Bedarf an KI-Talenten im Jahr 2024 (wird Sie schockieren)

Künstliche Intelligenz (KI) verändert den Arbeitsmarkt rasant, was sowohl Herausforderungen als auch Chancen mit sich bringt.世界Wirtschaftsforum 2023 Umfrage „Zukunft der Beschäftigung“.fanden heraus, dass mehr als 60 % der Unternehmen sich bewusst sind, dass künstliche Intelligenz und andere Spitzentechnologien immer beliebter werden und erhebliche Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt haben werden.

Umfragestudie „Die Zukunft der Beschäftigung“ des Weltwirtschaftsforums 2023

Von KI-bedingten Arbeitsunterbrechungen sind gebildete Angestellte unverhältnismäßig stark betroffen, und die Hälfte der Unternehmen hat KI bereits in ihre Abläufe integriert.

gemäßNach Untersuchungen des Internationalen Währungsfonds sind weltweit fast 40 % der Arbeitsplätze von künstlicher Intelligenz betroffen.Künstliche Intelligenz kann verschiedene Arten von Arbeitsplätzen ergänzen oder ersetzen.

Es bestehen jedoch Bedenken hinsichtlich des Verlusts von Arbeitsplätzen, und Daten aus verschiedenen Sektoren zeigen, welcher Anteil der Arbeitsplätze einem hohen Automatisierungsrisiko ausgesetzt ist.

In diesem Artikel werfen wir daher einen Blick auf die aktuellen Statistiken zur KI-Beschäftigung, die Ihnen bei der Analyse der Auswirkungen von KI und der aktuellen Lage auf dem globalen Arbeitsmarkt helfen werden.

Lasst uns beginnen!

Statistische Übersicht über KI-Stellenangebote (beliebt)

Hier finden Sie alle wichtigen Statistiken aufgelistet:

  • Globale Finanzierung künstlicher Intelligenz: Die KI-Investitionen belaufen sich im Jahr 2022 auf unglaubliche 450 Milliarden US-Dollar, was das wachsende Vertrauen des Marktes in die KI-Technologie und ihr branchenübergreifendes Potenzial unterstreicht.(Depotbank)
  • Länder, die am meisten in künstliche Intelligenz investieren: Die Vereinigten Staaten und China sind führend bei KI-Investitionen und machen sie zu erstklassigen Standorten für KI-Entwicklung und Beschäftigungsmöglichkeiten.
  • Finanzierung und Wachstum von Startups im Bereich der künstlichen Intelligenz: Zwischen 2021 und 2023 wird die Finanzierung neuer Start-ups im Bereich der künstlichen Intelligenz um durchschnittlich 66 % wachsen, was zeigt, dass das Innovationsökosystem der künstlichen Intelligenz stark ist und wächst.(Themenexplosion)
  • Nachfrage und Angebot an Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz: Es besteht eine große Lücke zwischen der hohen Nachfrage nach KI-Fähigkeiten und dem aktuellen Talentpool, was den Bedarf an Aus- und Weiterbildung in KI-Technologien verdeutlicht.
  • Durchschnittsgehalt für KI-Experten: Das hohe Durchschnittsgehalt von 16 US-Dollar für KI-Experten spiegelt die Bereitschaft der Branche wider, in Fachkräfte zu investieren.(Ehrgeiz-Box)
  • Das Potenzial künstlicher Intelligenz zur Arbeitsautomatisierung: Bis 2030 könnte künstliche Intelligenz 30 % der Arbeitszeit der US-Wirtschaft automatisieren und den Fokus auf strategischere und kreativere Aufgaben verlagern.(McKinsey & Company)
  • Die Auswirkungen generativer KI auf das Geschäft: Mehr als 95 % der Führungskräfte glauben, dass generative KI die Anwendung künstlicher Intelligenz revolutionieren und ihren Einsatz auf neue Bereiche wie Produktdesign und Kundenbindung ausweiten wird.( HCL-Technologie)
  • Künstliche Intelligenz in Schlüsselindustrien: Banken, Finanzdienstleistungen, Versicherungen und Gesundheitswesen sind führende Branchen für die Einführung von KI und bieten zahlreiche Möglichkeiten für KI-gesteuerte Rollen.(Levi Hertz)
  • Amerikanische Unternehmen und KI-Automatisierung: Die Dominanz der USA in der industriellen KI-Automatisierung unterstreicht die Innovationsfähigkeit und die breiten Beschäftigungsaussichten des Landes in KI-bezogenen Bereichen.(Brookings Institution)
  • Zukunftsprognosen für die Branche der künstlichen Intelligenz: Es wird erwartet, dass die Branche der künstlichen Intelligenz bis 2030 einen Wert von 1,900 Milliarden US-Dollar haben wird, was ihren allgegenwärtigen Einfluss auf verschiedene Bereiche zeigt.
  • Beschäftigungswachstum durch den Einsatz künstlicher Intelligenz erreichen: Mehr als 50 % der befragten Unternehmen planen, die Beschäftigungschancen durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und digitaler Transformation zu erhöhen.
  • Investieren Sie in KI-Training: 50 % der Unternehmen planen, in Schulungsabteilungen zu investieren, die sich auf die Einführung von KI konzentrieren, was unterstreicht, wie wichtig es ist, Mitarbeiter weiterzubilden, um künftigen Anforderungen gerecht zu werden.
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Durchschnittsgehalt für Jobs im Bereich künstliche Intelligenz

Der Bereich der künstlichen Intelligenz wächst rasant und die Gehälter spiegeln den wachsenden Bedarf an Fachkräften wider. KI-Ingenieure, Datenwissenschaftler, Machine-Learning-, Deep-Learning- und NLP-Experten arbeiten im Bereich KI.

Aufgrund ihrer besonderen Talente können diese Berufe weit über dem Branchendurchschnitt bezahlt werden.

Das durchschnittliche Gehalt eines Ingenieurs für künstliche Intelligenz in den Vereinigten Staaten beträgt 10 bis 11.5 US-Dollar,Die Gehaltsspanne liegt zwischen 6.7 und 16 US-Dollar.

Berichten zufolge beträgt das durchschnittliche Grundgehalt für Ingenieure für künstliche Intelligenz in den Vereinigten Staaten etwa 133,347 US-Dollar pro Jahr,und kann je nach Erfahrung und Können steigen.

Das durchschnittliche Jahresgehalt bei OpenAI liegt zwischen 13 und 18 US-Dollar.(Geschäftseingeweihter)

Darüber hinaus können Ihnen diese Tabellen helfen, eine bessere Vorstellung davon zu bekommen, wie hoch das Durchschnittsgehalt für Jobs im Bereich künstliche Intelligenz in den USA und Indien ist:

Globales Durchschnittsgehalt für Jobs im Bereich künstliche Intelligenz (USD)

berufliche Rolle Durchschnittsgehalt (pro Jahr)
Wissenschaftler für künstliche Intelligenz 150,000 – 300,000 USD
Ingenieur für künstliche Intelligenz 100,000 – 160,000 USD
Datenwissenschaftler 90,000 – 150,000 USD
Ingenieur für maschinelles Lernen 100,000 – 150,000 USD
Experte für künstliche Intelligenz 120,000 – 200,000 USD

Durchschnittsgehalt für Jobs im Bereich künstliche Intelligenz in den Vereinigten Staaten (USD)

berufliche Rolle Durchschnittsgehalt (pro Jahr)
Wissenschaftler für künstliche Intelligenz 120,000 – 250,000 USD
Ingenieur für künstliche Intelligenz 120,000 – 200,000 USD
Datenwissenschaftler 100,000 – 180,000 USD
Ingenieur für maschinelles Lernen 110,000 – 170,000 USD
Experte für künstliche Intelligenz 130,000 – 220,000 USD

Durchschnittsgehalt für Jobs im Bereich künstliche Intelligenz in Indien (INR)

berufliche Rolle Durchschnittsgehalt (pro Jahr)
Wissenschaftler für künstliche Intelligenz 30,00,000 bis 60,00,000 Rupien
Ingenieur für künstliche Intelligenz 20,00,000 bis 35,00,000 Rupien
Datenwissenschaftler 15,00,000 bis 25,00,000 Rupien
Ingenieur für maschinelles Lernen 18,00,000 bis 30,00,000 Rupien
Experte für künstliche Intelligenz 25,00,000 bis 40,00,000 Rupien

Gehaltsänderungen

Da in den letzten Jahren der Einsatz künstlicher Intelligenztechnologie in verschiedenen Bereichen weiter zunahm, verzeichneten die Gehälter von Fachleuten für künstliche Intelligenz einen Aufwärtstrend.

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In der folgenden Tabelle sind die durchschnittlichen Gehaltsänderungen für Jobs im Bereich der künstlichen Intelligenz in den letzten drei Jahren aufgeführt:

Berufsbezeichnung Durchschnittsgehalt im Jahr 2024 (USD) Änderungen gegenüber dem Vorjahr
Ingenieur für künstliche Intelligenz 136,620 $ - $ 174,713 Erhöhen
Ingenieur für künstliche Intelligenz 112,832 $ - $ 143,180 Erhöhen
Datenwissenschaftler 117,944 – 140,000 USD Erhöhen
Programmierer für künstliche Intelligenz 81,445 $ - $ 122,000 Erhöhen
Experte für künstliche Intelligenz 128,976 $ - $ 141,355 Erhöhen
Das bereitgestellte Sortiment basiert auf verschiedenen Quellen, darunterCoursera,GlassdoorLohnskala, spiegelt den Median und die geschätzten Gesamtgehälter wider, die auf von Benutzern übermittelten Daten und Marktanalysen basieren.

Das Durchschnittsgehalt für Jobs im Bereich der künstlichen Intelligenz ist in den letzten Jahren gestiegen, was die wachsende Nachfrage nach Fachleuten für künstliche Intelligenz und den Wettbewerbscharakter des Fachgebiets widerspiegelt.

Statistiken zum Beschäftigungswachstum bei künstlicher Intelligenz

Das Weltwirtschaftsforum gab an, dass künstliche Intelligenz etwa 9,700 Millionen neue Arbeitsplätze schaffen wird, was die Sorgen der Menschen vor Arbeitslosigkeit lindern kann.
Eine Studie von McKinsey zeigt, dass Fortschritte in der künstlichen Intelligenz zwischen 2016 und 2030 etwa 15 % der weltweiten Arbeitskräfte betreffen könnten, was den Verlust von 4 Millionen Arbeitsplätzen bedeuten könnte.

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Da Unternehmen zunehmend menschliche Aufgaben durch KI-Lösungen ersetzen,Der Markt für künstliche Intelligenz soll bis 2024 ein Volumen von 3,059 Milliarden US-Dollar erreichen. Bis 2030 könnten fast 2,000 Millionen Arbeitsplätze in der Fertigung durch Automatisierung verloren gehen.

Aber auch Jobs im Bereich der generativen KI verzeichneten ein deutliches Wachstum, wobei die Suche nach solchen Stellen auf Indeed im vergangenen Jahr um fast 4,000 % zunahm.(Quelle)

Echte Forschung zum Anstieg der Suchanfragen mit künstlicher Intelligenz der nächsten Generation
Quelle: tatsächlich

Darüber hinaus geben 83 % der Unternehmen an, dass künstliche Intelligenz in ihren Geschäftsplänen oberste Priorität hat, was auf die weit verbreitete Integration und Entwicklung der Technologie künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen hinweist.

Hier sind einige Tabellen mit Statistiken zum KI-Arbeitsplatzwachstum:

Größe und Wachstumsrate des Marktes für künstliche Intelligenz (USD)

Marktgröße (Milliarden) Wachstumsrate
2022 年 452.6 USD -
2023 年 536.6 USD 18.5%
2024 年 634.2 USD 18.2%
2025 年 746.5 USD 17.7%
2026 年 874.5 USD 17.1%
2027 年 1,019.5 USD 16.6%
2028 年 $1,183.5 16.1%
2029 年 1,368.5 USD 15.6%
2030 年 1,576.5 USD 15.2%
(Quelle: AIPRM, OECD)

KI-Investitionen erforderlich, um mit den USA gleichzuziehen (Milliarden)

Land 2030 年 2040 年 2050 年
中国 1,200 USD 2,400 USD $3,600
日本 400 USD 800 USD 1,200 USD
德国 200 USD 400 USD 600 USD
法国 200 USD 400 USD 600 USD
英国 200 USD 400 USD 600 USD
(Quelle: AIPRM, OECD)

Es wird erwartet, dass der Markt für künstliche Intelligenz schnell wachsen wird, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 2030 % zwischen 2025 und 15.2.

Schätzungen des U.S. Bureau of Labor Statistics2021 bis 2031Die Karrierewachstumsrate der künstlichen Intelligenz wird 21 % erreichen.

Schließlich werden die Investitionen, die erforderlich sind, um bei den KI-Investitionen zu den Vereinigten Staaten aufzuschließen, von Land zu Land unterschiedlich seinChina braucht die meisten Investitionen,Bis 2050 wird es 3.6 Billionen US-Dollar erreichen.

Geschlechter- und Bildungsverteilung in der KI-Belegschaft

Die Geschlechter- und Bildungsverteilung der KI-Belegschaft im Jahr 2024 verdeutlicht die Fortschritte und anhaltenden Herausforderungen bei der Verwirklichung der Geschlechtergleichheit und Inklusion in MINT-Bereichen, insbesondere in der KI.

Hier eine detaillierte Übersicht basierend auf aktuellen Erkenntnissen:

Geschlechterverteilung der Belegschaft im Bereich der künstlichen Intelligenz

  • globale Unterschiede: Es gibt erhebliche Geschlechterunterschiede im globalen Bereich der künstlichen Intelligenz. In Ländern wie Indien und Bulgarien beispielsweise beträgt der Anteil der Frauen, die an Veröffentlichungen zur KI-Forschung mitwirken, etwa 30 %, fast doppelt so viel wie der weltweite Durchschnitt. Diese Zahl reicht jedoch immer noch nicht aus, um die Gleichstellung der Geschlechter in diesem Bereich zu erreichen.
  • Westliche und nicht-westliche Länder: Im Vergleich zu einigen nicht-westlichen Ländern ist die Kluft zwischen den Geschlechtern im Bereich der künstlichen Intelligenz in westlichen Ländern offensichtlicher. In den Vereinigten Staaten, Kanada, dem Vereinigten Königreich und Deutschland waren im Jahr 2020 Frauen etwa 14 % der Autoren von Artikeln über künstliche Intelligenz. Geschlechtergleichgewicht.
Quelle Geschlechterverteilung
Weltwirtschaftsforum (2020) In der weltweiten Belegschaft sind nur 26 % der Positionen im Bereich Daten und künstliche Intelligenz mit Frauen besetzt.
Indexbericht zur künstlichen Intelligenz (2021) Frauen besetzen 26 % der weltweiten KI-Positionen.
McKinsey Global Institute Dank der zunehmenden künstlichen Intelligenz und Automatisierung werden bis zum Ende des Jahrhunderts mehr Frauen als Männer arbeitslos sein.
Kennan-Institut für Privatunternehmen Obwohl es insgesamt mehr Männer als Frauen in der Belegschaft gibt, sind 21 % mehr Frauen als Männer der KI-Automatisierung ausgesetzt.

Bildungsverteilung der Arbeitskräfte im Bereich der künstlichen Intelligenz

  • Hochschulabsolventen: Die Verteilung der Männer und Frauen, die eine Hochschulausbildung in KI-bezogenen Bereichen (wie IKT) absolvieren, unterscheidet sich von Land zu Land erheblich. Das Geschlecht der indischen IKT-Hochschulabsolventen ist mit 6 % Frauen und 7 % Männern nahezu gleich. Dies steht in krassem Gegensatz zu den Vereinigten Staaten, wo sich nur 1.5 % der Frauen und 7 % der Männer für ein IKT-Studium entscheiden.
  • Kultur und soziale Normen: Das relative Geschlechtergleichgewicht in Ländern wie Indien und Malaysia wird auf die gesellschaftliche Wahrnehmung zurückgeführt, dass Informatik und verwandte Bereiche für Frauen geeignet und wünschenswert sind. Dies wird durch die starke Betonung informatikbezogener Berufe und deren Chancen auf soziale Unabhängigkeit und Arbeitsplatzsicherheit erleichtert.

Die aktuelle Situation zeigt das komplexe Zusammenspiel kultureller, pädagogischer und politischer Faktoren, die die Geschlechter- und Bildungsverteilung der KI-Arbeitskräfte beeinflussen.

Land Frauen in der künstlichen Intelligenz (%) Männer in der künstlichen Intelligenz (%) Anmerkungen
印度 30% 70% Nahezu gleich viele Hochschulabsolventen in IKT-Bereichen
Bulgarien 30% 70% Hoher Anteil weiblicher Autorinnen in KI-Publikationen
鹿 14% 86% Der Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz und ganzheitlichem wissenschaftlichem Publizieren
資料 來源 :Weltwirtschaftsforum,OECD.AI,UNESCO

Vorhandene Daten zeigen, dass Frauen in der Belegschaft für künstliche Intelligenz unterrepräsentiert sind, wobei Frauen nur etwa 26 % der weltweiten Positionen im Bereich künstliche Intelligenz ausmachen.

Frauen haben auch einen geringeren Anteil an MINT-Abschlüssen und machen nur 25 % der KI-Fachkräfte aus.

Arbeitsmarktstatistik für künstliche Intelligenz

Die Einführung der KI-Technologie erstreckt sich über verschiedene Bereiche, von denen jeder KI nutzt, um Effizienz, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.
Zu den am besten bewerteten Branchen gehören:

  1. Technologie- und Softwaredienstleistungen: Das Rückgrat der Entwicklung künstlicher Intelligenz, das eine Rolle in der Entwicklung künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens, der Softwareentwicklung und der Systemarchitektur spielt.
  2. Finanzen und Banken: Nutzung künstlicher Intelligenz zur Betrugserkennung, zum Risikomanagement und zur Automatisierung des Kundenservice.
  3. Krankenversicherung: Implementierung künstlicher Intelligenz in Diagnose, Patientenversorgung und medizinischer Datenanalyse.
  4. Auto: Anwendung künstlicher Intelligenz auf autonome Fahrtechnologie, Fertigungsautomatisierung und Kundenerlebnis.
  5. Verkauf: Nutzen Sie künstliche Intelligenz für die Bestandsverwaltung, personalisierte Einkaufserlebnisse und die Optimierung der Lieferkette.
  6. Herstellung: Nutzen Sie künstliche Intelligenz für vorausschauende Wartung, Produktionsplanung und Qualitätskontrolle.

Jobs im Bereich Künstliche Intelligenz (nach Jobtyp):

Die Karrieremöglichkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz sind sehr unterschiedlich und richten sich nach den unterschiedlichen Fähigkeiten und Interessen im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Zu den gängigen Arten von Jobs im Bereich der künstlichen Intelligenz gehören:

  1. Ingenieur für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen: Konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung von Modellen und Systemen für künstliche Intelligenz.
  2. Datenwissenschaftler: Analysieren und interpretieren Sie komplexe Daten, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
  3. Forschungswissenschaftler: Führen Sie Forschung durch, um das Gebiet der künstlichen Intelligenz voranzutreiben.
  4. Entwickler für künstliche Intelligenz: Erstellen und Programmieren von Software und Anwendungen für künstliche Intelligenz.
  5. Robotik-Ingenieur: Entwerfen und entwickeln Sie Roboter, die autonom oder halbautonom arbeiten.
  6. Experte für die Verarbeitung natürlicher Sprache: Systeme zum Verstehen und Interpretieren der menschlichen Sprache.

Statistiken zur Remote- und Vor-Ort-Arbeit mit künstlicher Intelligenz:

Wie in vielen anderen Branchen hat sich auch in der KI-Branche das Gleichgewicht zwischen Remote- und Vor-Ort-Arbeit verändert, insbesondere als Folge der globalen Pandemie. Während in diesem Zusammenhang keine spezifischen Statistiken für 2024 verfügbar sind, zeigen die Gesamttrends:

  • Erhöhen Sie die Remote-Möglichkeiten: Die Technologiebranche, einschließlich der künstlichen Intelligenz, hat das Arbeiten aus der Ferne angenommen, und viele Unternehmen bieten vollständig Remote- oder Hybridpositionen an.
  • Live-Rolle: Bestimmte Jobs, insbesondere solche, die die persönliche Nutzung von Hardware (z. B. Robotik-Ingenieure) oder sicheren Materialien (z. B. Finanzen und Gesundheitswesen) erfordern, erfordern möglicherweise weiterhin eine physische Anwesenheit.

Beliebte Branchen für den Einsatz künstlicher Intelligenz

  • Technologie- und Softwaredienstleistungen: Führend beim Einsatz künstlicher Intelligenz und Schwerpunkt auf der Forschung, Entwicklung und Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz.
  • Finanzen und Banken: Nutzung künstlicher Intelligenz für Betrugserkennung, Risikomanagement und Kundeneinblicke.
  • Krankenversicherung: Nutzung künstlicher Intelligenz für Diagnose, Patientenmanagement und personalisierte Behandlung.
  • Automobil und Fertigung: Einsatz künstlicher Intelligenz für Innovationen im Bereich autonomes Fahren, Produktionsoptimierung und Qualitätskontrolle.
  • Einzelhandel und E-Commerce: Nutzen Sie künstliche Intelligenz, um das Kundenerlebnis, die Bestandsverwaltung und personalisierte Empfehlungen zu verbessern.
產業 Anwendungen der künstlichen Intelligenz
Technologie Entwicklung, Software-Engineering
Finanzen und Banken Betrugserkennung, Risikomanagement
Gesundheitspflege Diagnose, Patientenversorgung
Auto Autonomes Fahren, Fertigung
Verkauf Bestandsverwaltung, Personalisierung
Herstellung Vorausschauende Wartung, Qualitätskontrolle

Top-Unternehmen, die Stellen im Bereich Künstliche Intelligenz einstellen:

Zu den namhaften Unternehmen, die aktiv Stellen im Bereich KI rekrutieren, gehören:

  • OpenAI und DeepMind: Führend in der Forschung zu künstlicher Intelligenz und ethischer Entwicklung künstlicher Intelligenz.
  • Amazon und Google: Bietet verschiedene Rollen der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Anwendungen und Diensten.
  • IBM und Intel: Ein Pionier für Hardware für künstliche Intelligenz und Lösungen für künstliche Intelligenz für Unternehmen.
  • Startups wie Grammarly und Dataiku: Innovation auf einer KI-gesteuerten Kommunikations- und Datenwissenschaftsplattform.

Künstliche Intelligenz-Jobs nach Jobtyp

Auftragstyp Rollenbeschreibung
Ingenieur für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Entwickeln Sie Modelle und Systeme für künstliche Intelligenz
Datenwissenschaftler Analysieren und interpretieren Sie komplexe Daten
Forschungswissenschaftler Künstliche Intelligenz durch Forschung vorantreiben
Entwickler für künstliche Intelligenz Erstellen Sie Software und Anwendungen für künstliche Intelligenz
Robotik-Ingenieur Entwerfen Sie autonome oder halbautonome Roboter
Experte für die Verarbeitung natürlicher Sprache Arbeiten an Systemen zum Verständnis menschlicher Sprache

Arbeit mit künstlicher Intelligenz aus der Ferne und vor Ort

Auftragstyp 描述
abgelegen Arbeiten Sie überall und jederzeit, wie es in technischen Positionen üblich ist
vor Ort Erforderliche physische Präsenz, z. B. Robotik

Angesichts der steigenden Nachfrage nach KI-Fachkräften sind Unternehmen aus verschiedenen Branchen auf der Suche nach qualifizierten KI-Mitarbeitern.

Unternehmen wie Amazon, Nvidia und MicrosoftInvestieren stark in künstliche IntelligenzDienstleistungen und rekrutiert aktiv Top-Talente im Bereich der künstlichen Intelligenz, um den Umfang seiner Arbeit im Bereich der künstlichen Intelligenz zu erweitern.

Statistiken zur Stellenbesetzung durch künstliche Intelligenz

Hier sind einige alternative Statistiken zu KI-Jobs basierend auf verfügbaren Quellen:

  • Die Auswirkungen von künstlicher Intelligenz und Automatisierung auf Löhne: Frühe KI und Automatisierung haben die Löhne seit 1980 um bis zu 70 % gesenkt. In Betrieb.
  • Stellenbesetzungs- und Vertretungsstatistiken:Laut einem aktuellen Bericht von ResumeBuilder sagen mehr als ein Drittel (37 %) der Unternehmensleiter, dass künstliche Intelligenz bis 2023 Arbeitskräfte ersetzen wird. Darüber hinaus sagen Mitarbeiter, dass 29 % ihrer Arbeitsaufgaben durch künstliche Intelligenz ersetzt werden könnten.
  • Branchen, die von der KI-Automatisierung betroffen sind: Es wird geschätzt, dass Arbeitsplätze in Branchen wie Büro- und Verwaltungsunterstützung, Recht, Architektur und Ingenieurwesen sowie Lebens-, Physik- und Sozialwissenschaften einen großen Anteil der Arbeitsplätze haben, der von der KI-gesteuerten Automatisierung betroffen ist, nämlich zwischen 36 % und 46 %.

Wenn Sie nach dem Unterschied zwischen den tatsächlichen und den erwarteten Auswirkungen von KI auf die Beschäftigung suchen, finden Sie ihn hier:

  1. Erwartete Auswirkung:
    • Im Jahr 2022 werden 19 % der US-amerikanischen Arbeitnehmer Arbeitsplätze haben, die am stärksten von künstlicher Intelligenz betroffen sind, wobei die wichtigsten Tätigkeiten wahrscheinlich durch künstliche Intelligenz ersetzt oder erheblich beeinträchtigt werden.
    • Schätzungen zufolge ist in Branchen wie Büro- und Verwaltungsunterstützung, Recht, Architektur und Ingenieurwesen sowie Lebens-, Natur- und Sozialwissenschaften ein großer Anteil der Arbeitsplätze von der KI-gesteuerten Automatisierung betroffen, nämlich zwischen 36 % und 46 %.
  2. praktische Auswirkungen:
    • Laut einem von Goldman Sachs Global Investment Research veröffentlichten Bericht wird der Anteil der US-Beschäftigung, der von der KI-gesteuerten Automatisierung betroffen ist, wie folgt geschätzt:
      • Büro- und Verwaltungsunterstützung: 46 %
      • Legal: 44 %
      • Architektur und Ingenieurwesen: 37 %
      • Lebens-, Natur- und Sozialwissenschaften: 36 %.
    • Prognosen zufolge könnte künstliche Intelligenz bis 2030 weltweit etwa 8 Millionen Arbeitsplätze ersetzen. Die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Beschäftigung sind eine bedeutende und sich verändernde Realität.

Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Beschäftigung (nach Branche)

部门 mögliche Auswirkungen % der Arbeitsplätze betroffen
Transport Automatisierung bis zu 56 %
Geschäft Automatisierung bis zu 56 %
Verkauf 轉型 bis zu 56 %
Verwaltung Hohes Automatisierungsrisiko bis zu 56 %

Es gibt auch einen von thereisanaiforthat.com erstellten Job Impact Index, der die Gesamtzahl der betroffenen Arbeitsplätze basierend auf den erstellten KI-Tools anzeigt.

Mit anderen Worten: Wenn eine große Anzahl von Tools für künstliche Intelligenz auf einem bestimmten Gebiet aufgebaut ist, ist der Beschäftigungswirkungsindex höher.

Das ist der StromJob-Impact-Index:

Seriennummer Berufsbezeichnung Die Auswirkungen künstlicher Intelligenz
1 Kommunikationsmanager 98%
2 Datensammler 95%
3 Dateneingabe 95%
4 Postbeamter 95%
5 Compliance-Beauftragter 92%
6 Vorstandsvorsitzender (CEO) 91%
7 Therapeut 90%
8 Chief Strategy Officer 90%
9 Verwaltung 90%
10 Gewöhnlicher Angestellter 90%
11 Mail-Handler 90%
12 Datensachbearbeiter 90%
13 Dateneingabe Schreiber 90%
14 Dateneingabe Schreiber 90%
15 Experte für Dateneingabe 90%
16 Medizinische Schreibkraft 90%
17 Arbeiter reinigen die Straße 90%
18 Versorgungskaufmann 90%
19 Lagerarbeiter 90%
20 Evaluator für die Websuche 90%
Hohe Prozentsätze zeigen, dass KI einen erheblichen Einfluss auf diese Berufe hat, was die Notwendigkeit einer Anpassung der Arbeitskräfte und der Kompetenzentwicklung unterstreicht.

Zusammenfassung

Das ist alles, was wir zur KI-Beschäftigungsstatistik gesammelt haben.

Was ist die wichtigste Erkenntnis? Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit in einem beispiellosen Tempo. Es schafft neue Möglichkeiten und verringert gleichzeitig den Bedarf an einigen Arbeitsplätzen. Dieser Wandel ist enorm und findet jetzt statt.

Was halten Sie von all dem?

Ist der Aufstieg von Arbeitsplätzen im Bereich der künstlichen Intelligenz eine gute Sache für uns? Gibt es weitere Statistiken oder Bereiche, die Sie interessieren? Haben Sie Fragen zu diesem Thema?

Teilen Sie uns gerne Ihre Gedanken mit!

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