르면 자동화 위험이 높은 일자리 비율이 어느 정도인지 알 수 있습니다.
따라서 이번 글에서는 AI 채용 현황에 대한 통계를 살펴보고, 이를 통해 AI가 미치는 영향과 글로벌 취업시장 현황을 분석해 보도록 하겠다.
시작하자!
AI채용통계개요(인기)
다음은 모든 중요한 통계 목록입니다.
인공지능 직업 평균 연봉
인공지능 분야는 빠르게 성장하고 있으며, 급여는 숙련된 인력에 대한 수요 증가를 반영합니다. AI 엔지니어, 데이터 과학자, 기계 학습, 딥 러닝 및 NLP 전문가는 AI 분야에서 일하고 있습니다.
그들의 특별한 재능으로 인해 이러한 경력은 업계 평균보다 훨씬 높은 급여를 받을 수 있습니다.
미국 인공지능 엔지니어의 평균 연봉은 $10~$11.5입니다.,급여 범위는 $6.7 ~ $16입니다.
보고서에 따르면 미국 인공지능 엔지니어의 평균 기본급은 연간 약 133,347달러입니다.,경험과 기술에 따라 증가할 수 있습니다.
OpenAI의 평균 연봉은 US$13에서 US$18 사이입니다.(비즈니스 인사이더)
또한 이 표는 미국과 인도의 인공 지능 직업에 대한 평균 급여가 얼마인지 더 잘 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.
인공지능 직업의 글로벌 평균 급여(USD)
전문적인 역할 | 평균연봉(연간) |
---|---|
인공지능 과학자 | 미화 150,000 – 미화 300,000 |
인공지능 엔지니어 | 미화 100,000 – 미화 160,000 |
데이터 과학자 | 미화 90,000 – 미화 150,000 |
머신러닝 엔지니어 | 미화 100,000 – 미화 150,000 |
인공지능 전문가 | 미화 120,000 – 미화 200,000 |
미국 인공지능 직업의 평균 급여(USD)
전문적인 역할 | 평균연봉(연간) |
---|---|
인공지능 과학자 | 미화 120,000 – 미화 250,000 |
인공지능 엔지니어 | 미화 120,000 – 미화 200,000 |
데이터 과학자 | 미화 100,000 – 미화 180,000 |
머신러닝 엔지니어 | 미화 110,000 – 미화 170,000 |
인공지능 전문가 | 미화 130,000 – 미화 220,000 |
인도 인공지능 직업의 평균 급여(INR)
전문적인 역할 | 평균연봉(연간) |
---|---|
인공지능 과학자 | 루피 30,00,000 – 루피 60,00,000 |
인공지능 엔지니어 | 루피 20,00,000 – 루피 35,00,000 |
데이터 과학자 | 루피 15,00,000 – 루피 25,00,000 |
머신러닝 엔지니어 | 루피 18,00,000 – 루피 30,00,000 |
인공지능 전문가 | 루피 25,00,000 – 루피 40,00,000 |
급여 변경
최근 몇 년간 다양한 분야에서 인공지능 기술의 적용이 지속적으로 증가하면서 인공지능 전문가의 연봉도 상승세를 보이고 있다.
아래 표는 지난 3년간 인공지능 직업의 평균 급여 변화를 나타냅니다.
직위 | 2024년 평균 연봉(USD) | 전년도 대비 변경 사항 |
---|---|---|
인공지능 엔지니어 | $ 136,620 - $ 174,713 | 증가 |
인공지능 엔지니어 | $ 112,832 - $ 143,180 | 증가 |
데이터 과학자 | 미화 117,944 – 미화 140,000 | 증가 |
인공지능 프로그래머 | $ 81,445 - $ 122,000 | 증가 |
인공지능 전문가 | $ 128,976 - $ 141,355 | 증가 |
인공지능 직업의 평균 급여는 인공지능 전문가에 대한 수요 증가와 해당 분야의 경쟁적 특성을 반영하여 지난 몇 년 동안 증가했습니다.
인공지능 고용 증가 통계
세계경제포럼(WEF)은 인공지능이 약 9,700만 개의 새로운 일자리를 창출해 실업에 대한 사람들의 우려를 완화할 수 있다고 밝혔습니다.
McKinsey의 연구에 따르면 인공 지능의 발전은 2016년부터 2030년까지 전 세계 인력의 약 15%에 영향을 미칠 수 있으며, 이는 4억 개의 일자리 손실을 의미할 수 있습니다.
기업이 점점 더 인간의 업무를 AI 솔루션으로 대체함에 따라인공지능 시장은 2024년까지 3,059억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.. 2030년까지 거의 2,000천만 개의 제조업 일자리가 자동화로 인해 사라질 수 있습니다.
그러나 생성적 AI 일자리 역시 눈에 띄게 성장했으며, 인디드에서 해당 일자리에 대한 검색이 작년에 거의 4,000% 증가했습니다.(원천)
또한, 83%의 기업이 인공지능을 사업 계획의 최우선 순위로 꼽았습니다. 이는 다양한 산업 분야에서 인공지능 기술이 광범위하게 통합되고 발전하고 있음을 나타냅니다.
다음은 AI 일자리 증가에 대한 통계를 보여주는 몇 가지 표입니다.
인공지능 시장 규모 및 성장률(USD)
年 | 시장 규모(십억) | 성장률 |
---|---|---|
2022 년 | 452.6 불 | - |
2023 년 | 536.6 불 | 18.5% |
2024 년 | 634.2 불 | 18.2% |
2025 년 | 746.5 불 | 17.7% |
2026 년 | 874.5 불 | 17.1% |
2027 년 | 1,019.5 불 | 16.6% |
2028 년 | $1,183.5 | 16.1% |
2029 년 | 1,368.5 불 | 15.6% |
2030 년 | 1,576.5 불 | 15.2% |
미국을 따라잡기 위해 필요한 AI 투자(수십억)
국가 | 2030 년 | 2040 년 | 2050 년 |
---|---|---|---|
중국 | 1,200 불 | 2,400 불 | $3,600 |
日本 | 400 불 | 800 불 | 1,200 불 |
독일 | 200 불 | 400 불 | 600 불 |
프랑스 | 200 불 | 400 불 | 600 불 |
영국 | 200 불 | 400 불 | 600 불 |
인공지능 시장은 2030년부터 2025년까지 연평균 성장률 15.2%로 빠르게 성장할 것으로 예상된다.
미국 노동통계국은 추정한다.2021년부터 2031년까지인공지능의 직업성장률은 21%에 달할 것이다.
마지막으로 AI 투자에서 미국을 따라잡는 데 필요한 투자는 국가마다 다를 것이다.중국은 가장 많은 투자가 필요하며,2050년에는 3.6조 XNUMX천억 달러에 이를 것이다.
AI 인력의 성별 및 교육 분포
2024년 AI 인력의 성별 및 교육 분포는 STEM 분야, 특히 AI 분야에서 성 평등과 포용을 달성하는 과정과 지속적인 과제를 강조합니다.
최근 조사 결과를 바탕으로 자세한 개요는 다음과 같습니다.
인공지능 인력의 성별 분포
원천 | 성별 분포 |
---|---|
세계경제포럼(2020) | 전 세계 인력에서 여성이 차지하는 데이터 및 인공지능 직위는 26%에 불과합니다. |
인공지능지수 보고서(2021) | 여성은 전 세계 AI 직위의 26%를 차지합니다. |
맥킨지 글로벌 연구소 | 인공지능과 자동화의 발달로 세기 말에는 남성보다 여성이 더 많은 실업자를 갖게 될 것이다. |
케난 민간 기업 연구소 | 전반적으로 인력 중 남성이 여성보다 많지만 AI 자동화에 노출되는 여성은 남성보다 21% 더 많습니다. |
인공지능 인력의 교육적 분포
현재 상황은 AI 인력의 성별과 교육 분포에 영향을 미치는 문화적, 교육적, 정책적 요인의 복잡한 상호작용을 보여줍니다.
국가 | 인공지능 분야의 여성(%) | 인공지능 속 남성(%) | 노트 |
---|---|---|---|
印度 | 30% | 70% | ICT 분야의 고등교육 졸업생 수가 거의 동일함 |
불가리아 | 30% | 70% | AI 출판물 여성 작가 비율 높아 |
鹿 | 14% | 86% | 인공지능과 종합과학출판의 차이점 |
기존 데이터에 따르면 여성은 인공지능 인력에서 과소 대표되며, 전 세계 인공지능 직위 중 여성이 차지하는 비율은 약 26%에 불과합니다.
또한 여성은 STEM 학위 비중이 적어 AI 전문가의 25%에 불과합니다.
인공지능 고용시장 통계
AI 기술의 채택은 다양한 분야에 걸쳐 이루어지며 각 분야에서는 AI를 활용하여 효율성, 혁신 및 경쟁력을 향상시킵니다.
상위권 산업은 다음과 같습니다.
- 기술 및 소프트웨어 서비스: 인공지능 개발의 중추로서 인공지능 및 머신러닝 개발, 소프트웨어 엔지니어링, 시스템 아키텍처 등의 역할을 담당합니다.
- 금융 및 은행: 사기 탐지, 위험 관리 및 고객 서비스 자동화를 위해 인공 지능을 활용합니다.
- 의료 보험: 진단, 환자 진료, 의료 데이터 분석에 인공지능을 구현합니다.
- 자동차: 자율주행 기술, 제조 자동화, 고객 경험에 인공지능을 적용합니다.
- 소매: 재고 관리, 개인화된 쇼핑 경험, 공급망 최적화를 위해 인공지능을 활용합니다.
- 제조: 예측 유지보수, 생산 계획, 품질 관리를 위해 인공지능을 활용합니다.
인공지능 직무(직종별):
인공 지능 직업 기회는 매우 다양하며 인공 지능 분야의 다양한 기술과 관심 사항을 충족시킵니다. 일반적인 유형의 인공 지능 작업은 다음과 같습니다.
- 인공 지능 및 기계 학습 엔지니어: 인공지능 모델 및 시스템 개발에 집중합니다.
- 데이터 과학자: 복잡한 데이터를 분석하고 해석하여 의사결정에 도움을 줍니다.
- 연구 과학자: 인공지능 분야의 발전을 위한 연구를 수행합니다.
- 인공지능 개발자: 인공지능 소프트웨어와 애플리케이션을 만들고 프로그래밍합니다.
- 로봇 공학 엔지니어: 자율 또는 반자율로 작동하는 로봇을 설계 및 개발합니다.
- 자연어 처리 전문가: 인간의 언어를 이해하고 해석하는 데 전념하는 시스템입니다.
원격 및 현장 인공지능 업무 통계:
다른 많은 산업과 마찬가지로 AI 산업도 특히 글로벌 팬데믹으로 인해 원격 작업과 현장 작업 간의 균형이 변화하는 것을 목격했습니다. 이러한 맥락에서 2024년에 대한 구체적인 통계는 제공되지 않지만 전반적인 추세는 다음과 같습니다.
- 원격 기회 늘리기: 인공 지능을 포함한 기술 산업은 원격 근무를 채택했으며 많은 회사에서 완전 원격 또는 하이브리드 근무를 제공하고 있습니다.
- 라이브 역할: 특정 직업, 특히 하드웨어(예: 로봇 공학 엔지니어) 또는 보안 재료(예: 금융 및 의료)를 직접 사용해야 하는 직업의 경우 여전히 물리적 존재가 필요할 수 있습니다.
인공지능 취업 인기 업종
產業 | 인공지능 애플리케이션 |
---|---|
과학 기술 | 개발, 소프트웨어 엔지니어링 |
금융 및 은행 | 사기 탐지, 위험 관리 |
보건 의료 | 진단, 환자 치료 |
자동차 | 자율주행, 제조 |
소매 | 재고 관리, 개인화 |
製造業 | 예측 유지보수, 품질 관리 |
인공 지능 직무를 채용하는 상위 기업:
AI 직책을 적극적으로 채용하는 일부 주목할만한 회사는 다음과 같습니다.
- OpenAI와 딥마인드: 인공지능 연구와 윤리적인 인공지능 개발을 선도합니다.
- 아마존과 구글: 다양한 애플리케이션과 서비스에서 다양한 인공지능 역할을 제공합니다.
- IBM과 인텔: 인공지능 하드웨어 및 기업용 인공지능 솔루션의 선구자입니다.
- Grammarly 및 Dataiku와 같은 스타트업: AI 기반 커뮤니케이션 및 데이터 사이언스 플랫폼을 혁신합니다.
직종별 인공지능 채용
직업 종류 | 역할 설명 |
---|---|
인공 지능 및 기계 학습 엔지니어 | 인공지능 모델 및 시스템 개발 |
데이터 과학자 | 복잡한 데이터 분석 및 해석 |
연구 과학자 | 연구를 통해 인공지능을 발전시키다 |
인공지능 개발자 | 인공 지능 소프트웨어 및 애플리케이션 만들기 |
로봇 공학 엔지니어 | 자율 또는 반자율 로봇 설계 |
자연어 처리 전문가 | 인간의 언어 이해 시스템 연구 |
원격 및 현장 인공지능 업무
직업 종류 | 描述 |
---|---|
외딴 | 기술직에서 흔히 볼 수 있는 언제 어디서나 작업 가능 |
現場 | 로봇 공학과 같은 필수 물리적 존재 |
AI 전문가에 대한 수요 증가에 대해 다양한 산업 분야의 기업들이 숙련된 AI 직원을 채용하기 위해 노력하고 있습니다.
Amazon, Nvidia, Microsoft와 같은 회사인공지능에 막대한 투자를 하고 있다인공지능 업무 규모 확대를 위해 인공지능 우수 인재를 적극적으로 채용하고 서비스를 제공하고 있습니다.
인공지능 일자리 대체 통계
다음은 사용 가능한 소스를 기반으로 한 AI 작업에 대한 몇 가지 대체 통계입니다.
AI가 고용에 미치는 실제 영향과 예상 영향 간의 차이를 찾고 있다면 다음을 참조하세요.
- 예상되는 영향:
- 2022년에는 미국 근로자의 19%가 인공지능의 영향을 가장 많이 받는 직업에 종사하게 될 것이며, 가장 중요한 활동은 인공지능으로 대체되거나 상당한 영향을 받을 가능성이 높습니다.
- 사무 및 행정 지원, 법률, 건축 및 엔지니어링, 생명, 물리 및 사회 과학과 같은 산업은 AI 기반 자동화의 영향을 받는 고용의 비율이 36%~46%에 이르는 것으로 추정됩니다.
- 실질적인 영향:
- Goldman Sachs Global Investment Research가 발표한 보고서에 따르면, AI 기반 자동화로 인해 영향을 받는 미국 고용 비율은 다음과 같이 추정됩니다.
- 사무 및 행정 지원: 46%
- 법률: 44%
- 건축 및 엔지니어링: 37%
- 생명, 물리 및 사회 과학: 36%.
- 예측에 따르면 인공지능은 2030년까지 전 세계적으로 약 8억 개의 일자리를 대체할 수 있습니다. 인공지능이 고용에 미치는 영향은 중요하고 변화하는 현실입니다.
- Goldman Sachs Global Investment Research가 발표한 보고서에 따르면, AI 기반 자동화로 인해 영향을 받는 미국 고용 비율은 다음과 같이 추정됩니다.
인공지능이 고용에 미치는 영향(산업별)
부문 | 잠재적 인 영향 | 영향을 받는 작업 % |
---|---|---|
운송 | 오토메이션 | 높은 56% |
저장 | 오토메이션 | 높은 56% |
소매 | 轉型 | 높은 56% |
행정 | 높은 자동화 위험 | 높은 56% |
Thereisanaiforthat.com에서 생성된 AI 도구를 기반으로 영향을 받은 총 일자리 수를 보여주는 직업 영향 지수도 있습니다.
즉, 특정 분야를 중심으로 다수의 인공지능 도구를 구축하면 고용영향지수가 높아진다는 것이다.
이것이 현재이다직업 영향 지수:
일련번호 | 직위 | 인공지능의 영향 |
---|---|---|
1 | 커뮤니케이션 관리자 | 98% |
2 | 데이터 수집기 | 95% |
3 | 데이터 입력 | 95% |
4 | 우편 사무원 | 95% |
5 | 준법감시인 | 92% |
6 | 최고경영자(CEO) | 91% |
7 | 치료사 | 90% |
8 | 최고전략책임자 | 90% |
9 | 행정 | 90% |
10 | 일반 사무원 | 90% |
11 | 메일 핸들러 | 90% |
12 | 데이터 사무원 | 90% |
13 | 데이터 입력 서기 | 90% |
14 | 데이터 입력 서기 | 90% |
15 | 데이터 입력 전문가 | 90% |
16 | 의료 기록사 | 90% |
17 | 거리를 청소하는 노동자들 | 90% |
18 | 공급 점원 | 90% |
19 | 창고 노동자 | 90% |
20 | 웹 검색 평가자 | 90% |
요약
이것이 우리가 AI 취업통계로 수집한 전부입니다.
가장 중요한 테이크 아웃은 무엇입니까? 인공지능은 전례 없는 속도로 업무를 변화시키고 있습니다. 이는 새로운 기회를 창출하는 동시에 일부 직업의 필요성을 줄입니다. 이 변화는 엄청나며 지금 일어나고 있습니다.
그렇다면 이 모든 것에 대해 어떻게 생각하시나요?
인공지능 일자리 증가는 우리에게 좋은 것인가? 관심 있는 다른 통계나 분야가 있나요? 이 주제에 대해 질문이 있나요?
여러분의 생각을 자유롭게 공유해주세요!