新的研究發現，人工智慧（AI）可以成功地訓練來通過CAPTCHA測試。以前，它只能以68到71%的成績打敗它。如果你在網路上有任何使用的需求，你一定對CAPTCHA很熟悉。他們出現在許多網站登入頁面，要求用戶驗證自己不是機器人。
最常見的版本就是Google的reCAPTCHAv2。用戶被要求通過選擇匹配提示的圖片來驗證自己的非機械性，如點擊所有自行車。Google在2018年推出reCAPTCHAv3，這個版本不需要像v2一樣的具體任務，而是根據裝置過去的互動情況來判斷用戶是否為人類。在當前的狀態下，v2主要被作為備援使用。
你知道嗎？我們之前一直以為只有人才能通過這些測試。然而，新的研究發現，AI其實可以輕鬆地通過CAPTCHA測試。但是，你可能還想知道：這到底是如何做到的？答案將在下面的章節中揭露。
這樣做出來的 AI 怎麼能夠擊敗 CAPTCHAs ?
瑞士的一群學者剛刚發表了研究結果，他們告訴我們，如何將 AI 訓練成可以輕鬆地破解 CAPTCHAs。根據他們的研究，學者使用現有的 You Only Look Once (YOLO) 物體辨識模型來識別圖像。
然後，他們訓練了 14,000 張物件圖像，這些圖像是 reCAPTCHA v2 上出現的同類型的圖像。由於這些物件都集中在道路上，且類型有限，所以學者認為這樣就能夠輕鬆地將 AI 訓練好。
他們對 AI 進行了多個測試設定，並考慮到了幾種情況，如移動鼠標的方式和設備上的瀏覽記錄。Google 也應該要考慮到這些因素來判斷是否有人是機器人。但是，學者卻發現：“我們的研究結果指出，在 reCAPTCHA v2 上，人類和機器人都不需要解決 CAPTCHAs 的挑戰數量就能通過。”
YOLO 模型在測試中每一次都能夠輕鬆地破解 CAPTCHAs。Google 雲端的發言人對《新科學家》(New Scientist) 表示：“我們非常重視幫助客戶保護使用者，而不讓使用者看到視覺挑戰，這就是為什麼在 2018 年我們推出了 reCAPTCHA v3 的原因。今天，全球有 700 萬個網站使用的 reCAPTCHA 保護功能中，大多數都已經完全隱藏了。”
這位發言人還表示：“圖像辨識技術造成的問題並不新鮮，我們一直在持續地改進 reCAPTCHA 以便阻止濫用，而不讓合法使用者感到困擾。”
