2024 年AI人才需求(會讓你震驚)

人工智能(AI)正在迅速改變就業市場,這意味著挑戰與機會並存。世界經濟論壇2023年「就業的未來」民調發現,超過60%的企業知道人工智能和其他尖端技術正變得越來越流行,這將對就業市場產生重大影響。

世界經濟論壇 2023 年「就業的未來」民調研究

人工智能驅動的工作中斷尤其影響受過教育的白領工人,一半的企業已經將人工智能融入其營運中。

根據國際貨幣基金組織的研究,全球近40%的工作受到人工智能的影響,人工智能可以補充或取代不同類型的工作。

然而,人們擔心失業,來自不同領域的數據顯示有多少比例的工作面臨自動化的高風險。

因此,在這篇文章中,我們將查看有關人工智能就業的當前統計數據,這將幫助您分析人工智能的影響和全球就業市場的現狀。

讓我們開始吧!

AI 職缺統計概況(熱門)

以下是所有重要統計數據的清單:

  • 全球人工智能資金:2022年,人工智能投資達到驚人的450億美元,凸顯了市場對人工智能技術及其在各行業的潛力不斷增長的信心託管者
  • 人工智能投資最多的國家:美國和中國在人工智能投資方面處於領先地位,使其成為人工智能發展和就業機會的黃金地段
  • 人工智能新創企業融資成長:2021 年至 2023 年間,人工智能新創企業融資平均成長 66%,顯示人工智能創新生態系統強勁且不斷擴大話題爆炸
  • 人工智能技能需求與供給:對人工智能技能的高需求與當前人才庫之間存在巨大差距,凸顯了人工智能技術教育和培訓的需求
  • AI 專業人員的平均薪資:AI 專業人員 16 萬美元的高平均薪資反映了該行業投資於技術工人的意願野心盒
  • 人工智能在工作自動化方面的潛力:到 2030 年,人工智能可以使美國經濟 30% 的工作時間自動化,將重點轉向更具策略性和創造性的任務麥肯錫公司
  • 生成式人工智能對業務的影響:超過 95% 的高階主管認為生成式人工智能將徹底改變人工智慧應用,將其用途擴展到產品設計和客戶參與等新領域( HCL 科技)
  • 關鍵產業中的人工智能:銀行、金融服務、保險和醫療保健是人工智能採用的領先產業,為人工智能驅動的角色提供了大量機會利威赫茲
  • 美國公司與人工智能自動化:美國在工業人工智能自動化領域的主導地位凸顯了該國的創新能力和人工智能相關領域的廣泛就業前景布魯金斯學會
  • 人工智能產業的未來預測:到 2030 年,人工智能產業的價值預計將達到 1,900 億美元,這表明其對各個領域的影響力無處不在
  • 透過採用人工智能實現就業成長:超過 50% 的受訪企業計劃透過採用人工智能和數位轉型來增加就業機會
  • 投資人工智能培訓:50% 的公司計劃投資於專注於人工智能採用的培訓部門,強調提高員工技能以滿足未來需求的重要性
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人工智能工作的平均薪資

人工智能領域正在快速發展,薪酬反映了對技術工人不斷增長的需求。 AI 工程師、資料科學家、機器學習、深度學習和 NLP 專業人員從事 AI 工作。

由於其特殊的才能,這些職業的收入可能遠高於行業中位數。

美國人工智慧工程師的平均薪資為10萬至11.5萬美元薪資範圍為6.7萬至16萬美元。

據報導,美國人工智慧工程師的平均基本薪資約為每年 133,347 美元並且根據經驗和技能有可能增加。

OpenAI 的平均年薪在 13 萬美元到 18 萬美元之間。商業內幕

此外,這些表格可以幫助您更好地了解美國和印度人工智慧工作的平均薪資是多少:

全球人工智能工作平均薪資(美元)

職業角色 平均工資(每年)
人工智能科學家 150,000 美元 – 300,000 美元
人工智能工程師 100,000 美元 – 160,000 美元
數據科學家 90,000 美元 – 150,000 美元
機器學習工程師 100,000 美元 – 150,000 美元
人工智能專家 120,000 美元 – 200,000 美元

美國人工智能工作的平均薪資(美元)

職業角色 平均工資(每年)
人工智能科學家 120,000 美元 – 250,000 美元
人工智能工程師 120,000 美元 – 200,000 美元
數據科學家 100,000 美元 – 180,000 美元
機器學習工程師 110,000 美元 – 170,000 美元
人工智能專家 130,000 美元 – 220,000 美元

印度人工智能工作的平均薪資(印度盧比)

職業角色 平均工資(每年)
人工智能科學家 30,00,000 盧比 – 60,00,000 盧比
人工智能工程師 20,00,000 盧比 – 35,00,000 盧比
數據科學家 15,00,000 盧比 – 25,00,000 盧比
機器學習工程師 18,00,000 盧比 – 30,00,000 盧比
人工智能專家 25,00,000 盧比 – 40,00,000 盧比

薪資變化

過去幾年,隨著人工智慧技術在各個領域的應用不斷增加,人工智慧專業人員的薪資呈現上升趨勢。

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下表列出了過去三年人工智能工作的平均薪資變化:

職稱 2024 年平均薪資(美元) 與前一年相比的變化
人工智能工程師 $136,620 – $174,713 增加
人工智能工程師 $112,832 – $143,180 增加
數據科學家 117,944 美元 – 140,000 美元 增加
人工智能程式設計師 $81,445 – $122,000 增加
人工智能專家 $128,976 – $141,355 增加
提供的範圍基於各種來源,包括CourseraGlassdoorPayScale,反映了基於​​用戶提交的數據和市場分析的中位數和估計總薪資。

過去幾年,人工智能職位的平均薪資有所​​增加,反映出對人工智能專業人員的需求不斷增長以及該領域的競爭性質。

人工智慧就業成長統計

世界經濟論壇表示,人工智慧將創造約 9,700 萬個新就業崗位,這可以緩解人們失業的擔憂。
麥肯錫的一項研究表明,2016 年至 2030 年間,人工智慧的進步可能會影響全球約 15% 的勞動力,這可能意味著 4 億個工作崗位的流失。

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隨著企業越來越多地用人工智慧解決方案取代人工任務,人工智慧市場規模預計到 2024 年將達到 3,059 億美元。到 2030 年,近 2,000 萬個製造業工作可能會因自動化而消失。

然而,生成式 AI 職位也出現了顯著增長,去年 Indeed 上此類職位的搜尋量增長了近 4,000%。(來源)

確實對新一代人工智慧搜尋激增的研究
來源:確實

此外,83%的企業聲稱人工智慧是其商業計劃中的重中之重,這表明人工智慧技術在各行業的廣泛整合和發展。

以下是一些顯示人工智慧就業成長統計數據的表格:

人工智慧市場規模及成長率(美元)

市場規模(十億) 成長率
2022年 452.6 美元
2023年 536.6 美元 18.5%
2024年 634.2 美元 18.2%
2025年 746.5 美元 17.7%
2026年 874.5 美元 17.1%
2027年 1,019.5 美元 16.6%
2028年 $1,183.5 16.1%
2029年 1,368.5 美元 15.6%
2030年 1,576.5 美元 15.2%
(資料來源:AIPRM,經合組織)

趕上美國所需的人工智慧投資(單位:十億)

國家 2030年 2040年 2050年
中國 1,200 美元 2,400 美元 $3,600
日本 400 美元 800 美元 1,200 美元
德國 200 美元 400 美元 600 美元
法國 200 美元 400 美元 600 美元
英國 200 美元 400 美元 600 美元
(資料來源:AIPRM,經合組織)

人工智慧市場預計將快速成長,2030年至2025年間年增長率為15.2%。

美國勞工統計局預計2021 年至 2031 年人工智慧職業成長率將達到 21% 。

最後,各國在人工智慧投資方面趕上美國所需的投資各不相同,其中中國需要的投資最多,到 2050 年將達到 3.6 兆美元。

人工智慧勞動力中的性別和教育分佈

2024 年人工智慧勞動力的性別和教育分佈突顯了 STEM 領域(特別是人工智慧領域)在實現性別平等和包容性方面取得的進展和持續存在的挑戰。

以下是基於最近發現的詳細概述:

人工智慧勞動力的性別分佈

  • 全球差異:全球人工智慧領域存在顯著的性別差異。例如,在印度和保加利亞等國家,女性為人工智慧研究出版物做出貢獻的比例約為 30%,幾乎是全球平均值的兩倍。然而,這個數字仍然未能實現該領域的性別平等。
  • 西方國家與非西方國家:與一些非西方國家相比,西方國家人工智慧領域的性別差距更為明顯。在美國、加拿大、英國和德國,2020 年人工智慧論文作者中女性約佔 14%。性別平衡。
來源 性別分佈
世界經濟論壇(2020) 在全球勞動力中,女性僅佔數據和人工智慧職位的 26%。
人工智慧指數報告(2021) 全球 AI 職位中女性佔 26%。
麥肯錫全球研究院 由於人工智慧和自動化的興起,到本世紀末,失業的女性將多於男性。
凱南私人企業研究所 整體而言,儘管勞動力中男性人數多於女性,但接觸人工智慧自動化的女性比男性多 21%。

人工智慧勞動力的教育分佈

  • 高等教育畢業生:在人工智慧相關領域(例如資訊通信技術)接受高等教育的男性和女性的分佈在不同國家之間存在顯著差異。印度 ICT 高等教育畢業生的性別接近平等,其中女性佔 6%,男性佔 7%。這與美國形成鮮明對比,美國祇有 1.5% 的女性和 7% 的男性選擇學習 ICT。
  • 文化與社會規範:印度和馬來西亞等國家的相對性別平衡歸因於社會觀念,即認為電腦科學和相關領域適合女性且令人嚮往。對電腦科學相關工作及其社會獨立性和工作保障機會的高度重視促進了這一點。

目前的情況表明,文化、教育和政策因素之間存在著複雜的相互作用,影響著人工智慧勞動力中的性別和教育分佈。

國家 人工智慧領域的女性 (%) 人工智慧領域的男性 (%) 筆記
印度 30% 70% 資訊通信科技領域的高等教育畢業生近乎均等
保加利亞 30% 70% 人工智慧出版物中女性作者的比例很高
鹿 14% 86% 人工智慧和整體科學出版的差異
資料來源:世界經濟論壇OECD.AI聯合國教科文組織

現有數據顯示,女性在人工智慧勞動力中所佔比例不足,全球人工智慧職位中女性僅佔 26% 左右。

擁有 STEM 學位的女性比例也較小,僅佔 AI 專業人士的 25%。

人工智慧就業市場統計

人工智慧技術的採用跨越各個領域,每個領域都利用人工智慧來提高效率、創新和競爭力。
排名靠前的行業包括:

  1. 技術和軟體服務:人工智慧開發的支柱,在人工智慧和機器學習開發、軟體工程和系統架構中發揮作用。
  2. 金融與銀行業:利用人工智慧進行詐欺檢測、風險管理和客戶服務自動化。
  3. 醫療保健:在診斷、病患照護和醫療數據分析中實施人工智慧。
  4. 汽車:將人工智慧應用於自動駕駛技術、製造自動化和客戶體驗。
  5. 零售:使用人工智慧進行庫存管理、個人化購物體驗和供應鏈優化。
  6. 製造:利用人工智慧進行預測性維護、生產規劃和品質控制。

人工智慧職位(按職位類型劃分):

人工智慧就業機會差異很大,迎合人工智慧領域不同的技能和興趣。常見的人工智慧工作類型包括:

  1. 人工智慧和機器學習工程師:專注於開發人工智慧模型和系統。
  2. 資料科學家:分析和解釋複雜的數據以幫助決策。
  3. 研究科學家:進行研究以推進人工智慧領域的發展。
  4. 人工智慧開發人員:創建人工智慧軟體和應用程式並對其進行程式設計。
  5. 機器人工程師:設計開發自主或半自主操作的機器人。
  6. 自然語言處理專家:致力於理解和解釋人類語言的系統。

遠端與現場人工智慧工作統計:

與許多其他行業一樣,人工智慧產業也見證了遠距工作和現場工作之間的平衡發生了變化,特別是受到全球大流行的影響。雖然在此背景下無法獲得 2024 年的具體統計數據,但總體趨勢顯示:

  • 增加遠端機會:包括人工智慧在內的科技業已經接受遠距工作,許多公司提供完全遠端或混合職位。
  • 現場角色:某些工作,尤其是需要親自使用硬體(例如,機器人工程師)或安全資料(例如,金融和醫療保健)的工作,可能仍然需要在場。

人工智慧就業的熱門產業

  • 科技與軟體服務:引領人工智慧就業,專注於人工智慧技術研發與應用。
  • 金融與銀行業:利用人工智慧進行詐欺偵測、風險管理和客戶洞察。
  • 醫療保健:利用人工智慧進行診斷、病患管理和個人化治療。
  • 汽車與製造:利用人工智慧進行自動駕駛、生產最佳化和品質控制的創新。
  • 零售與電子商務:利用人工智慧增強客戶體驗、庫存管理和個人化推薦。
產業 人工智慧應用
科技 開發、軟體工程
金融與銀行 詐欺偵測、風險管理
衛生保健 診斷、病人護理
汽車 自動駕駛、製造
零售 庫存管理、個人化
製造業 預測性維護、品質控制

招募人工智慧職位的頂尖公司:

一些積極招募人工智慧職位的著名公司包括:

  • OpenAI 和 DeepMind:引領人工智慧研究和道德人工智慧開發。
  • 亞馬遜和谷歌:在各種應用程式和服務中提供各種人工智慧角色。
  • IBM 和英特爾:人工智慧硬體和企業人工智慧解決方案的先驅。
  • Grammarly 和 Dataiku 等新創公司:在人工智慧驅動的通訊和資料科學平台上進行創新。

按工作類型劃分的人工智慧工作

工作類型 角色描述
人工智慧和機器學習工程師 開發人工智慧模型和系統
數據科學家 分析和解釋複雜的數據
研究科學家 透過研究推進人工智慧
人工智慧開發者 創建人工智慧軟體和應用程式
機器人工程師 設計自主或半自主機器人
自然語言處理專家 致力於人類語言理解系統

遠端與現場人工智慧工作

工作類型 描述
偏僻的 隨時隨地工作,常見於技術職位
現場 所需的物理存在,例如機器人技術

談到對人工智慧專業人員的需求正在上升,各行業的公司都希望僱用熟練的人工智慧員工。

亞馬遜、英偉達和微軟等公司正在大力投資人工智慧服務,並積極招募頂尖人工智慧人才,以協助擴大其人工智慧工作規模。

人工智能工作替代統計

以下是一些基於可用來源的人工智慧工作替代統計數據:

  • 人工智能和自動化對薪資的影響:自1980 年以來,早期的人工智慧和自動化已經使薪資下降了高達70%。營運中。
  • 工作取代與替代統計:根據 ResumeBuilder 最近的一份報告,超過三分之一 (37%) 的企業領導人表示人工智慧將在 2023 年取代工人。此外,員工表示,他們 29% 的工作任務可以被人工智慧取代。
  • 受人工智能自動化影響的行業:據估計,辦公室和行政支援、法律、建築和工程、生命、物理和社會科學等行業的就業比例很大,受人工智慧驅動的自動化影響,比例範圍為 36%至46%。

如果您正在尋找人工智能對就業的實際影響和預期影響的差異,那麼這裡是:

  1. 預期影響
    • 2022年,19%的美國工人從事最受人工智慧影響的工作,其中最重要的活動可能會被人工智慧取代或受到顯著影響。
    • 據估計,辦公室和行政支援、法律、建築和工程以及生命、物理和社會科學等行業的就業比例很大,受到人工智能驅動的自動化的影響,比例在 36% 到 46% 之間。
  2. 實際影響
    • 根據高盛全球投資研究發布的報告,美國受人工智能驅動的自動化影響的就業比例估計如下:
      • 辦公室和行政支援:46%
      • 合法:44%
      • 建築與工程:37%
      • 生命、物理和社會科學:36%。
    • 根據預測,到 2030 年,人工智能可能會取代全球約 8 億個工作崗位,人工智能對就業的影響是一個重大且不斷變化的現實。

人工智能對就業的影響(按行業劃分)

部門 潛在影響 受影響的工作百分比
運輸 自動化 高達 56%
貯存 自動化 高達 56%
零售 轉型 高達 56%
行政 高自動化風險 高達 56%

還有由thereisanaiforthat.com 創建的就業影響指數,顯示了基於創建的人工智慧工具而受到影響的就業總數。

也就是說,如果圍繞某一特定領域建構大量人工智能工具,那麼就業影響指數就會更高。

這是目前的工作影響指數

序號 職稱 人工智慧的影響
1 傳訊經理 98%
2 數據收集器 95%
3 資料輸入 95%
4 郵件辦事員 95%
5 合規官 92%
6 執行長(CEO) 91%
7 治療師 90%
8 首席策略長 90%
9 行政 90%
10 普通文員 90%
11 郵件處理程序 90%
12 數據文員 90%
13 資料輸入員 90%
14 資料輸入員 90%
15 資料輸入專家 90%
16 醫學轉錄員 90%
17 街上打掃的工人 90%
18 供應文員 90%
19 倉庫工人 90%
20 網路搜尋評估器 90%
高百分比顯示人工智能對這些職業產生了重大影響,凸顯了勞動力適應和技能發展的需要。

總結

這就是我們收集到的有關人工智慧就業統計數據的全部內容。

最重要的收穫是什麼?人工智慧正以前所未有的速度改變工作。它創造了新的機會,同時也減少了對一些工作的需求。這種轉變是巨大的,而且現在正在發生。

那麼,您對這一切有何看法?

人工智能工作的興起對我們來說是件好事嗎?還有其他您感興趣的統計數據或領域嗎?對這個主題有任何疑問嗎?

請隨意分享您的想法!

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