Hugging Face er en kunstig intelligensplattform der brukere kan samarbeide om maskinlæringsprosjekter. Den er vert for en åpen kildekode-plattform for opplæring og distribusjon av modeller. Den har mer enn 20 XNUMX modeller, som dekker ulike felt som datasyn og naturlig språkbehandling.
I denne artikkelen vil vi dele all viktig statistikk du trenger for å vite mer om Hugging Face.
Før vi hopper inn i Hugging Faces nøkkelstatistikker, her er en rask historie om Hugging Face som du ikke bør gå glipp av.
Hva er Hugging Face, hvem bygde det, hvorfor og når
Klemme ansikteter et fransk-amerikansk selskap med hovedkontor i New York City,av fransk gründerClément Delangue,Julien ChaumondOgThomas WolfGrunnlagt i 2016.
I utgangspunktet utviklet selskapet et produkt rettet mot tenåringerChatbot-applikasjon, og deretter transformert til en maskinlæringsplattform etter open-source chatbot-modellen.
Selskapets plattform, Hugging Face Hub, fungerer som et samarbeidsrom hvor brukere kan utvikle, trene og distribuere NLP- og ML-modeller ved hjelp av åpen kildekode.
Hugging Face forenkler modellutvikling ved å tilby forhåndstrente modeller som brukere kan finjustere for spesifikke oppgaver, og dermed demokratisere AI og gjøre det enklere for utviklere å bruke den.
Det gir brukervennlige taggere for tekstforbehandling og et stort lager av NLP-datasett gjennom Hugging Face Datasets-biblioteket for å støtte prosjektene til datavitere, forskere og ML-ingeniører.
I tillegg er Hugging Face kjent for sitt Transformer-bibliotek skreddersydd for applikasjoner for naturlig språkbehandling.
Oversikt over viktige Hug Face-statistikker
Hva betyr det å klemme et ansikt og hvorfor bruker de emojier?
"Klem-ansiktet" ble valgt fordi gründerne ønsket å være det første selskapet som ble børsnotert med en emoji i stedet for det tradisjonelle aksjesymbolet på tre bokstaver.
De valgte å omfavne ansikts-emojien fordi det er deres favoritt-emoji, og de trodde det ville være et minneverdig og unikt navn for selskapet deres.
Vel, ting går bra, Hugging Face-fellesskapet har omfavnet navnet, og det har blitt et populært navn innen maskinlæring og datavitenskap.kjent merke.
Nettstedtrafikk og brukerdemografi
Hvor mye nettstedtrafikk kan ansiktsklemning tiltrekke seg?
Hugging Face er en velkjent plattform og fellesskap for kunstig intelligens, og trafikken har holdt seg stabil den siste tiden.
I januar 2024 tiltrakk nettstedet 1 millioner besøk, med brukere som brukte i gjennomsnitt 2881 minutter og 10 sekunder per besøk. Trafikken falt imidlertid litt sammenlignet med november, og nådde -39 %.
Hugging Faces hovedpublikum er i USA, men det har også store følgere i Russland, India, Japan og Indonesia.
Nettstedets trafikk er delt i forhold til enhetsbruk, med stasjonære datamaskiner som står for 68.03 % av besøkene, etterfulgt av mobile enheter (31.97 %) og nettbrett (7.22 %).(Noen data om enhetsbruk varierer, men skrivebordsbruken er omtrent 70-75%).
Fra markedsføringskanalenes perspektiv utgjør direkte trafikk den største andelen, med 45.06 %, etterfulgt av naturlig søk, som står for 28.67 %. Henvisninger, sosiale medier, visningsannonser og betalt søk utgjør resten av nettstedets trafikkkilder.
Hva er brukergruppene som klemmer ansikter?
Hugging Face tiltrekker seg en mangfoldig brukerbase som hovedsakelig består av forskere innen kunstig intelligens, dataforskere og utviklere.
Per 2023 har plattformen mer enn 120 millioner registrerte brukere, inkludertMenn står for 75.25%, kvinnerStår for 24.75%.
De fleste brukere er konsentrert omAldersgruppe 25-34 år, utgjør 36.87 % av brukermassen，緊隨其後的是18-24歲用戶，佔比為28.26%。整體而言，18-44歲的用戶佔平台用戶的83.03%。
Aktive betalende brukere av Hugface
Hugging Face er over1,000 aktive betalende brukere, som inkluderer kjente selskaper som Intel, Pfizer, Bloomberg og eBay. Innen 2025 forventer Hugging Face at den aktive betalende brukerbasen vil øke med nesten 1500.
Plattformen tilbyr tjenester som AutoTrain, Spaces og Inference Endpoints, med gebyrer som faktureres direkte til det tilknyttede kredittkortet.
I tillegg samarbeider Hugging Face med skyleverandører som AWS og Azure for å muliggjøre sømløs integrasjon i kundenes foretrukne skyinnstillinger.
Geografisk fordeling av ansikter som klemmer
Hugging Face tiltrekker folk fraulike geografiske stederbrukere, med USA, India og Russland som fremstår som sentrale knutepunkter for sitt kjernepublikum.
Ved å analysere nettstedstrafikken er det klart at USA står for 25.06 % av besøkende, etterfulgt av India (10.44 %) og Russland (7.06 %).
| nasjon | Alle enheter | skrivebordet | mobil |
|---|---|---|---|
| USA | 6.61M | 68.35% | 31.65% |
| Den russiske føderasjonen | 1.64M | 50.87% | 49.13% |
| 印度 | 1.62M | 73.01% | 26.99% |
| 日本 | 1.54M | 71.76% | 28.24% |
| Indonesia | 1.23M | 19.54% | 80.46% |
Interessant nok varierer enhetspreferansene fra region til region, med stasjonære enheter som dominerer USA (68.03 %), mens mobile enheter er foretrukket i India (92.28 %) og Russland (86.48 %).
Gjennomsnittlig tid brukere brukte på å klemme ansiktene sine
Brukere bruker i gjennomsnitt 4 minutter og 59 sekunder på Hugging Face-nettstedet, noe som er ganske lavt sammenlignet med OpenAIs ChatGPT, Character AI, Claude eller Bing AI.
Finansierings- og verdsettelsesstatistikk
La oss nå ta en titt på noen viktige finansierings-, inntekts- og verdsettelsesstatistikker for Hugging Face.
Inntekter og verdivurdering
i følgehelligHugging Face anslås å nå 2023 millioner dollar i årlig gjentakende inntekt (ARR) innen utgangen av 7,000, en imponerende økning på 367 % sammenlignet med året før.
Økningen i inntekter skyldes hovedsakelig lukrative konsulentkontrakter med store kunstig intelligens-selskaper som Nvidia, Amazon og Microsoft. Selskapets inntektsmodell inkluderer betalte individuelle ($9/måned) og teamplaner ($20/måned), med en stor del av inntektene som kommer fra tjenester på bedriftsnivå.
Når det gjelder verdivurdering, Hugging FaceEtter å ha samlet inn 2.35 millioner dollar i finansiering fra Google, Amazon, Nvidia, Intel, Salesforce og andre investorer, ble verdsettelsentil 45 milliarder dollar.
Denne betydelige verdivurderingen viser markedets tillit til Hugging Faces innovative programvareløsninger for kunstig intelligens og administrerte tjenester.
| Metrisk | verdi |
|---|---|
| Inntekter (2021) | 1000 萬美元 |
| Verdivurdering (mai 2022) | 20 milliarder dollar |
| Siste verdivurdering (august 2023) | 45 milliarder dollar |
| totale midler | 2.35 millioner dollar |
midler
Fra og med 2023 har Hugging Face med suksess hevet segUS$3.95 millioner i finansiering. Finansieringen er avgjørende for å støtte selskapets vekstplaner, produktutvikling og ekspansjon til nye markeder.
Prominente investorer som Google, Nvidia og andre teknologigiganter har uttrykt sterk støtte til Hugging Faces visjon og produkter.
Kan du tjene penger ved å klemme ansiktet ditt?
I 2023 vil Hugging Faces årlige gjentakende inntekt (ARR) nå 7,000 millioner dollar, en økning på 367 % fra året før.
Økningen i inntekter har i stor grad vært drevet av lukrative konsulentkontrakter med ledende kunstig intelligens-selskaper som Nvidia, Amazon og Microsoft.
Her er selskapets inntektsstatistikk:
| 年 | Inntekter (ARR) | Veksthastighet (år/år) |
|---|---|---|
| 2022 年 | 1000 萬美元 | Ikke aktuelt |
| 2023 年 | 7000 萬美元 | 367% |
Hvordan tjene penger ved å klemme ansiktet ditt (profit modell)
Hugging Face genererer inntekter gjennom flere kanaler, inkludert abonnementsplaner, bedriftsløsninger og skytjenester. Her er en detaljert forklaring på hvordan Hugging Face tjener penger:
- Abonnementsplan:
- Levert av Hugging FaceIndividuelle og teamabonnementerplaner, priset til henholdsvis $9 per måned og $20 per måned.
- Disse planene lar brukere få tilgang til avanserte funksjoner som privat datasettvisning, slutningsmuligheter og tidlig tilgang til nye funksjoner.
- Bedriftsløsninger:
- Skytjenester:
- Klemme ansiktetTilbys gjennom sin skyplattformNLP- og AI-tjenester som modellhosting, inferens og optimalisering.
- Brukere betaler basert på bruk av disse tjenestene, inkludert kostnader for modellhosting og optimalisering.
- Markedsposisjonering:
Markedsposisjon og konkurranse
direkte og indirekte konkurrenter
Hugging Face konkurrerer i det raskt voksende markedet for generativ kunstig intelligens, spesielt i storskala språk- og synsmodeller.
Det er ikke en direkte konkurrent til ChatGPT eller Google Bard;Konkurrer gjennom strategiske partnerskap og kommersialisering av AI-modeller brukt av bedrifter.
For eksempel har Hugging Faces partnerskap med AWS som mål å gjøre det enklere for utviklere å distribuere generative AI-applikasjoner.
I følge data fra Similarweb skisserer tabellen nedenforHugging Faces hovedkonkurrenter, deres bransjefokus og det totale antallet besøk de mottok i desember 2023:
| 秩 | konkurrent | Bransjefokus | Totalt antall besøk (desember 2023) | global rangering |
|---|---|---|---|---|
| 1 | papirer og code.com | Forskning og implementering av maskinlæring | 2.2M | #29,926 |
| 2 | openai.com | Advanced Artificial Intelligence System (GPT-4) | 1.6B | #25 |
| 3 | civitai.com | Stabil diffusjon AI kunstmodell | 24.2M | #1,301 |
| 4 | Tusenvis av databaser | Sporing og sammenligning av maskinlæringsmodeller | 1.6M | #32,001 |
| 5 | github.com | Programvareutvikling og åpen kildekode-samarbeid | 424.8M | Kapittel 78 |
| 6 | raw.githubusercontent.com | - | 7.7M | #11,474 |
| 7 | stablediffusionweb.com | Stabil spredning av kunstnerisk skapelse online demonstrasjon | 3.5M | #19,080 |
| 8 | konsept.så | Arbeidsområde Produktivitetsverktøy | 141.2M | Kapittel 200 |
| 9 | copy.com | Cloud API for maskinlæringsmodeller | 7.7M | #7,370 |
| 10 | stabilitet.ai | Utvikling av kunstig intelligens | 3.5M | Kapittel 19790 |
Måten du klemmer ansiktet ditt på skiller deg fra konkurrentene dine
Andre viktige statistikker om Face Hug
I tillegg til trafikk, inntekter, demografi osv., er det mange andre statistikker du trenger å vite om Hugging Face. La oss ta en titt på dem:
Hvilke produkter har Huofian laget?
I 2020 lanserte deAutotrain and Inference APIog andre produkter, rettet mot bedriftskunder.
I april 2023 lanserte deÅpen kildekode genererer kunstig intelligensHuggingChat.
deres kjente prosjekterBLOOM er en stor språkmodell med 1760 milliarder parametere, utgitt i juli 2022, viser deres engasjement for store språkmodeller. BLOOM ligner på GPT-7 og støtter flere språk og programmeringsspråk.
Hugging Face tilbyr også autoML-løsninger og Hugging Face Hub-plattformen for hosting av kodelagre og diskusjoner.
DeresNLP-biblioteker er laget for åDemokratiser NLP ved å tilby datasett og verktøy. Hugging Face administrerer BigScience, et forskningsinitiativ av 900 forskere som trener modeller på store flerspråklige datasett som er populært blant store teknologiselskaper.
Modeller som BERT og DistilBERTDen har et stort antall nedlastinger hver uke, og AI-kodingsassistenten StarCoder støtter 80 programmeringsspråk.
Klemme ansiktetSamarbeidet med AWS for å tilby dyplæringsbeholdere for NLP-modellimplementering på Amazon SageMaker.
Hvor mange modeller og datasett er Hugging Face vert for?
den har mer enn300,000 250,000 modeller, 250,000 XNUMX datasett og XNUMX XNUMXplass, og tilbyr den bredeste samlingen tilgjengelig.
Hugging Face Hub er vert for mer enn 350,000 75,000 modeller, 150,000 XNUMX datasett og XNUMX XNUMX demoapplikasjoner, noe som fremmer samarbeid og innovasjon. gjennomStøtter mer enn 130 arkitekturerMed mer enn 100 75,000 datasett på mer enn XNUMX språk, kan brukere få tilgang til en rekke ressurser.
I tillegg er Hugging Face vert for populære maskinlæringsmodeller som BERT og GPT-2, samt Metrics-biblioteket for å evaluere modellspådommer.
Omfavne ansattes data
Hugging Faces medarbeidere har vokst til 279, en økning på 39 % fra fjoråret og markerer betydelig ekspansjon for selskapet.
Selskapet forventer en årlig omsetning på 4,000 millioner dollar, med en omsetning per ansatt på omtrent 143,487 XNUMX dollar.
I tillegg har Hugging Face samlet inn 2023 millioner dollar i finansiering fra august 8 og er for tiden verdsatt til 2.35 milliarder dollar.
Følgende tabell oppsummerer Hugging Faces ansattstatistikk:
| Metrisk | verdi |
|---|---|
| Antall aktive ansatte | Kapittel 279 |
| medarbeidervekst | 39% |
| Beregnet årsinntekt | 4000 萬美元 |
| inntekt per ansatt | $143,487 |
| totale midler | 2.35 millioner dollar |
| Verdivurdering | 40 milliarder dollar |
Hvor mange stjerner har Hugging Face på GitHub?
Hugging Face har et stort antall stjerner på GitHub, som viser sin popularitet og samfunnsengasjement.
Hugging Faces Transformers-verktøy har 121,000 XNUMX stjerner på GitHub, blir ofte sett på som et mål på suksess for utviklerverktøy.
Til sammenligning har Metas populære maskinlæringsrammeverk PyTorch 76,000 181,000 stjerner, mens Googles TensorFlow har 30,500 26,000 stjerner. Snowflakes Streamlit har XNUMX XNUMX stjerner, mens Gradio har XNUMX XNUMX stjerner.
å oppsummere
Her er all den grunnleggende statistikken du trenger om å klemme ansiktet ditt.
Hugging Faces bemerkelsesverdige vekst, spesielt dens innovative AI-modell og samarbeidsplattform, er virkelig imponerende.
Kan Hugging Face opprettholde denne raske veksten? Forventer du at Hugging Face vil fortsette å utvide seg i fremtiden?
Hvis du har ytterligere spørsmål eller tanker om dette emnet, kan du gjerne dele dem i kommentarene nedenfor.
