Hugging Face е платформа за изкуствен интелект, където потребителите могат да си сътрудничат по проекти за машинно обучение. Той е домакин на платформа с отворен код за обучение и внедряване на модели. Той има повече от 20 XNUMX модела, покриващи различни области като компютърно зрение и обработка на естествен език.
В тази статия ще споделим всички важни статистически данни, които трябва да знаете повече за Hugging Face.
Преди да преминем към ключовите статистики на Hugging Face, ето кратка история на Hugging Face, която не бива да пропускате.
Какво е Hugging Face, кой го е построил, защо и кога
Прегърнато лицее френско-американска компания със седалище в Ню Йорк,от френски предприемачКлеман Деланг,Жулиен Шомон和Томас ВолфОснован през 2016г.
Първоначално компанията разработи продукт, насочен към тийнейджъриПриложение за чатбот, а след това се трансформира в платформа за машинно обучение след отваряне на модела на chatbot.
Платформата на компанията, Hugging Face Hub, служи като пространство за сътрудничество, където потребителите могат да разработват, обучават и внедряват NLP и ML модели, използвайки код с отворен код.
Hugging Face опростява разработването на модели, като предоставя предварително обучени модели, които потребителите могат да настроят фино за конкретни задачи, като по този начин демократизира AI и улеснява използването му от разработчиците.
Той предоставя удобни за потребителя маркери за предварителна обработка на текст и голямо хранилище на NLP набори от данни чрез библиотеката Hugging Face Datasets в подкрепа на проектите на специалисти по данни, изследователи и ML инженери.
В допълнение, Hugging Face е известен със своята библиотека Transformer, пригодена за приложения за обработка на естествен език.
Преглед на ключови статистики за Hug Face
Какво означава да прегърнеш лице и защо използват емотикони?
„Лицето с прегръдка“ беше избрано, защото основателите искаха да бъдат първата компания, която ще излезе на борсата с емоджи вместо традиционния трибуквен борсов символ.
Те избраха да прегърнат емоджито на лицето, защото това е любимото им емоджи и смятаха, че ще бъде запомнящо се и уникално име за тяхната компания.
Е, нещата вървят добре, общността на Hugging Face прегърна името и то се превърна в популярно име в областта на машинното обучение и науката за данни.известна марка.
Трафик на уебсайта и демография на потребителите
Колко трафик на уебсайта може да привлече прегръщането на лицето?
Hugging Face е добре позната платформа и общност за изкуствен интелект и нейният трафик напоследък остава стабилен.
През януари 2024 г. уебсайтът привлече 1 милиона посещения, като потребителите прекарват средно 2881 минути и 10 секунди на посещение. Трафикът обаче леко спада спрямо ноември, достигайки -39%.
Основната публика на Hugging Face е в Съединените щати, но също така има много последователи в Русия, Индия, Япония и Индонезия.
Трафикът на сайта е разделен по отношение на използването на устройства, като настолни компютри представляват 68.03% от посещенията, следвани от мобилни устройства (31.97%) и таблети (7.22%).(Някои данни за използването на устройството варират; обаче използването на настолен компютър е около 70-75%.)
От гледна точка на маркетинговите канали, директният трафик представлява най-голям дял, възлизащ на 45.06%, следван от естественото търсене, което представлява 28.67%. Реферали, социални медии, дисплейни реклами и платено търсене съставляват останалите източници на трафик на уебсайта.
Кои са потребителските групи, които прегръщат лица?
Hugging Face привлича разнообразна потребителска база, състояща се предимно от изследователи на изкуствен интелект, специалисти по данни и разработчици.
Към 2023 г. платформата има повече от 120 милиона регистрирани потребители, включителноМъжете са 75.25%, женитеОтчитане на 24.75%.
Повечето потребители са съсредоточени вВъзрастова група 25-34, представляваща 36.87% от потребителската база，緊隨其後的是18-24歲用戶，佔比為28.26%。整體而言，18-44歲的用戶佔平台用戶的83.03%。
Активни плащащи потребители на Hugface
Hugging Face приключи1,000 активни плащащи потребители, която включва известни компании като Intel, Pfizer, Bloomberg и eBay. До 2025 г. Hugging Face очаква своята база от активни плащащи потребители да се увеличи с близо 1500.
Платформата предлага услуги като AutoTrain, Spaces и Inference Endpoints, като таксите се таксуват директно към свързаната кредитна карта.
В допълнение, Hugging Face си партнира с облачни доставчици като AWS и Azure, за да позволи безпроблемна интеграция в предпочитаните от клиентите облачни настройки.
Географско разпределение на прегърнати лица
Hugging Face привлича хора отразлични географски местоположенияпотребители, като Съединените щати, Индия и Русия се очертават като ключови центрове за основната му аудитория.
Анализирайки трафика на уебсайта, става ясно, че Съединените щати представляват 25.06% от посетителите, следвани от Индия (10.44%) и Русия (7.06%).
| страна | цялото оборудване | работен плот | Подвижен |
|---|---|---|---|
| САЩ | 6.61M | 68.35% | 31.65% |
| Руската федерация | 1.64M | 50.87% | 49.13% |
| 印度 | 1.62M | 73.01% | 26.99% |
| 日本 | 1.54M | 71.76% | 28.24% |
| Индонезия | 1.23M | 19.54% | 80.46% |
Интересното е, че предпочитанията за устройства варират според региона, като настолните устройства доминират в САЩ (68.03%), докато мобилните устройства са предпочитани в Индия (92.28%) и Русия (86.48%).
Средното време, прекарано от потребителите, прегръщайки лицата си
Потребителите прекарват средно 4 минути и 59 секунди на уебсайта Hugging Face, което е доста ниско в сравнение с ChatGPT, Character AI, Claude или Bing AI на OpenAI.
Статистика на финансирането и оценката
Сега нека да разгледаме някои ключови статистики за финансиране, приходи и оценка за Hugging Face.
Приходи и оценка
СпоредсвещеноСмята се, че Hugging Face ще достигне 2023 милиона долара годишни периодични приходи (ARR) до края на 7,000 г., впечатляващо увеличение от 367% в сравнение с предходната година.
Ръстът в приходите се дължи главно на доходоносни консултантски договори с големи компании за изкуствен интелект като Nvidia, Amazon и Microsoft. Моделът на приходите на компанията включва платени индивидуални ($9/месец) и екипни планове ($20/месец), като голяма част от приходите идват от услуги на корпоративно ниво.
По отношение на оценката, Hugging FaceСлед набирането на 2.35 милиона щатски долара финансиране от Google, Amazon, Nvidia, Intel, Salesforce и други инвеститори, оценкатадо 45 милиарда долара.
Тази значителна оценка показва доверието на пазара в иновативните софтуерни решения за изкуствен интелект и управляваните услуги на Hugging Face.
| Метрика | стойност |
|---|---|
| Приходи (2021 г.) | 1000 美元 |
| Оценка (май 2022 г.) | 20 милиарда щатски долара |
| Последна оценка (август 2023 г.) | 45 милиарда щатски долара |
| общи средства | 2.35 милиона долара |
финансови средства
Към 2023 г. Hugging Face е повдигнат успешно3.95 милиона щатски долара финансиране. Финансирането е от решаващо значение за подкрепа на плановете за растеж на компанията, разработване на продукти и разширяване на нови пазари.
Известни инвеститори като Google, Nvidia и други технологични гиганти изразиха силна подкрепа за визията и продуктите на Hugging Face.
Можете ли да правите пари, като прегръщате лицето си?
През 2023 г. годишните повтарящи се приходи (ARR) на Hugging Face ще достигнат $7,000 милиона, което е 367% увеличение спрямо предходната година.
Ръстът в приходите се дължи до голяма степен на доходоносни консултантски договори с водещи компании за изкуствен интелект като Nvidia, Amazon и Microsoft.
Ето статистиката на приходите на компанията:
| 年 | Приходи (ARR) | Темп на растеж (година/година) |
|---|---|---|
| 2022 年 | 1000 美元 | Не е приложимо |
| 2023 年 | 7000 美元 | 367% |
Как да печелите пари, като прегръщате лицето си (модел за печалба)
Hugging Face генерира приходи чрез множество канали, включително абонаментни планове, корпоративни решения и облачни услуги. Ето подробно обяснение как Hugging Face прави пари:
- Абонаментен план:
- Предоставено от Hugging FaceИндивидуални и отборни абонаментипланове, на цена съответно $9 на месец и $20 на месец.
- Тези планове позволяват на потребителите достъп до разширени функции като гледане на лични набори от данни, възможности за изводи и ранен достъп до нови функции.
- Корпоративни решения:
- Облачни услуги:
- Прегърнато лицеПредлага се чрез неговата облачна платформаNLP и AI услуги като хостинг на модели, изводи и оптимизация.
- Потребителите плащат въз основа на използването на тези услуги, включително разходи за модел хостинг и оптимизация.
- Пазарно позициониране:
Пазарна позиция и конкуренция
преки и непреки конкуренти
Hugging Face се конкурира на бързо развиващия се пазар на генеративен изкуствен интелект, особено в широкомащабни езикови и зрителни модели.
Не е пряк конкурент на ChatGPT или Google Bard;Състезавайте се чрез стратегически партньорства и комерсиализация на AI модели, използвани от предприятията.
Например, партньорството на Hugging Face с AWS има за цел да улесни разработчиците при внедряването на генеративни AI приложения.
Според данни от Similarweb таблицата по-долу очертаваОсновните конкуренти на Hugging Face, техния фокус в индустрията и общия брой посещения, които са получили през декември 2023 г.:
| 秩 | състезател | Фокус върху индустрията | Общ брой посещения (декември 2023 г.) | глобално класиране |
|---|---|---|---|---|
| 1 | документи и code.com | Изследване и внедряване на машинно обучение | 2.2M | #29,926 |
| 2 | openai.com | Усъвършенствана система за изкуствен интелект (GPT-4) | 1.6B | #25 |
| 3 | civitai.com | Стабилен дифузионен AI арт модел | 24.2M | #1,301 |
| 4 | Хиляди бази данни | Проследяване и сравнение на модели за машинно обучение | 1.6M | #32,001 |
| 5 | github.com | Разработка на софтуер и сътрудничество с отворен код | 424.8M | 第 78 章 |
| 6 | raw.githubusercontent.com | - | 7.7M | #11,474 |
| 7 | stablediffusionweb.com | Стабилно разпространение на художествено творчество онлайн демонстрация | 3.5M | #19,080 |
| 8 | понятие.така | Инструменти за продуктивност на работното пространство | 141.2M | 第 200 章 |
| 9 | copy.com | Облачен API за модели на машинно обучение | 7.7M | #7,370 |
| 10 | стабилност.ai | Развитие на технологиите за изкуствен интелект | 3.5M | 第 19790 章 |
Начинът, по който прегръщате лицето си, ви отличава от вашите конкуренти
Други важни статистики на Face Hug
В допълнение към трафика, приходите, демографските данни и т.н., има много други статистики, които трябва да знаете за Hugging Face. Нека да ги разгледаме:
Какви продукти е създал Huofian?
През 2020 г. те стартирахаAPI за автоматично обучение и изводи други продукти, насочени към корпоративни клиенти.
През април 2023 г. те стартирахаГенериране на изкуствен интелект с отворен кодHuggingChat.
известните им проектиBLOOM е голям езиков модел със 1760 милиарда параметъра, издаден през юли 2022 г., показва техния ангажимент към големите езикови модели. BLOOM е подобен на GPT-7 и поддържа множество езици и езици за програмиране.
Hugging Face също така предоставя решения за autoML и платформата Hugging Face Hub за хостване на хранилища на кодове и дискусии.
ТехенНЛП библиотеките са предназначени даДемократизирайте НЛП чрез предоставяне на набори от данни и инструменти. Hugging Face управлява BigScience, изследователска инициатива от 900 изследователи, обучаващи модели на големи многоезични набори от данни, която е популярна сред големите технологични компании.
Модели като BERT и DistilBERTТой има голям брой изтегляния всяка седмица, а неговият AI кодиращ асистент StarCoder поддържа 80 езика за програмиране.
Прегърнато лицеПартнира с AWS, за да предостави контейнери за задълбочено обучение за внедряване на NLP модел на Amazon SageMaker.
Колко модела и набори от данни хоства Hugging Face?
има повече от300,000 250,000 модела, 250,000 XNUMX набора от данни и XNUMX XNUMXпространство, предлагайки най-широката налична колекция.
Hugging Face Hub съдържа повече от 350,000 75,000 модела, 150,000 XNUMX набора от данни и XNUMX XNUMX демонстрационни приложения, насърчавайки сътрудничеството и иновациите. презПоддържа повече от 130 архитектуриС повече от 100 75,000 набора от данни на повече от XNUMX езика потребителите имат достъп до различни ресурси.
В допълнение, Hugging Face хоства популярни модели за машинно обучение като BERT и GPT-2, както и библиотеката Metrics за оценка на моделни прогнози.
Прегърнете данните на служителите
Броят на служителите на Hugging Face нарасна до 279, което е увеличение от 39% спрямо миналата година и отбелязва значително разширяване на компанията.
Компанията очаква годишни приходи от 4,000 милиона долара, с приходи на служител от приблизително 143,487 XNUMX долара.
Освен това Hugging Face е събрал общо 2023 милиона долара финансиране към август 8 г. и в момента се оценява на 2.35 милиарда долара.
Следната таблица обобщава статистическите данни за служителите на Hugging Face:
| Метрика | стойност |
|---|---|
| Брой активни служители | 第 279 章 |
| растеж на служителите | 39% |
| Очакван годишен доход | 4000 美元 |
| приходи на служител | $143,487 |
| общи средства | 2.35 милиона долара |
| Остойностяване | 40 милиарда щатски долара |
Колко звезди има Hugging Face в GitHub?
Hugging Face има голям брой звезди в GitHub, което показва неговата популярност и участие в общността.
Инструментът Transformers на Hugging Face има 121,000 XNUMX звезди в GitHub, често се разглежда като мярка за успех на инструмента за разработчици.
За сравнение, популярната рамка за машинно обучение на Meta PyTorch има 76,000 181,000 звезди, докато TensorFlow на Google има 30,500 26,000 звезди. Streamlit на Snowflake има XNUMX XNUMX звезди, докато Gradio има XNUMX XNUMX звезди.
да обобщим
Ето всички основни статистики, от които се нуждаете, за да прегръщате лицето си.
Забележителният растеж на Hugging Face, особено неговият новаторски AI модел и платформа за сътрудничество, е наистина впечатляващ.
Може ли Hugging Face да поддържа този бърз импулс на растеж? Очаквате ли Hugging Face да продължи да се разширява в бъдеще?
Ако имате допълнителни въпроси или мисли по тази тема, не се колебайте да ги споделите в коментарите по-долу.
