مجموعات بيانات عناق الوجه (2024)

Hugging Face عبارة عن منصة للذكاء الاصطناعي حيث يمكن للمستخدمين التعاون في مشاريع التعلم الآلي. وهي تستضيف منصة مفتوحة المصدر للتدريب ونشر النماذج. لديها أكثر من 20 نموذج، تغطي مجالات مختلفة مثل الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغات الطبيعية.

في هذه المقالة، سوف نشارك جميع الإحصائيات المهمة التي تحتاجها لمعرفة المزيد عن Hugging Face.

قبل أن ننتقل إلى الإحصائيات الرئيسية لـ Hugging Face، إليك تاريخ سريع لـ Hugging Face والذي يجب ألا تفوته.

ما هو الوجه المعانق، ومن قام ببنائه، ولماذا، ومتى

وجه يعانقهي شركة فرنسية أمريكية مقرها الرئيسي في مدينة نيويورك،من قبل رجل الأعمال الفرنسيكليمان ديلانج،جوليان شوموندوتوماس وولفتأسست في عام 2016.

في البداية، قامت الشركة بتطوير منتج يستهدف المراهقينتطبيق الشات بوت، ثم تحولت إلى منصة للتعلم الآلي بعد فتح نموذج chatbot.

تعمل منصة الشركة Hugging Face Hub كمساحة تعاونية حيث يمكن للمستخدمين تطوير نماذج البرمجة اللغوية العصبية (NLP) وتعلم الآلة (NLP) وتعلم الآلة (ML) وتدريبها ونشرها باستخدام كود مفتوح المصدر.

تعمل Hugging Face على تبسيط تطوير النماذج من خلال توفير نماذج مدربة مسبقًا يمكن للمستخدمين ضبطها بدقة لمهام محددة، وبالتالي إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي وتسهيل استخدامه على المطورين.

وهو يوفر علامات معالجة نصية سهلة الاستخدام ومستودعًا كبيرًا لمجموعات بيانات البرمجة اللغوية العصبية (NLP) من خلال مكتبة Hugging Face Datasets لدعم مشاريع علماء البيانات والباحثين ومهندسي تعلم الآلة.

بالإضافة إلى ذلك، تشتهر شركة Hugging Face بمكتبتها Transformer المصممة خصيصًا لتطبيقات معالجة اللغة الطبيعية.

نظرة عامة على إحصائيات Hug Face الرئيسية

  • استضافت أكثر100 مليون دولارالنماذج ومجموعات البيانات والتطبيقات. بشكل عام، يحتوي على 35 نموذج، و7.5 مجموعة بيانات، و15 تطبيق تجريبي. (مصدر)
  • سنوات 2023كامل2.35 مليون دولار أمريكي في استثمارات السلسلة D، بتقييم45 مليار دولار. (مصدر)
  • إجمالي التمويل الذي تم جمعه في ست جولات تمويل منذ عام 20163.952 مليون دولار. (مصدر)
  • الدخل في عام 2021 أقل من1000 ملايين دولار، مع الإيرادات المتوقعة في عام 202330 إلى 5000 مليون دولار أمريكي. (مصدر)
  • يمكن تجاوزها10,000 منزلاشركة لتطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. (مصدر)
  • نشر بلوم،1760 مليار معلمةنموذج اللغة. (مصدر)
  • لديكأكثر من 1,000العملاء الذين يدفعون، بما في ذلك Intel وPfizer وBloomberg. (مصدر)
  • تتنافس بشكل مباشر مع H2O.ai وspaCy، وتتنافس بشكل غير مباشر مع OpenAI. (مصدر)
  • انتهت مكتبة المحولات100,000 نجمة. (مصدر)
  • 網站المشاهدات شهريا هي1890 مليون مرة. (مصدر)
  • 75.25%من زوار الموقع هم من الذكور؛24.75%للنساء. (مصدر)
  • 25-34 سنواتالفئة العمريةمجموعة المستخدمين36.87% . (مصدر)
  • استضافت أكثر300 ألف نموذج، و250 ألف مجموعة بياناتومساحة 250 الف.
  • بحلول عام 2023،ارتفع عدد الموظفين من 2021 عام 30 إلى 170. (مصدر)
  • يتم تسعير Hugging Face Pro بـ25 دولارًا في الشهر. (مصدر)
  • أكبر مساهمة نموذجية في فئة "أخرى":129,157 موديل.
  • ساهمت شركة آي بي إمأكثر من 200 نموذج مفتوحومجموعات البيانات. (مصدر)
  • نموذج كاشف الأخبار الكاذبة يحقق الدقة95%. (مصدر)

 

ماذا يعني عناق الوجه ولماذا يستخدمون الرموز التعبيرية؟

تم اختيار "وجه العناق" لأن المؤسسين أرادوا أن يكونوا أول شركة تعلن عن رمز تعبيري بدلاً من رمز الأسهم التقليدي المكون من ثلاثة أحرف.

علامة وجه عناق

لقد اختاروا استخدام الرموز التعبيرية للوجه لأنها الرموز التعبيرية المفضلة لديهم واعتقدوا أنها ستكون اسمًا فريدًا لا يُنسى لشركتهم.

حسنًا، الأمور تسير على ما يرام، لقد تبنى مجتمع Hugging Face الاسم، وأصبح اسمًا شائعًا في مجال التعلم الآلي وعلوم البيانات.العلامة التجارية الشهيرة.

حركة المرور على الموقع والتركيبة السكانية للمستخدم

ما مقدار حركة المرور على موقع الويب التي يمكن أن تجذبها معانقة الوجه؟

Hugging Face عبارة عن منصة ومجتمع معروفين للذكاء الاصطناعي، وظلت حركة المرور الخاصة بها مستقرة مؤخرًا.

وفي يناير 2024، اجتذب الموقع 1 مليون زيارة، حيث يقضي المستخدمون ما متوسطه 2881 دقائق و10 ثانية لكل زيارة. ومع ذلك، انخفضت حركة المرور بشكل طفيف مقارنة بشهر نوفمبر، حيث وصلت إلى -39%.

Huggingface إحصاءات حركة المرور على موقع الويب
資料 來源:semlash

الجمهور الرئيسي لـ Hugging Face موجود في الولايات المتحدة، ولكن لديه أيضًا عدد كبير من المتابعين في روسيا والهند واليابان وإندونيسيا.

تتمتع دولة "المعانقة" في الولايات المتحدة بحركة مرور عالية
資料 來源:semlash

وتنقسم حركة مرور الموقع من حيث استخدام الأجهزة، حيث تمثل أجهزة الكمبيوتر المكتبية 68.03% من الزيارات، تليها الأجهزة المحمولة (31.97%) والأجهزة اللوحية (7.22%).(تختلف بعض البيانات المتعلقة باستخدام الجهاز، ومع ذلك، يبلغ استخدام سطح المكتب حوالي 70-75%.)

استخدام المعدات
資料 來源:سميلارويب

ومن منظور قنوات التسويق، تمثل حركة المرور المباشرة النسبة الأكبر بنسبة 45.06%، يليها البحث الطبيعي بنسبة 28.67%. تشكل الإحالات ووسائل التواصل الاجتماعي والإعلانات الصورية والبحث المدفوع بقية مصادر حركة المرور على موقع الويب.

إحصائيات خطوط أنابيب التسويق

ما هي مجموعات المستخدمين التي تعانق الوجوه؟

يجذب Hugging Face قاعدة مستخدمين متنوعة تتكون أساسًا من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات والمطورين.

اعتبارًا من عام 2023، تضم المنصة أكثر من 120 مليون مستخدم مسجل، بما في ذلكويمثل الذكور 75.25%، والإناثبنسبة 24.75%.

يتركز معظم المستخدمين فيالفئة العمرية 25-34 عامًا، وتشكل 36.87% من قاعدة المستخدمين,緊隨其後的是18-24歲用戶,佔比為28.26%。整體而言,18-44歲的用戶佔平台用戶的83.03%。

التوزيع العمري للوجوه المعانقة

المستخدمون النشطون الذين يدفعون لـ Hugface

لقد انتهى معانقة الوجه1,000 مستخدم نشط يدفعوالتي تضم شركات معروفة مثل Intel وPfizer وBloomberg وeBay. بحلول عام 2025، تتوقع Hugging Face أن تزيد قاعدة مستخدميها النشطين الذين يدفعون بحوالي 1500.

تقدم المنصة خدمات مثل AutoTrain وSpaces وInference Endpoints، مع دفع الرسوم مباشرة إلى بطاقة الائتمان المرتبطة.

بالإضافة إلى ذلك، تتعاون Hugging Face مع موفري الخدمات السحابية مثل AWS وAzure لتمكين التكامل السلس في إعدادات السحابة المفضلة للعملاء.

التوزيع الجغرافي للوجوه المعانقة

معانقة الوجه تجذب الناس منمواقع جغرافية مختلفةالمستخدمين، مع ظهور الولايات المتحدة والهند وروسيا كمراكز رئيسية لجمهورها الأساسي.

ومن خلال تحليل حركة المرور على موقع الويب، يتضح أن الولايات المتحدة تمثل 25.06% من الزوار، تليها الهند (10.44%) وروسيا (7.06%).

بلد جميع المعدات سطح المكتب التليفون المحمول
الولايات المتحدة 6.61M 68.35% 31.65%
الاتحاد الروسي 1.64M 50.87% 49.13%
印度 1.62M 73.01% 26.99%
日本 1.54M 71.76% 28.24%
أندونيسيا 1.23M 19.54% 80.46%
مصدر

ومن المثير للاهتمام أن تفضيلات الأجهزة تختلف حسب المنطقة، حيث تهيمن الأجهزة المكتبية على الولايات المتحدة (68.03%)، في حين أن الأجهزة المحمولة مفضلة في الهند (92.28%) وروسيا (86.48%).

حركة مرور موقع HuggingFace حسب البلد

متوسط ​​الوقت الذي يقضيه المستخدمون في معانقة وجوههم

يقضي المستخدمون ما متوسطه 4 دقائق و59 ثانية على موقع Hugging Face، وهو وقت منخفض جدًا مقارنة بمواقع ChatGPT أو Character AI أو Claude أو Bing AI الخاصة بـ OpenAI.

إحصاءات التمويل والتقييم

الآن، دعونا نلقي نظرة على بعض إحصائيات التمويل والإيرادات والتقييم الرئيسية لشركة Hugging Face.

الإيرادات والتقييم

根据ساكرامن المتوقع أن تصل Hugging Face إلى 2023 مليون دولار أمريكي من الإيرادات السنوية المتكررة (ARR) بحلول نهاية عام 7,000، وهي زيادة مذهلة بنسبة 367٪ مقارنة بالعام السابق.

ترجع الزيادة في الإيرادات بشكل أساسي إلى عقود الاستشارات المربحة مع شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى مثل Nvidia وAmazon وMicrosoft. يتضمن نموذج إيرادات الشركة خططًا فردية مدفوعة الأجر (9 دولارات شهريًا) وخطط جماعية (20 دولارًا شهريًا)، ويأتي جزء كبير من الإيرادات من الخدمات على مستوى المؤسسة.

من حيث التقييم، معانقة الوجهوبعد جمع تمويل بقيمة 2.35 مليون دولار أمريكي من Google وAmazon وNvidia وIntel وSalesforce ومستثمرين آخرين، أصبح التقييمإلى 45 مليار دولار.

يُظهر هذا التقييم الكبير ثقة السوق في حلول برامج الذكاء الاصطناعي المبتكرة والخدمات المُدارة من Hugging Face.

公制 القيمة
الإيرادات (2021) 1000 مليون دولار أمريكي
التقييم (مايو 2022) 20 مليار دولار
أحدث تقييم (أغسطس 2023) 45 مليار دولار
إجمالي الأموال 2.35 مليون دولار

أموال

اعتبارًا من عام 2023، تم رفع Hugging Face بنجاحتمويل بقيمة 3.95 مليون دولار أمريكي. يعد التمويل أمرًا بالغ الأهمية لدعم خطط نمو الشركة وتطوير المنتجات والتوسع في أسواق جديدة.

أعرب مستثمرون بارزون مثل Google وNvidia وغيرهم من عمالقة التكنولوجيا عن دعمهم القوي لرؤية Hugging Face ومنتجاتها.

هل يمكنك كسب المال عن طريق معانقة وجهك؟

في عام 2023، ستصل الإيرادات السنوية المتكررة لشركة Hugging Face (ARR) إلى 7,000 مليون دولار، أي بزيادة قدرها 367% عن العام السابق.

وكان الدافع وراء الزيادة في الإيرادات إلى حد كبير هو عقود الاستشارات المربحة مع شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل Nvidia وAmazon وMicrosoft.

وإليكم إحصائيات إيرادات الشركة:

الإيرادات (ARR) معدل النمو (سنة / سنة)
سنوات 2022 1000 مليون دولار أمريكي غير قابل للتطبيق
سنوات 2023 7000 مليون دولار أمريكي 367%

كيفية كسب المال عن طريق معانقة وجهك (نموذج الربح)

تحقق شركة Hugging Face إيرادات من خلال قنوات متعددة، بما في ذلك خطط الاشتراك وحلول المؤسسات والخدمات السحابية. فيما يلي شرح تفصيلي لكيفية تحقيق Hugging Face للأموال:

  1. خطة الاشتراك:
    • مقدمة من معانقة الوجهالاشتراكات الفردية والجماعيةالخطط بسعر 9 دولارات شهريًا و 20 دولارًا شهريًا على التوالي.
    • تتيح هذه الخطط للمستخدمين الوصول إلى الميزات المتقدمة مثل عرض مجموعة البيانات الخاصة وإمكانيات الاستدلال والوصول المبكر إلى الميزات الجديدة.
  2. حلول المشاريع:
  3. خدمات سحابية:
    • وجه يعانقيتم تقديمها من خلال منصتها السحابيةخدمات البرمجة اللغوية العصبية والذكاء الاصطناعي مثل استضافة النماذج والاستدلال والتحسين.
    • يدفع المستخدمون بناءً على استخدام هذه الخدمات، بما في ذلك تكاليف استضافة النماذج وتحسينها.
  4. وضع السوق:

موقف السوق والمنافسة

المنافسين المباشرين وغير المباشرين

تتنافس شركة Hugging Face في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي سريع النمو، لا سيما في نماذج اللغة والرؤية واسعة النطاق.

إنه ليس منافسًا مباشرًا لـ ChatGPT أو Google Bard؛التنافس من خلال الشراكات الإستراتيجية وتسويق نماذج الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها المؤسسات.

على سبيل المثال، تهدف شراكة Hugging Face مع AWS إلى تسهيل قيام المطورين بنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي المنتجة.

وفقًا لبيانات من موقع Sameweb، يوضح الجدول أدناه الخطوط العريضةالمنافسون الرئيسيون لـ Hugging Faceوتركيزهم على الصناعة وإجمالي عدد الزيارات التي تلقوها في ديسمبر 2023:

منافس التركيز على الصناعة إجمالي الزيارات (ديسمبر 2023) الترتيب العالمي
1 الأوراق وcode.com أبحاث التعلم الآلي وتنفيذه 2.2M #29,926
2 openai.com نظام الذكاء الاصطناعي المتقدم (GPT-4) 1.6B #25
3 civitai.com نموذج فني للنشر المستقر للذكاء الاصطناعي 24.2M #1,301
4 الآلاف من قواعد البيانات تتبع ومقارنة نماذج التعلم الآلي 1.6M #32,001
5 github.com تطوير البرمجيات والتعاون مفتوح المصدر 424.8M 第 78
6 raw.githubusercontent.com - 7.7M #11,474
7 Stablediffusionweb.com نشر مستقر للإبداع الفني عبر الإنترنت 3.5M #19,080
8 Concept.so أدوات إنتاجية مساحة العمل 141.2M 第 200
9 Copy.com Cloud API لنماذج التعلم الآلي 7.7M #7,370
10 الاستقرار. منظمة العفو الدولية تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي 3.5M 第 19790

الطريقة التي تعانق بها وجهك تميزك عن منافسيك

  • مجتمع مفتوح المصدر: يعزز Hugging Face منصة مجتمعية مفتوحة المصدر تمكن المطورين من التعاون ومشاركة النماذج ومجموعات البيانات وواجهات برمجة التطبيقات لمهام البرمجة اللغوية العصبية. وهذا يتناقض بشكل حاد مع المنصات مغلقة المصدر مثل OpenAI وPerplexity. (مصدر)
  • الأساليب اللانموذجية: يسمح نهج Hugging Face للمستخدمين بالاستفادة من نماذج مغلقة المصدر عالية الجودة لتدريب نماذجهم مفتوحة المصدر ومنخفضة التكلفة. وهذا يشجع المرونة لمطوري التعلم الآلي، الذين يمكنهم مزج النماذج ومطابقتها للعثور على أفضل الحلول لاحتياجاتهم الخاصة.
  • مساحة العمل التعاونية: يوفر Hugging Face مساحة عمل تعاونية لمطوري ML لتسهيل العمل الجماعي في المشروع ومشاركة الأفكار وتحسين عمل بعضهم البعض. (مصدر)
  • مكتبة نماذج متنوعة: يوفر Hugging Face مكتبة متنوعة من النماذج المدربة مسبقًا والمناسبة لمختلف المهام مثل تصنيف النصوص وتحليل المشاعر والترجمة. هذه المكتبة الواسعة تميزها عن المنافسين الذين يركزون فقط على نماذج اللغات الكبيرة.
  • منصة السحابة: تدير Hugging Face منصة سحابية توفر خدمات البرمجة اللغوية العصبية (NLP) والذكاء الاصطناعي (AI) مثل استضافة النماذج والاستدلال والتحسين. يتيح ذلك للمستخدمين نشر نماذج البرمجة اللغوية العصبية وإدارتها وتوسيعها بسهولة في بيئة سحابية. (مصدر)
  • حلول المشاريع: تستفيد Hugging Face من تقنيات البرمجة اللغوية العصبية (NLP) والذكاء الاصطناعي (AI) الخاصة بها لتوفير حلول مؤسسية، بما في ذلك التدريب على النماذج المخصصة والنشر وخدمات التكامل والميزات والدعم المتقدم.

إحصائيات مهمة أخرى عن Face Hug

بالإضافة إلى حركة المرور والإيرادات والتركيبة السكانية وما إلى ذلك، هناك العديد من الإحصائيات الأخرى التي تحتاج إلى معرفتها حول Hugging Face. دعونا نلقي نظرة عليهم:

ما هي المنتجات التي أنشأتها Huofian؟

وفي عام 2020، أطلقواAutotrain والاستدلال APIوغيرها من المنتجات التي تستهدف عملاء الشركات.

القطار الآلي

وفي أبريل 2023، تم إطلاقهاالمصدر المفتوح لتوليد الذكاء الاصطناعيHuggingChat.

دردشة عناق
دردشة عناق

مشاريعهم الشهيرةBLOOM هو نموذج لغوي كبير يحتوي على 1760 مليار معلمة، الذي تم إصداره في يوليو 2022، يُظهر التزامهم بنماذج اللغات الكبيرة. يشبه BLOOM GPT-7 ويدعم لغات ولغات برمجة متعددة.

توفر Hugging Face أيضًا حلول autoML ومنصة Hugging Face Hub لاستضافة مستودعات التعليمات البرمجية والمناقشات.

他們 的مكتبات البرمجة اللغوية العصبية مصممة لإضفاء الطابع الديمقراطي على البرمجة اللغوية العصبية من خلال توفير مجموعات البيانات والأدوات. تدير Hugging Face مبادرة BigScience، وهي مبادرة بحثية تضم 900 باحث يقومون بتدريب النماذج على مجموعات البيانات الكبيرة متعددة اللغات والتي تحظى بشعبية كبيرة بين شركات التكنولوجيا الكبرى.

نماذج مثل BERT وDistilBERTلديه عدد كبير من التنزيلات كل أسبوع، ويدعم مساعد الترميز AI StarCoder 80 لغة برمجة.

وجه يعانقعقدت شراكة مع AWS لتوفير حاويات التعلم العميق لنشر نموذج البرمجة اللغوية العصبية (NLP) على Amazon SageMaker.

تتعاون NLP Hugface مع AWS

ما عدد النماذج ومجموعات البيانات التي يستضيفها Hugging Face؟

لديها أكثر من300,000 نموذج و250,000 مجموعة بيانات و250,000الفضاء، وتقديم أوسع مجموعة متاحة.

يستضيف Hugging Face Hub أكثر من 350,000 نموذج و75,000 مجموعة بيانات و150,000 تطبيق تجريبي، مما يعزز التعاون والابتكار. خلاليدعم أكثر من 130 معماريةومع وجود أكثر من 100 مجموعة بيانات بأكثر من 75,000 لغة، يمكن للمستخدمين الوصول إلى مجموعة متنوعة من الموارد.

بالإضافة إلى ذلك، تستضيف Hugging Face نماذج تعلم الآلة الشائعة مثل BERT وGPT-2، بالإضافة إلى مكتبة Metrics لتقييم تنبؤات النماذج.

احتضان بيانات الموظف

ارتفع عدد موظفي Hugging Face إلى 279 موظفًا، أي بزيادة قدرها 39% عن العام الماضي، مما يمثل توسعًا كبيرًا للشركة.

وتتوقع الشركة إيرادات سنوية تبلغ 4,000 مليون دولار، مع إيرادات لكل موظف تبلغ حوالي 143,487 دولارًا.

بالإضافة إلى ذلك، جمعت Hugging Face ما مجموعه 2023 مليون دولار من التمويل اعتبارًا من أغسطس 8 وتقدر قيمتها حاليًا بـ 2.35 مليارات دولار.

يلخص الجدول التالي إحصائيات الموظفين في Hugging Face:

公制 القيمة
عدد الموظفين النشطين 第 279
نمو الموظفين 39%
يقدر الدخل السنوي 4000 مليون دولار أمريكي
الإيرادات لكل موظف $143,487
إجمالي الأموال 2.35 مليون دولار
估價 40 مليار دولار

كم عدد النجوم الموجودة في Hugging Face على GitHub؟

لدى Hugging Face عدد كبير من النجوم على GitHub، مما يدل على شعبيتها ومشاركتها المجتمعية.

تحتوي أداة Hugging Face's Transformers على 121,000 نجمة على GitHub، غالبًا ما يُنظر إليه على أنه مقياس لنجاح أداة المطور.

بالمقارنة، يحتوي إطار التعلم الآلي الشهير PyTorch من Meta على 76,000 نجمة، بينما يحتوي TensorFlow من Google على 181,000 نجمة. يحتوي Snowflake's Streamlit على 30,500 نجم، بينما يحتوي Gradio على 26,000 نجم.

لنلخص

فيما يلي جميع الإحصائيات الأساسية التي تحتاجها حول معانقة وجهك.

إن النمو الملحوظ الذي حققته Hugging Face، وخاصة نموذج الذكاء الاصطناعي المبتكر ومنصة التعاون، أمر مثير للإعجاب حقًا.

هل تستطيع شركة Hugging Face الحفاظ على زخم النمو السريع هذا؟ هل تتوقع أن يستمر Hugging Face في التوسع في المستقبل؟

إذا كان لديك أي أسئلة أو أفكار أخرى حول هذا الموضوع، فلا تتردد في مشاركتها في التعليقات أدناه.

مشاركة هذه المشاركة

أكتب تعليق