Hugging Face è una piattaforma di intelligenza artificiale in cui gli utenti possono collaborare a progetti di machine learning. Ospita una piattaforma open source per la formazione e la distribuzione di modelli. Ha più di 20 modelli, che coprono vari campi come la visione artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale.
In questo articolo condivideremo tutte le statistiche importanti di cui hai bisogno per saperne di più su Hugging Face.
Prima di passare alle statistiche chiave di Hugging Face, ecco una breve storia di Hugging Face da non perdere.
Cos'è Hugging Face, chi lo ha costruito, perché e quando
Abbracciare il visoè una società franco-americana con sede a New York City,dall'imprenditore franceseClemente Delangue,Julien Chaummond和Tommaso LupoFondata nel 2016.
Inizialmente, l'azienda ha sviluppato un prodotto rivolto agli adolescentiApplicazione chatbot, e poi trasformato in una piattaforma di machine learning dopo aver reso open source il modello di chatbot.
La piattaforma dell'azienda, Hugging Face Hub, funge da spazio collaborativo in cui gli utenti possono sviluppare, addestrare e distribuire modelli NLP e ML utilizzando codice open source.
Hugging Face semplifica lo sviluppo del modello fornendo modelli pre-addestrati che gli utenti possono mettere a punto per compiti specifici, democratizzando così l'intelligenza artificiale e rendendone più facile l'utilizzo per gli sviluppatori.
Fornisce tagger di preelaborazione del testo intuitivi e un ampio repository di set di dati NLP attraverso la libreria Hugging Face Datasets per supportare i progetti di data scientist, ricercatori e ingegneri ML.
Inoltre, Hugging Face è noto per la sua libreria Transformer su misura per le applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale.
Panoramica delle principali statistiche di Hug Face
Cosa significa abbracciare un viso e perché usano gli emoji?
La "faccia da abbraccio" è stata scelta perché i fondatori volevano essere la prima azienda a quotarsi in borsa con un emoji invece del tradizionale simbolo azionario di tre lettere.
Hanno scelto di adottare l'emoji del volto perché è il loro emoji preferito e hanno pensato che sarebbe stato un nome memorabile e unico per la loro azienda.
Bene, le cose stanno andando bene, la community di Hugging Face ha abbracciato il nome ed è diventato un nome popolare nel campo dell'apprendimento automatico e della scienza dei dati.marchio famoso.
Traffico del sito web e dati demografici degli utenti
Quanto traffico sul sito web può attrarre l'abbraccio del viso?
Hugging Face è una nota piattaforma e community di intelligenza artificiale e il suo traffico è rimasto stabile di recente.
Nel gennaio 2024, il sito web ha attirato 1 milioni di visite, con una media di 2881 minuti e 10 secondi trascorsi dagli utenti per visita. Il traffico è però leggermente diminuito rispetto a novembre, attestandosi al -39%.
Il pubblico principale di Hugging Face è negli Stati Uniti, ma ha anche grandi seguiti in Russia, India, Giappone e Indonesia.
Il traffico del sito è suddiviso in termini di utilizzo del dispositivo, con i desktop che rappresentano il 68.03% delle visite, seguiti da dispositivi mobili (31.97%) e tablet (7.22%).(Alcuni dati sull'utilizzo del dispositivo variano; tuttavia, l'utilizzo del desktop è di circa il 70-75%.)
Dal punto di vista dei canali di marketing, il traffico diretto rappresenta la percentuale maggiore, pari al 45.06%, seguito dalla ricerca naturale, pari al 28.67%. Referral, social media, annunci display e ricerca a pagamento costituiscono il resto delle fonti di traffico del sito web.
Quali sono i gruppi di utenti che abbracciano i volti?
Hugging Face attira una base di utenti diversificata composta principalmente da ricercatori di intelligenza artificiale, data scientist e sviluppatori.
Nel 2023, la piattaforma conta più di 120 milioni di utenti registrati, inclusiI maschi rappresentano il 75.25%, le femmineRappresentando il 24.75%.
La maggior parte degli utenti è concentrata inFascia d'età 25-34 anni, pari al 36.87% della base utenti，緊隨其後的是18-24歲用戶，佔比為28.26%。整體而言，18-44歲的用戶佔平台用戶的83.03%。
Utenti paganti attivi di Hugface
Hugging Face è finito1,000 utenti paganti attivi, che comprende aziende note come Intel, Pfizer, Bloomberg ed eBay. Entro il 2025, Hugging Face prevede che la sua base di utenti paganti attivi aumenterà di quasi 1500.
La piattaforma offre servizi come AutoTrain, Spaces e Inference Endpoints, con commissioni fatturate direttamente sulla carta di credito collegata.
Inoltre, Hugging Face collabora con provider cloud come AWS e Azure per consentire un'integrazione perfetta nelle impostazioni cloud preferite dei clienti.
Distribuzione geografica dei volti che si abbracciano
Hugging Face attira le persone dadiverse posizioni geograficheutenti, con Stati Uniti, India e Russia che emergono come hub chiave per il suo pubblico principale.
Analizzando il traffico del sito emerge che gli Stati Uniti rappresentano il 25.06% dei visitatori, seguiti da India (10.44%) e Russia (7.06%).
| paese | Tutti i dispositivi | Desktop | mobile |
|---|---|---|---|
| Stati Uniti | 6.61M | 68.35% | 31.65% |
| la Federazione Russa | 1.64M | 50.87% | 49.13% |
| 印度 | 1.62M | 73.01% | 26.99% |
| 日本 | 1.54M | 71.76% | 28.24% |
| Indonesia | 1.23M | 19.54% | 80.46% |
È interessante notare che le preferenze dei dispositivi variano in base alla regione, con i dispositivi desktop che dominano gli Stati Uniti (68.03%), mentre i dispositivi mobili sono preferiti in India (92.28%) e Russia (86.48%).
Il tempo medio trascorso dagli utenti abbracciando i loro volti
Gli utenti trascorrono in media 4 minuti e 59 secondi sul sito web di Hugging Face, un numero piuttosto basso rispetto a ChatGPT, Character AI, Claude o Bing AI di OpenAI.
Statistiche di finanziamento e valutazione
Ora diamo un'occhiata ad alcune statistiche chiave su finanziamenti, entrate e valutazioni per Hugging Face.
Entrate e valutazione
secondosacroSi stima che Hugging Face raggiungerà i 2023 milioni di dollari di entrate ricorrenti annuali (ARR) entro la fine del 7,000, un impressionante aumento del 367% rispetto all’anno precedente.
L’aumento dei ricavi è dovuto principalmente ai lucrosi contratti di consulenza con le principali società di intelligenza artificiale come Nvidia, Amazon e Microsoft. Il modello di entrate dell'azienda prevede piani individuali retribuiti (9 dollari al mese) e piani di gruppo (20 dollari al mese), con gran parte delle entrate provenienti da servizi di livello aziendale.
In termini di valutazione, Hugging FaceDopo aver raccolto finanziamenti per 2.35 milioni di dollari da Google, Amazon, Nvidia, Intel, Salesforce e altri investitori, la valutazionea 45 miliardi di dollari.
Questa considerevole valutazione dimostra la fiducia del mercato nelle innovative soluzioni software di intelligenza artificiale e nei servizi gestiti di Hugging Face.
| Metrico | valore |
|---|---|
| Entrate (2021) | 1000 milioni di dollari |
| Valutazione (maggio 2022) | $ 20 miliardi |
| Ultima valutazione (agosto 2023) | $ 45 miliardi |
| fondi totali | $ 2.35 milioni |
fondo
A partire dal 2023, Hugging Face è cresciuto con successoFinanziamenti da 3.95 milioni di dollari. Il finanziamento è fondamentale per supportare i piani di crescita dell'azienda, lo sviluppo del prodotto e l'espansione in nuovi mercati.
Investitori di spicco come Google, Nvidia e altri giganti della tecnologia hanno espresso un forte sostegno alla visione e ai prodotti di Hugging Face.
Puoi fare soldi abbracciandoti il viso?
Nel 2023, le entrate ricorrenti annuali (ARR) di Hugging Face raggiungeranno i 7,000 milioni di dollari, con un aumento del 367% rispetto all'anno precedente.
L’aumento delle entrate è stato determinato in gran parte da lucrosi contratti di consulenza con aziende leader nel settore dell’intelligenza artificiale come Nvidia, Amazon e Microsoft.
Ecco le statistiche sui ricavi dell’azienda:
| 年 | Entrate (ARR) | Tasso di crescita (anno/anno) |
|---|---|---|
| 2022 年 | 1000 milioni di dollari | Non applicabile |
| 2023 年 | 7000 milioni di dollari | 367% |
Come guadagnare abbracciandoti la faccia (modello di profitto)
Hugging Face genera entrate attraverso molteplici canali, inclusi piani di abbonamento, soluzioni aziendali e servizi cloud. Ecco una spiegazione dettagliata di come Hugging Face guadagna soldi:
- Piano di abbonamento:
- Fornito da Hugging FaceAbbonamenti individuali e di squadrapiani, al prezzo rispettivamente di $ 9 al mese e $ 20 al mese.
- Questi piani consentono agli utenti di accedere a funzionalità avanzate come la visualizzazione di set di dati privati, funzionalità di inferenza e accesso anticipato a nuove funzionalità.
- Soluzioni aziendali:
- Servizi cloud:
- Abbracciare il visoOfferto attraverso la sua piattaforma cloudServizi di PNL e AI come hosting di modelli, inferenza e ottimizzazione.
- Gli utenti pagano in base all'utilizzo di questi servizi, compresi i costi per l'hosting e l'ottimizzazione del modello.
- Posizionamento sul mercato:
Posizione di mercato e concorrenza
concorrenti diretti e indiretti
Hugging Face compete nel mercato in rapida crescita dell’intelligenza artificiale generativa, in particolare nei modelli linguistici e visivi su larga scala.
Non è un concorrente diretto di ChatGPT o Google Bard;Competere attraverso partnership strategiche e commercializzazione di modelli di intelligenza artificiale utilizzati dalle imprese.
Ad esempio, la partnership di Hugging Face con AWS mira a rendere più semplice per gli sviluppatori la distribuzione di applicazioni di intelligenza artificiale generativa.
Secondo i dati di Similarweb, la tabella seguente delineaI principali concorrenti di Hugging Face, il focus del loro settore e il numero totale di visite ricevute nel dicembre 2023:
| 秩 | concorrente | Focus del settore | Visite totali (dicembre 2023) | classifica globale |
|---|---|---|---|---|
| 1 | papers e code.com | Ricerca e implementazione del machine learning | 2.2M | #29,926 |
| 2 | openai.com | Sistema avanzato di intelligenza artificiale (GPT-4) | 1.6B | #25 |
| 3 | civitai.com | Modello artistico AI a diffusione stabile | 24.2M | #1,301 |
| 4 | Migliaia di database | Tracciamento e confronto dei modelli di machine learning | 1.6M | #32,001 |
| 5 | github.com | Sviluppo software e collaborazione open source | 424.8M | Capitolo 78 |
| 6 | raw.githubusercontent.com | - | 7.7M | #11,474 |
| 7 | stablediffusionweb.com | Diffusione stabile della dimostrazione online di creazione artistica | 3.5M | #19,080 |
| 8 | concetto.so | Strumenti per la produttività dello spazio di lavoro | 141.2M | Capitolo 200 |
| 9 | copy.com | API cloud per modelli di machine learning | 7.7M | #7,370 |
| 10 | stabilità.ai | Sviluppo della tecnologia dell'intelligenza artificiale | 3.5M | Capitolo 19790 |
Il modo in cui abbracci il tuo viso ti distingue dai tuoi concorrenti
Altre statistiche importanti di Face Hug
Oltre al traffico, alle entrate, ai dati demografici, ecc., ci sono molte altre statistiche che devi conoscere su Hugging Face. Diamo un'occhiata a loro:
Quali prodotti ha creato Huofian?
Nel 2020, hanno lanciatoAPI di autotraining e inferenzae altri prodotti, destinati alla clientela aziendale.
Nell'aprile 2023 sono stati lanciatiOpen Source che genera intelligenza artificialeAbbracciareChat.
i loro famosi progettiBLOOM è un modello linguistico di grandi dimensioni con 1760 miliardi di parametri, pubblicato nel luglio 2022, mostra il loro impegno nei confronti di modelli linguistici di grandi dimensioni. BLOOM è simile a GPT-7 e supporta più lingue e linguaggi di programmazione.
Hugging Face fornisce anche soluzioni autoML e la piattaforma Hugging Face Hub per ospitare repository di codici e discussioni.
LoroLe librerie PNL sono progettate perDemocratizzare la PNL fornendo set di dati e strumenti. Hugging Face gestisce BigScience, un'iniziativa di ricerca di 900 ricercatori che formano modelli su grandi set di dati multilingue, popolare tra le grandi aziende tecnologiche.
Modelli come BERT e DistilBERTHa un gran numero di download ogni settimana e il suo assistente di codifica AI StarCoder supporta 80 linguaggi di programmazione.
Abbracciare il visoCollaborazione con AWS per fornire contenitori di deep learning per la distribuzione del modello NLP su Amazon SageMaker.
Quanti modelli e set di dati ospita Hugging Face?
ha più di300,000 modelli, 250,000 set di dati e 250,000spazio, offrendo la più ampia collezione disponibile.
Hugging Face Hub ospita più di 350,000 modelli, 75,000 set di dati e 150,000 applicazioni demo, favorendo la collaborazione e l'innovazione. AttraversoSupporta più di 130 architettureCon oltre 100 set di dati in più di 75,000 lingue, gli utenti possono accedere a una varietà di risorse.
Inoltre, Hugging Face ospita popolari modelli di machine learning come BERT e GPT-2, nonché la libreria Metrics per la valutazione delle previsioni dei modelli.
Utilizza i dati dei dipendenti
L'organico di Hugging Face è cresciuto fino a 279, un aumento del 39% rispetto allo scorso anno e segna un'espansione significativa per l'azienda.
L'azienda prevede un fatturato annuo di 4,000 milioni di dollari, con un fatturato per dipendente di circa 143,487 dollari.
Inoltre, Hugging Face ha raccolto un totale di 2023 milioni di dollari in finanziamenti ad agosto 8 ed è attualmente valutato a 2.35 miliardi di dollari.
La tabella seguente riassume le statistiche dei dipendenti di Hugging Face:
| Metrico | valore |
|---|---|
| Numero di dipendenti attivi | Capitolo 279 |
| crescita dei dipendenti | 39% |
| Reddito annuo stimato | 4000 milioni di dollari |
| fatturato per dipendente | $143,487 |
| fondi totali | $ 2.35 milioni |
| Valutazione | $ 40 miliardi |
Quante stelle ha Hugging Face su GitHub?
Hugging Face ha un gran numero di stelle su GitHub, dimostrando la sua popolarità e il coinvolgimento della comunità.
Lo strumento Transformers di Hugging Face ha 121,000 stelle su GitHub, è spesso visto come una misura del successo dello strumento di sviluppo.
In confronto, il popolare framework di machine learning di Meta, PyTorch, ha 76,000 stelle, mentre TensorFlow di Google ne ha 181,000. Streamlit di Snowflake ha 30,500 stelle, mentre Gradio ha 26,000 stelle.
per riassumere
Ecco tutte le statistiche di base di cui hai bisogno per abbracciare il tuo viso.
La notevole crescita di Hugging Face, in particolare il suo innovativo modello di intelligenza artificiale e la piattaforma di collaborazione, è davvero impressionante.
Riuscirà Hugging Face a mantenere questo rapido slancio di crescita? Ti aspetti che Hugging Face continui ad espandersi in futuro?
Se hai ulteriori domande o pensieri su questo argomento, non esitare a condividerli nei commenti qui sotto.
