¿Puede la inteligencia artificial pasar la prueba CAPTCHA? Una nueva investigación revela el secreto detrás

Una nueva investigación encuentra que la inteligencia artificial (IA) se puede entrenar con éxito para pasar las pruebas CAPTCHA. Hasta ahora sólo había podido vencerlo con puntuaciones del 68 al 71 por ciento. Si tiene alguna necesidad de uso en Internet, debe estar familiarizado con CAPTCHA. Aparecen en muchas páginas de inicio de sesión de sitios web y solicitan a los usuarios que verifiquen que no son un robot.

La versión más común es reCAPTCHAv2 de Google. Se pide a los usuarios que verifiquen su estado no mecánico seleccionando una imagen que coincida con un mensaje, como hacer clic en todas las bicicletas. Google lanzó reCAPTCHAv2018 en 3. Esta versión no requiere las mismas tareas específicas que la v2, pero determina si el usuario es humano en función de interacciones pasadas con el dispositivo. En su estado actual, la v2 se utiliza principalmente como copia de seguridad.

¿Sabías? Solíamos pensar que sólo las personas podían pasar estas pruebas. Sin embargo, una nueva investigación encuentra que la IA puede pasar la prueba CAPTCHA fácilmente. Pero quizás también te preguntes: ¿cómo se hace esto exactamente? La respuesta será revelada en los siguientes capítulos.

¿Cómo puede una IA creada de esta manera derrotar los CAPTCHA?

Un grupo de académicos en Suiza acaba de publicar resultados de una investigación que nos dicen cómo entrenar la IA para descifrar CAPTCHA fácilmente. Basándose en su investigación, los académicos utilizaron el modelo de reconocimiento de objetos You Only Look Once (YOLO) existente para identificar imágenes.

Luego entrenaron con 14,000 imágenes de objetos del mismo tipo que las vistas en reCAPTCHA v2. Dado que estos objetos se concentran en la carretera y tienen tipos limitados, los estudiosos creen que la IA se puede entrenar fácilmente de esta manera.

Ejecutaron múltiples configuraciones de prueba para la IA, teniendo en cuenta varios escenarios, como la forma en que se movía el mouse y el historial de navegación en el dispositivo. Google también debería tener en cuenta estos factores al determinar si alguien es un bot. Sin embargo, los académicos encontraron: "Los resultados de nuestra investigación indican que en reCAPTCHA v2, ni los humanos ni los robots necesitan resolver la cantidad de desafíos de los CAPTCHA para aprobar".

El modelo YOLO pudo descifrar CAPTCHA fácilmente en todas las ocasiones durante la prueba. Un portavoz de Google Cloud dijo a New Scientist: "Nos tomamos muy en serio ayudar a los clientes a proteger a los usuarios de los desafíos visuales, por eso en 2018 lanzamos reCAPTCHA v3. Hoy en día, la mayoría de las funciones de protección reCAPTCHA utilizadas por 700 millones de sitios web en todo el mundo están completamente ocultas. "

El portavoz también dijo: "Los problemas causados ​​por la tecnología de reconocimiento de imágenes no son nuevos y hemos estado mejorando continuamente reCAPTCHA para evitar abusos sin causar problemas a los usuarios legítimos".