Hugging Face er en kunstig intelligens platform, hvor brugere kan samarbejde om maskinlæringsprojekter. Det er vært for en open source-platform til træning og implementering af modeller. Den har mere end 20 modeller, der dækker forskellige områder såsom computersyn og naturlig sprogbehandling.
I denne artikel vil vi dele alle de vigtige statistikker, du har brug for at vide mere om Hugging Face.
Før vi hopper ind i Hugging Faces nøglestatistikker, er her en hurtig historie om Hugging Face, som du ikke bør gå glip af.
Hvad er Hugging Face, hvem byggede det, hvorfor og hvornår
Knusende ansigter en fransk-amerikansk virksomhed med hovedkontor i New York City,af fransk iværksætterClément Delangue,Julien ChaumondOgThomas WolfGrundlagt i 2016.
I første omgang udviklede virksomheden et produkt rettet mod teenagereChatbot-applikation, og derefter omdannet til en maskinlæringsplatform efter open-sourcing af chatbot-modellen.
Virksomhedens platform, Hugging Face Hub, fungerer som et samarbejdsrum, hvor brugere kan udvikle, træne og implementere NLP- og ML-modeller ved hjælp af åben kildekode.
Hugging Face forenkler modeludviklingen ved at levere forudtrænede modeller, som brugerne kan finjustere til specifikke opgaver, og derved demokratisere AI og gøre det nemmere for udviklere at bruge det.
Det giver brugervenlige tekstforbehandlingstaggere og et stort lager af NLP-datasæt gennem Hugging Face Datasets-biblioteket til at understøtte projekter af datavidenskabsmænd, forskere og ML-ingeniører.
Derudover er Hugging Face kendt for sit Transformer-bibliotek, der er skræddersyet til naturlige sprogbehandlingsapplikationer.
Oversigt over nøglekram-ansigtsstatistikker
Hvad vil det sige at kramme et ansigt, og hvorfor bruger de emojis?
"Kram-ansigtet" blev valgt, fordi grundlæggerne ønskede at være den første virksomhed, der gik på børsen med en emoji i stedet for det traditionelle aktiesymbol på tre bogstaver.
De valgte at omfavne ansigts-emojien, fordi det er deres yndlings-emoji, og de troede, at det ville være et mindeværdigt og unikt navn for deres virksomhed.
Nå, det går godt, Hugging Face-fællesskabet har taget navnet til sig, og det er blevet et populært navn inden for maskinlæring og datavidenskab.kendt mærke.
Websitetrafik og brugerdemografi
Hvor meget webstedstrafik kan ansigtskrammede tiltrække?
Hugging Face er en velkendt kunstig intelligens platform og fællesskab, og dens trafik er forblevet stabil for nylig.
I januar 2024 tiltrak hjemmesiden 1 millioner besøg, hvor brugere i gennemsnit brugte 2881 minutter og 10 sekunder pr. besøg. Trafikken faldt dog en smule i forhold til november og nåede -39 %.
Hugging Faces hovedpublikum er i USA, men det har også store følgere i Rusland, Indien, Japan og Indonesien.
Webstedets trafik er opdelt med hensyn til enhedsbrug, hvor desktops tegner sig for 68.03 % af besøgene, efterfulgt af mobile enheder (31.97 %) og tablets (7.22 %).(Nogle data om enhedsbrug varierer, men desktopbrug er omkring 70-75%).
Set fra marketingkanalers perspektiv tegner direkte trafik sig for den største andel, der tegner sig for 45.06%, efterfulgt af naturlig søgning, der tegner sig for 28.67%. Henvisninger, sociale medier, displayannoncer og betalt søgning udgør resten af hjemmesidens trafikkilder.
Hvad er de brugergrupper, der krammer ansigter?
Hugging Face tiltrækker en mangfoldig brugerbase bestående primært af kunstig intelligens-forskere, dataforskere og udviklere.
Fra 2023 har platformen mere end 120 millioner registrerede brugere, inklMænd tegner sig for 75.25%, kvinderUdgør 24.75 pct.
De fleste brugere er koncentreret iAldersgruppe 25-34, der udgør 36.87% af brugerbasen，緊隨其後的是18-24歲用戶，佔比為28.26%。整體而言，18-44歲的用戶佔平台用戶的83.03%。
Aktive betalende brugere af Hugface
Hugging Face er forbi1,000 aktive betalende brugere, som omfatter kendte virksomheder som Intel, Pfizer, Bloomberg og eBay. I 2025 forventer Hugging Face, at dets aktive betalende brugerbase vil stige med næsten 1500.
Platformen tilbyder tjenester såsom AutoTrain, Spaces og Inference Endpoints, med gebyrer, der faktureres direkte til det tilknyttede kreditkort.
Derudover samarbejder Hugging Face med cloud-udbydere som AWS og Azure for at muliggøre problemfri integration i kundernes foretrukne cloud-indstillinger.
Geografisk fordeling af krammeansigter
Hugging Face tiltrækker folk fraforskellige geografiske placeringerbrugere, hvor USA, Indien og Rusland dukker op som nøglecentre for sit kernepublikum.
Når man analyserer hjemmesidetrafikken, er det klart, at USA tegner sig for 25.06 % af de besøgende, efterfulgt af Indien (10.44 %) og Rusland (7.06 %).
| land | alt udstyr | Desktop | mobil |
|---|---|---|---|
| USA | 6.61M | 68.35 % | 31.65 % |
| Den Russiske Føderation | 1.64M | 50.87 % | 49.13 % |
| 印度 | 1.62M | 73.01 % | 26.99 % |
| 日本 | 1.54M | 71.76 % | 28.24 % |
| Indonesien | 1.23M | 19.54 % | 80.46 % |
Interessant nok varierer enhedspræferencer fra region til region, hvor desktop-enheder dominerer USA (68.03 %), mens mobile enheder foretrækkes i Indien (92.28 %) og Rusland (86.48 %).
Den gennemsnitlige tid, brugerne brugte på at kramme deres ansigter
Brugere bruger i gennemsnit 4 minutter og 59 sekunder på Hugging Face-webstedet, hvilket er ret lavt sammenlignet med OpenAIs ChatGPT, Character AI, Claude eller Bing AI.
Finansierings- og værdiansættelsesstatistik
Lad os nu tage et kig på nogle vigtige finansierings-, indtægts- og værdiansættelsesstatistikker for Hugging Face.
Omsætning og værdiansættelse
ifølgehelligHugging Face anslås at nå $2023 millioner i årlig tilbagevendende omsætning (ARR) ved udgangen af 7,000, en imponerende stigning på 367 % sammenlignet med det foregående år.
Stigningen i omsætningen skyldes primært lukrative konsulentkontrakter med store kunstig intelligens-virksomheder som Nvidia, Amazon og Microsoft. Virksomhedens indtægtsmodel inkluderer betalte individuelle ($9/måned) og teamplaner ($20/måned), hvor en stor del af omsætningen kommer fra tjenester på virksomhedsniveau.
Med hensyn til værdiansættelse, Hugging FaceEfter at have rejst 2.35 millioner USD i finansiering fra Google, Amazon, Nvidia, Intel, Salesforce og andre investorer, blev værdiansættelsentil 45 milliarder dollars.
Denne betydelige værdiansættelse viser markedets tillid til Hugging Faces innovative softwareløsninger til kunstig intelligens og administrerede tjenester.
| Metrisk | værdi |
|---|---|
| Omsætning (2021) | 1000 萬美元 |
| Vurdering (maj 2022) | 20 millioner dollars |
| Seneste vurdering (august 2023) | 45 millioner dollars |
| samlede midler | 2.35 millioner dollars |
midler
Fra 2023 har Hugging Face rejst med succesUS$3.95 millioner i finansiering. Finansieringen er afgørende for at understøtte virksomhedens vækstplaner, produktudvikling og ekspansion til nye markeder.
Fremtrædende investorer som Google, Nvidia og andre teknologigiganter har udtrykt stærk støtte til Hugging Faces vision og produkter.
Kan du tjene penge ved at kramme dit ansigt?
I 2023 vil Hugging Faces årlige tilbagevendende omsætning (ARR) nå op på 7,000 millioner dollars, en stigning på 367 % fra året før.
Stigningen i omsætning er hovedsageligt drevet af lukrative konsulentkontrakter med førende kunstig intelligens-virksomheder som Nvidia, Amazon og Microsoft.
Her er virksomhedens omsætningsstatistikker:
| 年 | Omsætning (ARR) | Vækstrate (år/år) |
|---|---|---|
| 2022 年 | 1000 萬美元 | ikke anvendelig |
| 2023 年 | 7000 萬美元 | 367 % |
Sådan tjener du penge ved at kramme dit ansigt (profitmodel)
Hugging Face genererer omsætning gennem flere kanaler, herunder abonnementer, virksomhedsløsninger og cloud-tjenester. Her er en detaljeret forklaring på, hvordan Hugging Face tjener penge:
- Abonnementsplan:
- Leveret af Hugging FaceIndividuelle og hold abonnementerplaner, prissat til henholdsvis $9 pr. måned og $20 pr. måned.
- Disse planer giver brugerne adgang til avancerede funktioner såsom visning af privat datasæt, slutningsmuligheder og tidlig adgang til nye funktioner.
- Virksomhedsløsninger:
- Cloud-tjenester:
- Knusende ansigtTilbydes gennem sin cloud-platformNLP- og AI-tjenester såsom modelhosting, inferens og optimering.
- Brugere betaler baseret på brug af disse tjenester, herunder omkostninger til modelhosting og optimering.
- Markedspositionering:
Markedsposition og konkurrence
direkte og indirekte konkurrenter
Hugging Face konkurrerer på det hurtigt voksende marked for generativ kunstig intelligens, især i store sprog- og synsmodeller.
Det er ikke en direkte konkurrent til ChatGPT eller Google Bard;Konkurrer gennem strategiske partnerskaber og kommercialisering af AI-modeller, der bruges af virksomheder.
For eksempel har Hugging Faces partnerskab med AWS til formål at gøre det lettere for udviklere at implementere generative AI-applikationer.
Ifølge data fra Similarweb skitserer tabellen nedenforHugging Faces hovedkonkurrenter, deres branchefokus og det samlede antal besøg, de modtog i december 2023:
| 秩 | konkurrent | Branchefokus | Samlet antal besøg (december 2023) | global placering |
|---|---|---|---|---|
| 1 | papirer og code.com | Machine learning forskning og implementering | 2.2M | #29,926 |
| 2 | openai.com | Avanceret kunstig intelligens-system (GPT-4) | 1.6B | #25 |
| 3 | civitai.com | Stabil diffusion AI kunstmodel | 24.2M | #1,301 |
| 4 | Tusindvis af databaser | Maskinlæringsmodelsporing og sammenligning | 1.6M | #32,001 |
| 5 | github.com | Softwareudvikling og open source-samarbejde | 424.8M | Kapitel 78 |
| 6 | raw.githubusercontent.com | - | 7.7M | #11,474 |
| 7 | stablediffusionweb.com | Stabil spredning af kunstnerisk skabelse online demonstration | 3.5M | #19,080 |
| 8 | koncept.så | Workspace Produktivitetsværktøjer | 141.2M | Kapitel 200 |
| 9 | copy.com | Cloud API til maskinlæringsmodeller | 7.7M | #7,370 |
| 10 | stabilitet.ai | Udvikling af kunstig intelligens teknologi | 3.5M | Kapitel 19790 |
Den måde, du krammer dit ansigt på, adskiller dig fra dine konkurrenter
Andre vigtige statistikker om Face Hug
Ud over trafik, omsætning, demografi osv., er der mange andre statistikker, du skal vide om Hugging Face. Lad os tage et kig på dem:
Hvilke produkter har Huofian skabt?
I 2020 lancerede deAutotrain og Inference APIog andre produkter, målrettet erhvervskunder.
I april 2023 lancerede deOpen Source genererer kunstig intelligensKrammeChat.
deres berømte projekterBLOOM er en stor sprogmodel med 1760 milliarder parametre, udgivet i juli 2022, viser deres engagement i store sprogmodeller. BLOOM ligner GPT-7 og understøtter flere sprog og programmeringssprog.
Hugging Face leverer også autoML-løsninger og Hugging Face Hub-platformen til hosting af kodelagre og diskussioner.
DeresNLP-biblioteker er designet tilDemokratiser NLP ved at levere datasæt og værktøjer. Hugging Face administrerer BigScience, et forskningsinitiativ af 900 forskere, der træner modeller på store flersprogede datasæt, som er populært blandt store teknologivirksomheder.
Modeller som BERT og DistilBERTDen har et stort antal downloads hver uge, og dens AI-kodningsassistent StarCoder understøtter 80 programmeringssprog.
Knusende ansigtSamarbejdet med AWS for at levere deep learning-containere til NLP-modelimplementering på Amazon SageMaker.
Hvor mange modeller og datasæt hoster Hugging Face?
den har mere end300,000 modeller, 250,000 datasæt og 250,000plads, der tilbyder den bredeste tilgængelige samling.
Hugging Face Hub er vært for mere end 350,000 modeller, 75,000 datasæt og 150,000 demoapplikationer, hvilket fremmer samarbejde og innovation. igennemUnderstøtter mere end 130 arkitekturerMed mere end 100 datasæt på mere end 75,000 sprog kan brugere få adgang til en række ressourcer.
Derudover er Hugging Face vært for populære maskinlæringsmodeller som BERT og GPT-2 samt Metrics-biblioteket til evaluering af modelforudsigelser.
Omfavn medarbejderdata
Hugging Faces medarbejdere er vokset til 279, en stigning på 39 % i forhold til sidste år og markerer en betydelig udvidelse for virksomheden.
Virksomheden forventer en årlig omsætning på $4,000 millioner, med en omsætning pr. medarbejder på cirka $143,487.
Derudover har Hugging Face rejst i alt $2023 millioner i finansiering fra august 8 og er i øjeblikket vurderet til $2.35 milliarder.
Følgende tabel opsummerer Hugging Faces medarbejderstatistik:
| Metrisk | værdi |
|---|---|
| Antal aktive medarbejdere | Kapitel 279 |
| medarbejdervækst | 39 % |
| Anslået årsindkomst | 4000 萬美元 |
| omsætning pr. medarbejder | $143,487 |
| samlede midler | 2.35 millioner dollars |
| Vurdering | 40 millioner dollars |
Hvor mange stjerner har Hugging Face på GitHub?
Hugging Face har et stort antal stjerner på GitHub, der viser dets popularitet og samfundsengagement.
Hugging Faces Transformers-værktøj har 121,000 stjerner på GitHub, ses ofte som et mål for succes med udviklerværktøj.
Til sammenligning har Metas populære maskinlæringsramme PyTorch 76,000 stjerner, mens Googles TensorFlow har 181,000 stjerner. Snowflakes Streamlit har 30,500 stjerner, mens Gradio har 26,000 stjerner.
Opsummering
Her er alle de grundlæggende statistikker, du har brug for om at kramme dit ansigt.
Hugging Faces bemærkelsesværdige vækst, især dens innovative AI-model og samarbejdsplatform, er virkelig imponerende.
Kan Hugging Face opretholde dette hurtige vækstmomentum? Forventer du, at Hugging Face vil fortsætte med at udvide i fremtiden?
Hvis du har yderligere spørgsmål eller tanker om dette emne, er du velkommen til at dele dem i kommentarerne nedenfor.
