在2025年，人工一般智慧（AGI）的發展路徑似乎更加複雜了，不僅因為成本和資源的問題，包括開發這個標竿所需的巨大計算能力。去年2024年，有幾位名人預測AGI將會在未來五年內實現，OpenAI CEO Sam Altman表示，使用目前的硬體，可以輕鬆地達到AGI，而且它只會帶來微小的社會影響。
但最近，Google AI Studio 的產品經理 Logan Kilpatrick 分享了一些關於 AGI 的有趣見解，他認為，Artificial Super Intelligence（ASI）不需要通過中間產品或模型發佈的重點，而是可以直接朝著這一目標前進。這個想法與 OpenAI 前首席科學家 Ilya Sutskever 的 Safe Superintelligence Inc. 預測相符，他認為可以通過一個「直線」的方法達到 ASI。
雖然 Kilpatrick 一開始認為這個想法是不可行的，但他現在開始相信它有可能成功，特別是在計算能力在逐漸增強的同時，例如通過測試時間計算的成功。因此，這條直線路徑和對 ASI 的攀登似乎越來越有可能。
根據 Kilpatrick 的看法，我們還是會達到 AGI，但是它不太可能像四年前預測的一樣，是一個轉折點，而是一個產品發佈的過程，內部會有多個版本和選擇，在短時間內出現。 Kilpatrick 說道，這其實是最好的結果，因為對於人類來說。最後，他還提到了 OpenAI 的 o1 理性模型已經被推送到廣泛可用，甚至有一名員工認為 AGI 已經達成了，但 Kilpatrick 說明，它只是比大多數人在大部分任務上都要好而已。
這個想法與之前 Sam Altman 的看法相符，他說 AGI 會很快地通過像產品發佈一樣的方式出現，而不會有太大的社會影響。 Kilpatrick 的看法對於我們了解 AGI 的發展道路提供了新的見解，特別是在缺乏高質量內容的模型訓練問題下，它們在這些頂尖 AI 研究機構面前成為了一個挑戰。
