Hugging Face היא פלטפורמת בינה מלאכותית שבה משתמשים יכולים לשתף פעולה בפרויקטים של למידת מכונה. הוא מארח פלטפורמת קוד פתוח להדרכה ופריסה של מודלים. יש לו יותר מ-20 דגמים, המכסים תחומים שונים כמו ראייה ממוחשבת ועיבוד שפה טבעית.
במאמר זה נשתף את כל הסטטיסטיקות החשובות שאתה צריך כדי לדעת יותר על חיבוק פנים.
לפני שנקפוץ לסטטיסטיקה המרכזית של Hugging Face, הנה היסטוריה קצרה של Hugging Face שאסור לכם לפספס.
מה זה Hugging Face, מי בנה את זה, למה ומתי
פנים מחבקותהיא חברה צרפתית-אמריקאית שבסיסה בעיר ניו יורק,על ידי יזם צרפתיקלמנט דלנג,ז'וליאן שאומונדו -תומאס וולףנוסדה בשנת 2016.
בתחילה פיתחה החברה מוצר המיועד לבני נועראפליקציית Chatbot, ולאחר מכן הפך לפלטפורמת למידת מכונה לאחר קוד פתוח של מודל הצ'טבוט.
הפלטפורמה של החברה, Hugging Face Hub, משמשת כמרחב שיתופי שבו משתמשים יכולים לפתח, לאמן ולפרוס מודלים של NLP ו-ML באמצעות קוד קוד פתוח.
Hugging Face מפשט את פיתוח המודלים על ידי אספקת מודלים מאומנים מראש שמשתמשים יכולים לכוונן אותם למשימות ספציפיות, ובכך לדמוקרטיזציה של AI ומקלה על מפתחים להשתמש בו.
הוא מספק תיוגים ידידותיים למשתמש של עיבוד טקסט מראש ומאגר גדול של מערכי נתונים של NLP באמצעות ספריית Hugging Face Datasets כדי לתמוך בפרויקטים של מדעני נתונים, חוקרים ומהנדסי ML.
בנוסף, Hugging Face ידועה בספריית Transformer שלה המותאמת ליישומי עיבוד שפה טבעית.
סקירה כללית של סטטיסטיקות מפתח חיבוק
מה זה אומר לחבק פנים ולמה הם משתמשים באימוג'ים?
"פני החיבוק" נבחרו מכיוון שהמייסדים רצו להיות החברה הראשונה שתצא לציבור עם אימוג'י במקום סמל המניות המסורתי בן שלוש האותיות.
הם בחרו לאמץ את אימוג'י הפנים כי זה האימוג'י האהוב עליהם והם חשבו שזה יהיה שם בלתי נשכח וייחודי לחברה שלהם.
ובכן, הדברים הולכים כשורה, קהילת Hugging Face אימצה את השם, והוא הפך לשם פופולרי בתחום למידת מכונה ומדעי הנתונים.מותג מפורסם.
תעבורה לאתר ודמוגרפיה של משתמשים
כמה תנועה לאתר יכולה למשוך חיבוק פנים?
Hugging Face היא פלטפורמה וקהילה ידועה של בינה מלאכותית, והתעבורה שלה נותרה יציבה לאחרונה.
בינואר 2024, האתר משך 1 מיליון ביקורים, כאשר משתמשים בילו בממוצע 2881 דקות ו-10 שניות בכל ביקור. עם זאת, התנועה ירדה מעט בהשוואה לנובמבר והגיעה ל-39%.
הקהל העיקרי של Hugging Face נמצא בארצות הברית, אבל יש לה גם עוקבים גדולים ברוסיה, הודו, יפן ואינדונזיה.
התעבורה באתר מחולקת במונחים של שימוש במכשירים, כאשר מחשבים שולחניים מהווים 68.03% מהכניסות, ואחריהם מכשירים ניידים (31.97%) וטאבלטים (7.22%).(חלק מהנתונים על השימוש במכשיר משתנים; עם זאת, השימוש בשולחן העבודה הוא בערך 70-75%).
מנקודת המבט של ערוצי השיווק, התנועה הישירה מהווה את החלק הגדול ביותר, המהווה 45.06%, ואחריה החיפוש הטבעי, המהווה 28.67%. הפניות, מדיה חברתית, מודעות לתצוגה וחיפוש בתשלום מהווים את שאר מקורות התנועה של האתר.
מהן קבוצות המשתמשים שמחבקות פרצופים?
Hugging Face מושך בסיס משתמשים מגוון המורכב בעיקר מחוקרי בינה מלאכותית, מדעני נתונים ומפתחים.
נכון לשנת 2023, לפלטפורמה יש יותר מ-120 מיליון משתמשים רשומים, כוללגברים מהווים 75.25%, נשיםמהווים 24.75%.
רוב המשתמשים מרוכזים בקבוצת גיל 25-34, המהווה 36.87% מבסיס המשתמשים，緊隨其後的是18-24歲用戶，佔比為28.26%。整體而言，18-44歲的用戶佔平台用戶的83.03%。
משתמשים משלמים פעילים של Hugface
חיבוק פנים נגמר1,000 משתמשים משלמים פעילים, הכוללת חברות מוכרות כמו אינטל, פייזר, בלומברג ואיביי. עד 2025, Hugging Face מצפה שבסיס המשתמשים הפעילים המשלמים שלה יגדל בכמעט 1500.
הפלטפורמה מציעה שירותים כגון AutoTrain, Spaces ו-Inference Endpoints, כאשר עמלות מחויבות ישירות לכרטיס האשראי המקושר.
בנוסף, Hugging Face משתפת פעולה עם ספקי ענן כגון AWS ו-Azure כדי לאפשר אינטגרציה חלקה בהגדרות הענן המועדפות על הלקוחות.
חלוקה גיאוגרפית של פרצופים מחובקים
חיבוק פנים מושך אנשים ממיקומים גיאוגרפיים שוניםמשתמשים, כאשר ארצות הברית, הודו ורוסיה מתגלות כמרכזי מפתח עבור קהל הליבה שלה.
בניתוח תעבורת האתר, ברור כי ארצות הברית מהווה 25.06% מהמבקרים, ואחריה הודו (10.44%) ורוסיה (7.06%).
| מדינה | כל המכשירים | שולחן עבודה | נייד |
|---|---|---|---|
| ארצות הברית | 6.61 מ"ר | 68.35% | 31.65% |
| הפדרציה הרוסית | 1.64 מ"ר | 50.87% | 49.13% |
| 印度 | 1.62 מ"ר | 73.01% | 26.99% |
| 日本 | 1.54 מ"ר | 71.76% | 28.24% |
| אינדונזיה | 1.23 מ"ר | 19.54% | 80.46% |
מעניין שהעדפות המכשירים משתנות לפי אזור, כאשר מכשירים שולחניים שולטים בארה"ב (68.03%), בעוד שמכשירים ניידים מועדפים בהודו (92.28%) וברוסיה (86.48%).
הזמן הממוצע שהמשתמשים בילו בחיבוק פניהם
משתמשים מבלים בממוצע 4 דקות ו-59 שניות באתר Hugging Face, וזה די נמוך בהשוואה ל-ChatGPT, Character AI, Claude או Bing AI של OpenAI.
סטטיסטיקות מימון והערכת שווי
כעת, בואו נסתכל על כמה סטטיסטיקות מפתח של מימון, הכנסות והערכת שווי עבור Hugging Face.
הכנסות והערכת שווי
לפיקָדוֹשׁחיבוק פייס מוערך להגיע ל-2023 מיליון דולר בהכנסות חוזרות שנתיות (ARR) עד סוף 7,000, עלייה מרשימה של 367% בהשוואה לשנה הקודמת.
הזינוק בהכנסות נובע בעיקר מחוזי ייעוץ משתלמים עם חברות בינה מלאכותית גדולות כמו Nvidia, אמזון ומיקרוסופט. מודל ההכנסות של החברה כולל תוכניות אישיות בתשלום (9 דולר לחודש) ותוכניות צוות (20 דולר לחודש), כאשר חלק גדול מההכנסות מגיע משירותים ברמת הארגון.
מבחינת הערכת שווי, חיבוק פניםלאחר גיוס של 2.35 מיליון דולר במימון מגוגל, אמזון, Nvidia, אינטל, סיילספורס ומשקיעים אחרים, הערכת השוויל-45 מיליארד דולר.
הערכת שווי ניכרת זו מראה את אמון השוק בפתרונות התוכנה והשירותים המנוהלים החדשניים של Hugging Face.
| מֶטרִי | ערך |
|---|---|
| הכנסה (2021) | 1000 מיליון דולר |
| הערכת שווי (מאי 2022) | 20 מיליארד דולר |
| הערכת שווי אחרונה (אוגוסט 2023) | 45 מיליארד דולר |
| סך הכספים | 2.35 מיליון דולר |
מימון
החל משנת 2023, חיבוק פנים העלה בהצלחהמימון של 3.95 מיליון דולר. המימון הוא קריטי כדי לתמוך בתוכניות הצמיחה של החברה, פיתוח המוצר והתרחבותה לשווקים חדשים.
משקיעים בולטים כמו גוגל, Nvidia וענקיות טכנולוגיה אחרות הביעו תמיכה חזקה בחזון ובמוצרים של Hugging Face.
האם אתה יכול להרוויח כסף על ידי חיבוק הפנים שלך?
בשנת 2023, ההכנסות החוזרות השנתיות של Hugging Face (ARR) יגיעו ל-7,000 מיליון דולר, עלייה של 367% מהשנה הקודמת.
העלייה בהכנסות נבעה בעיקר מחוזי ייעוץ משתלמים עם חברות בינה מלאכותית מובילות כמו Nvidia, אמזון ומיקרוסופט.
להלן סטטיסטיקת ההכנסות של החברה:
| 年 | הכנסה (ARR) | קצב צמיחה (שנה/שנה) |
|---|---|---|
| 2022 年 | 1000 מיליון דולר | לא ישים |
| 2023 年 | 7000 מיליון דולר | 367% |
איך להרוויח כסף על ידי חיבוק הפנים שלך (מודל רווח)
Hugging Face מייצר הכנסות דרך ערוצים מרובים, כולל תוכניות מנוי, פתרונות ארגוניים ושירותי ענן. להלן הסבר מפורט על האופן שבו חיבוק פנים מרוויח כסף:
- תוכנית מנוי:
- מסופק על ידי Hugging Faceמנויים אישיים וקבוצתייםתוכניות, במחיר של $9 לחודש ו-$20 לחודש בהתאמה.
- תוכניות אלו מאפשרות למשתמשים לגשת לתכונות מתקדמות כגון צפייה במערכי נתונים פרטיים, יכולות הסקה וגישה מוקדמת לתכונות חדשות.
- פתרונות ארגוניים:
- שירותי ענן:
- פנים מחבקותמוצע דרך פלטפורמת הענן שלהשירותי NLP ו-AI כגון אירוח מודלים, הסקה ואופטימיזציה.
- המשתמשים משלמים על סמך השימוש בשירותים אלה, כולל עלויות עבור אירוח מודל ואופטימיזציה.
- מיצוב שוק:
מיקום ותחרות בשוק
מתחרים ישירים ועקיפים
Hugging Face מתחרה בשוק הצומח במהירות של בינה מלאכותית יוצרת, במיוחד במודלים של שפה וראייה בקנה מידה גדול.
היא אינה מתחרה ישירה ל-ChatGPT או ל-Google Bard;התחרו באמצעות שותפויות אסטרטגיות ומסחור של מודלים של AI המשמשים ארגונים.
לדוגמה, השותפות של Hugging Face עם AWS נועדה להקל על מפתחים לפרוס יישומי AI גנרטיביים.
על פי נתוני Similarweb, הטבלה שלהלן מתארתהמתחרים העיקריים של Hugging Face, המיקוד שלהם בתעשייה והמספר הכולל של הביקורים שקיבלו בדצמבר 2023:
| 秩 | מתחרה | מיקוד בתעשייה | סך הביקורים (דצמבר 2023) | דירוג עולמי |
|---|---|---|---|---|
| 1 | papers ו-code.com | מחקר ויישום למידת מכונה | 2.2 מ"ר | #29,926 |
| 2 | openai.com | מערכת בינה מלאכותית מתקדמת (GPT-4) | 1.6B | #25 |
| 3 | civitai.com | דגם אמנות בינה מלאכותית דיפוזיה יציבה | 24.2 מ"ר | #1,301 |
| 4 | אלפי מאגרי מידע | מעקב והשוואה של מודל למידת מכונה | 1.6 מ"ר | #32,001 |
| 5 | github.com | פיתוח תוכנה ושיתוף פעולה בקוד פתוח | 424.8 מ"ר | 78 章 |
| 6 | raw.githubusercontent.com | - | 7.7 מ"ר | #11,474 |
| 7 | stablediffusionweb.com | הפצה יציבה של יצירה אמנותית הדגמה מקוונת | 3.5 מ"ר | #19,080 |
| 8 | concept.so | כלי פרודוקטיביות של סביבת עבודה | 141.2 מ"ר | 200 章 |
| 9 | copy.com | Cloud API עבור מודלים של למידת מכונה | 7.7 מ"ר | #7,370 |
| 10 | stability.ai | פיתוח טכנולוגיות של בינה מלאכותית | 3.5 מ"ר | 19790 章 |
הדרך שבה אתה מחבק את הפנים שלך מבדיל אותך מהמתחרים שלך
נתונים סטטיסטיים חשובים נוספים של Face Hug
בנוסף לתנועה, הכנסות, נתונים דמוגרפיים וכו', יש עוד הרבה נתונים סטטיסטיים שאתה צריך לדעת על Hugging Face. בואו נסתכל עליהם:
אילו מוצרים יצרה Huofian?
בשנת 2020, הם השיקוAutotrain and Inference APIומוצרים נוספים, המיועדים ללקוחות עסקיים.
באפריל 2023 הם השיקוקוד פתוח יוצר בינה מלאכותיתחיבוק צ'אט.
הפרויקטים המפורסמים שלהםBLOOM הוא מודל שפה גדול עם 1760 מיליארד פרמטרים, שיצא ביולי 2022, מראה את המחויבות שלהם למודלים של שפות גדולות. BLOOM דומה ל-GPT-7 ותומך במספר שפות ושפות תכנות.
Hugging Face מספקת גם פתרונות autoML ואת פלטפורמת Hugging Face Hub לאירוח מאגרי קוד ודיונים.
שֶׁלָהֶםספריות NLP מיועדותדמוקרטיזציה של NLP על ידי אספקת מערכי נתונים וכלים. Hugging Face מנהלת את BigScience, יוזמת מחקר של 900 חוקרים המאמנים מודלים על מערכי נתונים רב לשוניים גדולים, הפופולרית בקרב חברות טכנולוגיה גדולות.
דגמים כמו BERT ו-DistilBERTיש לו מספר גדול של הורדות מדי שבוע, ועוזר קידוד הבינה המלאכותית StarCoder תומך ב-80 שפות תכנות.
פנים מחבקותשותפה ל-AWS כדי לספק מיכלי למידה עמוקים לפריסת מודל NLP ב-Amazon SageMaker.
כמה דגמים ומערך נתונים מארח Hugging Face?
יש בו יותר מ300,000 דגמים, 250,000 ערכות נתונים ו-250,000חלל, המציע את האוסף הרחב ביותר שיש.
Hugging Face Hub מארח יותר מ-350,000 דגמים, 75,000 מערכי נתונים ו-150,000 יישומי הדגמה, המעודדים שיתוף פעולה וחדשנות. דרךתומך ביותר מ-130 ארכיטקטורותעם יותר מ-100 מערכי נתונים ביותר מ-75,000 שפות, משתמשים יכולים לגשת למגוון משאבים.
בנוסף, Hugging Face מארח מודלים פופולריים של למידת מכונה כגון BERT ו-GPT-2, כמו גם את ספריית Metrics להערכת תחזיות מודל.
אמצו את נתוני העובדים
מספר העובדים של Hugging Face גדל ל-279, עלייה של 39% לעומת השנה שעברה ומסמנת התרחבות משמעותית של החברה.
החברה צופה הכנסה שנתית של 4,000 מיליון דולר, עם הכנסה לעובד של כ-143,487 דולר.
בנוסף, Hugging Face גייסה סך של 2023 מיליון דולר במימון נכון לאוגוסט 8 ומוערך כיום ב-2.35 מיליארד דולר.
הטבלה הבאה מסכמת את הנתונים הסטטיסטיים של העובדים של Hugging Face:
| מֶטרִי | ערך |
|---|---|
| מספר עובדים פעילים | 279 章 |
| צמיחת עובדים | 39% |
| הכנסה שנתית משוערת | 4000 מיליון דולר |
| הכנסה לעובד | $143,487 |
| סך הכספים | 2.35 מיליון דולר |
| הַעֲרָכָה | 40 מיליארד דולר |
כמה כוכבים יש ל-Huging Face ב-GitHub?
ל-Huging Face יש מספר רב של כוכבים ב-GitHub, המראה את הפופולריות והמעורבות הקהילתית שלו.
לכלי Transformers של Hugging Face יש 121,000 כוכבים ב-GitHub, נתפס לעתים קרובות כמדד להצלחת כלי המפתחים.
לשם השוואה, למסגרת למידת המכונה הפופולרית של Meta PyTorch יש 76,000 כוכבים, בעוד של-TensorFlow של גוגל יש 181,000 כוכבים. ל-Streamlit של Snowflake יש 30,500 כוכבים, בעוד ל-Gradio יש 26,000 כוכבים.
לסיכום
הנה כל הנתונים הסטטיסטיים הבסיסיים שאתה צריך על חיבוק הפנים שלך.
הצמיחה המדהימה של Hugging Face, במיוחד מודל הבינה המלאכותית החדשנית שלה ופלטפורמת שיתוף הפעולה, היא באמת מרשימה.
האם חיבוק פנים יכול לשמור על מומנטום הצמיחה המהיר הזה? האם אתה מצפה ש-Huging Face ימשיך להתרחב בעתיד?
אם יש לך שאלות או מחשבות נוספות בנושא זה, אל תהסס לשתף אותן בתגובות למטה.
