Hugging Face is 'n kunsmatige intelligensie-platform waar gebruikers kan saamwerk aan masjienleerprojekte. Dit bied 'n oopbronplatform vir opleiding en implementering van modelle aan. Dit het meer as 20 XNUMX modelle wat verskeie velde dek soos rekenaarvisie en natuurlike taalverwerking.
In hierdie artikel sal ons al die belangrike statistieke deel wat jy nodig het om meer oor Hugging Face te weet.
Voordat ons ingaan op Hugging Face se sleutelstatistieke, hier is 'n vinnige geskiedenis van Hugging Face wat jy nie moet mis nie.
Wat is Hugging Face, wie het dit gebou, hoekom en wanneer
Drukkende gesigis 'n Frans-Amerikaanse maatskappy met sy hoofkwartier in New York,deur Franse entrepreneurClément Delangue,Julien Chaumond和Thomas WolfGestig in 2016.
Aanvanklik het die maatskappy 'nChatbot toepassing, en dan omskep in 'n masjienleerplatform nadat die chatbot-model oop is.
Die maatskappy se platform, Hugging Face Hub, dien as 'n samewerkende ruimte waar gebruikers NLP- en ML-modelle kan ontwikkel, oplei en ontplooi met behulp van oopbronkode.
Hugging Face vereenvoudig modelontwikkeling deur vooraf opgeleide modelle te verskaf wat gebruikers kan verfyn vir spesifieke take, en sodoende KI demokratiseer en dit makliker maak vir ontwikkelaars om dit te gebruik.
Dit bied gebruikersvriendelike teksvoorverwerkingsmerkers en 'n groot bewaarplek van NLP-datastelle deur die Hugging Face Datasets-biblioteek om die projekte van datawetenskaplikes, navorsers en ML-ingenieurs te ondersteun.
Boonop is Hugging Face bekend vir sy Transformer-biblioteek wat aangepas is vir natuurlike taalverwerkingstoepassings.
Oorsig van sleutel Hug Face-statistieke
Wat beteken dit om 'n gesig te omhels en hoekom gebruik hulle emoji's?
Die "druk-gesig" is gekies omdat die stigters die eerste maatskappy wou wees wat met 'n emoji in plaas van die tradisionele drieletter-aandelesimbool bekend sou wees.
Hulle het gekies om die gesig-emoji te omhels omdat dit hul gunsteling-emoji is en hulle het gedink dit sou 'n onvergeetlike en unieke naam vir hul maatskappy wees.
Wel, dinge gaan goed, die Hugging Face-gemeenskap het die naam aangeneem, en dit het 'n gewilde naam geword op die gebied van masjienleer en datawetenskap.bekende handelsmerk.
Webwerfverkeer en gebruikersdemografie
Hoeveel webwerfverkeer kan gesig-omhelsing lok?
Hugging Face is 'n bekende kunsmatige intelligensie platform en gemeenskap, en sy verkeer het onlangs stabiel gebly.
In Januarie 2024 het die webwerf 1 miljoen besoeke gelok, met gebruikers wat gemiddeld 2881 minute en 10 sekondes per besoek spandeer het. Verkeer het egter effens gedaal vergeleke met November en bereik -39%.
Hugging Face se hoofgehoor is in die Verenigde State, maar dit het ook groot aanhang in Rusland, Indië, Japan en Indonesië.
Die webwerf se verkeer is verdeel in terme van toestelgebruik, met rekenaars wat verantwoordelik is vir 68.03% van besoeke, gevolg deur mobiele toestelle (31.97%) en tablette (7.22%).(Sommige data oor toestelgebruik verskil; werkskermgebruik is egter ongeveer 70-75%).)
Vanuit die perspektief van bemarkingskanale, maak direkte verkeer die grootste deel uit, wat 45.06% uitmaak, gevolg deur natuurlike soektog, wat 28.67% uitmaak. Verwysings, sosiale media, vertoonadvertensies en betaalde soektogte maak die res van die webwerf se verkeersbronne uit.
Wat is die gebruikersgroepe wat gesigte omhels?
Hugging Face lok 'n diverse gebruikersbasis wat hoofsaaklik uit kunsmatige intelligensie-navorsers, datawetenskaplikes en ontwikkelaars bestaan.
Vanaf 2023 het die platform meer as 120 miljoen geregistreerde gebruikers, insluitendMans verteenwoordig 75.25%, vroueRekening vir 24.75%.
Die meeste gebruikers is gekonsentreer inOuderdomsgroep 25-34, wat 36.87% van die gebruikersbasis uitmaak，緊隨其後的是18-24歲用戶，佔比為28.26%。整體而言，18-44歲的用戶佔平台用戶的83.03%。
Aktiewe betalende gebruikers van Hugface
Hugging Face is verby1,000 XNUMX aktiewe betalende gebruikers, wat bekende maatskappye soos Intel, Pfizer, Bloomberg en eBay insluit. Teen 2025 verwag Hugging Face dat sy aktiewe betalende gebruikersbasis met byna 1500 XNUMX sal toeneem.
Die platform bied dienste soos AutoTrain, Spaces en Inference Endpoints, met fooie wat direk op die gekoppelde kredietkaart gefaktureer word.
Boonop werk Hugging Face saam met wolkverskaffers soos AWS en Azure om naatlose integrasie in kliënte se voorkeurwolkinstellings moontlik te maak.
Geografiese verspreiding van gesigte wat omhels
Hugging Face lok mense vanverskillende geografiese liggingsgebruikers, met die Verenigde State, Indië en Rusland wat na vore kom as sleutelspilpunte vir sy kerngehoor.
Deur die webwerfverkeer te ontleed, is dit duidelik dat die Verenigde State verantwoordelik is vir 25.06% van besoekers, gevolg deur Indië (10.44%) en Rusland (7.06%).
| land | Alle toestelle | lessenaar | selfoon |
|---|---|---|---|
| Verenigde State | 6.61M | 68.35% | 31.65% |
| Die Russiese Federasie | 1.64M | 50.87% | 49.13% |
| 印度 | 1.62M | 73.01% | 26.99% |
| 日本 | 1.54M | 71.76% | 28.24% |
| Indonesië | 1.23M | 19.54% | 80.46% |
Interessant genoeg verskil toestelvoorkeure volgens streek, met rekenaartoestelle wat die VSA oorheers (68.03%), terwyl mobiele toestelle in Indië (92.28%) en Rusland (86.48%) bevoordeel word.
Die gemiddelde tyd wat gebruikers spandeer het om hul gesigte te druk
Gebruikers spandeer gemiddeld 4 minute en 59 sekondes op die Hugging Face-webwerf, wat redelik laag is in vergelyking met OpenAI se ChatGPT, Character AI, Claude of Bing AI.
Befondsing en Waardasie Statistiek
Kom ons kyk nou na 'n paar belangrike befondsings-, inkomste- en waardasiestatistieke vir Hugging Face.
Inkomste en Waardasie
VolgensSacraHugging Face sal na raming $2023 miljoen se jaarlikse herhalende inkomste (ARR) teen die einde van 7,000 bereik, 'n indrukwekkende 367% toename in vergelyking met die vorige jaar.
Die styging in inkomste is hoofsaaklik te wyte aan winsgewende konsultasiekontrakte met groot kunsmatige intelligensie-maatskappye soos Nvidia, Amazon en Microsoft. Die maatskappy se inkomstemodel sluit betaalde individuele ($9/maand) en spanplanne ($20/maand) in, met 'n groot deel van die inkomste wat uit ondernemingsvlakdienste kom.
In terme van waardasie, Hugging FaceNa die verkryging van US$2.35 miljoen se finansiering van Google, Amazon, Nvidia, Intel, Salesforce en ander beleggers, het die waardasietot $45 miljard.
Hierdie aansienlike waardasie toon die mark se vertroue in Hugging Face se innoverende kunsmatige intelligensie-sagteware-oplossings en bestuurde dienste.
| Metrieke | waarde |
|---|---|
| Inkomste (2021) | 1000 mense |
| Waardasie (Mei 2022) | $20 miljard |
| Jongste waardasie (Augustus 2023) | $45 miljard |
| totale fondse | $2.35 miljoen |
fondse
Vanaf 2023 het Hugging Face suksesvol grootgemaakUS$3.95 miljoen in befondsing. Die befondsing is van kritieke belang om die maatskappy se groeiplanne, produkontwikkeling en uitbreiding na nuwe markte te ondersteun.
Prominente beleggers soos Google, Nvidia en ander tegnologiereuse het sterk steun uitgespreek vir Hugging Face se visie en produkte.
Kan jy geld verdien deur jou gesig te omhels?
In 2023 sal Hugging Face se jaarlikse herhalende inkomste (ARR) $7,000 miljoen bereik, 'n 367% toename vanaf die vorige jaar.
Die toename in inkomste is grootliks gedryf deur winsgewende konsultasiekontrakte met toonaangewende kunsmatige intelligensie-maatskappye soos Nvidia, Amazon en Microsoft.
Hier is die maatskappy se inkomstestatistieke:
| 年 | Inkomste (ARR) | Groeikoers (jaar/jaar) |
|---|---|---|
| 2022 年 | 1000 mense | Nie van toepassing nie |
| 2023 年 | 7000 mense | 367% |
Hoe om geld te verdien deur jou gesig te druk (winsmodel)
Hugging Face genereer inkomste deur verskeie kanale, insluitend intekeningplanne, ondernemingsoplossings en wolkdienste. Hier is 'n gedetailleerde verduideliking van hoe Hugging Face geld maak:
- Intekenplan:
- Verskaf deur Hugging FaceIndividuele en spanintekeningeplanne, geprys teen onderskeidelik $9 per maand en $20 per maand.
- Hierdie planne stel gebruikers in staat om toegang te verkry tot gevorderde kenmerke soos private datastelbesigtiging, afleidingsvermoëns en vroeë toegang tot nuwe kenmerke.
- Ondernemingsoplossings:
- Wolkdienste:
- Drukkende gesigAangebied deur sy wolkplatformNLP- en KI-dienste soos modelhosting, afleiding en optimalisering.
- Gebruikers betaal op grond van die gebruik van hierdie dienste, insluitend koste vir modelhuisvesting en optimalisering.
- Markposisionering:
Markposisie en mededinging
direkte en indirekte mededingers
Hugging Face ding mee in die vinnig groeiende mark van generatiewe kunsmatige intelligensie, veral in grootskaalse taal- en visiemodelle.
Dit is nie 'n direkte mededinger vir ChatGPT of Google Bard nie;Kompeteer deur strategiese vennootskappe en kommersialisering van KI-modelle wat deur ondernemings gebruik word.
Byvoorbeeld, Hugging Face se vennootskap met AWS het ten doel om dit makliker te maak vir ontwikkelaars om generatiewe KI-toepassings te ontplooi.
Volgens data van Similarweb skets die tabel hieronderHugging Face se vernaamste mededingers, hul bedryfsfokus en die totale aantal besoeke wat hulle in Desember 2023 ontvang het:
| 秩 | mededinger | Bedryfsfokus | Totale besoeke (Desember 2023) | wêreldranglys |
|---|---|---|---|---|
| 1 | vraestelle en code.com | Masjienleer navorsing en implementering | 2.2M | #29,926 |
| 2 | openai.com | Gevorderde Kunsmatige Intelligensiestelsel (GPT-4) | 1.6B | #25 |
| 3 | civitai.com | Stabiele diffusie AI kunsmodel | 24.2M | #1,301 |
| 4 | Duisende databasisse | Masjienleermodel dop en vergelyking | 1.6M | #32,001 |
| 5 | github.com | Sagteware-ontwikkeling en oopbronsamewerking | 424.8M | Hoofstuk 78 |
| 6 | rou.githubusercontent.com | - | 7.7M | #11,474 |
| 7 | stablediffusionweb.com | Stabiele verspreiding van artistieke skepping aanlyn demonstrasie | 3.5M | #19,080 |
| 8 | konsep.so | Werkspasie Produktiwiteit Gereedskap | 141.2M | Hoofstuk 200 |
| 9 | copy.com | Wolk API vir masjienleermodelle | 7.7M | #7,370 |
| 10 | stabiliteit.ai | Kunsmatige intelligensie tegnologie ontwikkeling | 3.5M | Hoofstuk 19790 |
Die manier waarop jy jou gesig omhels, onderskei jou van jou mededingers
Ander belangrike statistieke van Face Hug
Benewens verkeer, inkomste, demografie, ens., is daar baie ander statistieke wat jy moet weet oor Hugging Face. Kom ons kyk na hulle:
Watter produkte het Huofian geskep?
In 2020 het hulle van stapel gestuurAutotrain en Inferensie APIen ander produkte, gerig op korporatiewe kliënte.
In April 2023 het hulle van stapel gestuurOopbron wat kunsmatige intelligensie genereerKnuffelklets.
hul bekende projekteBLOOM is 'n groot taalmodel met 1760 miljard parameters, wat in Julie 2022 vrygestel is, toon hul verbintenis tot groot taalmodelle. BLOOM is soortgelyk aan GPT-7 en ondersteun verskeie tale en programmeertale.
Hugging Face bied ook autoML-oplossings en die Hugging Face Hub-platform vir die aanbieding van kodebewaarplekke en besprekings.
HulleNLP biblioteke is ontwerp omDemokratiseer NLP deur datastelle en gereedskap te verskaf. Hugging Face bestuur BigScience, 'n navorsingsinisiatief van 900 navorsers wat modelle oplei op groot veeltalige datastelle wat gewild is onder groot tegnologiemaatskappye.
Modelle soos BERT en DistilBERTDit het 'n groot aantal aflaaie elke week, en sy KI-kodering-assistent StarCoder ondersteun 80 programmeertale.
Drukkende gesigWerk saam met AWS om diep leerhouers vir NLP-model-ontplooiing op Amazon SageMaker te verskaf.
Hoeveel modelle en datastelle huisves Hugging Face?
dit het meer as300,000 250,000 modelle, 250,000 XNUMX datastelle en XNUMX XNUMXspasie, wat die wydste versameling beskikbaar bied.
Hugging Face Hub huisves meer as 350,000 75,000 modelle, 150,000 XNUMX datastelle en XNUMX XNUMX demo-toepassings, wat samewerking en innovasie bevorder. deurOndersteun meer as 130 argitektureMet meer as 100 75,000 datastelle in meer as XNUMX tale, het gebruikers toegang tot 'n verskeidenheid hulpbronne.
Boonop bied Hugging Face gewilde masjienleermodelle soos BERT en GPT-2 aan, sowel as die Metrics-biblioteek vir die evaluering van modelvoorspellings.
Omhels werknemerdata
Hugging Face se personeeltelling het tot 279 gegroei, 'n toename van 39% teenoor verlede jaar en 'n aansienlike uitbreiding vir die maatskappy.
Die maatskappy verwag jaarlikse inkomste van $4,000 miljoen, met inkomste per werknemer van ongeveer $143,487.
Boonop het Hugging Face 'n totaal van $2023 miljoen se befondsing vanaf Augustus 8 ingesamel en word tans op $2.35 miljard gewaardeer.
Die volgende tabel som Hugging Face se werknemerstatistieke op:
| Metrieke | waarde |
|---|---|
| Aantal aktiewe werknemers | Hoofstuk 279 |
| werknemergroei | 39% |
| Geskatte jaarlikse inkomste | 4000 mense |
| inkomste per werknemer | $143,487 |
| totale fondse | $2.35 miljoen |
| Waardasie | $40 miljard |
Hoeveel sterre het Hugging Face op GitHub?
Hugging Face het 'n groot aantal sterre op GitHub, wat sy gewildheid en gemeenskapsbetrokkenheid wys.
Hugging Face se Transformers-nutsding het 121,000 XNUMX sterre op GitHub, word dikwels gesien as 'n maatstaf van ontwikkelaarnutsgoedsukses.
Ter vergelyking het Meta se gewilde masjienleerraamwerk PyTorch 76,000 181,000 sterre, terwyl Google se TensorFlow 30,500 26,000 sterre het. Snowflake se Streamlit het XNUMX XNUMX sterre, terwyl Grado XNUMX XNUMX sterre het.
om op te som
Hier is al die basiese statistieke wat jy nodig het oor om jou gesig te druk.
Hugging Face se merkwaardige groei, veral sy innoverende KI-model en samewerkingsplatform, is werklik indrukwekkend.
Kan Hugging Face hierdie vinnige groeimomentum handhaaf? Verwag jy dat Hugging Face in die toekoms sal aanhou uitbrei?
As jy enige verdere vrae of gedagtes oor hierdie onderwerp het, voel asseblief vry om dit in die kommentaar hieronder te deel.
