Hugging Face - гэта платформа штучнага інтэлекту, дзе карыстальнікі могуць супрацоўнічаць над праектамі машыннага навучання. Ён размяшчае платформу з адкрытым зыходным кодам для навучання і разгортвання мадэляў. Ён мае больш за 20 XNUMX мадэляў, якія ахопліваюць розныя вобласці, такія як камп'ютэрны зрок і апрацоўка натуральнай мовы.
У гэтым артыкуле мы падзелімся ўсёй важнай статыстыкай, якая вам патрэбна, каб даведацца больш пра Hugging Face.
Перш чым перайсці да асноўнай статыстыкі Hugging Face, вось кароткая гісторыя Hugging Face, якую вы не павінны прапусціць.
Што такое Hugging Face, хто яго пабудаваў, навошта і калі
Абдымаючы тваргэта франка-амерыканская кампанія са штаб-кватэрай у Нью-Ёрку,французскім прадпрымальнікамКлеман Дэланг,Жульен Шомон和Томас ВольфЗаснаваны ў 2016 годзе.
Першапачаткова кампанія распрацавала аДадатак чат-бот, а затым ператвораны ў платформу машыннага навучання пасля адкрытага зыходнага кода мадэлі чат-бота.
Платформа кампаніі, Hugging Face Hub, служыць прасторай для сумеснай працы, дзе карыстальнікі могуць распрацоўваць, навучаць і разгортваць мадэлі NLP і ML з выкарыстаннем адкрытага зыходнага кода.
Hugging Face спрашчае распрацоўку мадэляў, забяспечваючы папярэдне падрыхтаваныя мадэлі, якія карыстальнікі могуць наладзіць для канкрэтных задач, тым самым дэмакратызуючы штучны інтэлект і палягчаючы яго выкарыстанне распрацоўшчыкам.
Ён забяспечвае зручныя тэгі для папярэдняй апрацоўкі тэксту і вялікае сховішча набораў даных NLP праз бібліятэку набораў даных Hugging Face для падтрымкі праектаў навукоўцаў, даследчыкаў і інжынераў ML.
Акрамя таго, Hugging Face вядомы сваёй бібліятэкай Transformer, прыстасаванай для прыкладанняў апрацоўкі натуральнай мовы.
Агляд асноўнай статыстыкі Hug Face
Што значыць абняць твар і чаму яны выкарыстоўваюць эмодзі?
«Твар у абдымках» быў абраны таму, што заснавальнікі хацелі стаць першай кампаніяй, якая выйдзе на біржу з эмодзі замест традыцыйнага трохлітарнага сімвала акцый.
Яны вырашылі выкарыстоўваць эмодзі з тварам, таму што гэта іх любімыя эмодзі, і яны думалі, што гэта будзе запамінальная і унікальная назва для іх кампаніі.
Што ж, справы ідуць добра, супольнасць Hugging Face прыняла гэтае імя, і яно стала папулярным імем у галіне машыннага навучання і навукі аб даных.вядомы брэнд.
Трафік вэб-сайта і дэмаграфія карыстальнікаў
Колькі трафіку вэб-сайта могуць прыцягнуць абдымкі твару?
Hugging Face - добра вядомая платформа і супольнасць штучнага інтэлекту, і яе трафік апошнім часам застаецца стабільным.
У студзені 2024 года вэб-сайт прыцягнуў 1 мільёна наведванняў, прычым карыстальнікі марнавалі ў сярэднім 2881 хвілін 10 секунд на наведванне. Аднак трафік у параўнанні з лістападам крыху знізіўся, дасягнуўшы -39%.
Асноўная аўдыторыя Hugging Face знаходзіцца ў Злучаных Штатах, але ў яго таксама шмат прыхільнікаў у Расіі, Індыі, Японіі і Інданезіі.
Трафік сайта падзелены з пункту гледжання выкарыстання прылад: на настольныя кампутары прыпадае 68.03% наведванняў, за імі ідуць мабільныя прылады (31.97%) і планшэты (7.22%).(Некаторыя даныя аб выкарыстанні прылад адрозніваюцца; аднак выкарыстанне працоўнага стала складае каля 70-75%).
З пункту гледжання маркетынгавых каналаў найбольшую долю займае прамы трафік, які складае 45.06%, за якім ідзе натуральны пошук, які складае 28.67%. Рэфералы, сацыяльныя сеткі, медыйная рэклама і платны пошук складаюць астатнія крыніцы трафіку вэб-сайта.
Якія групы карыстальнікаў абдымаюць твары?
Hugging Face прыцягвае разнастайную базу карыстальнікаў, якая складаецца ў асноўным з даследчыкаў штучнага інтэлекту, навукоўцаў па апрацоўцы дадзеных і распрацоўшчыкаў.
Па стане на 2023 год на платформе зарэгістравана больш за 120 мільёна карыстальнікаў, у т.лМужчыны складаюць 75.25%, самакНа долю 24.75%.
Большасць карыстальнікаў засяроджана ўУзроставая група 25-34, што складае 36.87% базы карыстальнікаў，緊隨其後的是18-24歲用戶，佔比為28.26%。整體而言，18-44歲的用戶佔平台用戶的83.03%。
Актыўныя платныя карыстальнікі Hugface
Hugging Face скончылася1,000 актыўных платных карыстальнікаў, у які ўваходзяць такія вядомыя кампаніі, як Intel, Pfizer, Bloomberg і eBay. Да 2025 года Hugging Face чакае, што база актыўных платных карыстальнікаў павялічыцца амаль на 1500.
Платформа прапануе такія паслугі, як AutoTrain, Spaces і Inference Endpoints, аплата спаганяецца непасрэдна са звязанай крэдытнай карты.
Акрамя таго, Hugging Face супрацоўнічае з воблачнымі пастаўшчыкамі, такімі як AWS і Azure, каб забяспечыць бясшвоўную інтэграцыю ў пераважныя налады воблака кліентаў.
Геаграфічнае размеркаванне твараў, якія абдымаюцца
Hugging Face прыцягвае людзейрозных геаграфічных месцахкарыстальнікаў, а Злучаныя Штаты, Індыя і Расія становяцца ключавымі цэнтрамі для яго асноўнай аўдыторыі.
Аналізуючы трафік вэб-сайта, відаць, што на Злучаныя Штаты прыпадае 25.06% наведвальнікаў, за імі ідуць Індыя (10.44%) і Расія (7.06%).
| Краіна | усё абсталяванне | працоўны стол | мабільны |
|---|---|---|---|
| Злучаныя Штаты | 6.61M | 68.35% | 31.65% |
| Расійская Федэрацыя | 1.64M | 50.87% | 49.13% |
| 印度 | 1.62M | 73.01% | 26.99% |
| 日本 | 1.54M | 71.76% | 28.24% |
| 印尼 | 1.23M | 19.54% | 80.46% |
Цікава, што перавагі прылад адрозніваюцца ў залежнасці ад рэгіёна: настольныя прылады дамінуюць у ЗША (68.03%), у той час як мабільныя прылады аддаюць перавагу ў Індыі (92.28%) і Расіі (86.48%).
Сярэдні час, які карыстальнікі праводзілі, абдымаючы твар
Карыстальнікі праводзяць у сярэднім 4 хвіліны 59 секунд на сайце Hugging Face, што даволі мала ў параўнанні з OpenAI's ChatGPT, Character AI, Claude або Bing AI.
Статыстыка фінансавання і ацэнкі
Зараз давайце паглядзім на некаторыя ключавыя статыстычныя дадзеныя аб фінансаванні, даходах і ацэнцы Hugging Face.
Даход і ацэнка
у адпаведнасці зсакральныПаводле ацэнак, Hugging Face дасягне 2023 мільёнаў долараў гадавога перыядычнага даходу (ARR) да канца 7,000 года, што ўражвае на 367% больш у параўнанні з папярэднім годам.
Усплёск даходаў галоўным чынам звязаны з прыбытковымі кансультацыйнымі кантрактамі з буйнымі кампаніямі штучнага інтэлекту, такімі як Nvidia, Amazon і Microsoft. Мадэль даходаў кампаніі ўключае платныя індывідуальныя ($9/месяц) і камандныя планы ($20/месяц), прычым вялікая частка даходу паступае ад паслуг карпаратыўнага ўзроўню.
З пункту гледжання ацэнкі, Hugging FaceПасля прыцягнення 2.35 мільёнаў долараў ЗША ад Google, Amazon, Nvidia, Intel, Salesforce і іншых інвестараў, ацэнкада 45 млрд даляраў.
Гэтая значная ацэнка сведчыць аб даверы рынку да інавацыйных праграмных рашэнняў штучнага інтэлекту і кіраваных сэрвісаў Hugging Face.
| Метрыка | значэнне |
|---|---|
| Даход (2021) | 1000 美元 |
| Ацэнка (травень 2022) | 20 мільярда долараў |
| Апошняя ацэнка (жнівень 2023 г.) | 45 мільярда долараў |
| агульных сродкаў | 2.35 мільёнаў даляраў |
сродкаў
Па стане на 2023 год Hugging Face паспяхова паднятыФінансаванне складае 3.95 мільёнаў долараў ЗША. Фінансаванне мае вырашальнае значэнне для падтрымкі планаў росту кампаніі, распрацоўкі прадуктаў і пашырэння на новыя рынкі.
Вядомыя інвестары, такія як Google, Nvidia і іншыя тэхналагічныя гіганты, выказалі рашучую падтрымку бачанню і прадуктам Hugging Face.
Ці можаце вы зарабіць грошы, абдымаючы свой твар?
У 2023 годзе гадавы перыядычны даход (ARR) Hugging Face дасягне 7,000 мільёнаў долараў, павялічыўшыся на 367% у параўнанні з папярэднім годам.
Усплёск даходаў быў выкліканы ў асноўным прыбытковымі кансультацыйнымі кантрактамі з вядучымі кампаніямі штучнага інтэлекту, такімі як Nvidia, Amazon і Microsoft.
Вось статыстыка даходаў кампаніі:
| 年 | Даход (ARR) | Тэмпы росту (год/год) |
|---|---|---|
| 2022 年 | 1000 美元 | не прымяняецца |
| 2023 年 | 7000 美元 | 367% |
Як зарабіць грошы, абдымаючы твар (прыбытковая мадэль)
Hugging Face прыносіць прыбытак па розных каналах, уключаючы планы падпіскі, карпаратыўныя рашэнні і воблачныя сэрвісы. Вось падрабязнае тлумачэнне таго, як Hugging Face зарабляе грошы:
- План падпіскі:
- Прадастаўлена Hugging FaceІндывідуальныя і камандныя падпіскіпланы па цане 9 долараў у месяц і 20 долараў у месяц адпаведна.
- Гэтыя планы дазваляюць карыстальнікам атрымліваць доступ да пашыраных функцый, такіх як прыватны прагляд набору даных, магчымасці вываду і ранні доступ да новых функцый.
- Карпаратыўныя рашэнні:
- Хмарныя сэрвісы:
- Абдымаючы тварПрапануецца праз воблачную платформуПаслугі NLP і штучнага інтэлекту, такія як хостынг мадэляў, вывад і аптымізацыя.
- Карыстальнікі плацяць у залежнасці ад выкарыстання гэтых паслуг, уключаючы выдаткі на хостынг мадэлі і аптымізацыю.
- Пазіцыянаванне на рынку:
Становішча на рынку і канкурэнцыя
прамыя і ўскосныя канкурэнты
Hugging Face канкуруе на рынку генератыўнага штучнага інтэлекту, які хутка расце, асабліва ў галіне шырокамаштабных мадэляў мовы і зроку.
Ён не з'яўляецца прамым канкурэнтам ChatGPT або Google Bard;Спаборнічайце праз стратэгічнае партнёрства і камерцыялізацыю мадэляў штучнага інтэлекту, якія выкарыстоўваюцца прадпрыемствамі.
Напрыклад, партнёрства Hugging Face з AWS накіравана на тое, каб распрацоўнікам было прасцей разгортваць генератыўныя прыкладанні штучнага інтэлекту.
Згодна з дадзенымі Similarweb, прыведзеная ніжэй табліцаГалоўныя канкурэнты Hugging Face, іх галіновую накіраванасць і агульную колькасць наведванняў, якія яны атрымалі ў снежні 2023 г.:
| 秩 | канкурэнт | Галіновая накіраванасць | Усяго наведванняў (снежань 2023) | сусветны рэйтынг |
|---|---|---|---|---|
| 1 | дакументы і code.com | Даследаванне і ўкараненне машыннага навучання | 2.2M | #29,926 |
| 2 | openai.com | Удасканаленая сістэма штучнага інтэлекту (GPT-4) | 1.6B | #25 |
| 3 | civitai.com | Мастацкая мадэль AI са стабільнай дыфузіяй | 24.2M | #1,301 |
| 4 | Тысячы баз даных | Адсочванне і параўнанне мадэлі машыннага навучання | 1.6M | #32,001 |
| 5 | github.com | Распрацоўка праграмнага забеспячэння і супрацоўніцтва з адкрытым зыходным кодам | 424.8M | 第 78 章 |
| 6 | raw.githubusercontent.com | - | 7.7M | #11,474 |
| 7 | stablediffusionweb.com | Стабільная дыфузія мастацкай творчасці онлайн-дэманстрацыя | 3.5M | #19,080 |
| 8 | паняцце.так | Інструменты павышэння прадукцыйнасці працоўнай прасторы | 141.2M | 第 200 章 |
| 9 | copy.com | Воблачны API для мадэляў машыннага навучання | 7.7M | #7,370 |
| 10 | стабільнасць.ai | Развіццё тэхналогіі штучнага інтэлекту | 3.5M | 第 19790 章 |
Тое, як вы абдымаеце свой твар, вылучае вас сярод канкурэнтаў
Іншая важная статыстыка Face Hug
У дадатак да трафіку, даходаў, дэмаграфічных дадзеных і г.д., ёсць шмат іншых статыстычных дадзеных, якія вам трэба ведаць аб Hugging Face. Давайце паглядзім на іх:
Якія прадукты стварыў Huofian?
У 2020 годзе яны запусціліAutotrain and Inference APIі іншыя прадукты, арыентаваныя на карпаратыўных кліентаў.
У красавіку 2023 года яны запусціліШтучны інтэлект з адкрытым зыходным кодамHuggingChat.
іх знакамітыя праектыBLOOM - гэта вялікая моўная мадэль са 1760 мільярдамі параметраў, выпушчаны ў ліпені 2022 года, паказвае іх прыхільнасць вялікім моўным мадэлям. BLOOM падобны на GPT-7 і падтрымлівае некалькі моў і моў праграмавання.
Hugging Face таксама прапануе рашэнні autoML і платформу Hugging Face Hub для размяшчэння сховішчаў кода і дыскусій.
ІхБібліятэкі НЛП прызначаны дляДэмакратызаваць НЛП, падаючы наборы дадзеных і інструменты. Hugging Face кіруе BigScience, даследчай ініцыятывай 900 даследчыкаў, якія навучаюць мадэлі на вялікіх шматмоўных наборах даных, якая карыстаецца папулярнасцю сярод буйных тэхналагічных кампаній.
Такія мадэлі, як BERT і DistilBERTЁн мае вялікую колькасць спамповак кожны тыдзень, а яго памочнік па кадаванні AI StarCoder падтрымлівае 80 моў праграмавання.
Абдымаючы тварПартнёрства з AWS для забеспячэння кантэйнераў глыбокага навучання для разгортвання мадэлі NLP на Amazon SageMaker.
Колькі мадэляў і набораў даных змяшчае Hugging Face?
у ім больш чым300,000 250,000 мадэляў, 250,000 XNUMX набораў даных і XNUMX XNUMXмесца, прапаноўваючы самую шырокую калекцыю даступных.
Hugging Face Hub змяшчае больш за 350,000 75,000 мадэляў, 150,000 XNUMX набораў даных і XNUMX XNUMX дэманстрацыйных прыкладанняў, спрыяючы супрацоўніцтву і інавацыям. празПадтрымлівае больш за 130 архітэктурМаючы больш чым 100 75,000 набораў даных на больш чым XNUMX мовах, карыстальнікі могуць атрымаць доступ да розных рэсурсаў.
Акрамя таго, Hugging Face змяшчае папулярныя мадэлі машыннага навучання, такія як BERT і GPT-2, а таксама бібліятэку Metrics для ацэнкі прагнозаў мадэляў.
Ахоплівайце дадзеныя супрацоўнікаў
Колькасць супрацоўнікаў Hugging Face вырасла да 279 чалавек, павялічыўшыся на 39% у параўнанні з мінулым годам і адзначаючы значнае пашырэнне кампаніі.
Кампанія разлічвае на гадавы прыбытак у памеры 4,000 мільёнаў долараў з даходам на аднаго супрацоўніка прыкладна ў 143,487 XNUMX долараў.
Акрамя таго, па стане на жнівень 2023 года Hugging Face прыцягнуў у агульнай складанасці 8 мільёнаў долараў і цяпер ацэньваецца ў 2.35 мільярды долараў.
Наступная табліца абагульняе статыстыку супрацоўнікаў Hugging Face:
| Метрыка | значэнне |
|---|---|
| Колькасць актыўных супрацоўнікаў | 第 279 章 |
| рост супрацоўнікаў | 39% |
| Меркаваны гадавы даход | 4000 美元 |
| выручка на аднаго работніка | $143,487 |
| агульных сродкаў | 2.35 мільёнаў даляраў |
| Ацэнка | 40 мільярда долараў |
Колькі зорак у Hugging Face на GitHub?
Hugging Face мае вялікую колькасць зорак на GitHub, што сведчыць аб яго папулярнасці і ўдзеле ў супольнасці.
Інструмент Transformers ад Hugging Face мае 121,000 XNUMX зорак на GitHub, часта разглядаецца як мера поспеху інструмента распрацоўшчыка.
Для параўнання, папулярны фрэймворк машыннага навучання PyTorch ад Meta мае 76,000 181,000 зорак, а TensorFlow ад Google - 30,500 26,000 зорак. Streamlit Snowflake мае XNUMX XNUMX зорак, а Gradio - XNUMX XNUMX зорак.
падсумоўваць
Вось усе неабходныя асноўныя звесткі аб абдымках твару.
Выдатны рост Hugging Face, асабліва яго інавацыйная мадэль штучнага інтэлекту і платформа для супрацоўніцтва, сапраўды ўражвае.
Ці можа Hugging Face захаваць гэты хуткі імпульс росту? Ці чакаеце вы, што Hugging Face працягне пашырацца ў будучыні?
Калі ў вас ёсць якія-небудзь дадатковыя пытанні ці думкі на гэтую тэму, не саромейцеся падзяліцца імі ў каментарах ніжэй.
