การวิจัยแบบเปิดลึก: ทำให้ ChatGPT มีประสิทธิภาพมากขึ้น
การวิจัยแบบเปิดลึก: ทำให้ ChatGPT มีประสิทธิภาพมากขึ้น
ในช่วงต้นเดือนมกราคม OpenAI เปิดตัว Deep Research ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อดำเนินการวิจัยหลายขั้นตอนบนอินเทอร์เน็ต เทคโนโลยีดังกล่าวถือเป็นการปฏิวัติวงการ เพราะอ้างว่าสามารถทำงานให้เสร็จได้ภายในเวลาเพียง 10 นาที ในขณะที่มนุษย์ต้องใช้เวลาเป็นชั่วโมงในการทำงานให้เสร็จ ก่อนหน้านี้ ตัวแทนจะจำกัดเฉพาะผู้ใช้ ChatGPT Pro และซ่อนอยู่ในแผนการสมัครสมาชิกรายเดือนราคา 200 ดอลลาร์ของ OpenAI แต่ตอนนี้ Deep Research จะเปิดให้ผู้ใช้มากขึ้น รวมถึงผู้ใช้ ChatGPT Plus, Edu, Enterprise และ Teams
คุณรู้อะไรบ้าง? ความพร้อมของ Deep Research เพิ่งได้รับการประกาศอย่างเป็นทางการแล้ว หัวหน้า OpenAI กล่าวอย่างตื่นเต้นว่านี่คือสิ่งที่พวกเขาไม่เคยลองมาก่อน พวกเขาบอกว่าหากคุณต้องการทดลองใช้ Deep Research สิ่งที่คุณต้องทำคือคลิกปุ่มเฉพาะบนอินเทอร์เฟซของเครื่องมือ แต่คุณต้องจำไว้ว่าผู้ใช้ ChatGPT Plus สามารถใช้การค้นหาเชิงลึกได้เพียง 10 คำถามต่อเดือน ในขณะที่ผู้ใช้ Pro สามารถเพิ่มจาก 100 เป็น 120
นอกเหนือจากการทำให้การวิจัยเชิงลึกเข้าถึงผู้คนได้มากขึ้นแล้ว OpenAI ยังปรับปรุง ChatGPT หลายอย่าง รวมถึงการฝังรูปภาพลงในการอ้างถึงเพื่อมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ChatGPT ยังได้รับการสนับสนุนไฟล์ที่ดีขึ้น ทำให้วิเคราะห์เอกสารได้ง่ายยิ่งขึ้น ปัจจุบันคุณสมบัติการวิจัยเชิงลึกมีให้บริการเฉพาะผู้ใช้ ChatGPT Pro, Plus, Edu, Teams และ Enterprise เท่านั้น
คุณต้องจำไว้ว่า ChatGPT อาจใช้เวลานิดหน่อยในการตอบคำถามของคุณ เนื่องจากตัวแทนจะรวบรวมข้อมูลจำนวนมากบนอินเทอร์เน็ตและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้คำตอบที่ครอบคลุมตามคำถามของคุณ ในความเป็นจริง OpenAI อ้างว่าเมตริกประสิทธิภาพของตัวแทนนั้นสามารถเปรียบเทียบได้กับเมตริกของนักวิเคราะห์วิจัยมนุษย์ อย่างไรก็ตาม พวกเขาไม่ได้ระบุอย่างชัดเจนว่าจะเปิดตัวเทคโนโลยีนี้ให้ผู้ใช้ใช้งานฟรีเมื่อใด เนื่องจากต้องใช้พลังการประมวลผลจำนวนมาก
แต่สิ่งที่น่าสังเกตก็คือการประกาศของ OpenAI นั้นมีขึ้นในวันถัดจากที่ Microsoft ประกาศว่าจะทำให้ฟีเจอร์แบบชำระเงินของ ChatGPT อย่าง “Voice” และ “Think Deeper” พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ Copilot ทุกคน ยังไม่ชัดเจนว่าสิ่งนี้จะส่งผลต่อฐานผู้ใช้ที่กว้างขึ้นของ OpenAI อย่างไร แต่สิ่งสำคัญคือต้องดูว่าสามารถต้านทานความท้าทายจาก Microsoft ได้หรือไม่
